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영상 처리를 이용한 물체 인식 시스템 그 동작 방법

  • 기술번호 : KST2022008257
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 실시예에 따른 영상 처리를 이용한 물체 인식 시스템은 360도 영상데이터를 수집하는 적어도 하나 이상의 이미지 센서, 영상데이터를 분할하여 부분영상데이터를 생성하고 이를 처리하는 이미지 분할부, 및 부분영상데이터를 이용하여 객체를 검출하고 변동을 확인하여 영상정보를 생성하는 객체 검출부를 포함하는 적어도 하나 이상의 이미지센서 모듈, 광학 기능을 이용하여 미리 지정된 관심 객체 정보를 수집하여 통제 모듈에 전송하는 광학 모듈 및 관심 객체를 인식하고 이에 대한 학습을 수행하는 통제 모듈을 포함한다.
Int. CL G06K 9/00 (2022.01.01) G06V 10/24 (2022.01.01) G06V 10/40 (2022.01.01) H04N 7/18 (2006.01.01) G06T 7/11 (2017.01.01) G06N 20/00 (2019.01.01)
CPC G06V 20/52(2013.01) G06V 10/25(2013.01) G06V 10/44(2013.01) H04N 7/18(2013.01) G06T 7/11(2013.01) G06N 20/00(2013.01)
출원번호/일자 1020200169217 (2020.12.07)
출원인 경희대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0080280 (2022.06.14) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.12.07)
심사청구항수 16

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 경희대학교 산학협력단 대한민국 경기도 용인시 기흥구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 유인태 경기도 용인시 기흥구
2 조은성 경기도 고양시 일산동구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김홍석 대한민국 서울시 구로구 디지털로**길 **, ***호(구로동, 코오롱싸이언스밸리*차)(동진국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.12.07 수리 (Accepted) 1-1-2020-1320042-31
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2022.03.15 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
360도 영상데이터를 수집하는 적어도 하나 이상의 이미지 센서, 상기 영상데이터를 분할하여 부분영상데이터를 생성하고 상기 부분영상데이터를 처리하는 이미지 분할부, 및 상기 부분영상데이터를 이용하여 객체를 검출하고 상기 객체의 변동을 확인하여 상기 영상데이터에 대한 영상정보를 생성하는 객체 검출부를 포함하는 적어도 하나 이상의 이미지센서 모듈,광학 기능을 이용하여 미리 지정된 관심 객체 정보를 수집하여 통제 모듈에 전송하는 광학 모듈 및상기 관심 객체를 인식하고 이에 대한 학습을 수행하는 통제 모듈을 포함하는 영상 처리를 이용한 물체 인식 시스템
2 2
제1 항에 있어서,상기 이미지 분할부는서브 캐스케이드(sub cascade) 기법을 이용하여 부분영상데이터를 처리하는 영상 처리를 이용한 물체 인식 시스템
3 3
제1 항에 있어서,상기 관심 객체 및 관심 객체의 변동에 대한 정보를 표시하는 인터페이스 모듈을 더 포함하는 영상 처리를 이용한 물체 인식 시스템
4 4
제1 항에 있어서,상기 객체 검출부는 FPGA(Field Programmable Gate Array)로 구현하는 영상 처리를 이용한 물체 인식 시스템
5 5
제1 항에 있어서,상기 객체 검출부는 윤곽선기법(Edge Detection) 및 FFT(Fast Fourier Transforms)를 이용하여 물체 및 배경을 구분하고 크기 변화 및 위치 변동에 따른 보정 알고리즘을 수행하는 영상 처리를 이용한 물체 인식 시스템
6 6
제1 항에 있어서,상기 광학 모듈은 상기 이미지센서 모듈에서 처리된 영상정보를 바탕으로 미리 지정된 관심 객체에 대해 광학 줌 또는 오토포커스를 이용하여 상기 관심 객체의 정보를 생성하고 상기 통제 모듈에 전송하는 영상 처리를 이용한 물체 인식 시스템
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적어도 하나 이상의 이미지센서 모듈, 광학 모듈, 통제 모듈 및 인터페이스 모듈로 이루어진 물체 인식 시스템에서의 영상 처리를 이용한 물체 인식 방법으로,상기 이미지 센서 모듈이 360도 영상데이터를 수집하는 단계;상기 이미지 센서 모듈이 상기 영상데이터를 분할하여 부분영상데이터를 생성하고 이를 처리하는 단계;상기 이미지 센서 모듈이 상기 부분영상데이터를 이용하여 객체를 검출하고 변동을 확인하여 영상정보를 생성하는 단계; 상기 광학 모듈이 상기 영상정보를 바탕으로 미리 지정된 관심 객체에 대한 정보를 생성하는 단계; 및 상기 통제 모듈이 상기 관심 객체를 인식하고 학습하는 단계를 포함하는 영상 처리를 이용한 물체 인식 방법
8 8
제 7항에 있어서,상기 부분영상데이터를 생성하고 이를 처리하는 단계는,서브 캐스케이드(sub cascade) 기법을 이용하여 상기 부분영상데이터를 처리하는 영상 처리를 이용한 물체 인식 방법
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제 7항에 있어서,상기 관심 객체 및 관심 객체의 변동에 대한 정보를 인터페이스 모듈에 표시하는 단계를 더 포함하는 영상 처리를 이용한 물체 인식 방법
10 10
제 7항에 있어서,상기 영상정보를 생성하는 단계는, FPGA(Field Programmable Gate Array)로 구현하는 영상 처리를 이용한 물체 인식 방법
11 11
제 7항에 있어서,상기 영상정보를 생성하는 단계는,윤곽선기법(Edge Detection) 및 FFT(Fast Fourier Transforms)를 이용하여 물체 및 배경을 구분하고 크기 변화 및 위치 변동에 따른 보정 알고리즘을 수행하는 영상 처리를 이용한 물체 인식 방법
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제 7항에 있어서,상기 광학 모듈이 관심 객체에 대한 정보를 생성하는 단계는상기 이미지센서 모듈에서 처리된 상기 영상정보를 바탕으로 미리 지정된 관심 객체에 대해 광학 줌 또는 오토포커스를 이용하여 상기 관심 객체의 정보를 생성하고 상기 통제 모듈에 전송하는 영상 처리를 이용한 물체 인식 방법
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360도 영상데이터를 수집하는 적어도 하나 이상의 이미지 센서, 상기 영상데이터를 분할하여 부분영상데이터를 생성하고 상기 부분영상데이터를 처리하는 이미지 분할부, 및 상기 부분영상데이터를 이용하여 객체를 검출하고 상기 객체의 변동을 확인하여 상기 영상데이터에 대한 영상정보를 생성하는 객체 검출부를 포함하는 영상 처리를 이용한 이미지센서 임베디드 플랫폼
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제 13항에 있어서,상기 이미지 분할부는서브 캐스케이드(sub cascade) 기법을 이용하여 부분영상데이터를 처리하는 영상 처리를 이용한 이미지센서 임베디드 플랫폼
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제 13항에 있어서,상기 객체 검출부는 FPGA(Field Programmable Gate Array)로 구현하는 영상 처리를 이용한 이미지센서 임베디드 플랫폼
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제 13항에 있어서,상기 객체 검출부는 윤곽선기법(Edge Detection) 및 FFT(Fast Fourier Transforms)를 이용하여 물체 및 배경을 구분하고 크기 변화 및 위치 변동에 따른 보정 알고리즘을 수행하는 영상 처리를 이용한 이미지센서 임베디드 플랫폼
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.