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컴퓨터 장치를 통해 구현되는 패턴 기반 SoS(System-of-Systems) 내 실패 유발 상호작용 분석 방법에 있어서, 시스템의 실행 로그에 존재하는 데이터로부터 SoS 실행 중 실행되는 구성 시스템(Constituent System, CS)과 상호작용을 식별하여, SoS에 대한 상호작용 모델을 생성하는 단계; 및 생성된 상기 상호작용 모델에서 LCS(Longest Common Subsequence) 기반 의심스러운 상호작용 패턴 마이닝 알고리즘을 이용하여 실패를 유발하는 의심스러운 상호작용 패턴을 추출하는 단계를 포함하는, 패턴 기반 SoS 내 실패 유발 상호작용 분석 방법
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제1항에 있어서, 추출된 상기 의심스러운 상호작용 패턴을 분석하는 단계를 더 포함하는, 패턴 기반 SoS 내 실패 유발 상호작용 분석 방법
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제1항에 있어서, 상기 SoS에 대한 상호작용 모델을 생성하는 단계는, 상기 실행 로그와 목표 속성 검사의 통과 또는 실패 결과라는 두 가지 입력을 사용하여 상기 SoS에 대한 상호작용 모델을 생성하는 것을 특징으로 하는, 패턴 기반 SoS 내 실패 유발 상호작용 분석 방법
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제1항에 있어서, 상기 SoS에 대한 상호작용 모델을 생성하는 단계는, 상기 실행 로그에 존재하는 데이터로부터 단일 SoS 실행 중 실행되는 구성 시스템(CS)과 상호작용 메시지 시퀀스를 식별하는 단계를 포함하는, 패턴 기반 SoS 내 실패 유발 상호작용 분석 방법
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제1항에 있어서, 상기 SoS에 대한 상호작용 모델을 생성하는 단계는, 외부 모듈을 통해 기록된 각 상기 실행 로그의 목표 속성 검사 결과인 통과 또는 실패 태그를 각 상기 상호작용 모델에 첨부하는 단계를 포함하는, 패턴 기반 SoS 내 실패 유발 상호작용 분석 방법
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제1항에 있어서, 상기 SoS에 대한 상호작용 모델을 생성하는 단계는, 식별된 구성 시스템(CS)의 집합, 식별된 상호작용 메시지 시퀀스, 및 각 상기 실행 로그의 목표 속성 검사의 통과 여부를 표시하는 통과 또는 실패 태그를 통합하여 각 상기 상호작용 모델을 생성하는 것을 특징으로 하는, 패턴 기반 SoS 내 실패 유발 상호작용 분석 방법
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제1항에 있어서, 상기 의심스러운 상호작용 패턴을 추출하는 단계는, 생성된 상기 상호작용 모델에서 DP-LCS(Dynamic Programming for Longest Common Subsequence) 기반 의심스러운 상호작용 패턴 마이닝 알고리즘을 실행하여, 각 카테고리에 공통되는 패턴을 포함하는 LCS 패턴과 분류된 상호작용 모델을 출력하는 것을 특징으로 하는, 패턴 기반 SoS 내 실패 유발 상호작용 분석 방법
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제1항에 있어서, 상기 의심스러운 상호작용 패턴을 추출하는 단계는, 의심스러운 LCS 지식부로부터 추출된 LCS 패턴과 상기 상호작용 모델을 비교하는 단계; 상기 추출된 LCS 패턴과 상기 상호작용 모델 사이에 LCS가 존재하지 않는 경우, 상기 상호작용 모델을 상기 의심스러운 LCS 지식부에 새로운 LCS 패턴으로 추가하는 단계; 및 상기 추출된 LCS 패턴과 상기 상호작용 모델 사이에 LCS가 존재하는 경우, 상기 상호작용 모델을 상기 의심스러운 LCS 지식부의 동일한 카테고리에 할당하는 단계를 포함하는, 패턴 기반 SoS 내 실패 유발 상호작용 분석 방법
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제2항에 있어서, 상기 의심스러운 상호작용 패턴을 분석하는 단계는, SoS 엔지니어는 추출된 상기 의심스러운 상호작용 패턴을 분석함에 따라 분류된 LCS 패턴과 상호작용 모델을 분석하여 실패의 근본 원인과 발생 상황에 대한 정보를 획득하는 것을 특징으로 하는, 패턴 기반 SoS 내 실패 유발 상호작용 분석 방법
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제1항에 있어서, 시나리오 생성 모듈을 이용하여 플래투닝 SoS의 랜덤 시나리오를 생성하는 단계; 및 시뮬레이션 모듈을 이용하여 생성된 상기 랜덤 시나리오에 대한 실행 로그를 생성하는 단계를 더 포함하는, 패턴 기반 SoS 내 실패 유발 상호작용 분석 방법
