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방사선 선량 평가 장치에 있어서,복셀 기반 선량 평가 프로그램이 저장된 메모리; 및상기 복셀 기반 선량 평가 프로그램을 실행하는 프로세서를 포함하되,상기 복셀 기반 선량 평가 프로그램은 상기 프로세서에 의해 실행됨에 따라, 피검자의 해부학적 정보를 포함하는 영상과 피검자의 방사능 분포 상태를 나타내는 영상을 학습 데이터로 하여 기계 학습된 학습 모델을 통해 입력 데이터에 대하여 방사선량 지도를 출력하되,상기 학습 모델은 상기 피검자의 해부학적 정보를 포함하는 영상과 피검자의 방사능 분포 상태를 나타내는 영상을 학습 데이터로 하여 학습된 1차 학습 모델에 대하여, 상기 1차 학습 모델에서 출력된 제 1 방사선량 지도와 VSV(voxel S-value) 방법을 통해 생성된 제 2 방사선량 지도가 중첩된 값과 비교 대상인 몬테카를로 방사선량지도와의 차이가 최소가 되도록 상기 1차 학습 모델이 재구성되어 구축된 것인, 방사선 선량 평가 장치
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제 1 항에 있어서,상기 제 2 방사선량 지도는몬테카를로 시뮬레이션을 통해 적어도 하나 이상의 매질에서의 VSV커널을 획득하는 단계;누적 방사능 지도(time integrated activity map)에 각 매질별 VSV 커널을 컨볼루션하여 밀도별 선량 지도를 획득하는 단계;상기 밀도별 선량지도를 피검자의 해부학적 정보를 포함하는 마스크 영상에 적용하여 분할 선량 지도를 획득하는 단계 및상기 분할 선량 지도를 합산하여 상기 제 2 방사선량 지도를 생성하는 단계를 통해 생성된 것인, 방사선 선량 평가 장치
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제 1 항에 있어서,상기 학습 모델은 각 장기별 방사능 분포 상태를 나타내는 영상을 학습데이터로 하여 학습되고, 입력 데이터에 대하여 각 장기별 방사선량 지도를 출력하는 것인, 방사선 선량 평가 장치
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방사선 선량 평가 장치에 있어서,복셀 기반 선량 평가 프로그램이 저장된 메모리; 및상기 복셀 기반 선량 평가 프로그램을 실행하는 프로세서를 포함하되,상기 복셀 기반 선량 평가 프로그램은 상기 프로세서에 의해 실행됨에 따라, 피검자의 해부학적 정보를 포함하는 영상, 피검자의 방사능 분포 상태를 나타내는 영상 및 VSV(voxel S-value) 방법을 통해 생성된 방사선량 지도를 학습 데이터로 하여 기계 학습된 학습 모델을 통해 입력 데이터에 대하여 방사선량 지도를 출력하되,상기 학습 모델은 상기 피검자의 해부학적 정보를 포함하는 영상, 상기 피검자의 방사능 분포 상태를 나타내는 영상 및 상기 VSV 방법을 통해 생성된 방사선량 지도를 학습 데이터로 하여 학습된 학습 모델이 추론한 방사전량 지도가 비교 대상인 몬테카를로 방사선량지도와의 차이가 최소가 되도록 구축된 것인, 방사선 선량 평가 장치
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방사선 선량 평가 장치를 이용한, 복셀 기반 선량 평가를 위한 학습 모델의 구축 방법에 있어서,피검자의 해부학적 정보를 포함하는 영상과 피검자의 방사능 분포 상태를 나타내는 영상을 학습 데이터로 하여 기계 학습되고, 방사선량 지도를 출력하도록 1차 학습 모델이 구축되는 단계; 및상기 1차 학습 모델에서 출력된 제 1 방사선량 지도와 VSV(voxel S-value) 방법을 통해 생성된 제 2 방사선량 지도가 중첩된 값과 비교 대상인 몬테카를로 방사선량지도와의 차이가 최소가 되도록 상기 1차 학습 모델이 재구성되는 단계를 포함하는 것인, 복셀 기반 선량 평가를 위한 학습 모델의 구축 방법
