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열화된 입력영상으로부터 원영상을 복원하기 위해 반복적으로 복원영상을 생성하되, 이전 반복시에 생성된 복원영상인 이전 복원영상을 기초로 다음 복원영상을 생성하는 영상 복원 장치에 있어서,상기 이전 복원영상을 구성하는 각 화소에 대하여 상기 각 화소를 중심으로 하는 사전에 설정된 윈도우 영역에 포함된 화소들의 화소값을 기초로 국부평균, 국부분산 및 국부최대값을 포함하는 국부정보를 산출하는 국부정보 산출부;상기 이전 복원영상의 각 화소에 대하여 산출된 국부정보를 기초로 상기 각 화소의 완화도를 결정하기 위한 화소 완화도 매개변수를 산출하고, 상기 이전 복원영상의 이전에 생성된 복원영상으로부터 예측된 노이즈를 기초로 상기 이전 복원영상의 완화도를 결정하기 위한 영상 완화도 매개변수를 산출하는 매개변수 산출부;상기 화소 완화도 매개변수 및 상기 영상 완화도 매개변수를 기초로 설정된 영역으로 상기 이전 복원영상을 투영시켜 생성된 투영영상에 정규화 복원기법에 의한 복원 연산자를 적용하여 상기 다음 복원영상을 생성하는 영상 복원부; 및상기 다음 복원영상과 상기 이전 복원영상이 사전에 설정된 종결조건을 만족하면 상기 다음 복원영상을 최종 복원영상으로 결정하여 출력하고, 상기 종결조건을 만족하지 않으면 상기 다음 복원영상을 새로운 이전 복원영상으로 결정하여 상기 국부정보 산출부로 입력하는 반복 결정부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 복원 장치
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제 1항에 있어서,상기 국부정보 산출부는 하기 수학식 A 내지 수학식 C에 의해 상기 국부평균, 국부분산 및 국부최대값을 각각 산출하는 것을 특징으로 하는 영상 복원 장치:[수학식 A][수학식 B][수학식 C]여기서, W-1=(2U+1)(2V+1)은 상기 이전 복원영상의 (i,j) 위치의 화소를 중심으로 대칭 형태가 되도록 설정되는 상기 윈도우 영역의 크기, xk(p,q)는 상기 이전 복원영상의 각 화소이며, S(i,j)는 상기 이전 복원영상의 (i,j) 위치의 화소에 대한 국부최대값을 산출하기 위해 설정되는 지지영역(support region)을 나타낸다
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제 1항 및 제 2항에 있어서,상기 매개변수 산출부는 하기 수학식 D 및 수학식 E에 의해 상기 화소 완화도 매개변수 및 상기 영상 완화도 매개변수를 각각 산출하는 것을 특징으로 하는 영상 복원 장치:[수학식 D][수학식 E]여기서, B(i,j)는 상기 이전 복원영상의 (i,j) 위치의 화소에 대해 산출되는 화소 완화도 매개변수, 및 는 각각 (i,j) 위치 화소를 중심으로 설정된 큰 윈도우 영역 LW 및 작은 윈도우 영역 SW를 기초로 산출된 국부분산, 는 (i,j) 위치 화소에 대해 산출된 국부최대값, 는 (i,j) 위치 화소에 대해 산출된 국부평균, Z는 실험적으로 결정되는 상수, 그리고 nk-1(i,j)는 상기 이전 복원영상의 이전에 생성된 복원영상으로부터 예측된 노이즈이다
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제 1항 또는 제 2항에 있어서,상기 투영영상은 하기 수학식 F에 의해 생성되는 것을 특징으로 하는 영상 복원 장치:[수학식 F]여기서, 는 상기 투영영상, P는 상기 이전 복원영상으로부터 상기 투영영상을 생성하기 위한 투영 연산자, 는 상기 국부평균, Tk는 상기 영상 완화도 매개변수, 그리고 B(i,j)는 상기 화소 완화도 매개변수이다
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제 1항 또는 제 2항에 있어서,상기 반복 결정부는 하기 수학식 G를 상기 종결조건으로 하여 상기 다음 복원영상의 출력 여부를 결정하는 것을 특징으로 하는 영상 복원 장치:[수학식 G]여기서, xk+1은 상기 다음 복원영상, xk는 상기 이전 복원영상, 그리고 m은 상기 입력영상에 포함된 노이즈의 강도에 따라 실험적으로 결정되는 상수이다
