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다양체 학습에 기반한 데이터 분류 방법

  • 기술번호 : KST2015137480
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명에 따른 다양체 학습에 기반한 데이터 분류 방법은 수집된 전체 데이터로부터 이상치를 제거하는 단계; 이상치가 제거된 데이터에 기초하여 분산함수를 구축하는 단계; 상기 전체 데이터를 상기 분산함수에 기초한 동적 시스템을 통해 다양체에 투영하는 단계 및 상기 투영 단계에 따라 획득된 데이터를 기초로 다양체 학습 알고리즘을 적용하는 단계를 포함한다.
Int. CL G06F 17/00 (2006.01) G06F 11/00 (2006.01)
CPC G06F 17/00(2013.01)
출원번호/일자 1020140029855 (2014.03.13)
출원인 서울대학교산학협력단
등록번호/일자 10-1588431-0000 (2016.01.19)
공개번호/일자 10-2015-0107252 (2015.09.23) 문서열기
공고번호/일자 (20160125) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2014.03.13)
심사청구항수 6

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 서울대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 관악구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이재욱 대한민국 서울특별시 관악구
2 지현웅 대한민국 서울특별시 관악구
3 한상우 대한민국 서울특별시 관악구
4 김경옥 대한민국 서울특별시 서초구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인엠에이피에스 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로*길 **, *층 (역삼동, 한동빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 서울대학교산학협력단 서울특별시 관악구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2014.03.13 수리 (Accepted) 1-1-2014-0245067-58
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2015.03.10 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.03.17 수리 (Accepted) 4-1-2015-5033829-92
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2015.05.11 수리 (Accepted) 9-1-2015-0030036-55
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.05.13 수리 (Accepted) 4-1-2015-5062924-01
6 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2015.05.25 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0345018-25
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2015.07.01 수리 (Accepted) 1-1-2015-0639243-18
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2015.07.01 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2015-0639244-53
9 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2015.11.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0832643-31
10 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2015.12.08 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2015-1199070-30
11 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2015.12.08 수리 (Accepted) 1-1-2015-1199063-10
12 등록결정서
Decision to grant
2015.12.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0901920-81
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.05.13 수리 (Accepted) 4-1-2019-5093546-10
14 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.05.23 수리 (Accepted) 4-1-2019-5101798-31
15 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.02 수리 (Accepted) 4-1-2019-5154561-59
16 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.11.25 수리 (Accepted) 4-1-2020-5265458-48
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
다양체 학습에 기반한 데이터 분류 방법에 있어서,수집된 전체 데이터로부터 이상치를 제거하는 단계;이상치가 제거된 데이터에 기초하여 분산함수를 구축하는 단계; 상기 전체 데이터를 상기 분산함수에 기초한 동적 시스템을 통해 다양체에 투영하는 단계 및상기 투영 단계에 따라 획득된 데이터를 기초로 다양체 학습 알고리즘을 적용하는 단계를 포함하는 데이터 분류 방법
2 2
제 1 항에 있어서,상기 다양체 학습 알고리즘이 적용된 데이터를 기초로 데이터 분류를 수행하는 단계를 더 포함하는 데이터 분류 방법
3 3
제 1 항에 있어서,상기 이상치를 제거하는 단계는,SVDD(support vector domain description) 알고리즘에 기초하여 이상치를 제거하는 데이터 분류 방법
4 4
제 1 항에 있어서,상기 분산함수를 구축하는 단계는,매개 변수화된 분산도 추정자를 기초로 분산함수를 설정하는 단계;상기 이상치가 제거된 데이터에 대하여 상기 분산함수가 최소값이 되도록 하는 매개 변수를 찾기 위한 최적화 문제를 풀이하는 단계 및상기 최적화 문제의 풀이에 따라 산출된 가중치를 상기 매개 변수화된 분산도 추정자에 적용하여 분산함수를 획득하는 단계를 포함하는 데이터 분류 방법
5 5
제 4 항에 있어서,상기 최적화 문제를 풀이하는 단계는,상기 이상치가 제거된 데이터를 기초로 하기 수학식 1의 이차 계획법 문제의 해를 풀이하되, 하기 수학식 1에서 자연수 N은 상기 전체 데이터의 갯수이고, 자연수 M(단, M 003c# N)은 상기 이상치의 갯수인 데이터 분류 방법
6 6
제 1 항에 있어서,상기 동적 시스템을 통해 다양체에 투영하는 단계는하기 수학식 2의 동적 시스템을 통해 상기 전체 데이터를 투영하되,하기 수학식 2의 는 상기 분산함수를 구축하는 단계를 통하여 산출된 가중치이며,(단, )은 미리 설정된 노이즈인, 데이터 분류 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 서울대학교 중견연구자지원 실시간 금융 시장 데이터 분석을 위한 데이터 마이닝 기술 개발