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부동산 매물 추천 시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2021005741
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 부동산 매물이 가질 수 있는 옵션요소에 대한 사용자의 선택으로 생성된 사용자 관련 문서와 부동산 매물의 잠재속성을 기반으로 사용자에게 선호 예상 매물을 추천할 수 있는 부동산 매물 추천 시스템 및 방법, 기록 매체가 개시된다. 본 발명의 실시예에 따른 부동산 매물 추천 시스템은, 부동산의 매물과 관련된 옵션 별로 잠재속성을 추출하고, 잠재속성 별로 중요도에 따라 가중치를 설정하여 잠재속성 가중치 문서를 생성하는 잠재속성 가중치 문서 생성 모듈; 상기 잠재속성 가중치 문서를 잠재속성을 기준으로 유사한 그룹으로 분류하여 군집화하는 부동산 매물 클러스터 생성 모듈; 사용자가 부동산 매물과 관련하여 선호하는 속성 값을 추출하는 사용자 데이터 수집 모듈; 사용자의 매물 별 잠재속성 가중치를 산출하는 사용자 잠재속성 가중치 문서 추출 모듈; 및 선택된 클러스터에 포함된 매물들에 대해 사용자 잠재속성 가중치 문서와의 유사도를 산출하고, 유사도에 따라 사용자에게 매물을 추천하는 추천 모듈을 포함한다.
Int. CL G06Q 50/16 (2012.01.01) G06F 16/906 (2019.01.01) G06F 16/9535 (2019.01.01)
CPC G06Q 50/16(2013.01) G06F 16/906(2013.01) G06F 16/9535(2013.01)
출원번호/일자 1020190143517 (2019.11.11)
출원인 고려대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0056730 (2021.05.20) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.11.11)
심사청구항수 15

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 고려대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 장동식 서울특별시 성북구
2 김현조 서울특별시 양천구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 백두진 대한민국 서울특별시 서초구 바우뫼로 ***, *층(양재동, 혜산빌딩)(시공특허법률사무소)
2 유광철 대한민국 서울특별시 서초구 바우뫼로 *** *층 (양재동, 혜산빌딩)(시공특허법률사무소)
3 김정연 대한민국 서울특별시 서초구 바우뫼로 *** *층(양재동, 혜산빌딩)(시공특허법률사무소)
4 강일신 대한민국 서울특별시 서초구 바우뫼로 ***, *층 혜산빌딩(양재동)(시공특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2019.11.11 수리 (Accepted) 1-1-2019-1154625-20
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2020.05.15 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
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번호 청구항
1 1
부동산의 매물과 관련된 옵션 별로 잠재속성을 추출하고, 잠재속성 별로 중요도에 따라 가중치를 설정하여 잠재속성 가중치 문서를 생성하는 잠재속성 가중치 문서 생성 모듈;상기 잠재속성 가중치 문서를 잠재속성을 기준으로 유사한 그룹으로 분류하여 클러스터 단위로 군집화하는 부동산 매물 클러스터 생성 모듈;사용자가 부동산 매물과 관련하여 선호하는 속성 값을 추출하는 사용자 데이터 수집 모듈;상기 사용자의 속성 값을 기반으로 상기 잠재속성에 관한 사용자 잠재속성 가중치 문서를 생성하는 사용자 잠재속성 가중치 문서 추출 모듈; 및상기 클러스터에 포함된 부동산 매물들에 대해 생성된 상기 잠재속성 가중치 문서와, 상기 사용자 잠재속성 가중치 문서 간의 유사도를 산출하고, 상기 유사도를 기반으로 상기 사용자에게 부동산 매물을 추천하는 추천 모듈을 포함하는 부동산 매물 추천 시스템
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제1항에 있어서,상기 추천 모듈은,상기 사용자가 선호하는 잠재속성과 배치되는 대립속성을 제거하는 대립속성 제거 모듈; 및상기 클러스터의 중심과 상기 사용자 잠재속성 문서 간의 유사도를 산출하여 유사도가 높은 클러스터를 선택하고, 선택된 클러스터에 포함된 각 부동산 매물의 상기 잠재속성 가중치 문서와 상기 사용자 잠재속성 문서 간의 유사도를 산출하고, 상기 유사도를 기반으로 상기 사용자에게 부동산 매물을 추천하는 클러스터 기반 추천 모듈을 포함하는 부동산 매물 추천 시스템
3 3
제2항에 있어서,상기 클러스터 기반 추천 모듈은,각 클러스터의 중심과 상기 사용자 잠재속성 문서 간의 유사도를 계산하여 유사도가 높은 순으로 하나 이상의 클러스터를 선택하는 클러스터 선택부;선택된 클러스터에 포함된 부동산 매물들에 대해 상기 사용자 잠재속성 문서와의 유사도를 산출하는 유사도 산출부; 및상기 유사도를 기반으로 상기 사용자에게 부동산 매물을 추천하는 부동산 매물 추천부를 포함하는 부동산 매물 추천 시스템
4 4
제1항에 있어서,상기 잠재속성은 상기 부동산 매물과 관련된 옵션으로부터 간접적으로 얻을 수 있는 속성 데이터를 포함하고, 상기 옵션은 상기 부동산 매물과 관련하여 데이터베이스에 기록된 정보이고, 상기 잠재속성은 상기 부동산 매물과 관련하여 상기 데이터베이스에 기록되지 않은 정보인 부동산 매물 추천 시스템