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패턴 기반 SoS(System-of-Systems) 내 실패 유발 상호작용 분석 장치에 있어서, 시스템의 실행 로그에 존재하는 데이터로부터 SoS 실행 중 실행되는 구성 시스템(Constituent System, CS)과 상호작용을 식별하여, SoS에 대한 상호작용 모델을 생성하는 상호작용 모델 생성부; 및 생성된 상기 상호작용 모델에서 LCS(Longest Common Subsequence) 기반 의심스러운 상호작용 패턴 마이닝 알고리즘을 이용하여 실패를 유발하는 의심스러운 상호작용 패턴을 추출하는 패턴 마이닝부를 포함하는, 패턴 기반 SoS 내 실패 유발 상호작용 분석 장치
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제11항에 있어서, 추출된 상기 의심스러운 상호작용 패턴을 분석하는 패턴 분석부를 더 포함하는, 패턴 기반 SoS 내 실패 유발 상호작용 분석 장치
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제11항에 있어서, 상기 상호작용 모델 생성부는, 상기 실행 로그와 목표 속성 검사의 통과 또는 실패 결과라는 두 가지 입력을 사용하여 상기 SoS에 대한 상호작용 모델을 생성하는 것을 특징으로 하는, 패턴 기반 SoS 내 실패 유발 상호작용 분석 장치
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제11항에 있어서, 상기 상호작용 모델 생성부는, 상기 실행 로그에 존재하는 데이터로부터 단일 SoS 실행 중 실행되는 구성 시스템(CS)과 상호작용 메시지 시퀀스를 식별하는 것을 특징으로 하는, 패턴 기반 SoS 내 실패 유발 상호작용 분석 장치
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제11항에 있어서, 상기 상호작용 모델 생성부는, 외부 모듈을 통해 기록된 각 상기 실행 로그의 목표 속성 검사 결과인 통과 또는 실패 태그를 각 상기 상호작용 모델에 첨부하는 것을 특징으로 하는, 패턴 기반 SoS 내 실패 유발 상호작용 분석 장치
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제11항에 있어서, 상기 상호작용 모델 생성부는, 식별된 구성 시스템(CS)의 집합, 식별된 상호작용 메시지 시퀀스, 및 각 상기 실행 로그의 목표 속성 검사의 통과 여부를 표시하는 통과 또는 실패 태그를 통합하여 각 상기 상호작용 모델을 생성하는 것을 특징으로 하는, 패턴 기반 SoS 내 실패 유발 상호작용 분석 장치
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제11항에 있어서, 상기 패턴 마이닝부는, 생성된 상기 상호작용 모델에서 DP-LCS(Dynamic Programming for Longest Common Subsequence) 기반 의심스러운 상호작용 패턴 마이닝 알고리즘을 실행하여, 각 카테고리에 공통되는 패턴을 포함하는 LCS 패턴과 분류된 상호작용 모델을 출력하는 것을 특징으로 하는, 패턴 기반 SoS 내 실패 유발 상호작용 분석 장치
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제11항에 있어서, 상기 패턴 마이닝부는, 의심스러운 LCS 지식부로부터 추출된 LCS 패턴과 상기 상호작용 모델을 비교하고, 상기 추출된 LCS 패턴과 상기 상호작용 모델 사이에 LCS가 존재하지 않는 경우, 상기 상호작용 모델을 상기 의심스러운 LCS 지식부에 새로운 LCS 패턴으로 추가하며, 상기 추출된 LCS 패턴과 상기 상호작용 모델 사이에 LCS가 존재하는 경우, 상기 상호작용 모델을 상기 의심스러운 LCS 지식부의 동일한 카테고리에 할당하는 것을 특징으로 하는, 패턴 기반 SoS 내 실패 유발 상호작용 분석 장치
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제12항에 있어서, 상기 패턴 분석부는, SoS 엔지니어는 추출된 상기 의심스러운 상호작용 패턴을 분석함에 따라 분류된 LCS 패턴과 상호작용 모델을 분석하여 실패의 근본 원인과 발생 상황에 대한 정보를 획득하는 것을 특징으로 하는, 패턴 기반 SoS 내 실패 유발 상호작용 분석 장치
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제11항에 있어서, 플래투닝 SoS의 랜덤 시나리오를 생성하는 시나리오 생성 모듈; 및 생성된 상기 랜덤 시나리오에 대한 실행 로그를 생성하는 시뮬레이션 모듈을 더 포함하는, 패턴 기반 SoS 내 실패 유발 상호작용 분석 장치
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