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주어진 초기 학습 데이터에 대해서 N(단, N은 자연수)개의 학습 데이터와 검증 데이터를 분리하는 학습 데이터 분리부와,
분리한 상기 학습 데이터로부터 기계 학습을 수행하여 학습 모델을 생성하는 기계 학습부와,
생성한 상기 학습 모델을 이용하여 상기 검증 데이터의 원문을 자동 태깅하여 자동 태깅 결과를 제공하는 자동 태깅부와,
상기 검증 데이터와 상기 자동 태깅 결과를 비교하여 판별한 상기 학습 데이터의 오류 후보를 제공하는 오류 판별부
를 포함하는 기계 학습을 이용한 학습 데이터 검증 장치
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제 1 항에 있어서,
상기 오류 판별부는, 검증 입력에 의거하여 상기 오류 후보를 검증 또는 수정한 결과인 검증된 학습 데이터와 상기 오류 후보에서 제외된 학습 데이터를 합쳐서 최종 검증된 학습 데이터를 생성 및 제공하는
기계 학습을 이용한 학습 데이터 검증 장치
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3
제 1 항 또는 제 2 항에 있어서,
상기 오류 판별부는, 상기 검증 데이터의 초기 태깅 결과와 상기 자동 태깅 결과를 비교하여 상기 오류 후보를 판별하는
기계 학습을 이용한 학습 데이터 검증 장치
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4
제 1 항 또는 제 2 항에 있어서,
상기 학습 데이터 분리부는, 상기 초기 학습 데이터를 N개의 분리 데이터로 분리하고, 이 분리한 N개의 분리 데이터로부터 N개의 학습 데이터-검증 데이터 쌍을 만드는
기계 학습을 이용한 학습 데이터 검증 장치
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5
제 4 항에 있어서,
상기 학습 데이터 분리부는, 상기 N개의 분리 데이터에서 첫번째 분리 데이터부터 K-1(단, K는 N보다 작은 자연수)번째 분리 데이터와 K+1번째 분리 데이터부터 N번째 분리 데이터까지의 총 N-1개의 분리 데이터를 상기 학습 데이터로 생성하고, 나머지 K번째 분리 데이터를 상기 검증 데이터로 생성하며, N-1개의 상기 학습 데이터와 K번째의 상기 검증 데이터를 총 N개의 쌍으로 만드는
기계 학습을 이용한 학습 데이터 검증 장치
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6
주어진 초기 학습 데이터에 대해서 N(단, N은 자연수)개의 학습 데이터와 검증 데이터를 분리하는 단계와,
분리한 상기 학습 데이터로부터 기계 학습을 수행하여 학습 모델을 생성하는 단계와,
생성한 상기 학습 모델을 이용하여 상기 검증 데이터의 원문을 자동 태깅하여 자동 태깅 결과를 제공하는 단계와,
상기 검증 데이터와 상기 자동 태깅 결과를 비교하여 판별한 상기 학습 데이터의 오류 후보를 제공하는 단계
를 포함하는 기계 학습을 이용한 학습 데이터 검증 방법
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7
제 6 항에 있어서,
상기 오류 후보를 제공하는 단계는, 검증 입력에 의거하여 상기 오류 후보를 검증 또는 수정한 결과인 검증된 학습 데이터와 상기 오류 후보에서 제외된 학습 데이터를 합쳐서 최종 검증된 학습 데이터를 생성 및 제공하는
기계 학습을 이용한 학습 데이터 검증 방법
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8
제 6 항 또는 제 7 항에 있어서,
상기 오류 후보를 제공하는 단계는, 상기 검증 데이터의 초기 태깅 결과와 상기 자동 태깅 결과를 비교하여 상기 오류 후보를 판별하는
기계 학습을 이용한 학습 데이터 검증 방법
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9
제 6 항 또는 제 7 항에 있어서,
상기 분리하는 단계는, 상기 초기 학습 데이터를 N개의 분리 데이터로 분리하고, 이 분리한 N개의 분리 데이터로부터 N개의 학습 데이터-검증 데이터 쌍을 만드는
기계 학습을 이용한 학습 데이터 검증 방법
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10
제 9 항에 있어서,
상기 분리하는 단계는, 상기 N개의 분리 데이터에서 첫번째 분리 데이터부터 K-1(단, K는 N보다 작은 자연수)번째 분리 데이터와 K+1번째 분리 데이터부터 N번째 분리 데이터까지의 총 N-1개의 분리 데이터를 상기 학습 데이터로 생성하고, 나머지 K번째 분리 데이터를 상기 검증 데이터로 생성하며, N-1개의 상기 학습 데이터와 K번째의 상기 검증 데이터를 총 N개의 쌍으로 만드는
기계 학습을 이용한 학습 데이터 검증 방법
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