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모바일 엣지 컴퓨팅 환경에서 효율적인 서비스 마이그레이션을 위한 서비스 소비 계획을 제공하는 컴퓨터 시스템 및 그의 방법

  • 기술번호 : KST2022009145
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 다양한 실시예들은 모바일 엣지 컴퓨팅(mobile edge computing; MEC) 환경에서 효율적인 서비스 마이그레이션(service migration)을 위한 서비스 소비 계획을 제공하는 컴퓨터 시스템 및 그의 방법에 관한 것으로, 복수의 도로 구간들을 나타내는 엣지들과 및 도로 구간들을 커버하는 복수의 MEC 서버들을 나타내는 그래프를 구성하고, 그래프를 이용하여, 사용자에 의해 설정되는 시작점과 목표점 사이의 경로에 대해, 총 이동 시간에 대한 MEC 서버들 중 적어도 하나를 통해 서비스를 받는 활용되는 이동 시간의 비율을 최대화하기 위한 서비스 소비 계획을 검출하고, 사용자를 위해 서비스 소비 계획을 제공하도록 구성될 수 있다.
Int. CL G06Q 10/04 (2012.01.01) G06Q 10/10 (2022.01.01) G06Q 10/06 (2012.01.01) G06Q 30/02 (2012.01.01) G16B 50/00 (2019.01.01)
CPC G06Q 10/047(2013.01) G06Q 10/10(2013.01) G06Q 10/06375(2013.01) G06Q 30/0205(2013.01) G16B 50/00(2013.01)
출원번호/일자 1020200186969 (2020.12.30)
출원인 한국과학기술원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0095452 (2022.07.07) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.12.30)
심사청구항수 20

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 고인영 대전광역시 유성구
2 이문영 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 양성보 대한민국 서울특별시 강남구 선릉로***길 ** (논현동) 삼성빌딩 *층(피앤티특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.12.30 수리 (Accepted) 1-1-2020-1430898-98
2 선행기술조사의뢰 취소
Revocation of Request for Prior Art Search
2021.03.19 수리 (Accepted) 9-1-0000-0000000-00
3 [우선심사신청]심사청구서·우선심사신청서
2021.11.08 수리 (Accepted) 1-1-2021-1282502-96
4 [우선심사신청]선행기술조사의뢰서
[Request for Preferential Examination] Request for Prior Art Search
2021.11.15 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
5 [우선심사신청]선행기술조사보고서
[Request for Preferential Examination] Report of Prior Art Search
2021.11.17 9-1-2021-0015852-95
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
모바일 엣지 컴퓨팅(mobile edge computing; MEC) 환경에서 효율적인 서비스 마이그레이션(service migration)을 위한 서비스 소비 계획을 제공하는 컴퓨터 시스템의 방법에 있어서, 복수의 도로 구간들을 나타내는 엣지들과 및 상기 도로 구간들을 커버하는 복수의 MEC 서버들을 나타내는 그래프를 구성하는 단계; 상기 그래프를 이용하여, 사용자에 의해 설정되는 시작점과 목표점 사이의 경로에 대해, 총 이동 시간에 대한 상기 MEC 서버들 중 적어도 하나를 통해 서비스를 받는 활용되는 이동 시간의 비율을 최대화하기 위한 상기 서비스 소비 계획을 검출하는 단계; 및상기 사용자를 위해 상기 서비스 소비 계획을 제공하는 단계를 포함하는, 방법
