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멀티셋을 이용한 연상 정보 처리 방법 및 그 메모리 장치

  • 기술번호 : KST2015135146
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 중복을 허용하는 집합 개념인 멀티셋(multiset) 구조를 이용하여 데이터를 다양한 패턴들의 군집으로 코딩하고 이 패턴들의 조합을 통해서 기억을 재구성(reconstruction)하도록 학습함으로써 스트림 형태로 계속 유입되는 데이터를 효율적으로 모델링하여 새로운 패턴을 생성하며, 나아가 유한한 물리적 기억용량을 이용하여 무한한 가상 기억용량을 산출할 수 있도록 한 멀티셋을 이용한 연상 정보 처리 방법 및 그 메모리 장치에 관한 것이다. 본 발명의 멀티셋을 이용한 연상 정보 처리 방법은 학습데이터를 입력받는 (a) 단계; 상기 (a) 단계에서 입력된 학습데이터로부터 상기 학습데이터에 비해 상대적으로 저차원의 패턴을 다수 추출하는 (b) 단계; 상기 단계 (b)에서 추출된 패턴을 메모리에 기저장된 패턴과 매치하여 이미 존재하는 패턴인 매치셋과 새로운 패턴인 뉴셋으로 구분하는 (c) 단계; 상기 매치셋과 상기 뉴셋을 이용하여 메모리를 갱신하는 (d) 단계; 상기 매치셋으로부터 상호 연상 작용을 이용하여 확률을 예측함으로써 가장 확률이 높은 하나의 가상데이터를 생성하는 (e) 단계 및 상기 (e) 단계에서 생성된 상기 가상데이터를 이용하여 메모리를 학습하는 (f) 단계를 포함하여 이루어지되, 상기 기저장된 패턴과 상기 단계 (b)에서 추출된 패턴은 중복을 허용하는 집합 개념인 멀티셋으로 이루어진다. 연상, 메모리, 멀티셋, 학습데이터, 패턴, 군집패턴코드, 가상데이터
Int. CL G06F 17/00 (2019.01.01) G06F 9/44 (2018.01.01) G06F 16/00 (2019.01.01)
CPC G06F 16/217(2013.01) G06F 16/217(2013.01) G06F 16/217(2013.01) G06F 16/217(2013.01) G06F 16/217(2013.01) G06F 16/217(2013.01)
출원번호/일자 1020090037480 (2009.04.29)
출원인 서울대학교산학협력단
등록번호/일자 10-1067376-0000 (2011.09.19)
공개번호/일자 10-2010-0118675 (2010.11.08) 문서열기
공고번호/일자 (20110923) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2009.04.29)
심사청구항수 15

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 서울대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 관악구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 장병탁 대한민국 서울특별시 서초구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인(유한) 다래 대한민국 서울 강남구 테헤란로 ***, **층(역삼동, 한독타워)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 주식회사 써로마인드 서울특별시 관악구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2009.04.29 수리 (Accepted) 1-1-2009-0259979-82
2 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2009.05.07 수리 (Accepted) 1-1-2009-0275333-84
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2009.12.02 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2010.01.15 수리 (Accepted) 9-1-2010-0005023-03
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2010.11.22 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2010-0527105-30
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2011.01.24 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2011-0055021-09
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2011.01.24 수리 (Accepted) 1-1-2011-0055022-44
8 등록결정서
Decision to grant
2011.07.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0424683-05
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2011.09.27 수리 (Accepted) 4-1-2011-5195109-43
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2013.01.14 수리 (Accepted) 4-1-2013-5007213-54
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.03.17 수리 (Accepted) 4-1-2015-5033829-92
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.05.13 수리 (Accepted) 4-1-2015-5062924-01
