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사물 인터넷(Internet of Thing: IoT) 환경에서 IoT 센서 데이터를 생성하는 방법에서, 사용자의 질의문으로부터 사용자가 원하는 IoT 데이터에 대응하는 검색 데이터를 추출하는 단계;다수의 IoT 센서 각각의 메타 데이터와 상기 다수의 IoT 센서 각각에서 측정한 IoT 데이터가 등록된 데이터 저장부를 조회하여, 상기 추출된 검색 데이터에 대응하는 메타 데이터를 갖는 IoT 센서(이하, 실제 IoT 센서) 또는 상기 추출된 검색 데이터와 유사한 메타 데이터를 갖는 IoT 센서(이하, 유사 IoT 센서)를 검색하는 단계; 및검색 결과, 상기 실제 IoT 센서가 검색되면, 상기 데이터 저장부로부터 상기 실제 IoT 센서의 IoT 데이터를 획득하여 실제 IoT 데이터로서 생성하고, 상기 실제 IoT 센서가 검색되지 않고, 상기 유사 IoT 센서가 검색되면, 상기 데이터 저장부로부터 상기 유사 IoT 센서의 IoT 데이터를 획득하고, 획득된 IoT 데이터를 이용하여 상기 실제 IoT 데이터와 유사한 유사 IoT 데이터를 생성하는 단계를 포함함을 특징으로 하는 IoT 센서 데이터를 생성하는 방법
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제1항에서, 상기 생성하는 단계는,상기 데이터 저장부로부터 획득된 상기 유사 IoT 센서의 IoT 데이터를 기계학습방법(machine learning)으로 학습하여, 상기 유사 IoT 데이터를 생성하는 단계임을 특징으로 하는 IoT 센서 데이터를 생성하는 방법
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제1항에서, 상기 검색하는 단계는,시맨틱 검색 기법에 따라 상기 데이터 저장부를 조회하여, 실제 IoT 센서와 상기 유사 IoT 센서를 검색하는 단계임을 특징으로 하는 IoT 센서 데이터를 생성하는 방법
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제1항에서, 상기 검색된 유사 IoT 센서를 센서 풀(sensor pool)로 구성하는 단계;상기 구성된 센서 풀을 가상 IoT 센서로 생성하는 단계; 및상기 가상 IoT 센서와 상기 가상 IoT 센서에서 측정한 IoT 데이터를 가상 IoT 데이터로서 상기 데이터베이스에 등록하는 단계를 더 포함함을 특징으로 하는 IoT 센서 데이터를 생성하는 방법
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제4항에서, 상기 검색하는 단계는,상기 데이터 저장부를 조회하여, 상기 추출된 검색 데이터에 대응하는 메타 데이터를 갖는 상기 가상 IoT 센서를 검색하는 단계를 더 포함하고, 상기 가상 IoT 센서의 상기 메타 데이터는,상기 센서 풀을 구성하는 상기 검색된 유사 IoT 센서의 메타 데이터를 포함함을 특징으로 하는 IoT 센서 데이터를 생성하는 방법
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제5항에서, 상기 검색하는 단계는,상기 데이터 저장부를 조회하여, 상기 실제 가상 IoT 센서, 상기 가상 IoT 센서 및 상기 유사 IoT 센서의 순서로 검색하는 단계임을 특징으로 하는 IoT 센서 데이터를 생성하는 방법
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제4항에서, 상기 생성하는 단계는,검색 결과, 상기 가상 IoT 센서가 검색되면, 상기 데이터 저장부로부터 상기 가상 IoT 센서의 상기 가상 IoT 데이터를 획득하고, 획득된 상기 가상 IoT 데이터를 생성하는 단계를 포함함을 특징으로 하는 IoT 센서 데이터를 생성하는 방법
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사물 인터넷(Internet of Thing: IoT) 환경에서 IoT 센서 데이터를 생성하는 방법에서, 다수의 IoT 센서 각각의 메타 데이터와 상기 다수의 IoT 센서 각각에서 측정한 IoT 데이터가 등록된 데이터 저장부;사용자의 질의문으로부터 사용자가 원하는 IoT 데이터에 대응하는 검색 데이터를 추출하는 질의 분석부;상기 데이터 저장부를 조회하여, 상기 추출된 검색 데이터에 대응하는 메타 데이터를 갖는 IoT 센서(이하, 실제 IoT 센서)를 검색하여, 상기 실제 IoT 센서가 검색되면, 상기 데이터 저장부로부터 상기 실제 IoT 센서의 IoT 데이터를 획득하여 실제 IoT 데이터로서 생성하는 실제 IoT 데이터 획득부;상기 실제 IoT 센서가 검색되지 않으면, 상기 실제 IoT 데이터 획득부의 요청에 따라, 상기 추출된 검색 데이터와 유사한 메타 데이터를 갖는 IoT 센서(이하, 유사 IoT 센서)를 검색하는 유사 IoT 검색부; 및상기 유사 IoT 검색부에 의해 상기 유사 IoT 센서가 검색되면, 상기 데이터 저장부로부터 상기 유사 IoT 센서의 IoT 데이터를 획득하고, 획득된 IoT 데이터를 이용하여 상기 실제 IoT 데이터와 유사한 유사 IoT 데이터를 생성하는 유사 IoT 생성부;를 포함함을 특징으로 하는 IoT 센서 데이터를 생성하는 장치
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제8항에서, 상기 유사 IoT 생성부는,상기 데이터 저장부로부터 획득된 상기 유사 IoT 센서의 IoT 데이터에 대해 기계학습(machine learning)을 수행하여, 상기 유사 IoT 데이터를 생성함을 특징으로 하는 IoT 센서 데이터를 생성하는 장치
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제8항에서, 상기 유사 IoT 검색부는,시맨틱 검색 기법에 따라 상기 데이터 저장부를 검색하여, 상기 추출된 검색 데이터와 유사한 메타 데이터를 검색함을 특징으로 하는 IoT 센서 데이터를 생성하는 장치
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제8항에서, 가상 IoT 센서 생성부를 더 포함하고,상기 가상 IoT 센서 생성부는,상기 검색된 유사 IoT 센서를 센서 풀(sensor pool)로 구성하고, 상기 구성된 센서 풀을 가상 IoT 센서로 생성하고, 상기 생성된 가상 IoT 센서와 상기 가상 IoT 센서에서 측정한 IoT 데이터를 가상 IoT 데이터로서 상기 데이터베이스에 등록함을 특징으로 하는 IoT 센서 데이터를 생성하는 장치
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제11항에서, 상기 유사 IoT 검색부는상기 실제 IoT 센서가 검색되지 않으며, 상기 데이터 저장부를 조회하여, 상기 유사 IoT 센서를 검색하기에 앞서, 상기 추출된 검색 데이터에 대응하는 메타 데이터를 갖는 상기 가상 IoT 센서를 검색하고, 상기 가상 IoT 센서의 상기 메타 데이터는,상기 센서 풀을 구성하는 상기 검색된 유사 IoT 센서의 메타 데이터와 상기 가상 IoT 센서를 식별하는 식별자를 포함함을 특징으로 하는 IoT 센서 데이터를 생성하는 방법
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제11항에서, 상기 유사 IoT 생성부는,상기 가상 IoT 센서를 검색하면, 상기 데이터 저장부로부터 상기 가상 IoT 센서의 상기 가상 IoT 데이터를 획득하여, 상기 가상 IoT 데이터를 생성함을 포함함을 특징으로 하는 IoT 센서 데이터를 생성하는 방법
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