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동적 데이터 대상 이진 논리식 기반의 단계적 연관 규칙 추출 방법(A stepwise method for mining association rules based on a Boolean expression for dynamic datasets)

  • 기술번호 : KST2017012610
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은, 집합 형태로 모델링 되는 사용자의 선호도 혹은 히스토리를, 집합 대비 보다 높은 표현력을 이진 논리식 형태를 기반으로 표현 및 기술하고, 이에 부합하는 결론 집합을 추출하는 알고리즘에 관한 발명이다. 특히, 빈번하게 업데이트되거나 혹은 업데이트 주기가 짧은 동적 데이터 집합을 연관 규칙 추출 대상으로 하고, 단계적인 연관 규칙 추출 방법론을 제시함으로써, 빈번히 변화하는 대용량 데이터에 대해 신속하게 결론 집합을 제공하고자 한다.따라서 본 발명은 사용자의 선호도 혹은 히스토리를 표현하는 전제 Q의 타입을, 기존의 집합에서 이진 논리식으로 확장하여, 사용자의 상태 및 상황을 보다 명확히 반영하고, 상세히 표현된 전제 Q에 부합하는 결론 R을 제공함으로, 기존의 연관 규칙 추출 방법론의 확장 및 개량이라 할 수 있으며, 또한, 정적 데이터를 대상으로 하는 기존 알고리즘들과는 달리, 동적으로 변화하는 데이터에 대한 것임으로, 전통적 연관 규칙 활용 분야 뿐만 아니라, SNS와 같은 실시간으로 변화하는 데이터를 처리하는 분야들에 높은 사업화 경쟁력 보유할 수 있다.
Int. CL G06F 17/00 (2016.03.05) G06F 17/30 (2016.03.05)
CPC G06F 17/00(2013.01) G06F 17/00(2013.01) G06F 17/00(2013.01) G06F 17/00(2013.01) G06F 17/00(2013.01)
출원번호/일자 1020160008147 (2016.01.22)
출원인 서울대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2017-0088469 (2017.08.02) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 2

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 서울대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 관악구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김홍기 대한민국 서울특별시 종로구
2 김응희 대한민국 서울특별시 종로구
3 안진현 대한민국 서울특별시 종로구
4 정진욱 대한민국 서울특별시 종로구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 정안 대한민국 서울특별시 강남구 선릉로 *** ***층(논현동,썬라이더빌딩)

최종권리자

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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2016.01.22 수리 (Accepted) 1-1-2016-0074917-65
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.05.13 수리 (Accepted) 4-1-2019-5093546-10
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.05.23 수리 (Accepted) 4-1-2019-5101798-31
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.08.02 수리 (Accepted) 4-1-2019-5154561-59
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.11.25 수리 (Accepted) 4-1-2020-5265458-48
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번호 청구항
1 1
동적 데이터 대상 이진 논리식 기반의 단계적 연관 규칙 추출 방법에 있어서,(a) 연관 규칙의 전제를 집합에서 이진 논리식으로 재정의하고,(b) 동적으로 변화하는 대용량 데이터로부터 재정의된 연관 규칙을 효율적으로 추출해 내는 것을 특징으로 하는 동적 데이터 대상 이진 논리식 기반의 단계적 연관 규칙 추출 방법
2 2
제1항의 동적 데이터 대상 이진 논리식 기반의 단계적 연관 규칙 추출 방법을 수행하는 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 솔트룩스 지식경제 기술혁신사업 (산업융합원천기술개발사업) (엑소브레인-2세부)WiseKB: 빅데이터 이해 기반 자가학습형 지식베이스 및 추론 기술 개발