맞춤기술찾기

이전대상기술

유전자 다형성 마커 기반 여성형 탈모증 위험도 예측 모델

  • 기술번호 : KST2022003075
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 여성형 탈모증 위험 예측을 위한 정보제공방법, 여성형 탈모증 위험 예측용 키트 및 여성형 탈모증 위험 예측 모델 등에 관한 것으로서, 본 발명에 의하면 각각의 개체에 대하여 여성형 탈모증이 발생할 위험성을 사전에 예측할 수 있으며, 높은 정확도로 여성형 탈모증의 위험성 예측할 수 있다. 나아가 본 발명의 예측 방법, 예측용 키트 및 예측 모델을 통해 얻은 정보를 토대로 여성형 탈모 증상을 미리 예방하고, 호전 또는 현상 유지를 시킬 수 있는 개인 맞춤형 의료기기, 의약품, 화장품 및 유효성분 등의 개발에 응용될 수 있을 것이다.
Int. CL C12Q 1/6883 (2018.01.01)
CPC C12Q 1/6883(2013.01) C12Q 2600/156(2013.01) C12Q 2600/112(2013.01)
출원번호/일자 1020200116689 (2020.09.11)
출원인 서울대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0034956 (2022.03.21) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.09.11)
심사청구항수 11

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 서울대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 관악구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 권오상 서울특별시 서초구
2 김종일 서울 서초구
3 온정윤 서울특별시 종로구
4 손호영 경기도 수원시 팔달구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 이명진 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로 ***, **층 (삼성동,본솔빌딩)(명진국제특허법률사무소)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.09.11 수리 (Accepted) 1-1-2020-0965091-39
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.11.25 수리 (Accepted) 4-1-2020-5265458-48
3 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2021.07.29 수리 (Accepted) 4-1-2021-5205564-29
4 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2021.08.13 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
5 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2021.11.11 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2021-0206941-46
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
개체로부터 분리한 시료로부터 하기 (1) 내지 (20)으로 이루어진 군에서 선택된 어느 하나 이상의 위험도 스코어를 산출하는 단계를 포함하고, 상기 산출된 위험도 스코어의 합계가 0 보다 클수록 여성형 탈모증의 발생 확률이 높은 것으로 예측하는 것을 특징으로 하는, 여성형 탈모증 위험 예측을 위한 정보제공방법:(1) 서열번호 1의 염기서열 내에서 101번째 염기에 해당하는 SNP(single nucleotide polymorphism) 위치의 염기가 T인 경우 위험도 스코어는 +1
2 2
개체로부터 분리한 시료로부터 하기 수식 1에 의해 여성형 탈모증 위험도(FPHLR)를 도출하는 단계를 포함하고, 상기 도출된 FPHLR이 0 보다 클수록 여성형 탈모증의 발생 확률이 높은 것으로 예측하는 것을 특징으로 하는, 여성형 탈모증 위험 예측을 위한 정보제공방법:[수식 1]상기 Rn은 서열번호 n의 염기서열 내에서 101번째 염기에 해당하는 SNP 위치의 염기가 하기 표 1의 소수 대립유전자인 경우 이에 대응하는 위험도 스코어 값이고,상기 Fn은 서열번호 n의 염기서열 내에서 101번째 염기에 해당하는 SNP 위치의 염기가 소수 대립유전자인 빈도 값이며,상기 n은 1 내지 20의 정수로 구성된 군에서 선택된 하나 이상의 정수이다;[표 1]
3 3
제2항에 있어서,상기 정보제공방법은 상기 수식 1에 의해 도출된 FPHLR 값에 따라 하기 표 2에 의해 예측 민감도 및 특이도를 결정하는 것을 특징으로 하는, 여성형 탈모증 위험 예측을 위한 정보제공방법:[표 2]
4 4
제1항 내지 제3항 중 어느 한 항에 있어서,상기 SNP는 시퀀싱(sequencing), 엑솜 시퀀싱(exome sequencing), 마이크로어레이에 의한 혼성화(microarray hybridization), 대립유전자 특이적인 PCR(allele specific PCR), 동적 대립유전자 혼성화 기법(dynamic allele-specific hybridization), PCR 연장 분석 및 Taqman 기법으로 이루어진 군으로부터 선택되는 하나 이상의 방법에 의해 확인되는 것을 특징으로 하는, 여성형 탈모증 위험 예측을 위한 정보제공방법
5 5
제1항 내지 제3항 중 어느 한 항에 있어서,상기 여성형 탈모증은 한국인에 대한 것인, 여성형 탈모증 위험 예측을 위한 정보제공방법
6 6
하기 (1) 내지 (20)의 SNP(single nucleotide polymorphism)로 이루어진 군에서 선택된 1종 이상의 SNP를 검출 또는 증폭하는 제제를 유효성분으로 포함하는 여성형 탈모증 위험 예측용 키트로서,상기 키트는 하기 수식 1에 의해 여성형 탈모증 위험도(FPHLR)를 수치화하여 그 값이 0 보다 클수록 여성형 탈모증의 발생 확률이 높은 것으로 예측하는 것을 특징으로 하는, 여성형 탈모증 위험 예측용 키트
7 7
제6항에 있어서,상기 키트는 상기 수식 1에 의해 도출된 FPHLR 값에 따라 하기 표 2에 의해 예측 민감도 및 특이도를 결정하는 것을 특징으로 하는, 여성형 탈모증 위험 예측용 키트
8 8
제6항 또는 제7항에 있어서,상기 SNP를 검출하는 제제는 상기 (1) 내지 (20)의 SNP로 이루어진 군에서 선택된 1종 이상의 SNP를 검출할 수 있는 프로브(probe)인 것을 특징으로 하는, 여성형 탈모증 위험도 예측용 키트
9 9
제6항 또는 제7항에 있어서,상기 SNP를 증폭하는 제제는 상기 (1) 내지 (20)의 SNP로 이루어진 군에서 선택된 1종 이상의 SNP를 증폭할 수 있는 프라이머(primer) 세트인 것을 특징으로 하는, 여성형 탈모증 위험도 예측용 키트
10 10
제6항 또는 제7항에 있어서,상기 키트는 RT-PCR 키트 또는 마이크로어레이 칩 키트인 것을 특징으로 하는, 여성형 탈모증 위험도 예측용 키트
11 11
하기 수식 1에 의해 산출된 여성형 탈모증 위험도(FPHLR) 값이 클수록 여성형 탈모증의 발생 확률이 높은 것으로 예측하고, 하기 표 2의 FPHLR 값에 대응하는 예측 민감도 및 특이도를 갖는 것을 특징으로 하는, 여성형 탈모증 위험 예측 모델:[수식 1]상기 Rn은 서열번호 n의 염기서열 내에서 101번째 염기에 해당하는 SNP 위치의 염기가 하기 표 1의 소수 대립유전자인 경우 이에 대응하는 위험도 스코어 값이고,상기 Fn은 서열번호 n의 염기서열 내에서 101번째 염기에 해당하는 SNP 위치의 염기가 소수 대립유전자인 빈도 값이며,상기 n은 1 내지 20의 정수로 구성된 군에서 선택된 하나 이상의 정수이다;[표 1][표 2]
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 산업통상자원부 (재)제주테크노파크 국가혁신클러스터 빅데이터 활용 개인 맞춤형화장품 기반기술 개발