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복수 문단 텍스트의 추상적 요약문 생성 장치 및 방법, 그 방법을 수행하기 위한 기록 매체

  • 기술번호 : KST2018010365
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 복수 문단 텍스트의 추상적 요약문 생성 장치는, 문서를 문단들로 자동 구분하여 전달하는 입력부; 상기 입력부로부터 전달된 문단을 내부표현 벡터로 변환하고, 다중 시상수를 갖는 GRU(Multiple Timescales Gated Recurrent Unit, 이하 MTGRU)를 포함하는 회귀신경망을 통해 변환된 벡터를 내부표현(representation)으로 생성하여 전달하는 부호화 처리부; MTGRU를 포함하는 회귀신경망을 통해 상기 부호화 처리부로부터 전달받은 내부표현을 복호화하고, 언어 모델링을 이용하여 문장들을 생성하는 복호화 처리부; 및 각 문단의 요약 출력을 수집하여 최종 추상적 요약을 출력하는 출력부를 포함한다. 이에 따라, 추상적 표현을 생성함으로써 보다 사람이 작성한 요약에 가까운 요약문을 생성할 수 있다.
Int. CL G06F 17/27 (2006.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01)
CPC
출원번호/일자 1020170030546 (2017.03.10)
출원인 경북대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1882906-0000 (2018.07.23)
공개번호/일자 10-2018-0084580 (2018.07.25) 문서열기
공고번호/일자 (20180727) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020170007888   |   2017.01.17
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.03.10)
심사청구항수 15

