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매체 편향(Media-Bias)의 효과를 완화하는 뉴스 서비스 시스템에 있어서,
정보통신망(200)을 통해 뉴스 서비스 서버(300)에 접속되어 뉴스 기사 그룹 정보를 상기 뉴스 서비스 서버(300)로부터 수신하는 사용자 단말기(100);
인터넷 뉴스 기사를 수집하고 주제별로 분류하며, 주제별로 분류된 뉴스 기사를 사건의 특정한 면을 부각 또는 축소한 관점의 분석 및 클러스터링(Clustering)하는 것에 의해 다양한 관점의 뉴스 기사 그룹을 생성하고, 생성된 뉴스 기사 그룹의 정보를 상기 사용자 단말기(100)로 전송하여 디스플레이하는 뉴스 서비스 서버(300); 및
상기 사용자 단말기(100) 및 상기 뉴스 서비스 서버(300)를 서로 접속시켜 주는 정보통신망(200); 을 포함하되,
상기 관점의 분석 및 클러스터링(Clustering)은,
뉴스 기사가 부각 또는 축소한 관점을 파악하기 위해 뉴스 기사의 정보 배열 구조인 역피라미드 구조를 활용하여 뉴스 기사의 제목, 부제 및 리드에서 적어도 하나 이상의 키워드를 선정하고, 선정된 키워드의 중요도를 계산하고, 선정된 키워드 및 계산된 중요도로부터 유사도를 계산하여 유사도에 따라 클러스터링(Clustering)하는 것에 의해 수행하되,
상기 키워드의 중요도는, 뉴스 기사의 본문에서 키워드가 포함된 단락의 위치, 키워드의 출현 횟수, 키워드가 포함된 단락의 길이 및 키워드가 포함된 문장의 길이 중 어느 하나 이상의 변수에 의해 계산되는 것을 특징으로 하는 매체 편향의 효과를 완화하는 뉴스 서비스 시스템
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제 1 항에 있어서,
상기 사용자 단말기(100)는 HTML(Hyper Text Markup Language)의 형태로 웹 내용을 디스플레이할 수 있는 인터넷 브라우저를 구비하는 것을 특징으로 하는 매체 편향의 효과를 완화하는 뉴스 서비스 시스템
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제 1 항에 있어서,
상기 사용자 단말기(100)는 퍼스널 컴퓨터(personal computer), 피디에이(PDA : personal digital assistant) 및 휴대폰 중에서 어느 하나인 것을 특징으로 하는 매체 편향의 효과를 완화하는 뉴스 서비스 시스템
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제 1 항에 있어서,
상기 뉴스 서비스 서버(300)는,
인터넷 뉴스를 제공하는 다수의 웹사이트에 접근하여 인터넷 뉴스 기사 정보를 수집하며, 수집한 뉴스 기사 정보를 저장하는 기사수집부(310);
상기 기사수집부(310)가 수집한 기사를 주제별로 분류하며, 주제별로 분류된 뉴스 기사를 사건의 특정한 면을 부각 또는 축소한 관점의 분석 및 클러스터링(Clustering)하는 것에 의해 다양한 관점의 뉴스 기사 그룹을 생성하는 기사분류부(320);
상기 기사분류부(320)에 의해 생성된 뉴스 기사 그룹들을 웹 문서상에 배치하는 기사배치부(330); 및
상기 기사배치부(330)에 의해 배치된 뉴스 기사 그룹 정보를 상기 사용자 단말기(100)에 디스플레이하는 기사제공부(350); 를 포함하는 것을 특징으로 하는 매체 편향의 효과를 완화하는 뉴스 서비스 시스템
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제 4 항에 있어서,
상기 사용자 단말기(100)로 제공되지 않은 뉴스 기사 그룹을 선택하여 이를 추천하는 웹 페이지를 상기 사용자 단말기(100)에 디스플레이하는 기사추천부(340); 를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 매체 편향의 효과를 완화하는 뉴스 서비스 시스템
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제 6 항에 있어서,
상기 기사추천부(340)는 상기 사용자 단말기(100)로 제공되지 않은 뉴스 기사 그룹을 실시간으로 업데이트하여, 업데이트된 웹 페이지를 상기 기사제공부(350)로 전송하는 기능을 포함하는 것을 특징으로 하는 매체 편향의 효과를 완화하는 뉴스 서비스 시스템
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제 6 항에 있어서,
상기 기사추천부(340)는,
상기 사용자 단말기(100)가 조회한 기사들을 파악하여 사용자가 접하지 못한 뉴스 기사 그룹들에 대한 정보를 획득하는 사용자 패턴분석기(341); 를 포함하는 것을 특징으로 하는 매체 편향의 효과를 완화하는 뉴스 서비스 시스템
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제 1 항에 있어서,
상기 정보통신망(200)을 통해 다수의 인터넷 뉴스 정보들을 상기 뉴스 서비스 서버(300)에 제공하는 인터넷 뉴스 제공 서버(400); 를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 매체 편향의 효과를 완화하는 뉴스 서비스 시스템
