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제공자 단말로부터 상기 제공자 단말에 상응하는 제공자 단말 정보와 가상 머신에 상응하는 가상 머신 정보 및 가상 머신 이미지를 수신하는 업로드부, 상기 가상 머신의 벤치마크 성능 평가를 수행하는 성능평가 처리부, 수신된 상기 제공자 단말 정보, 상기 가상 머신 정보, 상기 가상 머신 이미지 및 상기 벤치마크 성능 평가의 결과인 성능 평가 정보를 저장하는 저장부, 사용자 단말로부터 수신한 사용자 단말 정보 및 희망 사양 정보에 상응하는 하나 이상의 상기 가상 머신을 검색하고, 상기 검색된 가상 머신들 중 적어도 일부에 대한 유사도를 산출하는 검색부, 그리고 검색된 상기 가상 머신들을 상기 유사도에 따라 정렬하고, 상기 가상 머신에 상응하는 성능 평가 정보를 이용하여 상기 사용자 단말에 가상 머신을 추천하며, 추천된 상기 가상 머신에 상응하는 상기 가상 머신 이미지를 상기 사용자 단말로 전송하는 다운로드부를 포함하는 가상 머신 추천 장치
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제1항에 있어서, 상기 다운로드부는, 상기 저장부에 저장된 복수의 상기 가상 머신 이미지 중에서, 상기 사용자 단말 정보 및 상기 희망 사양 정보를 이용하여 산출한 상기 유사도가 기 설정된 값보다 높은 가상 머신들을 추출하고, 추출된 상기 가상 머신들 중에서 상기 성능 평가 정보가 가장 높은 상기 가상 머신에 상응하는 상기 가상 머신 이미지를 상기 사용자 단말로 전송하는 가상 머신 추천 장치
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제2항에 있어서, 상기 유사도는, 중앙처리장치 유사도 점수, 메모리 유사도 점수, 하드디스크 유사도 점수 및 네트워크 유사도 점수 중에서 적어도 하나의 항목 유사도 점수를 이용하여 산출되는 가상 머신 추천 장치
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제3항에 있어서, 상기 유사도는, 각각의 상기 항목 유사도 점수에 가중치를 곱하고, 상기 가중치를 곱한 하나 이상의 상기 항목 유사도 점수의 합으로 산출되는 것을 특징으로 하는 가상 머신 추천 장치
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제3항에 있어서, 상기 다운로드부는, 상기 복수의 가상 머신들에 상응하는 중앙처리장치의 벤치마크 점수들 중에서 최대값과 최소값의 차이인 제1 데이터를 연산하고, 상기 사용자 단말 정보를 이용하여 검색된 중앙처리장치의 벤치마크 점수와 상기 희망 사양 정보를 이용하여 검색된 중앙처리장치의 벤치마크 점수의 차이인 제2 데이터를 연산하며, 상기 제1 데이터를 상기 제2 데이터로 나눈 값의 절대값을 상기 중앙처리장치 유사도 점수로 산출하는 가상 머신 추천 장치
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제3항에 있어서, 상기 업로드부는, 상기 제공자 단말로부터 메모리 용량, 하드디스크 용량 및 네트워크 용량 중에서 적어도 하나를 포함하는 용량값을 수신하는 가상 머신 추천 장치
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제6항에 있어서, 상기 다운로드부는, 복수의 가상 머신들에 상응하는 상기 용량값들 중에서 최대값과 최소값의 차이인 제1 데이터를 연산하고, 상기 사용자 단말 정보를 이용하여 검색된 상기 가상 머신에 상응하는 용량값과 상기 희망 사양 정보를 이용하여 검색된 상기 가상 머신에 상응하는 용량값의 차이인 제2 데이터를 연산하며, 상기 제1 데이터를 상기 제2 데이터로 나눈 값의 절대값을 상기 메모리 유사도 점수, 상기 하드디스크 유사도 점수, 상기 네트워크 유사도 점수 중에서 어느 하나로 산출하는 가상 머신 추천 장치
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제1항에 있어서, 상기 가상 머신 정보는, 상기 가상 머신의 중앙처리장치 정보, 메모리 정보, 디스크 정보 및 네트워크 정보 중에서 적어도 하나를 포함하고, 상기 제공자 단말 정보 또는 상기 사용자 단말 정보는, 상기 제공자 단말 또는 상기 사용자 단말에 상응하는 운영체제 정보, 설치된 소프트웨어 정보 및 네트워크 설정 정보 중에서 적어도 하나를 포함하는 가상 머신 추천 장치
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제1항에 있어서, 상기 업로드부는, 상기 제공자 단말로부터 시스템 자원 활용률, 단위 시간당 작업 처리량 및 에너지 효율성(PPW) 중에서 적어도 하나를 포함하는 성능 평가 정보를 수신하는 가상 머신 추천 장치
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제9항에 있어서, 상기 다운로드부는, 상기 유사도에 기반하여 생성한 추천 가상 머신 리스트를 상기 추천 가상 머신 리스트에 포함된 상기 가상 머신들에 상응하는 상기 성능 평가 정보와 함께 상기 사용자 단말로 전송하고, 상기 사용자 단말로부터 선택받은 상기 가상 머신에 상응하는 상기 가상 머신 이미지를 상기 사용자 단말로 전송하는 가상 머신 추천 장치