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 경북대학교 산학협력단 대한민국 대구광역시 북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이민호 대구광역시 수성구
2 모이랑뎀 데니스사이 대구광역시 북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 윤귀상 대한민국 서울특별시 금천구 디지털로*길 ** ***호 (가산동, 한신IT타워*차)(디앤특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 경북대학교 산학협력단 대구광역시 북구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2017.03.10 수리 (Accepted) 1-1-2017-0240655-37
2 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2017.10.19 수리 (Accepted) 1-1-2017-1030330-13
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2018.03.26 수리 (Accepted) 4-1-2018-5051994-32
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2018.06.05 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0384752-82
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2018.06.26 수리 (Accepted) 1-1-2018-0623873-46
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2018.06.26 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-0623874-92
7 등록결정서
Decision to grant
2018.07.19 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0490730-97
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.06.23 수리 (Accepted) 4-1-2020-5136893-04
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
문서를 문단들로 자동 구분하여 전달하는 입력부;상기 입력부로부터 전달된 문단을 내부표현 벡터로 변환하고, 다중 시상수를 갖는 GRU(Multiple Timescales Gated Recurrent Unit, 이하 MTGRU)를 포함하는 회귀신경망을 통해 변환된 벡터를 내부표현(representation)으로 생성하여 전달하는 부호화 처리부;MTGRU를 포함하는 회귀신경망을 통해 상기 부호화 처리부로부터 전달받은 내부표현을 복호화하고, 언어 모델링을 이용하여 문장들을 생성하는 복호화 처리부; 및각 문단의 요약 출력을 수집하여 최종 추상적 요약을 출력하는 출력부를 포함하는, 복수 문단 텍스트의 추상적 요약문 생성 장치
2 2
제1항에 있어서, 상기 부호화 처리부는,상기 입력부로부터 전달된 문단을 내부표현 벡터로 변환하는 내재 벡터화부; 및MTGRU의 다중층으로 이루어진 회귀신경망을 포함하고, 딥러닝 기술을 기초로 상기 변환된 벡터를 내부표현(representation)으로 생성하여 상기 복호화 처리부에 전달하는 부호화 신경망을 포함하는, 복수 문단 텍스트의 추상적 요약문 생성 장치
3 3
제2항에 있어서, 상기 복호화 처리부는,MTGRU의 다중층으로 이루어진 회귀신경망을 포함하고, 상기 부호화 처리부로부터 전달받은 상기 내부표현을 복호화하는 복호화 신경망; 및언어 모델링을 이용한 학습 내용에 따라 상기 복호화 신경망으로부터 전달받은 복호화된 내부표현으로부터 자연어로 표현되는 문장들을 생성하는 자연어 생성부를 포함하는, 복수 문단 텍스트의 추상적 요약문 생성 장치
4 4
제3항에 있어서,상기 회귀신경망은 MTGRU을 기본 유닛으로 하는 시간적 계층 모델을 사용한 시퀀스-투-시퀀스(sequence-to-sequence) 모델을 이용하는, 복수 문단 텍스트의 추상적 요약문 생성 장치
5 5
제4항에 있어서,상기 MTGRU는 각 계층마다 설정된 시상수를 가지며, 상기 시상수가 클수록 느린 컨텍스트 단위를 구성하는, 복수 문단 텍스트의 추상적 요약문 생성 장치
6 6
제5항에 있어서,계층이 올라갈수록 상기 시상수가 커지는, 복수 문단 텍스트의 추상적 요약문 생성 장치
7 7
제1항에 있어서,상기 회귀신경망은 다중 시상수 기반의 조합가능성(compositionality)을 구비하는, 복수 문단 텍스트의 추상적 요약문 생성 장치
8 8
제1항에 있어서,상기 입력부는 LaTeX 소스 파일로부터 소개(Introductions)를 추출하는, 복수 문단 텍스트의 추상적 요약문 생성 장치
9 9
문서를 문단들로 자동 구분하는 단계;상기 문단을 내부표현 벡터로 변환하는 단계;다중 시상수를 갖는 GRU(Multiple Timescales Gated Recurrent Unit, 이하 MTGRU)의 다중층으로 이루어진 회귀신경망을 통해, 딥러닝 기술을 기초로 상기 변환된 벡터를 내부표현(representation)으로 생성하는 단계;MTGRU의 다중층으로 이루어진 회귀신경망을 통해 상기 내부표현을 복호화하는 단계;언어 모델링을 이용한 학습 내용에 따라 복호화된 내부표현으로부터 자연어로 표현되는 문장들을 생성하는 단계; 및각 문단의 요약 출력을 수집하여 최종 추상적 요약을 출력하는 단계를 포함하는, 컴퓨터 장치에 의해 수행되는 복수 문단 텍스트의 추상적 요약문 생성 방법
10 10
제9항에 있어서,상기 회귀신경망은 MTGRU을 기본 유닛으로 하는 시간적 계층 모델을 사용한 시퀀스-투-시퀀스(sequence-to-sequence) 모델을 이용하는, 컴퓨터 장치에 의해 수행되는 복수 문단 텍스트의 추상적 요약문 생성 방법
11 11
제10항에 있어서,상기 MTGRU는 각 계층마다 설정된 시상수를 가지며, 상기 시상수가 클수록 느린 컨텍스트 단위를 구성하는, 컴퓨터 장치에 의해 수행되는 복수 문단 텍스트의 추상적 요약문 생성 방법
12 12
제11항에 있어서,계층이 올라갈수록 상기 시상수가 커지는, 컴퓨터 장치에 의해 수행되는 복수 문단 텍스트의 추상적 요약문 생성 방법
13 13
제9항에 있어서,상기 회귀신경망은 다중 시상수 기반의 조합가능성(compositionality)을 구비하는, 컴퓨터 장치에 의해 수행되는 복수 문단 텍스트의 추상적 요약문 생성 방법
14 14
제9항에 있어서,LaTeX 소스 파일로부터 소개(Introductions)를 추출하는 단계를 더 포함하는, 컴퓨터 장치에 의해 수행되는 복수 문단 텍스트의 추상적 요약문 생성 방법
15 15
제9항 내지 제14항 중 어느 하나의 항에 따른 복수 문단 텍스트의 추상적 요약문 생성 방법을 수행하기 위한, 컴퓨터 장치에 의해 수행되는 컴퓨터 프로그램이 기록된 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체
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1 WO2018135723 WO 세계지적재산권기구(WIPO) FAMILY

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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 산업통상자원부 한양대학교 산학협력단 로봇산업핵심기술개발 지속적인 상호작용을 통하여 사용자의 복합정서 이해 및 교류의도를 파악하고, 이에 대한 대응을 95%이상 적절하게 할 수 있는 자율발달 쌍방향 HRI 기술 개발
2 미래창조과학부 경북대학교 산학협력단 SW컴퓨팅산업원천기술개발 사용자의 의도와 맥락을 이해하는 지능형 인터랙션 기술 연구개발