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문장 네트워크 기반 회의록 요약 방법

  • 기술번호 : KST2014060747
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 회의록에서 중요 문장을 추출하고 이들 문장간의 관계를 파악하여 트리 구조의 회의록 요약본을 생성하는 문장 네트워크 기반 회의록 요약 방법이 개시된다. 상기 문장 네트워크 기반 회의록 요약 방법은, 회의록으로부터 복수의 주제에 대한 중요 문장을 추출하는 중요 문장 추출 단계 및 상기 중요 문장 추출 단계에서 추출된 중요 문장의 종속 관계에 따라 상기 중요 문장을 트리 구조로 표현하는 트리 생성 단계를 포함한다.
Int. CL G06F 17/27 (2006.01) G06F 17/21 (2006.01) G06F 17/10 (2006.01) G06F 17/28 (2006.01)
CPC G06F 17/2705(2013.01) G06F 17/2705(2013.01) G06F 17/2705(2013.01) G06F 17/2705(2013.01)
출원번호/일자 1020110034968 (2011.04.15)
출원인 경북대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1290439-0000 (2013.07.22)
공개번호/일자 10-2012-0117297 (2012.10.24) 문서열기
공고번호/일자 (20130726) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2011.04.15)
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 경북대학교 산학협력단 대한민국 대구광역시 북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박성배 대한민국 대구광역시 북구
2 이재걸 대한민국 경상북도 영덕군

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인리온 대한민국 서울특별시 서초구 사평대로 ***, *층(반포동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 경북대학교 산학협력단 대구광역시 북구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2011.04.15 수리 (Accepted) 1-1-2011-0277785-02
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2012.03.13 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2012.04.19 수리 (Accepted) 9-1-2012-0029779-10
4 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2012.08.20 수리 (Accepted) 1-1-2012-0662713-91
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2012.10.05 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2012-0596608-69
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2012.12.04 수리 (Accepted) 1-1-2012-1004372-93
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2012.12.04 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2012-1004374-84
8 최후의견제출통지서
Notification of reason for final refusal		 2013.01.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0062980-38
9 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2013.02.21 수리 (Accepted) 1-1-2013-0158420-19
10 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2013.02.21 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2013-0158407-25
11 등록결정서
Decision to grant		 2013.05.31 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0378979-69
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2018.03.26 수리 (Accepted) 4-1-2018-5051994-32
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.06.23 수리 (Accepted) 4-1-2020-5136893-04
