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온톨로지의 지식 학습 장치 및 그의 방법

  • 기술번호 : KST2015162469
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 온톨로지의 지식 학습 방법이 개시된다. 본 지식 학습 방법은, 비구조 정보로부터 복수의 지식 정보를 추출하는 단계, 추출된 복수의 지식 정보를 이용하여 하나의 지식 그래프를 생성하는 단계, 및 생성된 지식 그래프를 이용하여, 추출된 복수의 지식 정보 각각에 대한 온톨로지 학습을 수행하는 단계를 포함한다.
Int. CL G06F 16/00 (2019.01.01) G06F 17/27 (2006.01.01) G06F 17/21 (2006.01.01)
CPC G06F 16/367(2013.01) G06F 16/367(2013.01) G06F 16/367(2013.01) G06F 16/367(2013.01)
출원번호/일자 1020150090911 (2015.06.26)
출원인 경북대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2015-0084706 (2015.07.22) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 거절
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자 10-2013-0152186 (2013.12.09)
관련 출원번호 1020130152186
심사청구여부/일자 Y (2018.12.10)
심사청구항수 16

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 경북대학교 산학협력단 대한민국 대구광역시 북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박성배 대한민국 대구광역시 북구
2 박세영 대한민국 대구광역시 북구
3 이상조 대한민국 대구광역시 동구
4 한용진 대한민국 대구광역시 북구
5 윤희근 대한민국 대구광역시 달성군 다사읍 매

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 정홍식 대한민국 서울시 서초구 강남대로 *** 신덕빌딩 *층(나우특허법률사무소)
2 김태헌 대한민국 서울시 서초구 강남대로 *** 신덕빌딩 *층(나우특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [분할출원]특허출원서
[Divisional Application] Patent Application
2015.06.26 수리 (Accepted) 1-1-2015-0619522-83
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2018.03.26 수리 (Accepted) 4-1-2018-5051994-32
3 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2018.12.10 수리 (Accepted) 1-1-2018-1235762-65
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2019.02.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0146686-85
5 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2019.06.25 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0453945-28
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.06.23 수리 (Accepted) 4-1-2020-5136893-04
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
온톨리지의 지식 학습 장치에 있어서,온톨로지를 저장하는 저장부;비구조 정보로부터 복수의 지식 정보를 추출하는 지식 정보 추출부;상기 추출된 복수의 지식 정보를 이용하여 하나의 지식 그래프를 생성하는 지식 그래프 생성부; 및상기 생성된 지식 그래프를 이용하여, 상기 추출된 복수의 지식 정보 각각에 대한 상기 온톨로지의 학습을 수행하는 학습부;를 포함하는 지식 학습 장치
2 2
제1항에 있어서,상기 비구조 정보는,웹 페이지로부터 수집된 정보인 것을 특징으로 하는 지식 학습 장치
3 3
제1항에 있어서,상기 지식 정보는,술어를 중심으로 하는 문장 성분들의 의존 관계를 트리플 형태로 표시한 트리플 인스턴스인 것을 특징으로 하는 지식 학습 장치
4 4
제3항에 있어서,상기 트리플 인스턴스는,RDF/RDFS 또는 OWL 표현 언어로 기술된 것을 특징으로 하는 지식 학습 장치
5 5
제1항에 있어서,상기 지식정보 추출부는,상기 비구조 정보로부터 복문으로 구성되는 문장을 추출하고, 상기 추출된 복문 상의 객체 및 술어를 이용하여 복수의 지식 정보를 추출하는 것을 특징으로 하는 지식 학습 장치
6 6
제1항에 있어서,상기 지식 그래프 생성부는,상기 비구조 정보에서의 유사한(coocurrence) 정보를 이용하여 상기 추출된 지식 정보를 하나의 지식 그래프로 생성하는 것을 특징으로 하는 지식 학습 장치
7 7
제1항에 있어서,상기 지식 그래프는,비구조 정보의 복수의 객체에 대응되는 복수의 정점 및 상기 비구조 정보의 술어에 대응되는 상기 복수의 정점 사이의 변을 포함하는 것을 특징으로 하는 지식 학습 장치
8 8
제1항에 있어서,상기 학습부는,온톨로지를 구성하는 복수의 서브 그래프 각각과 상기 추출된 지식 정보 간의 유사도를 상기 생성된 지식 그래프를 이용하여 비교하고, 비교 결과 가장 유사도가 높은 서브 그래프에 상기 추출된 지식 정보를 학습하는 것을 특징으로 하는 지식 학습 장치
9 9
온톨로지의 지식 학습 방법에 있어서,지식 정보 추출부가, 비구조 정보로부터 복수의 지식 정보를 추출하는 단계;지식 그래프 생성부가, 상기 추출된 복수의 지식 정보를 이용하여 하나의 지식 그래프를 생성하는 단계; 및상기 생성된 지식 그래프를 이용하여, 학습부가, 상기 추출된 복수의 지식 정보 각각에 대한 온톨로지 학습을 수행하는 단계;를 포함하는 지식 학습 방법
10 10
제9항에 있어서,상기 비구조 정보는,웹 페이지로부터 수집된 정보인 것을 특징으로 하는 지식 학습 방법
11 11
제9항에 있어서,상기 지식 정보는,술어를 중심으로 하는 문장 성분들의 의존 관계를 트리플 형태로 표시한 트리플 인스턴스인 것을 특징으로 하는 지식 학습 방법
12 12
제11항에 있어서,상기 트리플 인스턴스는,RDF/RDFS 또는 OWL 표현 언어로 기술된 것을 특징으로 지식 학습 방법
13 13
제9항에 있어서,상기 추출하는 단계는,상기 지식 정보 추출부가, 상기 비구조 정보로부터 복문으로 구성되는 문장을 추출하고,상기 추출된 복문 상의 객체 및 술어를 이용하여 복수의 지식 정보를 추출하는 것을 특징으로 하는 지식 학습 방법
14 14
제9항에 있어서,상기 지식 그래프 생성부가, 상기 지식 그래프를 생성하는 단계는,상기 비구조 정보에서의 유사한(coocurrence) 정보를 이용하여 상기 추출된 지식 정보를 하나의 지식 그래프로 생성하는 것을 특징으로 하는 지식 학습 방법
15 15
제9항에 있어서,상기 지식 그래프는,비구조 정보의 복수의 객체에 대응되는 복수의 정점 및 상기 비구조 정보의 술어에 대응되는 상기 복수의 정점 사이의 변을 포함하는 것을 특징으로 하는 지식 학습 방법
16 16
제9항에 있어서,상기 학습부가, 상기 학습을 수행하는 단계는,온톨로지를 구성하는 복수의 서브 그래프 각각과 상기 추출된 지식 정보 간의 유사도를 상기 생성된 지식 그래프를 이용하여 비교하고, 비교 결과 가장 유사도가 높은 서브 그래프에 상기 추출된 지식 정보를 학습하는 것을 특징으로 하는 지식 학습 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 산업통산자원부 (주)솔트룩스 SW컴퓨팅산업원천기술개발사업(SW) WiseKB: 빅데이터 이해 기반 자가학습형 지식베이스 및추론 기술 개발