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전자 문서에 의미 정보를 부착하는 시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2015113195
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 전자 문서에 의미 정보를 부착하는 시스템 및 방법에 관한 것으로, 사용자의 정보 요구에 맞는 전자 문서를 웹상에서 수집하는 전자 문서 수집 장치; 상기 수집된 전자 문서 집합이나 사용자가 제공한 전자 문서 집합에 있는 전자 문서들을 분석하여 전자 문서를 선별하는 전자 문서 집합 분석 장치; 상기 선별된 전자 문서에서 자연언어 문장을 추출하는 문장 추출 장치; 상기 문장을 간단한 문장으로 분리하는 단순 문장화 장치; 상기 간단한 문장으로부터 트리플을 추출하는 트리플 추출 장치; 트리플의 각 부분을 기존의 기계 가독형 지식구조에 대응시키는 트리플 매핑 장치; 상기 트리플 및 매핑 정보로부터 기계 가독형 지식 구조를 전자 문서로 출력하는 기계 가독형 지식 구조 문서 출력 장치; 사용자가 판단한 사항을 기록으로 남길 수 있게 하는 에러 로그 입력 장치; 및 상기 사용자의 기록을 분석하여 통계 수치화하여 보여주는 에러 로그 분석 장치를 포함한다. 의미 정보, 태깅, 온톨로지, 기계 가독형 지식 구조, 어노테이션
Int. CL G06F 17/21 (2006.01)
CPC G06F 17/30011(2013.01) G06F 17/30011(2013.01)
출원번호/일자 1020080127447 (2008.12.15)
출원인 한국과학기술원
등록번호/일자 10-1069207-0000 (2011.09.26)
공개번호/일자 10-2010-0068929 (2010.06.24) 문서열기
공고번호/일자 (20110930) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2008.12.15)
심사청구항수 23

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 최기선 대한민국 대전광역시 유성구
2 남세진 대한민국 대전광역시 서구
3 박정원 대한민국 대전광역시 유성구
4 문일철 대한민국 대전광역시 유성구
5 안진현 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이달로 대한민국 서울특별시 서초구 서초대로 **길 ** 네오클래식 ***호(이달로특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2008.12.15 수리 (Accepted) 1-1-2008-0861806-78
2 보정요구서
Request for Amendment		 2008.12.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2008-0139552-78
3 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2008.12.31 수리 (Accepted) 1-1-2008-0909612-21
4 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2009.05.08 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
5 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2009.06.15 수리 (Accepted) 9-1-2009-0036756-42
6 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)		 2009.11.06 수리 (Accepted) 1-1-2009-0682043-84
7 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2010.10.21 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2010-0471192-45
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2010.12.08 수리 (Accepted) 1-1-2010-0806923-36
9 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2010.12.08 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2010-0806937-75
10 등록결정서
Decision to grant		 2011.06.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0349457-00
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2013.02.01 수리 (Accepted) 4-1-2013-5019983-17
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5157968-69
