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딥러닝 기반 채널 손실 예측을 통한 전송 제어 장치 및 전송 제어 방법

  • 기술번호 : KST2022008976
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명에 따르면, 셀 정보 및 트래픽 정보를 입력 받고, 기 학습된 채널 손실 예측 모델을 통해 미리 설정된 시간 동안의 셀 정보 및 트래픽 정보에 기초하여 채널 손실 패턴을 예측하여, 상기 채널 손실 패턴을 예측한 결과에 기초하여 전진오류수정(FEC: Forward Error Correction) 또는 송신 유예를 결정하는 딥러닝 기반 채널 손실 예측을 통한 전송 제어 장치 및 전송 제어 방법이 개시된다.
Int. CL H04W 36/00 (2009.01.01) H04W 36/26 (2009.01.01) H04W 36/30 (2009.01.01) H04W 36/08 (2009.01.01) G06N 20/00 (2019.01.01)
CPC
출원번호/일자 1020210081136 (2021.06.22)
출원인 서울대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0095085 (2022.07.06) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020200186589   |   2020.12.29
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.06.22)
심사청구항수 12

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 서울대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 관악구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이경한 서울특별시 관악구
2 조성식 서울특별시 관악구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 제일특허법인(유) 대한민국 서울특별시 서초구 마방로 ** (양재동, 동원F&B빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.06.22 수리 (Accepted) 1-1-2021-0720452-29
2 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2021.07.29 수리 (Accepted) 4-1-2021-5205564-29
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2021.12.15 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2022.03.17 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2022-0117607-81
5 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2022.04.04 수리 (Accepted) 4-1-2022-5079741-71
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
전송 제어 장치에 의해 수행되는 전송 제어 방법에 있어서,셀 정보 및 트래픽 정보를 입력 받는 단계;기 학습된 채널 손실 예측 모델을 통해 미리 설정된 시간 동안의 셀 정보 및 트래픽 정보에 기초하여 채널 손실 패턴을 예측하는 단계; 및상기 채널 손실 패턴을 예측한 결과에 기초하여 전진오류수정(FEC: Forward Error Correction) 또는 송신 유예를 결정하는 단계를 포함하는 전송 제어 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 채널 손실 예측 모델은, 학습용 셀 정보 및 학습용 트래픽 정보를 입력 데이터로 하고, 기 설정된 시간 동안 발생할 손실 패킷의 양 및 손실 유형(Burst loss type)을 예측한 결과를 레이블로 하여 학습된 것인 전송 제어 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 채널 손실 패턴을 예측한 결과는,손실 유형 값을 예측한 결과가 1인 경우를 포함하며, 상기 손실 유형 값을 예측한 결과가 1인 경우는, 핸드오버이지만 채널이 블록되지 않고 어느 정도 통신이 가능한 상황으로 예측하는 전송 제어 방법
4 4
제3항에 있어서,상기 채널 손실 패턴을 예측한 결과에 기초하여 전진오류수정 또는 송신 유예를 결정하는 단계는,상기 손실 유형 값을 예측한 결과가 1인 경우, 전진오류수정을 결정하는 단계를 포함하는 전송 제어 방법
5 5
제4항에 있어서,상기 전진오류수정을 결정하는 단계는,상기 채널 손실 예측 모델이 예측한 패킷 손실 개수에 기초하여 인코딩 블록의 패킷의 수를 결정하는 단계를 포함하는 전송 제어 방법
6 6
제1항에 있어서,상기 채널 손실 패턴을 예측한 결과는,손실 유형 값을 예측한 결과가 2인 경우를 포함하며, 상기 손실 유형 값을 예측한 결과가 2인 경우는, 일정 시간 동안 채널이 블록되어 완전히 통신이 불가능한 상황으로 예측하는 전송 제어 방법
7 7
제6항에 있어서,상기 채널 손실 패턴을 예측한 결과에 기초하여 전진오류수정 또는 송신 유예를 결정하는 단계는,상기 손실 유형 값을 예측한 결과가 2인 경우, 송신 유예를 결정하는 단계를 포함하는 전송 제어 방법
8 8
제7항에 있어서,상기 송신 유예를 결정하는 단계는,기 설정된 주기로 샘플링 된 셀 정보에 기초하여 채널 블록 시작 시점과 채널 블록 종료 시점을 추정하는 단계를 포함하는 전송 제어 방법
9 9
미리 학습된 채널 손실 예측 모델이 저장된 메모리; 및상기 채널 손실 예측 모델을 통해 미리 설정된 시간 동안의 셀 정보 및 트래픽 정보에 기초하여 채널 손실 패턴을 예측하고, 상기 채널 손실 패턴을 예측한 결과에 기초하여 전진오류수정(FEC: Forward Error Correction) 또는 송신 유예를 결정하는 프로세서를 포함하는 전송 제어 장치
10 10
제9항에 있어서,상기 채널 손실 예측 모델은, 학습용 셀 정보 및 학습용 트래픽 정보를 입력 데이터로 하고, 기 설정된 시간 동안 발생할 손실 패킷의 양 및 손실 유형(Burst loss type)을 예측한 결과를 레이블로 하여 학습된 것인 전송 제어 장치
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컴퓨터 프로그램을 저장하고 있는 컴퓨터 판독 가능한 기록매체로서,상기 컴퓨터 프로그램은,제1항 내지 제8항 중 어느 한 항에 따른 방법을 프로세서가 수행하도록 하기 위한 명령어를 포함하는 컴퓨터 판독 가능한 기록매체
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컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 저장되어 있는 컴퓨터 프로그램으로서,상기 컴퓨터 프로그램은,제1항 내지 제8항 중 어느 한 항에 따른 방법을 프로세서가 수행하도록 하기 위한 명령어를 포함하는 컴퓨터 프로그램
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 울산과학기술원 방송통신산업기술개발(R&D) 이동성을 보장하는 UDP 기반 범용 초저지연 전송 프로토콜 연구