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질의 모델과 검색 대상 모델 간의 정밀도 차이를 고려한 모델 검색 장치 및 방법(APPARATUS AND METHOD FOR RETRIEVING MODEL CONSIDERING DIFFERENCES OF LEVEL-OF-DETAIL BETWEEN QUERY AND RETRIEVAL TARGET MODELS)

  • 기술번호 : KST2018001268
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 모델 검색 장치 및 방법에 관한 것으로, 보다 구체적으로 질의 모델과 검색 대상 모델 간의 정밀도 차이를 고려하여 모델을 검색하는 장치 및 방법에 관한 것이다. 본 발명의 일 실시예에 따른 모델 검색 장치는, 질의 모델을 입력받는 입력부; 검색 대상이 되는 적어도 하나의 원본 모델을 단순화하여 단순화 모델을 생성하는 모델 단순화부; 상기 질의 모델과 상기 단순화 모델의 형상을 비교하여 상기 질의 모델과 상기 단순화 모델 간의 유사도를 분석하는 유사도 분석부; 및 상기 유사도를 기반으로 상기 단순화 모델로부터 검색 모델을 결정하여 출력하는 출력부를 포함할 수 있다.
Int. CL G06F 17/30 (2016.08.24)
CPC G06F 16/5854(2013.01)
출원번호/일자 1020160093628 (2016.07.22)
출원인 경북대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2018-0011435 (2018.02.01) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2016.07.22)
심사청구항수 19

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 경북대학교 산학협력단 대한민국 대구광역시 북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 문두환 대한민국 대전광역시 유성구
2 김형기 대한민국 대전시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김정연 대한민국 서울특별시 서초구 바우뫼로 *** *층(양재동, 혜산빌딩)(시공특허법률사무소)
2 강일신 대한민국 서울특별시 서초구 바우뫼로 ***, *층 혜산빌딩(양재동)(시공특허법률사무소)
3 백두진 대한민국 서울특별시 서초구 바우뫼로 ***, *층(양재동, 혜산빌딩)(시공특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 경북대학교 산학협력단 대한민국 대구광역시 북구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2016.07.22 수리 (Accepted) 1-1-2016-0716330-56
2 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)
2016.11.09 1-1-2016-1094760-86
3 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)
2016.11.18 1-1-2016-1129674-67
4 [반환신청]서류반려요청(반환신청)서
2016.12.02 수리 (Accepted) 1-1-2016-1184010-06
5 [반환신청]서류반려요청(반환신청)서
2016.12.02 수리 (Accepted) 1-1-2016-1184064-50
6 [반환신청]서류반려요청(반환신청)서
2016.12.02 수리 (Accepted) 1-1-2016-1184053-58
7 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)
2016.12.02 수리 (Accepted) 1-1-2016-1184222-78
8 [대리인해임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Dismissal of Sub-agent] Report on Agent (Representative)
2016.12.26 수리 (Accepted) 1-1-2016-1271338-84
9 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2017.05.23 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0360768-15
10 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2017.06.07 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2017-0539791-62