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.05.13 수리 (Accepted) 4-1-2019-5093546-10
14 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.05.23 수리 (Accepted) 4-1-2019-5101798-31
15 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.02 수리 (Accepted) 4-1-2019-5154561-59
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
N 차원의 학습데이터를 입력받는 (a) 단계; 상기 (a) 단계에서 입력된 학습데이터로부터 상기 학습데이터에 비해 상대적으로 저차원(k, 단 N 003e# k)의 패턴을 복수 추출하는 (b) 단계; 상기 단계 (b)에서 추출된 패턴을 메모리에 기저장된 패턴과 매치하여 이미 존재하는 패턴인 매치셋과 새로운 패턴인 뉴셋으로 구분하는 (c) 단계; 상기 매치셋과 상기 뉴셋을 이용하여 메모리의 내용을 갱신하는 (d) 단계; 상기 매치셋으로부터 상호 연상 작용을 이용하여 확률을 예측함으로써 가장 확률이 높은 하나의 가상데이터를 생성하는 (e) 단계 및 상기 (e) 단계에서 생성된 상기 가상데이터를 이용하여 메모리를 학습시키는 (f) 단계를 포함하여 이루어지되, 상기 기저장된 패턴과 상기 단계 (b)에서 추출된 패턴은 중복을 허용하는 집합 개념인 멀티셋으로 이루어진 멀티셋을 이용한 연상 정보 처리 방법
2 2
제 1 항에 있어서, 상기 (a) 단계에서의 패턴의 추출은 랜덤하게 이루어지는 것을 특징으로 하는 멀티셋을 이용한 연상 정보 처리 방법
3 3
제 2 항에 있어서, 상기 (c) 단계에서의 상기 매치는 상기 기저장된 패턴과 상기 단계 (b)에서 추출된 패턴인 두개의 멀티셋의 집합 연산을 통해 구현되는 것을 특징으로 하는 멀티셋을 이용한 연상 정보 처리 방법
4 4
제 3 항에 있어서, 상기 (d) 단계에서의 상기 갱신에는 상기 매치셋은 그 가중치를 증가시켜서 기억을 강화하고, 상기 뉴셋은 메모리에 추가가 포함된 것을 특징으로 하는 멀티셋을 이용한 연상 정보 처리 방법
5 5
제 4 항에 있어서, 상기 (d) 단계에서의 상기 갱신에는 기존에 메모리에 존재하던 상기 매치셋의 제거가 포함되되, 상기 제거는 상기 매치셋의 나이와 가중치를 고려하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 멀티셋을 이용한 연상 정보 처리 방법
6 6
제 5 항에 있어서, 상기 (e) 단계에서의 상기 가상데이터의 생성은 베이스(Bayes) 규칙에 기반하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 멀티셋을 이용한 연상 정보 처리 방법
7 7
제 6 항에 있어서, 상기 (f) 단계에서의 학습은 상기 가상데이터와 학습데이터를 비교하여 상기 가상데이터의 잘못 생성된 부분에 기여한 메모리 요소를 삭제하고 올바른 생성에 기여한 메모리 요소를 복제함으로써 메모리를 재구성하는 것을 특징으로 하는 멀티셋을 이용한 연상 정보 처리 방법
8 8
입력된 N 차원의 학습데이터로부터 상대적으로 저차원(k, 단 N 003e# k)의 패턴을 복수 추출하는 추출부; 상기 추출된 패턴을 메모리에 기저장된 패턴과 매치하여 이미 존재하는 패턴인 매치셋과 새로운 패턴인 뉴셋으로 구분하는 매치부; 상기 매치셋과 상기 뉴셋을 이용하여 메모리의 내용을 갱신하는 저장부; 상기 매치셋으로부터 상호 연상 작용을 이용하여 확률을 예측함으로써 가장 확률이 높은 하나의 가상데이터를 생성하는 생성부 및 상기 가상데이터를 이용하여 메모리를 학습시키는 학습부를 포함하여 이루어지되, 상기 기저장된 패턴과 상기 추출된 패턴은 중복을 허용하는 집합 개념인 멀티셋으로 이루어진 멀티셋을 이용한 연상 메모리 장치
9 9
제 8 항에 있어서, 상기 패턴의 추출은 랜덤하게 이루어지는 것을 특징으로 하는 멀티셋을 이용한 연상 메모리 장치
10 10
제 9 항에 있어서, 상기 매치는 상기 기저장된 패턴과 상기 추출된 패턴인 두개의 멀티셋의 집합 연산을 통해 구현되는 것을 특징으로 하는 멀티셋을 이용한 연상 메모리 장치
11 11
제 10 항에 있어서, 상기 저장부는 상기 매치셋의 가중치를 증가시켜서 기억을 강화하는 강화부와 상기 뉴셋을 메모리에 추가하는 추가부를 포함하는 것을 특징으로 하는 멀티셋을 이용한 연상 메모리 장치
12 12
제 11 항에 있어서, 상기 저장부는 기존에 메모리에 존재하던 상기 매치셋을 그 나이와 가중치를 고려하여 제거하는 제거부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 멀티셋을 이용한 연상 메모리 장치
13 13
제 12 항에 있어서, 상기 가상데이터의 생성은 베이스(Bayes) 규칙에 기반하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 멀티셋을 이용한 연상 메모리 장치
14 14
제 13 항에 있어서, 상기 학습부는 상기 가상데이터와 학습데이터를 비교하는 비교부; 상기 비교 결과, 상기 가상데이터의 잘못 생성된 부분에 기여한 메모리 요소를 삭제하는 삭제부 및 상기 비교 결과, 가상데이터의 올바른 생성에 기여한 메모리 요소를 복제하는 복제부를 포함하는 것을 특징으로 하는 멀티셋을 이용한 연상 메모리 장치
15 15
제 1 항 내지 제 7 항 중 어느 하나의 방법을 실행하는 프로그램이 수록되어 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육과학기술부 과학재단 미래유망 융합기술 파이오니아 사업 오감기반 상호인지 정보처리 구현기술