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열화된 입력영상으로부터 원영상을 복원하기 위해 반복적으로 복원영상을 생성하되, 이전 반복시에 생성된 복원영상인 이전 복원영상을 기초로 다음 복원영상을 생성하는 영상 복원 방법에 있어서,(a) 상기 이전 복원영상을 구성하는 각 화소에 대하여 상기 각 화소를 중심으로 하는 사전에 설정된 윈도우 영역에 포함된 화소들의 화소값을 기초로 국부평균, 국부분산 및 국부최대값을 포함하는 국부정보를 산출하는 단계;(b) 상기 이전 복원영상의 각 화소에 대하여 산출된 국부정보를 기초로 상기 각 화소의 완화도를 결정하기 위한 화소 완화도 매개변수를 산출하고, 상기 이전 복원영상의 이전에 생성된 복원영상으로부터 예측된 노이즈를 기초로 상기 이전 복원영상의 완화도를 결정하기 위한 영상 완화도 매개변수를 산출하는 단계;(c) 상기 화소 완화도 매개변수 및 상기 영상 완화도 매개변수를 기초로 설정된 영역으로 상기 이전 복원영상을 투영시켜 생성된 투영영상에 정규화 복원기법에 의한 복원 연산자를 적용하여 상기 다음 복원영상을 생성하는 단계; 및(d) 상기 다음 복원영상과 상기 이전 복원영상이 사전에 설정된 종결조건을 만족하면 상기 다음 복원영상을 최종 복원영상으로 결정하여 출력하고, 상기 종결조건을 만족하지 않으면 상기 다음 복원영상을 새로운 이전 복원영상으로 결정하여 상기 (a) 단계 내지 상기 (c) 단계가 수행되도록 하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 복원 방법
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제 6항에 있어서,상기 (a) 단계에서, 하기 수학식 A 내지 수학식 C에 의해 상기 국부평균, 국부분산 및 국부최대값을 각각 산출하는 것을 특징으로 하는 영상 복원 방법:[수학식 A][수학식 B][수학식 C]여기서, W-1=(2U+1)(2V+1)은 상기 이전 복원영상의 (i,j) 위치의 화소를 중심으로 대칭 형태가 되도록 설정되는 상기 윈도우 영역의 크기, xk(p,q)는 상기 이전 복원영상의 각 화소이며, S(i,j)는 상기 이전 복원영상의 (i,j) 위치의 화소에 대한 국부최대값을 산출하기 위해 설정되는 지지영역(support region)을 나타낸다
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제 6항 및 제 7항에 있어서,상기 (b) 단계에서, 하기 수학식 D 및 수학식 E에 의해 상기 화소 완화도 매개변수 및 상기 영상 완화도 매개변수를 각각 산출하는 것을 특징으로 하는 영상 복원 방법:[수학식 D][수학식 E]여기서, B(i,j)는 상기 이전 복원영상의 (i,j) 위치의 화소에 대해 산출되는 화소 완화도 매개변수, 및 는 각각 (i,j) 위치 화소를 중심으로 설정된 큰 윈도우 영역 LW 및 작은 윈도우 영역 SW를 기초로 산출된 국부분산, 는 (i,j) 위치 화소에 대해 산출된 국부최대값, 는 (i,j) 위치 화소에 대해 산출된 국부평균, Z는 실험적으로 결정되는 상수, 그리고 nk-1(i,j)는 상기 이전 복원영상의 이전에 생성된 복원영상으로부터 예측된 노이즈이다
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제 6항 또는 제 7항에 있어서,상기 투영영상은 하기 수학식 F에 의해 생성되는 것을 특징으로 하는 영상 복원 방법:[수학식 F]여기서, 는 상기 투영영상, P는 상기 이전 복원영상으로부터 상기 투영영상을 생성하기 위한 투영 연산자, 는 상기 국부평균, Tk는 상기 영상 완화도 매개변수, 그리고 B(i,j)는 상기 화소 완화도 매개변수이다
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제 6항 또는 제 7항에 있어서,상기 (d) 단계에서, 하기 수학식 G를 상기 종결조건으로 하여 상기 다음 복원영상의 출력 여부를 결정하는 것을 특징으로 하는 영상 복원 방법:[수학식 G]여기서, xk+1은 상기 다음 복원영상, xk는 상기 이전 복원영상, 그리고 m은 상기 입력영상에 포함된 노이즈의 강도에 따라 실험적으로 결정되는 상수이다
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제 6항 또는 제 7항에 기재된 영상 복원 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
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