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제 5 항에 있어서,상기 VSV(voxel S-value) 방법을 통해 생성된 제 2 방사선량 지도는몬테카를로 시뮬레이션을 통해 적어도 하나 이상의 매질에서의 VSV커널을 획득하는 단계;누적 방사능 지도(time integrated activity map)에 각 매질별 VSV 커널을 를 컨볼루션하여 밀도별 선량 지도를 획득하는 단계;상기 밀도별 선량지도를 피검자의 해부학적 정보를 포함하는 마스크 영상에 적용하여 분할 선량 지도를 획득하는 단계 및상기 분할 선량 지도를 합산하여 상기 제 2 방사선량 지도를 생성하는 단계를 통해 생성된 것인, 복셀 기반 선량 평가를 위한 학습 모델의 구축 방법
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7
방사선 선량 평가 장치를 이용한 복셀 기반 선량 평가 방법에 있어서,상기 방사선 선량 평가 장치가 수신한 입력 데이터를 복셀 기반 선량 평가 프로그램의 기계 학습 모델에 입력하는 단계; 및상기 기계 학습 모델이 상기 입력 데이터를 기초로 방사선량 지도를 출력하는 단계를 포함하되,상기 학습 모델은, 피검자의 해부학적 정보를 포함하는 영상과 피검자의 방사능 분포 상태를 나타내는 영상을 학습 데이터로 하여 기계 학습된 1차 학습 모델에 대하여, 상기 1차 학습 모델에서 출력된 제 1 방사선량 지도와 VSV(voxel S-value) 방법을 통해 생성된 제 2 방사선량 지도가 중첩된 값과 비교 대상인 몬테카를로 방사선량지도와의 차이가 최소가 되도록 상기 1차 학습 모델이 재구성되어 구축된 것인, 복셀 기반 선량 평가 방법
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8
제 7 항에 있어서,상기 제 2 방사선량 지도는몬테카를로 시뮬레이션을 통해 적어도 하나 이상 매질에서의 VSV커널을 획득하는 단계;누적 방사능 지도(time integrated activity map)에 각 매질별 VSV 커널을 를 컨볼루션하여 밀도별 선량 지도를 획득하는 단계;상기 밀도별 선량지도를 피검자의 해부학적 정보를 포함하는 마스크 영상에 적용하여 분할 선량 지도를 획득하는 단계 및상기 분할 선량 지도를 합산하여 상기 제 2 방사선량 지도를 생성하는 단계를 통해 생성된 것인, 복셀 기반 선량 평가 방법
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방사선 선량 평가 장치를 이용한, 복셀 기반 선량 평가를 위한 학습 모델의 구축 방법에 있어서,피검자의 해부학적 정보를 포함하는 영상, 피검자의 방사능 분포 상태를 나타내는 영상 및 VSV(voxel S-value) 방법을 통해 생성된 방사선량 지도를 학습 데이터로 하여 기계 학습되고, 방사선량 지도를 출력하도록 학습 모델이 구축되는 단계를 포함하되,상기 학습 모델에서 출력된 방사선량 지도와 비교 대상인 몬테카를로 방사선량지도와의 차이가 최소가 되도록 상기 학습 모델이 구축되는 것인, 복셀 기반 선량 평가를 위한 학습 모델의 구축 방법
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방사선 선량 평가 장치를 이용한 복셀 기반 선량 평가 방법에 있어서,상기 방사선 선량 평가 장치가 수신한 입력 데이터를 복셀 기반 선량 평가 프로그램의 기계 학습 모델에 입력하는 단계; 및상기 기계 학습 모델이 상기 입력 데이터를 기초로 방사선량 지도를 출력하는 단계를 포함하되,상기 학습 모델은, 피검자의 해부학적 정보를 포함하는 영상, 피검자의 방사능 분포 상태를 나타내는 영상 및 VSV(voxel S-value) 방법을 통해 생성된 방사선량 지도를 학습 데이터로 하여 기계 학습되고, 방사선량 지도를 출력하도록 구축된 것이며, 상기 학습 모델에서 출력된 방사선량 지도와 비교 대상인 몬테카를로 방사선량지도와의 차이가 최소가 되도록 구축된 것인, 복셀 기반 선량 평가 방법
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제 5 항 내지 제 10 항 중 어느 한 항에 따른 방법을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 매체
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