2 2
제 1 항에 있어서, 상기 서비스 소비 계획을 검출하는 단계는, 유전 알고리즘을 사용하여, 상기 서비스 소비 계획을 검출하는,방법
3 3
제 2 항에 있어서, 상기 서비스 소비 계획을 검출하는 단계는,상기 그래프를 이용하여, 상기 시작점으로부터 상기 목표점으로의 경로들에 대한 염색체들을 포함하는 모집단을 초기화하는 단계; 및상기 염색체들 중 하나를 상기 서비스 소비 계획으로 검출하는 단계를 포함하는, 방법
4 4
제 3 항에 있어서, 상기 염색체들의 각각은, 상기 경로들의 각각에 대한 엣지들과 적어도 하나의 MEC 서버의 시퀀스로 구성되고,상기 엣지들의 각각은,두 개의 정점들을 연결하고, 경로들의 각각에서 상기 정점들 중 하나를 통해 인접한 엣지와 이어지는,방법
5 5
제 3 항에 있어서, 상기 서비스 소비 계획을 검출하는 단계는,상기 유전 알고리즘을 사용하여 생성되는 염색체들을 기반으로, 상기 모집단을 업데이트하는 단계를 더 포함하는, 방법
6 6
제 5 항에 있어서, 상기 모집단을 업데이트하는 단계는, 상기 모집단에서 두 개의 위너 염색체들을 선택하는 단계; 상기 위너 염색체들을 교차시켜, 두 개의 자녀 염색체들을 생성하는 단계; 및상기 모집단에 상기 자녀 염색체들을 추가하는 단계를 포함하는, 방법
7 7
제 6 항에 있어서, 상기 자녀 염색체들을 생성하는 단계는, 상기 위너 염색체들의 공통 접점을 기준으로 상기 위너 염색체들의 엣지들을 교차시켜, 상기 자녀 염색체들을 생성하는 단계;상기 자녀 염색체들 중 적어도 하나에서 두 개의 정점들을 순환하는 루프를 구성하는 엣지들을 제거하여, 상기 자녀 염색체들 중 적어도 하나를 보수하는 단계; 및 돌연변이 프로세스를 통해, 상기 자녀 염색체들의 각각에 대해, 남아 있는 엣지들을 커버하는 적어도 하나의 MEC 서버를 구성하는 단계를 포함하는, 방법
8 8
제 6 항에 있어서, 상기 모집단을 업데이트하는 단계는,상기 모집단에서 두 개의 루저 염색체들을 선택하는 단계; 및 상기 모집단에서 상기 루저 염색체들을 제거하는 단계를 더 포함하는, 방법
9 9
제 5 항에 있어서, 상기 모집단을 업데이트하는 단계는, 미리 설정되는 최대 생성 횟수 만큼 반복되고,상기 서비스 소비 계획을 검출하는 단계는,상기 모집단이 업데이트될 때마다, 상기 모집단의 상기 염색체들 모두의 상기 비율을 기반으로, 평균 활용률을 확인하는 단계를 더 포함하는, 방법
10 10
제 9 항에 있어서, 상기 염색체들 중 하나를 상기 서비스 소비 계획으로 검출하는 단계는,상기 모집단의 상기 염색체들 모두의 상기 비율을 기반으로, 평균 활용률을 검출하는 단계; 및상기 검출된 평균 활용률이 미리 정해진 기준 횟수 동안에 확인된 평균 활용률로부터 증가했으면, 상기 염색체들로부터 상기 비율이 최대인 염색체를 상기 서비스 소비 계획으로 검출하는 단계를 포함하고,상기 기준 횟수는 상기 최대 생성 횟수 미만인, 방법
11 11
모바일 엣지 컴퓨팅(mobile edge computing; MEC) 환경에서 효율적인 서비스 마이그레이션(service migration)을 위한 서비스 소비 계획을 제공하는 컴퓨터 시스템에 있어서, 메모리; 및상기 메모리와 연결되고, 상기 메모리에 저장된 적어도 하나의 명령을 실행하도록 구성된 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 복수의 도로 구간들을 나타내는 엣지들과 및 상기 도로 구간들을 커버하는 복수의 MEC 서버들을 나타내는 그래프를 구성하고,상기 그래프를 이용하여, 사용자에 의해 설정되는 시작점과 목표점 사이의 경로에 대해, 총 이동 시간에 대한 상기 MEC 서버들 중 적어도 하나를 통해 서비스를 받는 활용되는 이동 시간의 비율을 최대화하기 위한 상기 서비스 소비 계획을 검출하고, 상기 사용자를 위해 상기 서비스 소비 계획을 제공하도록 구성되는,컴퓨터 시스템
