1 |
1
부동산의 매물과 관련된 옵션 별로 잠재속성을 추출하고, 잠재속성 별로 중요도에 따라 가중치를 설정하여 잠재속성 가중치 문서를 생성하는 잠재속성 가중치 문서 생성 모듈;상기 잠재속성 가중치 문서를 잠재속성을 기준으로 유사한 그룹으로 분류하여 클러스터 단위로 군집화하는 부동산 매물 클러스터 생성 모듈;사용자가 부동산 매물과 관련하여 선호하는 속성 값을 추출하는 사용자 데이터 수집 모듈;상기 사용자의 속성 값을 기반으로 상기 잠재속성에 관한 사용자 잠재속성 가중치 문서를 생성하는 사용자 잠재속성 가중치 문서 추출 모듈; 및상기 클러스터에 포함된 부동산 매물들에 대해 생성된 상기 잠재속성 가중치 문서와, 상기 사용자 잠재속성 가중치 문서 간의 유사도를 산출하고, 상기 유사도를 기반으로 상기 사용자에게 부동산 매물을 추천하는 추천 모듈을 포함하는 부동산 매물 추천 시스템
|
2 |
2
제1항에 있어서,상기 추천 모듈은,상기 사용자가 선호하는 잠재속성과 배치되는 대립속성을 제거하는 대립속성 제거 모듈; 및상기 클러스터의 중심과 상기 사용자 잠재속성 문서 간의 유사도를 산출하여 유사도가 높은 클러스터를 선택하고, 선택된 클러스터에 포함된 각 부동산 매물의 상기 잠재속성 가중치 문서와 상기 사용자 잠재속성 문서 간의 유사도를 산출하고, 상기 유사도를 기반으로 상기 사용자에게 부동산 매물을 추천하는 클러스터 기반 추천 모듈을 포함하는 부동산 매물 추천 시스템
|
3 |
3
제2항에 있어서,상기 클러스터 기반 추천 모듈은,각 클러스터의 중심과 상기 사용자 잠재속성 문서 간의 유사도를 계산하여 유사도가 높은 순으로 하나 이상의 클러스터를 선택하는 클러스터 선택부;선택된 클러스터에 포함된 부동산 매물들에 대해 상기 사용자 잠재속성 문서와의 유사도를 산출하는 유사도 산출부; 및상기 유사도를 기반으로 상기 사용자에게 부동산 매물을 추천하는 부동산 매물 추천부를 포함하는 부동산 매물 추천 시스템
|
4 |
4
제1항에 있어서,상기 잠재속성은 상기 부동산 매물과 관련된 옵션으로부터 간접적으로 얻을 수 있는 속성 데이터를 포함하고, 상기 옵션은 상기 부동산 매물과 관련하여 데이터베이스에 기록된 정보이고, 상기 잠재속성은 상기 부동산 매물과 관련하여 상기 데이터베이스에 기록되지 않은 정보인 부동산 매물 추천 시스템
|
5 |
5
제1항에 있어서,상기 추천 모듈은,상기 부동산 매물 별 잠재속성의 가중치를 기반으로 매물 잠재속성 벡터를 생성하는 매물 잠재속성 벡터 생성부;상기 사용자의 사용자 잠재속성 가중치 문서를 기반으로 사용자 잠재속성 벡터를 생성하는 사용자 잠재속성 벡터 생성부; 및상기 매물 잠재속성 벡터와 상기 사용자 잠재속성 벡터의 유사도를 기반으로 상기 사용자에게 추천할 부동산 매물을 결정하는 추천 매물 결정부를 포함하는 부동산 매물 추천 시스템
|
6 |
6
제1항에 있어서,상기 사용자 데이터 수집 모듈은,사용자 문진 기록으로부터 사용자가 부동산 매물과 관련하여 선호하는 속성 값을 추출하는 문진 기록 속성 추출부; 및사용자의 부동산 매물 조회 활동과 관련된 로그 데이터를 수집하고, 상기 로그 데이터 중 부동산 매물의 잠재속성과 관련된 속성 값을 추출하는 부동산 매물 속성 추출부를 포함하는 부동산 매물 추천 시스템
|
7 |
7
제1항에 있어서,상기 잠재속성 가중치 문서 생성 모듈은, 제1 부동산 매물의 상기 옵션에 관련된 검색어를 기반으로 크롤링(Crawling)에 의해 수집되는 데이터를 분석하여 상기 제1 부동산 매물에 관련된 잠재속성을 추출하거나, 상기 옵션과 관련된 제2 부동산 매물들과 관련하여 데이터베이스에 기록된 정보로부터 상기 제1 부동산 매물에 관련된 잠재속성을 추출하는 부동산 매물 추천 시스템
|
