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논쟁적인 이슈에 관한 상반된 관점들을 제시할 수 있는 기사 분류 방법 및 시스템

  • 기술번호 : KST2015115634
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 실시예들에 따른 기사 분류 방법은 수집된 뉴스 기사들 내의 직접 또는 간접 인용문과, 인용문을 포함하는 문장에서 식별되는 행위의 주체들을 논쟁에 참여한 논쟁자로서 추출하는 단계, 추출된 논쟁자들 사이의 비판 관계에 기초하여 논쟁자들 중에서 상대적으로 강하게 서로 대립하는 두 당사자들을 식별하는 단계, 식별된 두 당사자들과 각 논쟁자들의 관계에 기초하여 각 논쟁자들을 각 당사자가 대표하는 두 논쟁자 집단으로 분류하는 단계 및 뉴스 기사들 내에서 각 논쟁자 집단의 발언에 관한 인용 비율 내지 유사도에 기초하여, 두 논쟁자 집단 중 어느 한 논쟁자 집단에 관하여 편향되었는지 여부를 판정하는 단계를 포함할 수 있다.
Int. CL G06F 17/21 (2006.01) G06F 17/30 (2006.01)
CPC G06F 17/30705(2013.01) G06F 17/30705(2013.01)
출원번호/일자 1020110133904 (2011.12.13)
출원인 한국과학기술원
등록번호/일자 10-1355956-0000 (2014.01.21)
공개번호/일자 10-2013-0067070 (2013.06.21) 문서열기
공고번호/일자 (20140203) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2011.12.13)
심사청구항수 13

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박순일 대한민국 대전광역시 유성구
2 송준화 대한민국 대전 유성구
3 이경순 대한민국 전라북도 전주시 덕진구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 다해 대한민국 서울특별시 강남구 삼성로***, *층(삼성동,고운빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2011.12.13 수리 (Accepted) 1-1-2011-0990606-28
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2013.02.01 수리 (Accepted) 4-1-2013-5019983-17
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2013.02.04 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2013.03.08 수리 (Accepted) 9-1-2013-0014166-37
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2013.03.21 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0188898-13
6 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)		 2013.05.21 수리 (Accepted) 1-1-2013-0449171-93
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2013.05.21 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2013-0449173-84
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2013.05.21 수리 (Accepted) 1-1-2013-0449172-38
9 보정요구서
Request for Amendment		 2013.06.03 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2013-0061585-85
10 [출원서등 보정]보정서(납부자번호)
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment(Payer number)		 2013.06.04 수리 (Accepted) 1-1-2013-0493816-10
11 등록결정서
Decision to grant		 2013.10.24 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0730967-80
