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행동패턴 분석에 기초한 계정 공유 탐지 방법 및 시스템

  • 기술번호 : KST2015159756
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 키스트로크 다이나믹스 분석에 기초한 계정 공유 탐지 방법 및 시스템이 개시된다. 일실시예에 따른 계정 공유 탐지 시스템은, 사용자의 단말기 내의 패턴 수집기에 의해 추출된 키스트로크 다이나믹스 패턴을 수신하여 상기 사용자의 계정에 대응되도록 저장하는 사용자 인증 정보 데이터베이스, 및 상기 사용자 인증 정보 데이터베이스에 저장된 상기 키스트로크 다이나믹스 패턴을 분석하여 상기 계정의 공유 여부를 판단하는 공유 탐지 분석기를 포함한다. 상기 키스트로크 다이나믹스 패턴은, 사용자가 복수의 키패드를 이용하여 복수의 문자로 이루어진 문자열을 입력하거나, 사용자가 하나의 키를 1회 이상 누름으로써 발생하는 것과 같은 버튼 누름 다이나믹스 패턴일 수 있다. 이러한 구성에 따르면, 복수의 사용자가 하나의 계정을 공유하는 경우를 보다 정확하게 탐지해낼 수 있으며, 특히 복수의 사용자가 동일한 IP를 통해 접속하여 하나의 계정을 공유하는 경우도 탐지함으로써 서비스 제공자가 효율적으로 사용자들을 관리할 수 있다. 또한, PC나 휴대폰 뿐만 아니라 기타 키패드기반의 단말기에서 인증하는 모든 경우에 사용 가능하므로 매우 다양한 분야에서의 인증 방식으로 적용될 수 있다. 계정 공유, 키스트로크 다이나믹스
Int. CL G06F 17/00 (2006.01) G06F 21/00 (2006.01) G06F 15/00 (2006.01)
CPC
출원번호/일자 1020070082254 (2007.08.16)
출원인 재단법인서울대학교산학협력재단
등록번호/일자 10-0923179-0000 (2009.10.15)
공개번호/일자 10-2009-0017803 (2009.02.19) 문서열기
공고번호/일자 (20091022) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2007.08.16)
심사청구항수 23

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 재단법인서울대학교산학협력재단 대한민국 서울특별시 관악구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 조성준 대한민국 서울 관악구
2 황성섭 대한민국 서울 관악구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 장수길 대한민국 서울특별시 종로구 사직로*길 **, 세양빌딩 (내자동) *층(김.장법률사무소)
2 백만기 대한민국 서울특별시 중구 정동길 **-**, **층 (정동, 정동빌딩)(김.장 법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 조성준 서울특별시 서초구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2007.08.16 수리 (Accepted) 1-1-2007-0591306-16
2 보정요구서
Request for Amendment
2007.08.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2007-0120038-43
3 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2007.09.14 수리 (Accepted) 1-1-2007-0668194-61
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2008.01.29 수리 (Accepted) 4-1-2008-5015497-73
5 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2008.06.05 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
6 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2008.07.10 수리 (Accepted) 9-1-2008-0041447-22
7 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2009.05.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2009-0228837-38
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2009.07.14 수리 (Accepted) 1-1-2009-0425814-63
9 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2009.07.14 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2009-0425820-37
10 등록결정서
Decision to grant