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가상 머신 추천 장치에 의해 수행되는 가상 머신 추천 방법에 있어서, 제공자 단말로부터 상기 제공자 단말에 상응하는 제공자 단말 정보와 가상 머신에 상응하는 가상 머신 정보 및 가상 머신 이미지를 수신하는 단계, 상기 가상 머신의 벤치마크 성능 평가를 수행하거나, 상기 제공자 단말로부터 상기 가상 머신에 상응하는 성능 평가 정보를 수신하는 단계, 수신된 상기 제공자 단말 정보, 상기 가상 머신 정보, 상기 가상 머신 이미지 및 상기 성능 평가 정보를 저장하는 단계, 사용자 단말로부터 수신한 사용자 단말 정보 및 희망 사양 정보 정보에 상응하는 하나 이상의 상기 가상 머신을 검색하는 단계, 상기 검색된 가상 머신들 중 적어도 일부에 대한 유사도를 산출하는 단계, 검색된 상기 가상 머신들을 상기 유사도에 따라 정렬하고, 상기 가상 머신에 상응하는 성능 평가 정보를 이용하여 상기 사용자 단말에 하나 이상의 상기 가상 머신을 추천하는 단계, 그리고 추천된 상기 가상 머신들 중에서 상기 사용자 단말로부터 선택된 상기 가상 머신에 상응하는 상기 가상 머신 이미지를 상기 사용자 단말로 전송하는 단계를 포함하는 가상 머신 추천 방법
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제11항에 있어서, 상기 가상 머신을 추천하는 단계는, 저장된 복수의 상기 가상 머신 이미지 중에서, 상기 사용자 단말 정보 및 상기 희망 사양 정보를 이용하여 산출한 상기 유사도가 기 설정된 값보다 높은 가상 머신들을 추출하는 단계, 그리고 추출된 상기 가상 머신들 중에서 상기 성능 평가 정보가 가장 높은 상기 가상 머신을 추천하는 단계를 포함하는 가상 머신 추천 방법
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제12항에 있어서, 상기 유사도는, 중앙처리장치 유사도 점수, 메모리 유사도 점수, 하드디스크 유사도 점수 및 네트워크 유사도 점수 중에서 적어도 하나의 항목 유사도 점수를 이용하여 산출되는 가상 머신 추천 방법
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제13항에 있어서, 상기 유사도는, 각각의 상기 항목 유사도 점수에 가중치를 곱하고, 상기 가중치를 곱한 하나 이상의 상기 항목 유사도 점수의 합으로 산출되는 것을 특징으로 하는 가상 머신 추천 방법
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제13항에 있어서, 상기 유사도를 산출하는 단계는, 상기 복수의 가상 머신들에 상응하는 중앙처리장치의 벤치마크 점수들 중에서 최대값과 최소값의 차이인 제1 데이터를 연산하고, 상기 사용자 단말 정보를 이용하여 검색된 중앙처리장치의 벤치마크 점수와 상기 희망 사양 정보를 이용하여 검색된 중앙처리장치의 벤치마크 점수의 차이인 제2 데이터를 연산하며, 상기 제1 데이터를 상기 제2 데이터로 나눈 값의 절대값을 상기 중앙처리장치 유사도 점수로 산출하는 가상 머신 추천 방법
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제13항에 있어서, 상기 제공자 단말 정보와 가상 머신에 상응하는 가상 머신 정보 및 가상 머신 이미지를 수신하는 단계는, 상기 제공자 단말로부터 메모리 용량, 하드디스크 용량 및 네트워크 용량 중에서 적어도 하나를 포함하는 용량값을 더 수신하는 가상 머신 추천 방법
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제16항에 있어서, 상기 유사도를 산출하는 단계는, 복수의 가상 머신들에 상응하는 상기 용량값들 중에서 최대값과 최소값의 차이인 제1 데이터를 연산하고, 상기 사용자 단말 정보를 이용하여 검색된 상기 가상 머신에 상응하는 용량값과 상기 희망 사양 정보를 이용하여 검색된 상기 가상 머신에 상응하는 용량값의 차이인 제2 데이터를 연산하며, 상기 제1 데이터를 상기 제2 데이터로 나눈 값의 절대값을 상기 메모리 유사도 점수, 상기 하드디스크 유사도 점수, 상기 네트워크 유사도 점수 중에서 어느 하나로 산출하는 가상 머신 추천 방법
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제11항에 있어서, 상기 가상 머신 정보는, 상기 가상 머신의 중앙처리장치 정보, 메모리 정보, 디스크 정보 및 네트워크 정보 중에서 적어도 하나를 포함하고, 상기 제공자 단말 정보 또는 상기 사용자 단말 정보는, 상기 제공자 단말 또는 상기 사용자 단말에 상응하는 운영체제 정보, 설치된 소프트웨어 정보 및 네트워크 설정 정보 중에서 적어도 하나를 포함하는 가상 머신 추천 방법
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제11항에 있어서, 상기 제공자 단말 정보와 가상 머신에 상응하는 가상 머신 정보 및 가상 머신 이미지를 수신하는 단계는, 상기 제공자 단말로부터 시스템 자원 활용률, 단위 시간당 작업 처리량 및 에너지 효율성(PPW) 중에서 적어도 하나를 포함하는 성능 평가 정보를 수신하는 가상 머신 추천 방법
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제19항에 있어서,상기 가상 머신을 추천하여 상기 사용자 단말로 전송하는 단계는, 상기 유사도에 기반하여 생성한 추천 가상 머신 리스트를 상기 추천 가상 머신 리스트에 포함된 상기 가상 머신들에 상응하는 상기 성능 평가 정보와 함께 상기 사용자 단말로 전송하고, 상기 사용자 단말로부터 선택받은 상기 가상 머신에 상응하는 상기 가상 머신 이미지를 상기 사용자 단말로 전송하는 단계를 포함하는 가상 머신 추천 방법
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