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5157968-69
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5157993-01
14 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5158129-58
15 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.04.24 수리 (Accepted) 4-1-2019-5081392-49
16 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2020-5108396-12
17 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2020-5131486-63
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
수집된 뉴스 기사들 내의 직접 또는 간접 인용문과, 인용문을 포함하는 문장에서 식별되는 행위의 주체들을 논쟁에 참여한 논쟁자로서 추출하는 단계;상기 추출된 논쟁자들 사이의 비판 관계에 기초하여 상기 논쟁자들 중에서 서로 대립하는 두 당사자들을 식별하는 단계;상기 식별된 두 당사자들과 각 논쟁자들의 관계에 기초하여 각 논쟁자들을 각 당사자가 대표하는 두 논쟁자 집단으로 분류하는 단계; 및상기 뉴스 기사들 내에서 상기 각 논쟁자 집단의 발언에 관한 인용 비율 내지 유사도에 기초하여, 상기 두 논쟁자 집단 중 어느 한 논쟁자 집단에 관하여 편향되었는지 여부를 판정하는 단계를 포함하는 기사 분류 방법
2 2
청구항 1에 있어서, 수집된 뉴스 기사들 내의 직접 또는 간접 인용문과, 인용문을 포함하는 문장에서 식별되는 행위의 주체들을 논쟁에 참여한 논쟁자로서 추출하는 단계는,동일한 실체를 가리키는 서로 다른 개체명들에 관하여 구축된 개체명 인식 DB를 참조하거나, 또는 대용어 결정 알고리즘에 기초하여, 식별된 서로 다른 개체명들이 동일한 실체를 가리키는지 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 기사 분류 방법
3 3
청구항 1에 있어서, 상기 추출된 논쟁자들 사이의 비판 관계에 기초하여 상기 논쟁자들 중에서 서로 대립하는 두 당사자들을 식별하는 단계는,상기 각 논쟁자를 노드로, 상기 각 논쟁자들 사이의 비판 관계를 각 노드의 인링크(in-link) 및 아웃링크(out-link)로, 상기 각 논쟁자들 사이의 비판이 나타나는 문장들의 개수를 상기 인링크 및 아웃링크의 가중치들로 각각 규정하고, 상기 각 노드에 대해 인링크에 관한 피연결 점수(Authority score)와 아웃링크에 관한 연결 점수(Hub score)를 얻는 HITS(hyperlink induced topic search) 알고리즘을 통해 가장 높은 피연결 점수 및 연결 점수를 가지는 두 논쟁자들을 상기 당사자로서 식별하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 기사 분류 방법
4 4
청구항 3에 있어서, 상기 추출된 논쟁자들 사이의 비판 관계에 기초하여 상기 논쟁자들 중에서 서로 대립하는 두 당사자들을 식별하는 단계는,상기 각 노드에 관하여 초기값을 설정하는 단계;상기 각 노드의 연결 점수를 해당 노드에 연결된 다른 노드들의 피연결 점수들에 인링크의 가중치를 곱한 다음 정규화한 값으로 갱신하는 단계; 및상기 각 노드의 피연결 점수를 해당 노드에 연결된 다른 노드들의 연결 점수들에 가중치를 곱한 다음 정규화한 값으로 갱신하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 기사 분류 방법
5 5
청구항 4에 있어서, 상기 각 노드에 관하여, 연결 점수의 초기값은 인용하는 문장에서 해당 노드의 논쟁자가 주어인 문장의 수로써 설정되고, 피연결 점수의 초기값은 인용하는 문장에서 해당 노드의 논쟁자가 문장에 등장하되 주어는 아닌 문장의 수로써 설정되며, 특정한 두 노드들을 연결하는 아웃링크 및 인링크의 가중치들은 두 노드에 해당하는 두 논쟁자가 서로 비판을 가하는 문장들의 수로써 각각 설정되는 것을 특징으로 하는 기사 분류 방법
6 6
청구항 1에 있어서, 상기 식별된 두 당사자들과 각 논쟁자들의 관계에 기초하여 각 논쟁자들을 각 당사자가 대표하는 두 논쟁자 집단으로 분류하는 단계는,상기 식별된 각 당사자에 대해, 특정 논쟁자가 어느 한 당사자에 대해 긍정 인용율이 상대적으로 높은 반면에 부정 인용율은 상대적으로 낮으면 상기 특정 논쟁자를 상기 당사자가 대표하는 논쟁자 집단으로 분류하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 기사 분류 방법