2009.08.31 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2009-0363736-14
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.08.22 수리 (Accepted) 4-1-2014-5100909-62
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.03.20 수리 (Accepted) 4-1-2015-5036045-28
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
사용자의 단말기 내의 패턴 수집기에 의해 추출된 키스트로크 다이나믹스 패턴을 수신하여 상기 사용자의 계정에 대응되도록 저장하는 사용자 인증 정보 데이터베이스; 및 상기 사용자 인증 정보 데이터베이스에 저장된 상기 키스트로크 다이나믹스 패턴의 클러스터링 분포를 최적 군집수 추정 방식, 또는 최적 군집수 추정 방식과 분산도 측정 방식을 조합한 방식으로 분석하여 상기 계정의 공유 여부 및 상기 계정을 공유하는 사용자의 수를 판단하는 공유 탐지 분석기 를 포함하는 계정 공유 탐지 시스템
2 2
사용자의 단말기 내의 패턴 수집기에 의해 추출된 키스트로크 다이나믹스 패턴을 수신하여 상기 사용자의 계정에 대응되도록 저장하는 사용자 인증 정보 데이터베이스; 및 상기 사용자 인증 정보 데이터베이스에 저장된 상기 키스트로크 다이나믹스 패턴의 클러스터링 분포를 분산도 측정 방식으로 분석하여 상기 계정의 공유 여부를 판단하는 공유 탐지 분석기 를 포함하며, 상기 분산도 측정 방식은 상기 키스트로크 다이나믹스 패턴 각각과 상기 키스트로크 다이나믹스 패턴의 평균치 간의 차이의 합을 상기 키스트로크 다이나믹스 패턴의 수로 나누어 산출된 값으로 분산도를 측정하는 방식인 계정 공유 탐지 시스템
3 3
삭제
4 4
제1항에 있어서, 상기 분산도 측정 방식은 ASW(Adjusted Within-Cluster Scatter) 공식에 의한 판정 방식인 계정 공유 탐지 시스템
5 5
제1항에 있어서, 상기 최적 군집수 추정 방식은 GMM(Gaussian Mixture Model) 방식인 계정 공유 탐지 시스템
6 6
제1항에 있어서, 상기 패턴 수집기에 의해 추출된 키스트로크 다이나믹스 패턴은 입력지속시간(duration) 정보, 인터벌(interval) 정보 및 키간 입력시간 간격 정보 중 적어도 하나를 포함하는 계정 공유 탐지 시스템
7 7
제1항에 있어서, 상기 사용자 인증 정보 데이터베이스는 사용자 계정 및 패스워드를 저장하는 제1 데이터베이스와 사용자 계정 및 이에 대응되는 키스트로크 다이나믹스 패턴 정보를 저장하는 제2 데이터베이스를 포함하는 계정 공유 탐지 시스템
8 8
제1항에 있어서, 상기 키스트로크 다이나믹스 패턴은, 사용자가 복수의 키패드를 이용하여 복수의 문자로 이루어진 문자열을 입력하거나, 사용자가 하나의 키 또는 버튼을 1회 이상 누름으로써 발생하는 패턴인 계정 공유 탐지 시스템
9 9
사용자의 키스트로크 다이나믹스 패턴을 수집하는 단계; 상기 수집된 키스트로크 다이나믹스 패턴을 사용자 인증 정보 데이터베이스에 전송하여 상기 사용자의 계정에 대응되도록 저장하는 단계; 및 상기 사용자 인증 정보 데이터베이스에 저장된 상기 키스트로크 다이나믹스 패턴을 최적 군집수 추정 방식, 또는 최적 군집수 추정 방식과 분산도 측정 방식을 조합한 방식으로 분석하여 상기 계정의 공유 여부 및 상기 계정을 공유하는 사용자의 수를 판단하는 단계 를 포함하는 계정 공유 탐지 방법
10 10
제9항에 있어서, 상기 키스트로크 다이나믹스 패턴을 수집하는 단계와 상기 키스트로크 다이나믹스 패턴을 사용자 인증 정보 데이터베이스에 저장하는 단계는, 상기 사용자 인증 정보 데이터베이스에 소정 개수의 키스트로크 다이나믹스 패턴이 저장되거나 소정의 시간이 경과할 때까지 반복하여 수행되는 계정 공유 탐지 방법
11 11
사용자의 키스트로크 다이나믹스 패턴을 수집하는 단계; 상기 수집된 키스트로크 다이나믹스 패턴을 사용자 인증 정보 데이터베이스에 전송하여 상기 사용자의 계정에 대응되도록 저장하는 단계; 및 상기 사용자 인증 정보 데이터베이스에 저장된 상기 키스트로크 다이나믹스 패턴을 분산도 측정 방식으로 분석하여 상기 계정의 공유 여부를 판단하는 단계 를 포함하며, 상기 분산도 측정 방식은 상기 키스트로크 다이나믹스 패턴 각각과 상기 키스트로크 다이나믹스 패턴의 평균치 간의 차이의 합을 상기 키스트로크 다이나믹스 패턴의 수로 나누어 산출된 값으로 분산도를 측정하는 방식인 계정 공유 탐지 방법
12 12
삭제
13 13
제9항에 있어서, 상기 분산도 측정 방식은 ASW(Adjusted Within-Cluster Scatter) 공식에 의한 판정 방식인 계정 공유 탐지 방법
14 14
제9항에 있어서, 상기 최적 군집수 추정 방식은 GMM(Gaussian Mixture Model) 방식인 계정 공유 탐지 방법
15 15