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제 1 항에 있어서,
상기 중요도의 계산은 다음의 수학식에 의하는 것을 특징으로 하는 매체 편향의 효과를 완화하는 뉴스 서비스 시스템
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제 1 항에 있어서,
상기 유사도는, 상기 키워드 및 이에 대응하는 중요도 값으로 이루어지는 벡터들 사이의 유사도인 것을 특징으로 하는 매체 편향의 효과를 완화하는 뉴스 서비스 시스템
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제 13 항에 있어서,
상기 유사도의 계산은 코사인(cosine) 측정(measure)에 의하는 것을 특징으로 하는 매체 편향의 효과를 완화하는 뉴스 서비스 시스템
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제 1 항에 있어서,
상기 뉴스 기사 그룹의 생성은 Hierarchical Agglomerative Clustering 기법에 의하는 것을 특징으로 하는 매체 편향의 효과를 완화하는 뉴스 서비스 시스템
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제 15 항에 있어서,
생성되는 뉴스 기사 그룹의 개수는 Elbow Criterion 방법에 의하여 결정되는 것을 특징으로 하는 매체 편향의 효과를 완화하는 뉴스 서비스 시스템
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매체 편향의 효과를 완화하는 뉴스 서비스 방법에 있어서,
(a) 뉴스 서비스 서버(300)가, 인터넷 뉴스를 제공하는 다수의 웹사이트에 접근하여 뉴스 기사들을 수집하는 단계;
(b) 상기 뉴스 서비스 서버(300)가, 수집한 뉴스 기사들을 주제별로 분류하는 단계;
(c) 상기 뉴스 서비스 서버(300)가, 상기 주제별로 분류된 뉴스 기사들을 사건의 특정한 면을 부각 또는 축소한 관점의 분석을 위해, 뉴스 기사의 정보 배열 구조인 역피라미드 구조를 활용하여 뉴스 기사의 제목 (Head), 부제 (Sub-Head)및 리드 (Lead)에서 키워드를 선정하는 단계;
(d) 상기 뉴스 서비스 서버(300)가, 네 가지의 변수, 즉 뉴스 기사의 본문에서 키워드가 포함된 단락의 위치, 키워드의 출현 횟수, 키워드가 포함된 단락의 길이 및 키워드가 포함된 문장의 길이 중 어느 하나 이상의 변수에 의해 선정된 키워드의 중요도를 계산하는 단계;
(e) 상기 뉴스 서비스 서버(300)가, 선정된 키워드 및 계산된 중요도를 이용하여 뉴스 정보들 사이의 유사도를 계산하는 단계;
(f) 상기 뉴스 서비스 서버(300)가, 계산된 유사도로부터 클러스터링(Clustering) 기법에 의해 유사한 관점으로 사건을 다룬 기사들을 그룹화하여 뉴스 기사 그룹을 생성하고, 자동으로 클러스터(Cluster)의 개수를 결정하는 기법에 의해 뉴스 기사 그룹의 개수를 결정하는 단계;
(g) 상기 뉴스 서비스 서버(300)가, 생성된 뉴스 기사 그룹 정보들을 웹 문서상에 배치하는 단계; 및
(h) 상기 뉴스 서비스 서버(300)가, 배치된 뉴스 기사 그룹 정보들을 사용자 단말기(100)로 제공하는 단계; 를 포함하는 매체 편향의 효과를 완화하는 뉴스 서비스 방법
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제 17 항에 있어서,
상기 (a) 단계 이전에,
(a-1) 상기 뉴스 서비스 서버(300)가, 상기 사용자 단말기(100)로부터 뉴스 서비스 요청 신호를 수신하는 단계; 를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 매체 편향의 효과를 완화하는 뉴스 서비스 방법
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제 17 항에 있어서,
상기 유사도의 계산은 코사인(cosine) 측정(measure)에 의하는 것을 특징으로 하는 매체 편향의 효과를 완화하는 뉴스 서비스 방법
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제 17 항에 있어서,
상기 (f) 단계에서 상기 클러스터링(Clustering) 기법은 Hierarchical Agglomerative Clustering 기법인 것을 특징으로 하며, 상기 자동으로 클러스터(Cluster)의 개수를 결정하는 기법은 Elbow Criterion 방법인 것을 특징으로 하는 매체 편향의 효과를 완화하는 뉴스 서비스 방법
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제 17 항에 있어서,
상기 (h) 단계는,
(h-1) 상기 뉴스 서비스 서버(300)가, 상기 사용자 단말기(100)로 제공되지 않은 뉴스 기사 그룹을 추천하는 웹 페이지를 상기 사용자 단말기(100)로 디스플레이하는 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 매체 편향의 효과를 완화하는 뉴스 서비스 방법
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