7 7
청구항 1에 있어서, 상기 식별된 두 당사자들과 각 논쟁자들의 관계에 기초하여 각 논쟁자들을 각 당사자가 대표하는 두 논쟁자 집단으로 분류하는 단계는,상기 식별된 각 당사자에 대해, 특정 논쟁자가 어느 한 당사자와 인접 빈도가 상대적으로 높은 반면에 다른 당사자와는 비인접하는 것으로 판정되면 상기 특정 논쟁자를 해당 당사자가 대표하는 논쟁자 집단으로 분류하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 기사 분류 방법
8 8
청구항 1에 있어서, 상기 뉴스 기사들 내에서 상기 각 논쟁자 집단의 발언에 관한 인용 비율 내지 유사도에 기초하여, 상기 두 논쟁자 집단 중 어느 한 논쟁자 집단에 관하여 편향되었는지 여부를 판정하는 단계는,상기 뉴스 기사 내에 인용문을 포함하는 문장의 경우에 어느 논쟁자 집단의 발언이 상대적으로 더 많이 인용되었는지 분석하는 단계;상기 뉴스 기사 내에 비인용 문장들의 경우에 어느 논쟁자 집단의 발언과 상대적으로 더 높은 유사도를 가지는지 분석하는 단계; 및상기 분석 결과에 기초하여 상기 뉴스 기사 내에서 상대적으로 우선적으로 인용되거나 또는 더 높은 유사도를 가지는 논쟁자 집단을 특정하여 상기 뉴스 기사가 해당 논쟁자 집단에 편향되어 있다고 판정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 기사 분류 방법
9 9
수집된 뉴스 기사들 내의 직접 또는 간접 인용문과, 인용문을 포함하는 문장에서 식별되는 행위의 주체들을 논쟁에 참여한 논쟁자로서 추출하는 단계;상기 추출된 논쟁자들 사이의 비판 관계에 기초하여 상기 논쟁자들 중에서 서로 대립하는 두 당사자들을 식별하는 단계; 및상기 식별된 두 당사자들과 각 논쟁자들의 관계에 기초하여 각 논쟁자들을 각 당사자가 대표하는 두 논쟁자 집단으로 분류하는 단계를 포함하는 기사 분류 방법
10 10
수집된 뉴스 기사들 내의 직접 또는 간접 인용문과, 인용문을 포함하는 문장에서 식별되는 행위의 주체들을 논쟁에 참여한 논쟁자로서 추출하는 논쟁자 추출부;상기 추출된 논쟁자들 사이의 비판 관계에 기초하여 상기 논쟁자들 중에서 서로 대립하는 두 당사자들을 식별하고, 상기 식별된 두 당사자들과 각 논쟁자들의 관계에 기초하여 각 논쟁자들을 각 당사자가 대표하는 두 논쟁자 집단으로 분류하는 논쟁자 집단 분류부; 및상기 뉴스 기사들 내에서 상기 각 논쟁자 집단의 발언에 관한 인용 비율 내지 유사도에 기초하여, 상기 두 논쟁자 집단 중 어느 한 논쟁자 집단에 관하여 편향되었는지 여부를 판정하는 기사 분류부를 포함하는 기사 분류 시스템
11 11
청구항 10에 있어서, 상기 논쟁자 집단 분류부는,상기 각 논쟁자를 노드로, 상기 각 논쟁자들 사이의 비판 관계를 각 노드의 인링크 및 아웃링크로, 상기 각 논쟁자들 사이의 비판이 나타나는 문장들의 개수를 상기 인링크 및 아웃링크의 가중치들로 각각 규정하고, 상기 각 노드에 대해 인링크에 관한 피연결 점수와 아웃링크에 관한 연결 점수를 얻는 HITS 알고리즘을 통해 가장 높은 피연결 점수 및 연결 점수를 가지는 두 논쟁자들을 상기 당사자로서 식별하도록 동작하는 것을 특징으로 하는 기사 분류 시스템
12 12
청구항 10에 있어서, 상기 논쟁자 집단 분류부는,상기 식별된 각 당사자에 대해, 특정 논쟁자가 어느 한 당사자에 대해 긍정 인용율이 상대적으로 높은 반면에 부정 인용율은 상대적으로 낮거나, 또는 특정 논쟁자가 어느 한 당사자와 인접 빈도가 상대적으로 높은 반면에 다른 당사자와는 비인접하는 것으로 판정되면 상기 특정 논쟁자를 해당 당사자가 대표하는 논쟁자 집단으로 분류하도록 동작하는 것을 특징으로 하는 기사 분류 시스템
13 13
청구항 10에 있어서, 상기 기사 분류부는,상기 뉴스 기사 내에 인용문을 포함하는 문장의 경우에 어느 논쟁자 집단의 발언이 상대적으로 더 많이 인용되었는지 분석하고,상기 뉴스 기사 내에 비인용 문장들의 경우에 어느 논쟁자 집단의 발언과 상대적으로 더 유사한지 분석하며,상기 분석 결과에 기초하여 상기 뉴스 기사 내에서 상대적으로 우선적으로 인용되거나 또는 더 유사한 논쟁자 집단을 특정하여 상기 뉴스 기사가 해당 논쟁자 집단에 편향되어 있다고 판정하도록 동작하는 것을 특징으로 하는 기사 분류 시스템
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