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(a) 고해상도 위성들에 의해 제공된 멀티스펙트럴 영상과 고해상도의 흑백영상이 입력자료로 메인 메모리에 입력되고, 기하보정 과정과 이중3차 보간법이 포함된 메인 메모리 내의 프로그램을 이용해 상기 두 영상 간의 지리적 좌표가 일치되고 상기 두 영상 간의 공간해상도의 차이로 인하여 멀티스펙트럴 영상의 크기는 흑백영상의 크기에 비해 작아 멀티스펙트럴 영상의 크기가 흑백영상의 크기와 동일하게 변환되는 단계와;(b) 상기 단계(a)를 거친 멀티스펙트럴 영상과 고해상도의 흑백영상 및 다음의 수학식이 포함된 메인 메모리 내의 프로그램을 이용해 가상의 저해상도 흑백영상 이 생성되는 단계, 및 (여기서, α0 및 αn 은 회귀계수이고 상기 회귀계수 α0 및 αn는 최소제곱법과 다음의 수학식, 즉, (여기서, 는 고해상도 흑백영상)이 포함된 메인 메모리 내의 프로그램을 이용해 추출, 은 가상의 저해상도 흑백영상, 은 총 N개의 밴드를 가지고 있는 n번째 밴드의 멀티스펙트럴 영상)(c) 상기 단계(a)를 거친 멀티스펙트럴 영상과 고해상도의 흑백영상과 상기 단계(b)의 가상의 저해상도 흑백영상 및 다음의 수학식이 포함된 메인 메모리 내의 프로그램을 이용해 융합된 고해상도의 멀티스펙트럴 영상 이 생성되는 단계 (여기서, 는 고해상도 흑백영상, 은 가상의 저해상도 흑백영상, ωn 은 융합 계수, 은 멀티스펙트럴 영상)로 구성되되,상기 단계(c)에서 융합 계수 ωn는 다음의 수학식, 즉, (여기서, (과 는 각각 과 의 (i,j)번째 화소, 과 는 각각 과 의 전체 화소의 평균, I는 영상의 가로방향 크기, J는 영상의 세로방향 크기)이고, (E[(-)(-)]은 (-)(-)의 기대값이고, , 의 (i,j)번째 화소를 , 라고 정의하고 고주파 정보 영상 내에 존재하는 전체 화소의 평균을 , , 고주파 정보 영상 내에 존재하는 화소의 표준편차를 , , I는 영상의 가로방향 크기, J는 영상의 세로방향 크기))이 포함된 메인 메모리 내의 프로그램을 이용해 추출되고, 과 의 각각의 고주파 정보 영상인 상기 과 은 라플라시안 필터가 포함된 메인 메모리 내의 프로그램을 이용한 공간 회선 필터링 기법을 통하여 생성되는 것을 특징으로 하는 영상의 분광 및 공간특성이 반영된 융합계수를 이용하여 고해상도 위성영상을 융합하는 방법
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