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
회의록으로부터 복수의 주제에 대한 중요 문장을 추출하는 중요 문장 추출 단계; 및상기 중요 문장 추출 단계에서 추출된 중요 문장의 종속 관계에 따라 상기 중요 문장을 트리 구조로 표현하는 트리 생성 단계를 포함하며,상기 중요 문장 추출 단계는,상기 회의록에서 회의 진행자의 발언 문장에 기초하여 회의 주제별로 문장을 분리하여 주제 문장의 집합을 생성하는 단계; 및상기 주제 문장 집합에서, 문장에 사용된 단어에 기초하여 상기 주제 문장과 그 이외의 문장 사이의 유사도를 산출하고 그에 따라 상기 중요 문장을 추출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 문장 네트워크 기반 회의록 요약 방법
2 2
삭제
3 3
제1항에 있어서, 상기 주제 문장 집합을 생성하는 단계는,상기 회의록에서 상기 진행자의 발언 문장들을 포함하는 진행자 발언 문장 집합을 생성하는 단계;상기 진행자 발언 문장 집합에 포함된 문장의 중요도값을 연산하는 단계;상기 진행자 발언 문장 집합에 포함된 문장들 중, 기 작성된 회의록 단어 사전에 포함된 단어가 존재하는 경우, 해당 문장의 중요도값에 가중치를 적용하는 단계-상기 회의록 단어 사전은, 상기 진행자 발언 중 세부 주제를 변화시키는 단어, 상투어 및 불용어를 포함하는 높은 빈도수의 단어를 포함함-;상기 가중치가 적용된 최종 중요도 값을 내림차순으로 정렬하고 기 설정된 상위 퍼센트의 최종 중요도 값을 갖는 문장을 상기 중요 문장으로 추출하는 단계-는 기 설정된 요약 비율-; 및 상기 최종 중요도 값을 갖는 문장을 추출하는 단계에 의해 추출되는 하나의 중요 문장부터 그 다음 중요 문장 이전까지의 문장을 포함하는, 세부 주제별 주제 문장 집합을 생성하는 단계를 포함하는 문장 네트워크 기반 회의록 요약 방법
4 4
제3항에 있어서, 상기 중요도값을 연산하는 단계는,상기 진행자 발언 문장 집합에 포함된 문장에 페이지랭크(PageRank) 알고리즘을 적용하여 문장의 중요도값을 연산하는 단계인 것을 특징으로 하는 문장 네트워크 기반 회의록 요약 방법
5 5
제4항에 있어서, 상기 중요도값을 연산하는 단계는,상기 페이지랭크 알고리즘의 하기 식을 이용하여 결정되는 것을 특징으로 하는 네트워크 기반 회의록 요약 방법
6 6
제5항에 있어서, 상기 가중치를 적용하는 단계는,하기 식과 같이 상기 중요도값에 가중치를 적용하는 단계인 것을 특징으로 하는 네트워크 기반 회의록 요약 방법
7 7
제3항 또는 제6항에 있어서,상기 가중치는, 상기 세부 주제를 변화시키는 단어를 포함하는 긍정 단어에 대해서 양수가 적용되고, 상기 상투어 및 불용어를 포함하는 부정 단어에 대해 음수가 적용되는 것을 특징으로 하는 네트워크 기반 회의록 요약 방법
8 8
제3항에 있어서, 상기 유사도를 산출하고 그에 따라 상기 중요 문장을 추출하는 단계는,상기 세부 주제별 주제 문장 집합을 생성하는 단계에서 생성된 주제 문장 집합을 이용하여 회의록의 문장들을 주제별로 분리하는 단계;상기 주제 문장 집합에 포함된 주제 문장과 진행자의 발언 문장을 제외한 참석자들의 발언 문장을 각각 벡터로 표현하는 단계;하기 식을 이용하여 상기 벡터로 표현하는 단계에서 벡터로 표현된 문장들 사이의 유사도 값을 연산하는 단계;[식](는 유사도 값이고, 는 벡터로 표현된 진행자의 발언 문장을 제외한 참석자의 문장이고, 는 벡터로 표현된 주제문장이며, 는 벡터 의 크기임) 상기 벡터로 표현된 문장들 사이의 유사도 값을 연산하는 단계에서 연산된 유사도 값을 내림차순으로 정렬하여 기 설정된 기준인 상위 y 퍼센트의 문장을 추출하는 단계; 및상기 주제 문장 집합에 포함된 진행자의 중요 문장들과 상기 상위 y 퍼센트의 문장을 추출하는 단계에서 추출한 문장들을 발언 순서대로 정렬하여 상기 회의록의 중요 문장 집합을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 네트워크 기반 회의록 요약 방법
9 9
제1항 또는 제3항에 있어서, 상기 트리 생성 단계는,상기 중요 문장을 발언 기회 별로 분리하는 단계-상기 발언 기회는 발언자가 연속으로 발언하는 문장들을 포함하는 집합임-;상기 분리하는 단계에서 분리된 각 발언 기회 별로 그 이전에 나온 발언 기회들과 유사도를 측정하는 단계; 및상기 진행자의 발언 기회를 루트 노드의 하위 노드로 추가하고, 상기 진행자의 발언 기회를 제외한 나머지 발언 기회는 상기 유사도를 측정하는 단계에서 측정된 유사도가 가장 높은 해당 발언 기회 이전의 노드의 하위 노드로 추가하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 네트워크 기반 회의록 요약 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술부 경북대학교 신기술 융합형 성장 동력 사업 다중감각추론 일반 모델 및 인지 향상 기술 개발