제9항에 있어서, 상기 키스트로크 다이나믹스 패턴은 입력지속시간 정보, 인터벌 정보 및 키간 입력시간 간격 정보 중 적어도 하나를 포함하는 계정 공유 탐지 방법
16 16
제9항에 있어서, 상기 계정이 공유되고 있다고 판단되는 경우, 상기 사용자에게 상기 계정이 공유되고 있음을 알리는 메시지를 송신하는 행위 및 상기 사용자에게 소정의 패널티를 부여하는 행위 중 적어도 하나를 포함하는 계정 공유 탐지 방법
17 17
제9항에 있어서, 상기 키스트로크 다이나믹스 패턴은, 사용자가 복수의 키패드를 이용하여 복수의 문자로 이루어진 문자열을 입력하거나, 사용자가 하나의 키 또는 버튼을 1회 이상 누름으로써 발생하는 패턴인 계정 공유 탐지 방법
18 18
계정 공유 탐지 방법을 수행하는 컴퓨터 실행가능한 명령어를 저장하는 컴퓨터 판독가능한 기록매체로서, 상기 방법은, 사용자의 키스트로크 다이나믹스 패턴을 수집하는 단계; 상기 수집된 키스트로크 다이나믹스 패턴을 사용자 인증 정보 데이터베이스에 전송하여 상기 사용자의 계정에 대응되도록 저장하는 단계; 상기 사용자 인증 정보 데이터베이스에 저장된 상기 키스트로크 다이나믹스 패턴을 최적 군집수 추정 방식, 또는 최적 군집수 추정 방식과 분산도 측정 방식을 조합한 방식으로 분석하여 상기 계정의 공유 여부 및 상기 계정을 공유하는 사용자의 수를 판단하는 단계 를 포함하는 컴퓨터 판독가능한 기록매체
19 19
패턴 수집기를 포함하는 사용자 단말기; 상기 패턴 수집기에 의해 추출된 키스트로크 다이나믹스 패턴을 수신하여 상기 사용자의 계정에 대응되도록 저장하는 사용자 인증 정보 데이터베이스; 및 상기 사용자 인증 정보 데이터베이스에 저장된 상기 키스트로크 다이나믹스 패턴을 최적 군집수 추정 방식, 또는 최적 군집수 추정 방식과 분산도 측정 방식을 조합한 방식으로 분석하여 상기 계정의 공유 여부 및 상기 계정을 공유하는 사용자의 수를 판단하는 공유 탐지 분석기 를 포함하며, 상기 패턴 수집기는, 상기 사용자 단말기로부터 키스트로크 데이터를 입력받는 입력부; 상기 입력부로부터 상기 키스트로크 데이터를 수신하여 상기 키스트로크 다이나믹스 패턴을 추출하는 행동패턴 추출부; 및 상기 추출된 키스트로크 다이나믹스 패턴을 상기 사용자 인증 정보 데이터베이스에 전송하는 송신부 를 포함하는 계정 공유 탐지 시스템
20 20
패턴 수집기를 포함하는 사용자 단말기; 상기 패턴 수집기에 의해 추출된 키스트로크 다이나믹스 패턴을 수신하여 상기 사용자의 계정에 대응되도록 저장하는 사용자 인증 정보 데이터베이스; 및 상기 사용자 인증 정보 데이터베이스에 저장된 상기 키스트로크 다이나믹스 패턴을 분산도 측정 방식으로 분석하여 상기 계정의 공유를 판단하는 공유 탐지 분석기 를 포함하며, 상기 패턴 수집기는, 상기 사용자 단말기로부터 키스트로크 데이터를 입력받는 입력부; 상기 입력부로부터 상기 키스트로크 데이터를 수신하여 상기 키스트로크 다이나믹스 패턴을 추출하는 행동패턴 추출부; 및 상기 추출된 키스트로크 다이나믹스 패턴을 상기 사용자 인증 정보 데이터베이스에 전송하는 송신부 를 포함하고, 상기 분산도 측정 방식은 상기 키스트로크 다이나믹스 패턴 각각과 상기 키스트로크 다이나믹스 패턴의 평균치 간의 차이의 합을 상기 키스트로크 다이나믹스 패턴의 수로 나누어 산출된 값으로 분산도를 측정하는 방식인 계정 공유 탐지 시스템
21 21
삭제
22 22
제19항에 있어서, 상기 분산도 측정 방식은 ASW(Adjusted Within-Cluster Scatter) 공식에 의한 판정 방식인 계정 공유 탐지 시스템
23 23
제19항에 있어서, 상기 최적 군집수 추정 방식은 GMM(Gaussian Mixture Model) 방식인 계정 공유 탐지 시스템
24 24
제19항에 있어서, 상기 패턴 수집기에 의해 추출된 키스트로크 다이나믹스 패턴은 입력지속시간 정보, 인터벌 정보 및 키간 입력시간 간격 정보 중 적어도 하나를 포함하는 계정 공유 탐지 시스템
25 25
제19항에 있어서, 상기 사용자 인증 정보 데이터베이스는 사용자 계정 및 패스워드를 저장하는 제1 데이터베이스와 사용자 계정 및 이에 대응되는 키스트로크 다이나믹스 패턴 정보를 저장하는 제2 데이터베이스를 포함하는 계정 공유 탐지 시스템
26 26
제19항에 있어서, 상기 키스트로크 다이나믹스 패턴은, 사용자가 복수의 키패드를 이용하여 복수의 문자로 이루어진 문자열을 입력하거나, 사용자가 하나의 키 또는 버튼을 1회 이상 누름으로써 발생하는 패턴인 계정 공유 탐지 시스템
지정국 정보가 없습니다
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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US20090049555 US 미국 FAMILY

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1 US2009049555 US 미국 DOCDBFAMILY
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