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5158129-58
14 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5157993-01
15 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.04.24 수리 (Accepted) 4-1-2019-5081392-49
16 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2020-5108396-12
17 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2020-5131486-63
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
사용자의 정보 요구에 맞는 전자 문서를 웹상에서 수집하는 전자 문서 수집장치; 상기 수집된 전자 문서 집합이나 사용자가 제공한 전자 문서 집합에 있는 전자 문서들을 분석하여 전자 문서를 선별하는 전자 문서 집합 분석 장치; 상기 선별된 전자 문서에서 자연언어 문장을 추출하는 문장 추출 장치; 상기 문장을 간단한 문장으로 분리하는 단순 문장화 장치; 상기 간단한 문장으로부터 트리플을 추출하는 트리플 추출 장치; 트리플의 각 부분을 기존의 기계 가독형 지식구조에 대응시키는 트리플 매핑 장치; 상기 트리플 및 매핑 정보로 부터 기계 가독형 지식 구조를 전자 문서로 출력하는 기계 가독형 지식 구조 문서 출력 장치; 사용자가 판단한 사항을 기록으로 남길 수 있게 하는 에러 로그 입력 장치; 및 상기 사용자의 기록을 분석하여 통계 수치화하여 보여주는 에러 로그 분석 장치를 포함한 전자 문서에 의미를 부착하는 시스템
2 2
제 1항에 있어서, 상기 전자 문서는 HTML 문서, 위키피디아 문서, PDF (Portable Document Format) 문서, 마이크로소프트 워드 문서, 한글 문서, 광학 판독기를 이용해서 만들어진 전자 문서를 비롯하여 기계가 처리할 수 있는 모든 자연언어 문장으로 이루어진 전자 문서를 포함하는 전자 문서에 의미를 부착하는 시스템
3 3
제 2항에 있어서, 상기 자연언어는 영어, 한글, 일본어, 중국어, 독일어, 프랑스어를 비롯한 전자 문서로 기록될 수 있는 모든 언어를 포함하는 전자 문서에 의미를 부착하는 시스템
4 4
제 1항에 있어서, 상기 전자 문서 집합은 문서들 간의 링크 정보가 포함되는 전자 문서에 의미를 부착하는 시스템
5 5
제 1항에 있어서, 상기 기계 가독형 지식 구조를 기술하는 언어는 OWL (Web Ontology Language), KIF (Knowledge Interchange Format)를 비롯하여 해석 처리 장치가 존재하여 기계가 그 의미를 해석 처리할 수 있는 형태의 모든 언어를 포함하는 전자 문서에 의미를 부착하는 시스템
6 6
제 1항에 있어서, 상기 트리플은 RDF (Resource Description Framework) 트리플을 비롯하여 기계 가독형 지식 구조 언어와 매핑되어 기존의 기계 가독형 지식 구조를 확장하거나 기계 가동형 지식 구조를 새롭게 생성할 수 있는 모든 기계 가독형 지식 구조 언어를 포함하는 전자 문서에 의미를 부착하는 시스템
7 7
제 1항에 있어서, 상기 전자 문서에 의미 정보를 부착하는 장치는 웹 인터페이스를 제공해서 웹 브라우저를 통해 사용될 수 있고 일반 응용 애플리케이션 형태로 제작되어 사용될 수 있도록 한 전자 문서에 의미를 부착하는 시스템
8 8
제 1항에 있어서, 상기 전자 문서에 의미 정보를 부착하는 장치는 관련 정보가 사용자 컴퓨터에만 저장되어서 해당 컴퓨터에서만 사용되거나 그 정보가 서버에 저장되어서 여러 사람에 의해 네트워크를 통해 사용될 수 있도록 한 전자 문서에 의미를 부착하는 시스템
9 9
제 1항에 있어서, 상기 기계 가독형 지식 구조 문서 출력 장치는 화면에 그래프 형태로 출력될 수 있고 XML (Extensible Markup Language)과 같이 기계가 읽을 수 있는 언어를 사용해서 파일로 출력될 수 있도록 한 전자 문서에 의미를 부착하는 시스템
10 10
주어진 전자 문서 집합을 분석해서 기 생성된 기계 가독형 지식 구조 문서와 가장 많이 겹치는 전자 문서들을 선별하는 제1 단계; 선별된 전자 문서에 있는 문장들 중 하나의 문장을 선택하는 제2 단계; 단순 문장화 장치를 이용하여 상기 선택된 문장을 간단한 문장들로 분리하는 제3 단계; 트리플 추출 장치를 이용하여 상기 간단한 문장으로부터 트리플을 추출하는 제 4단계; 트리플 매핑 장치를 이용하여 상기 추출된 트리플의 각 부분을 기존의 기계 가독형 의미 구조에 매핑시키는 제 5단계; 및 기계 가독형 지식 구조 문서 출력 장치를 이용하여 상기 추출된 트리플 및 상기 매핑 정보를 이용하여 기계 가독형 지식 구조 문서를 출력하는 제 6단계를 포함한 전자 문서에 의미 정보를 부착하는 방법
11 11
