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픽셀 프로파일 비교를 통한 영상 정보 추출장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2019012304
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 영상 정보 추출장치가 개시된다. 상기 영상 정보 추출장치는 고정된 시점에 대하여 각각 다른 시간에서 촬영된 적어도 하나 이상의 입력 영상으로부터 상기 입력 영상 속의 각 픽셀에 대한 3차원 정보를 추출하는 것으로서, 임의의 구로부터 샘플링된 n개의 방향벡터()에 대하여 아래의 수학식 1에 의해 정의되는 n개의 샘플 프로파일(sample profile)을 생성하는 샘플 프로파일 생성부, 상기 각 픽셀에 대하여 상기 적어도 하나 이상의 입력 영상별로 측정된 상기 픽셀의 R,G,B값들로부터 피팅된 알베도 라인(albedo line)에 상기 픽셀의 R,G,B값들을 투영(projection)하여 얻어지는 값인 픽셀 프로파일(pixel profile)을 추출하는 픽셀 프로파일 추출부, 및 상기 추출된 픽셀 프로파일과 상기 n개의 샘플 프로파일 각각에 대한 상관계수(correlation coefficient)를 비교하여 상기 상관계수가 가장 큰 샘플 프로파일의 방향 벡터()를 상기 픽셀의 표면 방향 벡터로 추출하는 표면 방향 벡터 추출부를 포함한다.[수학식 1]여기서, 은 방향의 하늘빛()의 입사광 세기, 는 그림자 함수, 은 방향의 태양광()의 입사광 세기.
Int. CL G06T 7/586 (2017.01.01) G06T 7/11 (2017.01.01) G06T 7/90 (2017.01.01)
CPC G06T 7/586(2013.01) G06T 7/586(2013.01) G06T 7/586(2013.01)
출원번호/일자 1020180008599 (2018.01.24)
출원인 경희대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1886312-0000 (2018.08.01)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20180807) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.01.24)
심사청구항수 7

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 경희대학교 산학협력단 대한민국 경기도 용인시 기흥구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 정지영 경기도 수원시 영통구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김홍석 대한민국 서울특별시 구로구 디지털로 **길 ***, ***호(구로동,JnK 디지털타워)(동진국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 경희대학교 산학협력단 경기도 용인시 기흥구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.01.24 수리 (Accepted) 1-1-2018-0081940-49
2 [우선심사신청]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Preferential Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2018.02.01 수리 (Accepted) 1-1-2018-0116058-04
3 [우선심사신청]선행기술조사의뢰서
[Request for Preferential Examination] Request for Prior Art Search
2018.02.02 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 [우선심사신청]선행기술조사보고서
[Request for Preferential Examination] Report of Prior Art Search
2018.02.14 수리 (Accepted) 9-1-2018-0007223-61
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2018.06.04 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0377532-80
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2018.06.29 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-0639672-95
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2018.06.29 수리 (Accepted) 1-1-2018-0639661-93
8 등록결정서
Decision to grant
2018.07.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0513088-66
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.19 수리 (Accepted) 4-1-2019-5164254-26
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번호 청구항