11 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2017.06.07 수리 (Accepted) 1-1-2017-0539768-11
12 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2017.08.31 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0610692-97
13 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2017.10.13 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2017-1007009-32
14 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2017.10.13 수리 (Accepted) 1-1-2017-1007057-13
15 등록결정서
Decision to grant
2018.03.08 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0164604-39
16 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2018.03.26 수리 (Accepted) 4-1-2018-5051994-32
17 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.06.23 수리 (Accepted) 4-1-2020-5136893-04
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
질의 모델을 입력받는 입력부;검색 대상이 되는 적어도 하나의 원본 모델을 단순화하여 단순화 모델을 생성하는 모델 단순화부;상기 질의 모델과 상기 단순화 모델의 형상을 비교하여 상기 질의 모델과 상기 단순화 모델 간의 유사도를 분석하는 유사도 분석부; 및상기 유사도를 기반으로 상기 단순화 모델로부터 검색 모델을 결정하여 출력하는 출력부를 포함하고,상기 모델 단순화부는:모델에 포함된 각 요소에 대하여 형상의 복잡도를 나타내는 형상 복잡도를 산출하는 형상 복잡도 산출부;상기 형상 복잡도를 기반으로 각 요소에 스코어를 매기는 스코어링부; 및모델의 목표 정밀도에 따라 스코어를 기반으로 모델로부터 요소를 제거하는 요소 제거부를 포함하는 모델 검색 장치
2 2
제 1 항에 있어서,상기 입력부는:사용자가 작성한 3차원 모델을 상기 질의 모델로 입력받는 모델 검색 장치
3 3
제 1 항에 있어서,상기 모델 단순화부는:각각의 원본 모델마다 각기 다른 정밀도를 갖는 다수의 단순화 모델을 생성하는 모델 검색 장치
4 4
삭제
5 5
제 1 항에 있어서,상기 형상 복잡도 산출부는:요소의 부피에 대한 복잡도인 부피 복잡도; 및요소의 모델링 데이터 크기에 관한 복잡도인 요소 복잡도;중 적어도 하나를 산출하는 모델 검색 장치
6 6
제 5 항에 있어서,상기 형상 복잡도 산출부는:상기 부피 복잡도를 산출하기 위해,요소가 모델의 경계 부피를 변경시키는 정도를 나타내는 경계 부피 복잡도; 및기준 부피에 대한 요소의 부피의 비인 상대 부피 복잡도;중 적어도 하나를 산출하는 모델 검색 장치
7 7
제 6 항에 있어서,상기 형상 복잡도 산출부는:상기 경계 부피 복잡도를 산출하기 위해,N 개의 요소로 구성된 전체 모델의 부피에 대한, 제 1 내지 제 i 요소로 구성된 제 i 모델의 부피로부터 제 1 내지 제 i-1 요소로 구성된 제 i-1 모델의 부피를 감산한 차분의 비를 계산하는 모델 검색 장치
8 8
제 7 항에 있어서,상기 형상 복잡도 산출부는:상기 차분이 음수인 경우, 상기 경계 부피 복잡도를 0으로 출력하는 모델 검색 장치
9 9
제 6 항에 있어서,상기 형상 복잡도 산출부는:상기 상대 부피 복잡도를 산출하기 위해,모델을 구성하는 요소 중 부피가 가장 큰 요소의 부피에 대한 당해 요소의 부피의 비를 계산하는 모델 검색 장치
10 10
제 5 항에 있어서,상기 형상 복잡도 산출부는:상기 요소 복잡도를 산출하기 위해,요소를 구성하는 면을 정의하기 위해 요구되는 성분의 개수인 요소 면 복잡도; 및요소를 구성하는 선을 정의하기 위해 요구되는 성분의 개수인 요소 선 복잡도;중 적어도 하나를 산출하는 모델 검색 장치
11 11
제 5 항에 있어서,상기 형상 복잡도 산출부는:상기 부피 복잡도와 상기 요소 복잡도를 합산한 뒤, 상기 요소 복잡도에 대한 상기 부피 복잡도의 비를 곱하는 모델 검색 장치
12 12
제 1 항에 있어서,상기 스코어링부는:상기 산출된 형상 복잡도를 요소의 스코어로 출력하는 모델 검색 장치
13 13