5 5
제1항에 있어서,상기 추천 모듈은,상기 부동산 매물 별 잠재속성의 가중치를 기반으로 매물 잠재속성 벡터를 생성하는 매물 잠재속성 벡터 생성부;상기 사용자의 사용자 잠재속성 가중치 문서를 기반으로 사용자 잠재속성 벡터를 생성하는 사용자 잠재속성 벡터 생성부; 및상기 매물 잠재속성 벡터와 상기 사용자 잠재속성 벡터의 유사도를 기반으로 상기 사용자에게 추천할 부동산 매물을 결정하는 추천 매물 결정부를 포함하는 부동산 매물 추천 시스템
6 6
제1항에 있어서,상기 사용자 데이터 수집 모듈은,사용자 문진 기록으로부터 사용자가 부동산 매물과 관련하여 선호하는 속성 값을 추출하는 문진 기록 속성 추출부; 및사용자의 부동산 매물 조회 활동과 관련된 로그 데이터를 수집하고, 상기 로그 데이터 중 부동산 매물의 잠재속성과 관련된 속성 값을 추출하는 부동산 매물 속성 추출부를 포함하는 부동산 매물 추천 시스템
7 7
제1항에 있어서,상기 잠재속성 가중치 문서 생성 모듈은, 제1 부동산 매물의 상기 옵션에 관련된 검색어를 기반으로 크롤링(Crawling)에 의해 수집되는 데이터를 분석하여 상기 제1 부동산 매물에 관련된 잠재속성을 추출하거나, 상기 옵션과 관련된 제2 부동산 매물들과 관련하여 데이터베이스에 기록된 정보로부터 상기 제1 부동산 매물에 관련된 잠재속성을 추출하는 부동산 매물 추천 시스템
8 8
부동산의 매물과 관련된 옵션 별로 잠재속성을 추출하고, 잠재속성 별로 중요도에 따라 가중치를 설정하여 잠재속성 가중치 문서를 생성하는 단계;상기 잠재속성 가중치 문서를 잠재속성을 기준으로 유사한 그룹으로 분류하여 클러스터 단위로 군집화하는 단계;사용자가 부동산 매물과 관련하여 선호하는 속성 값을 추출하고, 상기 사용자의 속성 값을 기반으로 상기 잠재속성에 관한 사용자 잠재속성 가중치 문서를 생성하는 단계;상기 클러스터에 포함된 부동산 매물들에 대해 생성된 상기 잠재속성 가중치 문서와, 상기 사용자 잠재속성 가중치 문서 간의 유사도를 산출하고, 상기 유사도를 기반으로 상기 사용자에게 부동산 매물을 추천하는 단계를 포함하는 부동산 매물 추천 방법
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제8항에 있어서,상기 부동산 매물을 추천하는 단계는,상기 사용자가 선호하는 잠재속성과 배치되는 대립속성을 제거하는 단계;상기 클러스터의 중심과 상기 사용자 잠재속성 문서 간의 유사도를 산출하여 유사도가 높은 클러스터를 선택하는 단계;선택된 클러스터에 포함된 각 부동산 매물의 상기 잠재속성 가중치 문서와 상기 사용자 잠재속성 문서 간의 유사도를 산출하는 단계; 및상기 유사도를 기반으로 상기 사용자에게 부동산 매물을 추천하는 단계를 포함하는 부동산 매물 추천 방법
10 10
제8항에 있어서,상기 잠재속성은 상기 부동산 매물과 관련된 옵션으로부터 간접적으로 얻을 수 있는 속성 데이터를 포함하고, 상기 옵션은 상기 부동산 매물과 관련하여 데이터베이스에 기록된 정보이고, 상기 잠재속성은 상기 부동산 매물과 관련하여 상기 데이터베이스에 기록되지 않은 정보인 부동산 매물 추천 방법
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제8항에 있어서,상기 부동산 매물을 추천하는 단계는,상기 부동산 매물 별 잠재속성의 가중치를 기반으로 상기 부동산 매물 별로 매물 잠재속성 벡터를 생성하는 단계;상기 사용자의 사용자 잠재속성 가중치 문서를 기반으로 사용자 잠재속성 벡터를 생성하는 단계; 및상기 매물 잠재속성 벡터와 상기 사용자 잠재속성 벡터의 유사도를 기반으로 상기 사용자에게 추천할 부동산 매물을 결정하는 단계를 포함하는 부동산 매물 추천 방법
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제8항에 있어서,상기 사용자 잠재속성 가중치 문서를 생성하는 단계는,사용자 문진 기록으로부터 사용자가 부동산 매물과 관련하여 선호하는 속성 값을 추출하는 단계;사용자의 부동산 매물 조회 활동과 관련된 로그 데이터를 수집하고, 상기 로그 데이터 중 부동산 매물의 잠재속성과 관련된 속성 값을 추출하는 단계; 및상기 사용자의 속성 값을 기반으로 상기 사용자 잠재속성 가중치 문서를 생성하는 단계를 포함하는 부동산 매물 추천 방법
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제8항에 있어서,상기 부동산 매물과 관련된 옵션은 부동산 유형, 매물 유형, 거주 희망 지역, 비용, 전용면적, 방 또는 화장실의 개수, 교통 조건, 주차 조건, 베란다 크기, 채광 조건, 풀 옵션 조건, 층수, 엘레베이터 유무 및 주변 공원 거리 중의 적어도 하나를 포함하는 부동산 매물 추천 방법
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제8항에 있어서,상기 잠재속성 가중치 문서를 생성하는 단계는, 제1 부동산 매물의 상기 옵션에 관련된 검색어를 기반으로 크롤링(Crawling)에 의해 수집되는 데이터를 분석하여 상기 제1 부동산 매물에 관련된 잠재속성을 추출하거나, 상기 옵션과 관련된 제2 부동산 매물들과 관련하여 데이터베이스에 기록된 정보로부터 상기 제1 부동산 매물에 관련된 잠재속성을 추출하는 부동산 매물 추천 방법
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제8항 내지 제14항 중 어느 한 항에 기재된 부동산 매물 추천 방법을 실행하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.