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컴퓨팅 장치에서 실행되는 컴퓨터 프로그램을 이용하여 유연성 기판과 그 기판에 장착된 구조색 센서를 포함하는 구조색 센서부에 인가되는 스트레인을 측정하기 위한 방법으로서,카메라로 촬영한 상기 구조색 센서의 컬러 이미지에서 각 픽셀별 RGB(적녹청) 값들을 산출하는 단계;산출된 각 픽셀별 RGB 값에 대응되는 색상(Hue) 값을 산출하는 단계; 그리고상기 구조색 센서부의 색상 값과 인가되는 스트레인의 크기 간의 관계 정보에 기초하여, 산출된 색상 값에 대응되는 상기 구조색 센서부에 인가되는 스트레인의 크기를 추정하는 단계를 구비하는 것을 특징으로 하는 카메라 기반 구조색 센서의 스트레인 측정 방법
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제1항에 있어서, 상기 RGB 값들을 산출하는 단계 이전에, 카메라가 상기 구조색 센서를 내포하는 상기 구조색 센서부의 적어도 일부 표면 영역을 촬영한 컬러 이미지를 상기 컴퓨팅 장치에 전송하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 카메라 기반 구조색 센서의 스트레인 측정 방법
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제2항에 있어서, 상기 RGB 값들을 산출하는 단계 이전에, 상기 카메라에 의해 촬영된 컬러 이미지로부터 상기 기판을 제외하고 상기 구조색 센서만의 컬러 이미지를 추출하기 위한 전처리 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 카메라 기반 구조색 센서의 스트레인 측정 방법
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제3항에 있어서, 상기 전처리 단계는, 상기 RGB 값들을 산출하는 단계 이전에, 상기 카메라에 의해 촬영된 컬러 이미지를 2진화하여 흑백 이미지로 변환하는 단계; 상기 흑백 이미지에서 각 픽셀 별 밝기 값에 기초하여 상기 구조색 센서와 상기 기판 간의 경계선을 찾아내는 단계; 그리고 상기 카메라에 의해 촬영된 컬러 이미지에서 상기 경계선 내부의 상기 구조색 센서만의 컬러 이미지를 추출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 카메라 기반 구조색 센서의 스트레인 측정 방법
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제1항에 있어서, 상기 색상(Hue) 값을 산출하는 단계 이전에, 상기 RGB 값들 중에서 소정 수준 이상으로 큰 아웃라이어(outliers)에 해당하는 값들을 제거하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 카메라 기반 구조색 센서의 스트레인 측정 방법
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제1항에 있어서, 상기 추정하는 단계는, 상기 구조색 센서부에 인가되는 스트레인의 크기에 따른 상기 구조색 센서의 색상 값 데이터를 머신러닝 또는 딥러닝을 수행하여 스트레인 추정용 학습 모델을 구축하는 단계; 그리고상기 산출된 색상 값을 상기 스트레인 추정용 학습모델에 입력하여 대응되는 스트레인의 크기를 산출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 카메라 기반 구조색 센서의 스트레인 측정 방법
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제1항에 있어서, 스트레인의 크기와 그러한 스트레인의 크기를 유발하는 하나 이상의 물리적 요인들 간의 상관관계 데이터에 기초하여, 추정된 스트레인의 크기를 유발한 물리적 요인의 크기를 추정하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 카메라 기반 구조색 센서의 스트레인 측정 방법
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제1항에 있어서, 상기 색상 값은 아래 식에 의해 산출되고, 아래 식에서 H는 색상 값을 나타내고, R, G, B는 각 픽셀의 적색(R) 성분 값, 녹색(G) 성분 값, 청색(B) 성분 값을 각각 나타내고, Cmax와 Cmin은 max(R, G, B) 및 min(R, G, B)을 각각 나타내는 것을 특징으로 하는 카메라 기반 구조색 센서의 스트레인 측정 방법
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제1항에 있어서, 산출된 스트레인의 크기를 컴퓨팅 장치의 출력부를 통해 사용자가 인식할 수 있는 형태로 제공하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 카메라 기반 구조색 센서의 스트레인 측정 방법