제 10항에 있어서, 상기 전자 문서 집합 분석 장치에서 기 생성된 기계 가독형 지식 구조 문서와 주어진 전자 문서와 겹치는 정도는 기 생성된 지식 구조에 있는 단어와 관련된 내용이 주어진 전자 문서에 출현하는 빈도수에 비례하도록 한 전자 문서에 의미 정보를 부착하는 방법
12 12
제 10항에 있어서, 상기 전자 문서 집합 분석 장치에서 기 생성된 기계 가독형 지식 구조 문서와 주어진 전자 문서와 겹치는 정도는 주어진 전자 문서들을 비슷한 문서들로 분류한 뒤 그것의 대표 단어와 관련된 내용이 기 생성된 지식 구조에 출현하는 정도에 비례하도록 한 전자 문서에 의미 정보를 부착하는 방법
13 13
제 10항에 있어서, 상기 제 3단계는 트리플 추출 장치에 적합한 형태로 자동으로 변환하는 과정 및 반자동으로 변환할 수 있게 하는 인터페이스를 통해 사용자가 수작업으로 간단한 문장으로 바꾸는 과정을 포함하는 전자 문서에 의미 정보를 부착하는 방법
14 14
제 10항에 있어서, 상기 제 3단계는 사용자가 수작업으로 간단한 문장으로 바꾸는 과정을 돕기 위해 명사절/구, 형용사절/구와 같이 절/구 표시, 지식 구조의 최소 단위인 단어 표시, 단어 간의 의존 관계 표시를 포함하여, 자연언어 해석 처리 장치를 사용해서 분석될 수 있는 모든 정보를 사용자에게 글이나 그림의 형태로 제공하는 과정을 포함하는 전자 문서에 의미 정보를 부착하는 방법
15 15
제 10항에 있어서, 상기 제 3단계는 자연언어 해석 처리 장치는 패턴을 이용한 자연언어 문장 분석, 형태소 분석, 및 의존 문법 트리 구성을 통한 분석을 수행하는 과정을 포함하는 전자 문서에 의미 정보를 부착하는 방법
16 16
제 10항에 있어서, 상기 제 3단계는 대명사에 대응되는 추천 단어 제시, 관련 내용이 기술된 기존 문장과 그 문서 제시와 같이 자연언어 문장의 애매함을 해소할 수 있는 정보를 사용자에게 글을 통해 제공하는 과정을 포함하는 전자 문서에 의미 정보를 부착하는 방법
17 17
제 10항에 있어서, 상기 제 3단계는 처리하고 있는 문장 및 문장의 단어와 관련된 정보가 어떠한 문서의 어떠한 문장의 어떠한 단어에 있는지를 선을 포함한 일정 방식의 도형을 통해 연결하고 어떤 관련성이 있는지는 글자로 표시하는 방식으로 사용자가 제 3단계를 수행함에 있어서 유용한 정보를 제공하는 과정을 포함하는 전자 문서에 의미 정보를 부착하는 방법
18 18
제 10항에 있어서, 상기 제 4단계는 패턴을 이용하여 트리플을 추출하는 방법과 의존 문법 트리를 이용하여 추출하는 방법 모두 가능하도록 되어 있고, 패턴을 이용하는 방법은 자연언어 문장 패턴과 그것에 대응되는 트리플 쌍을 모아 놓은 테이블을 이용하여 처리하려는 문장과 일치하는 패턴을 찾고 그것에 대응되는 트리플을 추출하도록 하고, 의존 문법 트리를 이용하여 추출하는 방법은 구문 분석기를 사용하여 의존 문법 트리를 얻은 뒤 몇 가지 규칙을 적용하여 트리플을 추출하는 하도록 한 전자 문서에 의미 정보를 부착하는 방법
19 19
제 10항에 있어서, 상기 제 5단계에서의 트리플의 서브젝트(subject)와 오브젝트(object) 부분을 기존의 기계 가독형 지식 구조의 클래스에 대응시키고 트리플의 프리디키트(predicate) 부분을 기존의 기계 가독형 지식 구조의 프리디키트에 대응시키는 방법을 포함하는 전자 문서에 의미 정보를 부착하는 방법
20 20
제 10항에 있어서, 워드넷 같은 기계 가독형 전자 사전이나 구글 검색 엔진 같은 웹 검색 엔진을 이용하여 트리플의 서브젝트나 오브젝트의 상위어를 찾은 뒤 그 정보를 이용하여 서브젝트나 오브젝트를 기존의 기계 가독형 지식 구조의 클래스와 그 주변 구조를 고려한 유사도를 계산하여 랭킹하여 사용자에게 제공하는 과정을 포함하고, ㅍ프리디키트도 마찬가지로 랭킹하여 사용자에게 제공하는 과정을 포함하는 전자 문서에 의미 정보를 부착하는 방법
21 21
제 10항에 있어서, 에러 로그 입력 단계를 또한 포함하고 있어서 이를 통해 에러 로그 유형을 사용자에게 제시하고 사용자는 그 중에 하나를 택하여 코멘트를 입력하는 과정을 포함하는 전자 문서에 의미 정보를 부착하는 방법
22 22
제 21항에 있어서, 에러 로그 분석 단계를 포함하고 있어서 상기와 같이 입력된 에러 로그들에 대한 통계 수치를 제공해서 사용자의 주관적인 판단을 계량화하고 그것을 다른 장치를 개선하는 자료로 활용하는 과정을 포함하는 전자 문서에 의미 정보를 부착하는 방법
23 23
제 21항에 있어서, 에러 로그 입력 단계와 에러 로그 분석 단계는 사용자의 수작업이 개입되는 모든 단계(전자 문서 수집 단계, 전자 문서 집합 분석 단계, 문장 추출 단계, 단순 문장화 단계, 트리플 추출 단계, 트리플 매핑 단계, 기계 가독형 지식 구조 문서 출력 단계)와 연동 되어 사용자가 매 단계마다 에러 로그를 입력하고 분석할 수 있는 과정을 포함하는 전자 문서에 의미 정보를 부착하는 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.