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두부단순촬영 영상을 활용한 수면 무호흡증 진단 보조 시스템으로서,대상 환자의 두부단순촬영 영상을 입력 받는 입력부;상기 두부단순촬영 영상을 분석하여 상기 대상 환자의 수면 무호흡증 발생 가능성을 예측하는 예측부;상기 대상 환자의 수면 무호흡증 발생 가능성에 기초하여 진단 보조 정보를 생성 및 제공하는 정보 제공부; 및복수의 환자들에 대한 두부단순촬영 영상 및 각 환자들의 수면 무호흡증 진단 결과를 포함하는 학습 데이터를 이용하여 상기 예측부를 학습시키도록 구성되는 인공지능 학습모델을 포함하는, 두부단순촬영 영상을 활용한 수면 무호흡증 진단 보조 시스템
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제1항에 있어서,상기 학습 데이터의 수면 무호흡증 진단 결과는, 수면다원검사를 기초로 한 진단 결과인 것을 특징으로 하는, 두부단순촬영 영상을 활용한 수면 무호흡증 진단 보조 시스템
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제1항에 있어서,상기 인공지능 학습모델은, 인공신경망 모델인 것을 특징으로 하는 두부단순촬영 영상을 활용한 수면 무호흡증 진단 보조 시스템
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제3항에 있어서,상기 인공신경망 모델은 복수의 레이어로 구성되며, 각 레이어는 상기 두부단순촬영 영상에서 특징점을 추출하여 상기 수면 무호흡증 진단 결과와 연관시키도록 구성되는 것을 특징으로 하는 두부단순촬영 영상을 활용한 수면 무호흡증 진단 보조 시스템
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제1항에 있어서,상기 학습 데이터는 상기 복수의 환자들의 임상 정보를 더 포함하며, 상기 예측부는 상기 대상 환자의 임상 정보를 고려하여 수면 무호흡증 발생 가능성을 예측하는 것을 특징으로 하는 두부단순촬영 영상을 활용한 수면 무호흡증 진단 보조 시스템
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제5항에 있어서,상기 임상 정보는 환자의 나이, 성별, 유전질환, 및 수면 무호흡증과 관련된 다른 질병의 유무 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 두부단순촬영 영상을 활용한 수면 무호흡증 진단 보조 시스템
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제1항에 있어서,상기 진단 보조 정보는, 상기 예측부가 수면 무호흡증 발생 가능성을 예측하는데 있어서 고려한 상기 두부단순촬영 영상의 특징들을 나타내는 해석 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 두부단순촬영 영상을 활용한 수면 무호흡증 진단 보조 시스템
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제7항에 있어서,상기 두부단순촬영 영상의 특징은 수면 무호흡증 환자의 해부학적 이상에 대응하여 혀 및 인두를 포함하는 상기도 주변으로 집중되는 것을 특징으로 하는 두부단순촬영 영상을 활용한 수면 무호흡증 진단 보조 시스템
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제3항에 있어서,상기 예측부의 예측 수행에 영향을 미치는 영역을 상기 입력부가 입력받은 대상 환자의 두부단순촬영 영상에 표시하여 시각화하는 디스플레이부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 두부단순촬영 영상을 활용한 수면 무호흡증 진단 보조 시스템
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제9항에 있어서,상기 디스플레이부는 Grad-CAM(Gradient-weighted CAM) 모델을 포함하는 것을 특징으로 하는 두부단순촬영 영상을 활용한 수면 무호흡증 진단 보조 시스템
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제1항에 있어서,상기 학습 데이터는 복수의 환자들에 대한 두부단순촬영 영상을:다른 각도로 조정, 확대 또는 축소, 좌우 이동, 히스토그램 이퀄라이저, 좌우 대칭, 노이즈를 주는 것 중 적어도 하나 이상을 수행한 데이터를 포함하는 것을 특징으로 하는 두부단순촬영 영상을 활용한 수면 무호흡증 진단 보조 시스템
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프로세서에 의하여 수행되는 두부단순촬영 영상을 활용한 수면 무호흡증 진단 보조 정보의 제공 방법으로서,대상 환자의 두부단순촬영 영상을 입력 받는 단계;인공지능 학습모델을 통해 상기 두부단순촬영 영상을 분석하여 상기 대상 환자의 수면 무호흡증 발생 가능성을 예측하는 단계; 및상기 대상 환자의 수면 무호흡증 발생 가능성에 기초하여 진단 보조 정보를 생성 및 제공하는 단계를 포함하되,상기 인공지능 학습모델은 복수의 환자들에 대한 두부단순촬영 영상 및 각 환자들의 수면 무호흡증 진단 결과를 포함하는 학습 데이터를 이용하여 학습되는 것을 특징으로 하는, 두부단순촬영 영상을 활용한 수면 무호흡증 진단 보조 정보의 제공 방법
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제12항에 따른 두부단순촬영 영상을 활용한 수면 무호흡증 진단 보조 정보의 제공 방법을 실행하기 위한, 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
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