8 |
8
부동산의 매물과 관련된 옵션 별로 잠재속성을 추출하고, 잠재속성 별로 중요도에 따라 가중치를 설정하여 잠재속성 가중치 문서를 생성하는 단계;상기 잠재속성 가중치 문서를 잠재속성을 기준으로 유사한 그룹으로 분류하여 클러스터 단위로 군집화하는 단계;사용자가 부동산 매물과 관련하여 선호하는 속성 값을 추출하고, 상기 사용자의 속성 값을 기반으로 상기 잠재속성에 관한 사용자 잠재속성 가중치 문서를 생성하는 단계;상기 클러스터에 포함된 부동산 매물들에 대해 생성된 상기 잠재속성 가중치 문서와, 상기 사용자 잠재속성 가중치 문서 간의 유사도를 산출하고, 상기 유사도를 기반으로 상기 사용자에게 부동산 매물을 추천하는 단계를 포함하는 부동산 매물 추천 방법
|
9 |
9
제8항에 있어서,상기 부동산 매물을 추천하는 단계는,상기 사용자가 선호하는 잠재속성과 배치되는 대립속성을 제거하는 단계;상기 클러스터의 중심과 상기 사용자 잠재속성 문서 간의 유사도를 산출하여 유사도가 높은 클러스터를 선택하는 단계;선택된 클러스터에 포함된 각 부동산 매물의 상기 잠재속성 가중치 문서와 상기 사용자 잠재속성 문서 간의 유사도를 산출하는 단계; 및상기 유사도를 기반으로 상기 사용자에게 부동산 매물을 추천하는 단계를 포함하는 부동산 매물 추천 방법
|
10 |
10
제8항에 있어서,상기 잠재속성은 상기 부동산 매물과 관련된 옵션으로부터 간접적으로 얻을 수 있는 속성 데이터를 포함하고, 상기 옵션은 상기 부동산 매물과 관련하여 데이터베이스에 기록된 정보이고, 상기 잠재속성은 상기 부동산 매물과 관련하여 상기 데이터베이스에 기록되지 않은 정보인 부동산 매물 추천 방법
|
11 |
11
제8항에 있어서,상기 부동산 매물을 추천하는 단계는,상기 부동산 매물 별 잠재속성의 가중치를 기반으로 상기 부동산 매물 별로 매물 잠재속성 벡터를 생성하는 단계;상기 사용자의 사용자 잠재속성 가중치 문서를 기반으로 사용자 잠재속성 벡터를 생성하는 단계; 및상기 매물 잠재속성 벡터와 상기 사용자 잠재속성 벡터의 유사도를 기반으로 상기 사용자에게 추천할 부동산 매물을 결정하는 단계를 포함하는 부동산 매물 추천 방법
|
12 |
12
제8항에 있어서,상기 사용자 잠재속성 가중치 문서를 생성하는 단계는,사용자 문진 기록으로부터 사용자가 부동산 매물과 관련하여 선호하는 속성 값을 추출하는 단계;사용자의 부동산 매물 조회 활동과 관련된 로그 데이터를 수집하고, 상기 로그 데이터 중 부동산 매물의 잠재속성과 관련된 속성 값을 추출하는 단계; 및상기 사용자의 속성 값을 기반으로 상기 사용자 잠재속성 가중치 문서를 생성하는 단계를 포함하는 부동산 매물 추천 방법
|
13 |
13
제8항에 있어서,상기 부동산 매물과 관련된 옵션은 부동산 유형, 매물 유형, 거주 희망 지역, 비용, 전용면적, 방 또는 화장실의 개수, 교통 조건, 주차 조건, 베란다 크기, 채광 조건, 풀 옵션 조건, 층수, 엘레베이터 유무 및 주변 공원 거리 중의 적어도 하나를 포함하는 부동산 매물 추천 방법
|
14 |
14
제8항에 있어서,상기 잠재속성 가중치 문서를 생성하는 단계는, 제1 부동산 매물의 상기 옵션에 관련된 검색어를 기반으로 크롤링(Crawling)에 의해 수집되는 데이터를 분석하여 상기 제1 부동산 매물에 관련된 잠재속성을 추출하거나, 상기 옵션과 관련된 제2 부동산 매물들과 관련하여 데이터베이스에 기록된 정보로부터 상기 제1 부동산 매물에 관련된 잠재속성을 추출하는 부동산 매물 추천 방법
|
15 |
15
제8항 내지 제14항 중 어느 한 항에 기재된 부동산 매물 추천 방법을 실행하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체
|