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유연성 기판과 그 기판에 장착된 구조색 센서를 포함하는 구조색 센서부의 상기 구조색 센서를 내포하는 상기 구조색 센서부의 적어도 일부 표면 영역을 촬영할 수 있도록 설치되고, 상기 표면 영역을 촬영하여 컬러 이미지를 생성하도록 구성된 카메라; 그리고상기 카메라가 촬영한 상기 표면 영역 내의 상기 구조색 센서의 컬러 이미지에서 각 픽셀별 RGB(적녹청) 값들을 산출하는 기능, 산출된 각 픽셀별 RGB 값에 대응되는 색상(Hue) 값을 산출하는 기능, 그리고 상기 구조색 센서부의 색상 값과 인가되는 스트레인의 크기 간의 관계 정보에 기초하여, 산출된 색상 값에 대응되는 상기 구조색 센서부에 인가되는 스트레인의 크기를 추정하는 기능을 구비하는 컴퓨터 프로그램을 실행하여, 상기 구조색 센서부에 인가되는 스트레인을 산출하도록 구성된 컴퓨팅 장치를 구비하는 것을 특징으로 하는 카메라 기반 구조색 센서의 스트레인 측정 시스템
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제10항에 있어서, 가시광을 출력하여 상기 구조색 센서부의 표면에 입사하도록 설치된 광원을 더 구비하는 것을 특징으로 하는 카메라 기반 구조색 센서의 스트레인 측정 시스템
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제10항에 있어서, 상기 구조색 센서는 그의 표면에 입사광의 파장 스케일의 주기를 갖는 주기적인 구조체가 형성된 것을 특징으로 하는 카메라 기반 구조색 센서의 스트레인 측정 시스템
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제10항에 있어서, 상기 카메라는 상기 표면 영역을 촬영한 컬러 이미지를 상기 컴퓨팅 장치에 실시간으로 전송할 수 있도록 상기 컴퓨팅 장치와 네트워크로 연결된 것을 특징으로 하는 카메라 기반 구조색 센서의 스트레인 측정 시스템
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제10항에 있어서, 상기 컴퓨터 프로그램은 상기 카메라가 촬영한 상기 표면 영역의 컬러 이미지로부터 상기 기판을 제외하고 상기 구조색 센서만의 컬러 이미지를 추출하는 전처리 기능을 더 포함하고, 상기 컴퓨팅 장치는 상기 '전처리 기능'을 더 실행하도록 구성된 것을 특징으로 하는 카메라 기반 구조색 센서의 스트레인 측정 시스템
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제14항에 있어서, 상기 '전처리 기능'은 상기 카메라에 의해 촬영된 컬러 이미지를 2진화하여 흑백 이미지로 변환하는 기능; 상기 흑백 이미지에서 각 픽셀 별 밝기 값에 기초하여 상기 구조색 센서와 상기 기판 간의 경계선을 찾아내는 기능; 그리고 상기 카메라에 의해 촬영된 컬러 이미지에서 상기 경계선 내부의 상기 구조색 센서만의 컬러 이미지를 추출하는 기능을 포함하는 것을 특징으로 하는 카메라 기반 구조색 센서의 스트레인 측정 시스템
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제10항에 있어서, 상기 추정하는 기능은, 상기 구조색 센서부에 인가되는 스트레인의 크기에 따른 상기 구조색 센서의 색상 값 데이터를 머신러닝 또는 딥러닝을 수행하여 스트레인 추정용 학습 모델을 구축하는 기능과, 상기 산출된 색상 값을 상기 스트레인 추정용 학습모델에 입력하여 대응되는 스트레인의 크기를 산출하는 기능을 포함하는 것을 특징으로 하는 카메라 기반 구조색 센서의 스트레인 측정 시스템
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제10항에 있어서, 상기 컴퓨터 프로그램은 스트레인의 크기와 그러한 스트레인의 크기를 유발하는 하나 이상의 물리적 요인들 간의 상관관계 데이터에 기초하여, 추정된 스트레인의 크기를 유발한 물리적 요인의 크기를 추정하는 기능을 더 포함하고, 상기 컴퓨팅 장치는 상기 '물리적 요인의 크기를 추정하는 기능'을 더 실행하도록 구성된 것을 특징으로 하는 카메라 기반 구조색 센서의 스트레인 측정 시스템
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제10항에 있어서, 상기 색상 값은 아래 식에 의해 산출되고, 아래 식에서 H는 색상 값을 나타내고, R, G, B는 각 픽셀의 적색(R) 성분 값, 녹색(G) 성분 값, 청색(B) 성분 값을 각각 나타내고, Cmax와 Cmin은 max(R, G, B) 및 min(R, G, B)을 각각 나타내는 것을 특징으로 하는 카메라 기반 구조색 센서의 스트레인 측정 시스템
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제1항 내지 제9항 중 어느 한 항에 기재된 카메라 기반 구조색 센서의 스트레인 측정 방법을 수행하기 위하여 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 저장된 컴퓨터 실행가능 프로그램
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제1항 내지 제9항 중 어느 한 항에 기재된 카메라 기반 구조색 센서의 스트레인 측정 방법을 수행하기 위한 컴퓨터 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체
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