12 12
제 11 항에 있어서, 상기 프로세서는,유전 알고리즘을 사용하여, 상기 서비스 소비 계획을 검출하도록 구성되는, 컴퓨터 시스템
13 13
제 12 항에 있어서, 상기 프로세서는,상기 그래프를 이용하여, 상기 시작점으로부터 상기 목표점으로의 경로들에 대한 염색체들을 포함하는 모집단을 초기화하고, 상기 염색체들 중 하나를 상기 서비스 소비 계획으로 검출하도록 구성되는, 컴퓨터 시스템
14 14
제 13 항에 있어서, 상기 염색체들의 각각은, 상기 경로들의 각각에 대한 엣지들과 적어도 하나의 MEC 서버의 시퀀스로 구성되고,상기 엣지들의 각각은,두 개의 정점들을 연결하고, 경로들의 각각에서 상기 정점들 중 하나를 통해 인접한 엣지와 이어지는,컴퓨터 시스템
15 15
제 13 항에 있어서, 상기 프로세서는,상기 유전 알고리즘을 사용하여 생성되는 염색체들을 기반으로, 상기 모집단을 업데이트하도록 구성되는,컴퓨터 시스템
16 16
제 15 항에 있어서, 상기 프로세서는, 상기 모집단에서 두 개의 위너 염색체들을 선택하고, 상기 위너 염색체들을 교차시켜, 두 개의 자녀 염색체들을 생성하고, 상기 모집단에 상기 자녀 염색체들을 추가하도록 구성되는,컴퓨터 시스템
17 17
제 16 항에 있어서, 상기 프로세서는, 상기 위너 염색체들의 공통 접점을 기준으로 상기 위너 염색체들의 엣지들을 교차시켜, 상기 자녀 염색체들을 생성하고, 상기 자녀 염색체들 중 적어도 하나에서 두 개의 정점들을 순환하는 루프를 구성하는 엣지들을 제거하여, 상기 자녀 염색체들 중 적어도 하나를 보수하고, 돌연변이 프로세스를 통해, 상기 자녀 염색체들의 각각에 대해, 남아 있는 엣지들을 커버하는 적어도 하나의 MEC 서버를 구성하도록 구성되는,컴퓨터 시스템
18 18
제 16 항에 있어서, 상기 프로세서는,상기 모집단에서 두 개의 루저 염색체들을 선택하고, 상기 모집단에서 상기 루저 염색체들을 제거하도록 구성되는,컴퓨터 시스템
19 19
제 15 항에 있어서, 상기 프로세서는, 미리 설정되는 최대 생성 횟수 만큼 상기 모집단을 반복적으로 업데이트하고,상기 모집단이 업데이트될 때마다, 상기 모집단의 상기 염색체들 모두의 상기 비율을 기반으로, 평균 활용률을 확인하고, 상기 모집단의 상기 염색체들 모두의 상기 비율을 기반으로, 평균 활용률을 검출하고,상기 검출된 평균 활용률이 미리 정해진 기준 횟수 동안에 확인된 평균 활용률로부터 증가했으면, 상기 염색체들로부터 상기 비율이 최대인 염색체를 상기 서비스 소비 계획으로 검출하도록 구성되고,상기 기준 횟수는 상기 최대 생성 횟수 미만인,컴퓨터 시스템
20 20
모바일 엣지 컴퓨팅(mobile edge computing; MEC) 환경에서 효율적인 서비스 마이그레이션(service migration)을 위한 서비스 소비 계획을 제공하기 위한 하나 이상의 프로그램들을 저장하기 위한 비-일시적인 컴퓨터-판독 가능 저장 매체에 있어서, 상기 프로그램들은, 복수의 도로 구간들을 나타내는 엣지들과 및 상기 도로 구간들을 커버하는 복수의 MEC 서버들을 나타내는 그래프를 구성하는 단계; 상기 그래프를 이용하여, 사용자에 의해 설정되는 시작점과 목표점 사이의 경로에 대해, 총 이동 시간에 대한 상기 MEC 서버들 중 적어도 하나를 통해 서비스를 받는 활용되는 이동 시간의 비율을 최대화하기 위한 상기 서비스 소비 계획을 검출하는 단계; 및상기 사용자를 위해 상기 서비스 소비 계획을 제공하는 단계를 실행하는, 컴퓨터-판독 가능 저장 매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국과학기술원 이공분야기초연구사업 기계학습 및 VR 기술을 활용한 IoT 서비스 효과 전달 및 사용자 인지 최적화 방법(2020)
2 과학기술정보통신부 한국과학기술원 정보통신.방송 연구개발사업 (N01200948)(통합EZ)엣지 클라우드에서 고신뢰 고사용성 빅데이터 플랫폼 및 분석 예측 서비스 기술 개발(2020년도)