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고정된 시점에 대하여 각각 다른 시간에서 촬영된 적어도 하나 이상의 입력 영상으로부터 상기 입력 영상 속의 각 픽셀에 대한 3차원 정보를 추출하는 영상 정보 추출장치에 있어서,상기 적어도 하나 이상의 입력 영상에 포함된 피사체들의 방향 정보를 입력받는 피사체 정보 입력부;표면이 n개로 나누어진 임의의 구로부터 상기 n개의 각 표면에 대하여 샘플링된 n개의 방향 벡터() 중에서 상기 피사체 정보 입력부를 통해 입력받은 상기 방향 정보를 토대로 m개의 피사체 방향 벡터()를 추출하는 피사체 방향 벡터 추출부;상기 피사체 방향 벡터 추출부를 통해 추출된 상기 m개의 피사체 방향 벡터()에 대하여 아래의 수학식 1에 의해 정의되는 m개의 샘플 프로파일(sample profile)을 생성하는 샘플 프로파일 생성부;상기 각 픽셀에 대하여 상기 적어도 하나 이상의 입력 영상별로 측정된 상기 픽셀의 R,G,B값들로부터 픽셀 프로파일(pixel profile)을 추출하는 픽셀 프로파일 추출부; 및상기 추출된 픽셀 프로파일과 상기 m개의 샘플 프로파일 각각에 대한 상관계수(correlation coefficient)를 비교하여 상기 상관계수가 가장 큰 샘플 프로파일의 피사체 방향 벡터()를 상기 픽셀의 표면 방향 벡터로 추출하는 표면 방향 벡터 추출부를 포함하는 영상 정보 추출장치
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제7항에 있어서,상기 그림자 함수()는 상기 각 픽셀이 그림자에 해당하면 0값을 가지고, 그림자에 해당하지 않으면 1값을 가지고,상기 상관계수는 피어슨 상관계수(Pearson correlation coefficient)인 영상 정보 추출장치
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제7항에 있어서,상기 추출된 표면 방향 벡터를 이용하여 상기 각 픽셀의 절대 반사율()을 추출하는 절대 반사율 추출부를 더 포함하고,상기 절대 반사율 추출부는상기 알베도 라인의 단위 벡터값인 상대 반사율()을 추출하는 상대 반사율 추출부를 포함하고,상기 추출된 상대 반사율()에 상기 추출된 표면 방향 벡터에 대한 상기 픽셀 프로파일과 상기 샘플 프로파일의 비로 정의되는 반사율 계수()를 곱하여 절대 반사율()을 추출하는 영상 정보 추출장치
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고정된 시점에 대하여 각각 다른 시간에서 촬영된 적어도 하나 이상의 입력 영상으로부터 상기 입력 영상 속의 각 픽셀에 대한 3차원 정보를 추출하는 영상 정보 추출방법에 있어서,(a) 표면이 n개로 나누어진 임의의 구로부터 상기 n개의 각 표면에 대하여 샘플링된 n개의 방향벡터() 중에서 추출된 m개의 피사체 방향벡터()에 대하여 아래의 수학식 1에 의해 정의되는 m개의 샘플 프로파일(sample profile)을 생성하는 단계;(b) 상기 각 픽셀에 대하여 상기 적어도 하나 이상의 입력 영상별로 측정된 상기 각 픽셀의 R,G,B값들로부터 피팅된 알베도 라인(albedo line)에 상기 픽셀의 R,G,B값들을 투영(projection)하여 얻어지는 값인 픽셀 프로파일(pixel profile)을 추출하는 단계; 및(c) 상기 추출된 픽셀 프로파일과 상기 m개의 샘플 프로파일 각각에 대한 상관계수(correlation coefficient)를 비교하여 상기 상관계수가 가장 큰 샘플 프로파일의 피사체 방향 벡터()를 상기 픽셀의 표면 방향 벡터로 추출하는 단계를 포함하고,상기 (a) 단계는상기 적어도 하나 이상의 입력 영상에 포함된 피사체들의 방향 정보를 입력받는 단계; 및상기 입력받은 방향 정보를 토대로 상기 샘플링된 n개의 방향 벡터() 중에서 상기 m개의 피사체 방향 벡터()를 추출하는 단계를 더 포함하는 영상 정보 추출방법
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제10항에 있어서,상기 그림자 함수()는 상기 각 픽셀이 그림자에 해당하면 0값을 가지고, 그림자에 해당하지 않으면 1값을 가지고,상기 상관계수는 피어슨 상관계수(Pearson correlation coefficient)인 영상 정보 추출방법
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제10항에 있어서,(d) 상기 추출된 표면 방향 벡터를 이용하여 상기 각 픽셀의 절대 반사율()을 추출하는 단계를 더 포함하고,상기 (d) 단계는(d-1) 상기 알베도 라인의 단위 벡터값인 상대 반사율()을 추출하는 단계; 및(d-2) 상기 추출된 상대 반사율()에 상기 추출된 표면 방향 벡터에 대한 상기 픽셀 프로파일과 상기 샘플 프로파일의 비로 정의되는 반사율 계수()를 곱하여 절대 반사율()을 추출하는 단계를 포함하는 영상 정보 추출방법
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제10항 내지 제12항 중 어느 한 항의 방법을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 경희대학교 산학협력단 생애 첫 연구사업 야외 조명 모델링을 통한 영상 기반의 야외 환경의 3차원 복원