질의 모델을 입력받는 입력부;검색 대상이 되는 적어도 하나의 원본 모델을 단순화하여 단순화 모델을 생성하는 모델 단순화부;상기 질의 모델과 상기 단순화 모델의 형상을 비교하여 상기 질의 모델과 상기 단순화 모델 간의 유사도를 분석하는 유사도 분석부; 및상기 유사도를 기반으로 상기 단순화 모델로부터 검색 모델을 결정하여 출력하는 출력부를 포함하고,상기 유사도 분석부는:상기 질의 모델의 표면에 위치하는 다수의 제 1 점의 좌표, 및 상기 제 1 점을 시작점으로 하여 상기 제 1 점이 속하는 표면에 수직한 다수의 제 1 법선 벡터를 획득하고, 상기 단순화 모델의 표면에 위치하는 다수의 제 2 점의 좌표 및 상기 제 2 점을 시작점으로 하여 상기 제 2 점이 속하는 표면에 수직한 다수의 제 2 법선 벡터를 획득하는 점 좌표 및 법선 벡터 획득부;상기 질의 모델로부터 획득된 상기 제 1 점의 좌표 및 상기 제 1 법선 벡터를 기반으로 상기 질의 모델의 형상과 관련된 질의 모델 형상 관련 데이터를 생성하고, 상기 단순화 모델로부터 획득된 상기 제 2 점의 좌표 및 상기 제 2 법선 벡터를 기반으로 상기 단순화 모델의 형상과 관련된 단순화 모델 형상 관련 데이터를 생성하는 형상 관련 데이터 생성부; 및상기 질의 모델 형상 관련 데이터 및 상기 단순화 모델 형상 관련 데이터를 기반으로 상기 질의 모델과 상기 단순화 모델의 형상 유사도를 분석하는 형상 유사도 분석부를 포함하는 모델 검색 장치
14 14
제 13 항에 있어서,상기 형상 관련 데이터 생성부는:상기 질의 모델의 다수의 제 1 점 중 두 점 간의 거리에 관한 데이터 및 상기 질의 모델의 다수의 제 1 법선 벡터 중 두 법선 벡터 간의 각도에 관한 데이터를 획득하고, 상기 단순화 모델의 다수의 제 2 점 중 두 점 간의 거리에 관한 데이터 및 상기 단순화 모델의 다수의 제 2 법선 벡터 중 두 법선 벡터 간의 각도에 관한 데이터를 획득하는 거리 및 각도 데이터 획득부; 및상기 질의 모델로부터 얻은 거리에 관한 데이터 및 각도에 관한 데이터를 기반으로 질의 모델 도수분포를 생성하고, 상기 단순화 모델로부터 얻은 거리에 관한 데이터 및 각도에 관한 데이터를 기반으로 단순화 모델 도수분포를 생성하는 도수분포 생성부를 포함하는 모델 검색 장치
15 15
제 14 항에 있어서,상기 거리 및 각도 데이터 획득부는:상기 질의 모델의 다수의 제 1 점 중 두 점 간의 유클리드 거리 및 상기 질의 모델의 다수의 제 1 법선 벡터 중 두 법선 벡터의 내적의 절대값을 계산하고, 상기 단순화 모델의 다수의 제 2 점 중 두 점 간의 유클리드 거리 및 상기 단순화 모델의 다수의 제 2 법선 벡터 중 두 법선 벡터의 내적의 절대값을 계산하는 모델 검색 장치
16 16
제 14 항에 있어서,상기 도수분포 생성부는:상기 거리에 관한 데이터를 제 1 변량으로 하고 상기 각도에 관한 데이터를 제 2 변량으로 하여, 상기 질의 모델 및 상기 단순화 모델로부터 각각 2차원의 상기 질의 모델 도수분포 및 상기 단순화 모델 도수분포를 생성하는 모델 검색 장치
17 17
제 14 항에 있어서,상기 형상 유사도 분석부는:상기 질의 모델 도수분포와 상기 단순화 모델 도수분포 간의 차분을 계산하는 모델 검색 장치
18 18
제 17 항에 있어서,상기 형상 유사도 분석부는:상기 질의 모델 도수분포 및 상기 단순화 모델 도수분포에서 서로 대응하는 계급들 간의 도수 차이의 절대값을 계산하고,상기 질의 모델 도수분포 및 상기 단순화 모델 도수분포에 포함된 적어도 하나의 계급에 대한 상기 도수 차이의 절대값을 합산하는 모델 검색 장치
19 19
제 17 항에 있어서,상기 차분이 작을수록 상기 질의 모델과 상기 단순화 모델의 형상이 유사하여 상기 유사도가 높고,상기 차분이 클수록 상기 질의 모델과 상기 단순화 모델의 형상이 비유사하여 상기 유사도가 낮은 모델 검색 장치
20 20
제 1 항에 있어서,상기 출력부는:상기 단순화 모델 중에서 상기 유사도가 기 설정된 기준치를 만족하는 단순화 모델의 원본 모델을 상기 검색 모델로 출력하는 모델 검색 장치
21 21
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22 22
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23 23
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1 산업통상자원부 한국과학기술원 산업핵심기술개발사업(IT융합) 플랜트 O&M 지원을 위한 센서 기반 가상 플랜트 엔지니어링 기술개발
2 국토교통부 한국과학기술원 플랜트 연구 협업단위시스템 형상 간략화/ 카탈로그 생성 기술 개발