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모델 착용 이미지를 기초로 제1 특징 추출 함수를 이용하여 상기 모델 착용 이미지의 특징 및 상기 모델 착용 이미지에 포함된 패션 상품의 구조 정보(이하 제1 구조 정보)를 추출하는 모델 착용 이미지 분석부;패션 상품 이미지를 기초로 제2 특징 추출 함수를 이용하여 상기 패션 상품 이미지의 특징 및 상기 패션 상품 이미지에 포함된 패션 상품의 구조 정보(이하 제2 구조 정보)를 추출하는 모델 착용 이미지 분석부;상기 모델 착용 이미지의 특징, 제1 구조 정보, 상기 패션 상품 이미지의 특징 및 제2 구조 정보를 기초로 매핑 정보 추출 기법을 이용하여 매핑 정보를 생성하는 정보 매핑부; 및사용자 입력 및 설정값 중 어느 하나의 기준에 따라, 상기 모델 착용 이미지 및 상기 패션 상품 이미지 중 어느 하나를 소스 이미지(source image)로, 나머지 다른 하나를 타겟 이미지(target image)로 정하고, 상기 매핑 정보를 이용하여 상기 소스 이미지를 상기 타겟 이미지에 적용한 영상을 생성하는 영상 생성부;를 포함하는 인공지능 기반 패션 영상 생성기
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제1항에 있어서, 상기 모델 착용 이미지의 특징은,엣지(edge) 및 HoG(Histogram of gradient) 중 적어도 어느 하나를 포함하는 것인 인공지능 기반 패션 영상 생성기
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제1항에 있어서, 상기 패션 상품 이미지의 특징은,엣지(edge) 및 HoG(Histogram of gradient) 중 적어도 어느 하나를 포함하는 것인 인공지능 기반 패션 영상 생성기
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제1항에 있어서, 상기 제1 특징 추출 함수는,HoG(Histogram of gradient) 기법, SIFT(Scale Invariant Feature Transform) 및 신경망 중 적어도 어느 하나를 포함하는 것인 인공지능 기반 패션 영상 생성기
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제1항에 있어서, 상기 제2 특징 추출 함수는,HoG(Histogram of gradient) 기법, SIFT(Scale Invariant Feature Transform) 및 신경망 중 적어도 어느 하나를 포함하는 것인 인공지능 기반 패션 영상 생성기
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제1항에 있어서, 상기 매핑 정보 추출 기법은,아핀 변환(Affine transformation), TPS 변환(Thin-Plate Spline transformation) 및 어피어런스 플로우(appearance flow) 중 적어도 어느 하나를 포함하는 것인 인공지능 기반 패션 영상 생성기
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모델 착용 이미지를 기초로 제1 특징 추출 함수를 이용하여 상기 모델 착용 이미지의 특징 및 상기 모델 착용 이미지에 포함된 패션 상품의 구조 정보(이하 제1 구조 정보)를 추출하는 모델 착용 이미지 특징 추출 단계;패션 상품 이미지를 기초로 제2 특징 추출 함수를 이용하여 상기 패션 상품 이미지의 특징 및 상기 패션 상품 이미지에 포함된 패션 상품의 구조 정보(이하 제2 구조 정보)를 추출하는 패션 상품 이미지 특징 추출 단계;상기 모델 착용 이미지의 특징, 제1 구조 정보, 상기 패션 상품 이미지의 특징 및 제2 구조 정보를 기초로 매핑 정보 추출 기법을 이용하여 매핑 정보를 생성하는 매핑 정보 생성 단계; 및사용자 입력 및 설정값 중 어느 하나의 기준에 따라, 상기 모델 착용 이미지 및 상기 패션 상품 이미지 중 어느 하나를 소스 이미지(source image)로, 나머지 다른 하나를 타겟 이미지(target image)로 정하고, 상기 매핑 정보를 이용하여 상기 소스 이미지를 상기 타겟 이미지에 적용한 영상을 생성하는 패션 영상 생성 단계;를 포함하는 인공지능 기반 패션 영상 생성 방법
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제7항에 있어서, 상기 모델 착용 이미지의 특징은,엣지(edge) 및 HoG(Histogram of gradient) 중 적어도 어느 하나를 포함하는 것인 인공지능 기반 패션 영상 생성 방법
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제7항에 있어서, 상기 패션 상품 이미지의 특징은,엣지(edge) 및 HoG(Histogram of gradient) 중 적어도 어느 하나를 포함하는 것인 인공지능 기반 패션 영상 생성 방법
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제7항에 있어서, 상기 제1 특징 추출 함수는,HoG(Histogram of gradient) 기법, SIFT(Scale Invariant Feature Transform) 및 신경망 중 적어도 어느 하나를 포함하는 것인 인공지능 기반 패션 영상 생성 방법
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제7항에 있어서, 상기 제2 특징 추출 함수는,HoG(Histogram of gradient) 기법, SIFT(Scale Invariant Feature Transform) 및 신경망 중 적어도 어느 하나를 포함하는 것인 인공지능 기반 패션 영상 생성 방법
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제7항에 있어서, 상기 매핑 정보 추출 기법은,아핀 변환(Affine transformation), TPS 변환(Thin-Plate Spline transformation) 및 어피어런스 플로우(appearance flow) 중 적어도 어느 하나를 포함하는 것인 인공지능 기반 패션 영상 생성 방법
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모델 착용 이미지와 패션 상품 이미지를 입력받는 이미지 입력 단계;상기 모델 착용 이미지와 상기 패션 상품 이미지를 심층 신경망으로 구성된 매핑 모델에 입력하여 상기 모델 착용 이미지와 상기 패션 상품 이미지 간의 매핑 정보를 생성하는 매핑 정보 생성 단계; 및사용자 입력 및 설정값 중 어느 하나의 기준에 따라, 상기 모델 착용 이미지 및 상기 패션 상품 이미지 중 어느 하나를 소스 이미지(source image)로, 나머지 다른 하나를 타겟 이미지(target image)로 정하고, 상기 매핑 정보를 이용하여 상기 소스 이미지를 상기 타겟 이미지에 적용한 영상을 생성하는 패션 영상 생성 단계;를 포함하는 인공지능 기반 패션 영상 생성 방법
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제13항에 있어서, 상기 이미지 입력 단계 이전에,학습용 모델 착용 이미지, 학습용 패션 상품 이미지 및 상기 학습용 모델 착용 이미지와 상기 학습용 패션 상품 이미지 간의 매핑 정보(학습용 매핑 정보)를 포함하는 학습용 데이터를 입력받는 단계; 및상기 학습용 데이터를 기초로 딥러닝 기법을 이용하여 심층 신경망을 학습시켜 상기 매핑 모델을 생성하는 매핑 모델 생성 단계를 더 포함하는 인공지능 기반 패션 영상 생성 방법
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