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사용자 경험 기반 모바일 앱 검색 시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2014059853
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본원 발명에 따른 사용자 경험 기반 모바일 앱 검색 시스템 및 방법은 모바일 디바이스등의 센서로부터 수집된 상황정보(context)를 인지하는 기술을 이용하여 모바일 앱을 위한 메타데이터를 구축하고 이를 기초로 개인 맞춤형 앱(apllication)을 검색하거나 추천받을 수 있는 사용자 경험 기반 모바일 앱 검색 시스템 및 방법을 제공하는데 있다.
Int. CL G06F 17/30 (2006.01) G06F 9/44 (2006.01)
CPC G06F 16/435(2013.01) G06F 16/435(2013.01) G06F 16/435(2013.01) G06F 16/435(2013.01) G06F 16/435(2013.01)
출원번호/일자 1020110114834 (2011.11.04)
출원인 아주대학교산학협력단
등록번호/일자 10-1277987-0000 (2013.06.17)
공개번호/일자 10-2013-0049676 (2013.05.14) 문서열기
공고번호/일자 (20130627) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2011.11.04)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 아주대학교산학협력단 대한민국 경기도 수원시 영통구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이정원 대한민국 서울특별시 서초구
2 박창규 대한민국 서울특별시 송파구
3 최용훈 대한민국 전라남도 광양시
4 조위덕 대한민국 경기도 성남시 분당구
5 이동욱 대한민국 경기도 수원시 영통구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 윤재승 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로**길 *, 덕천빌딩 *층 (역삼동)(예준국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 아주대학교산학협력단 경기도 수원시 영통구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2011.11.04 수리 (Accepted) 1-1-2011-0872518-74
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2012.08.17 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2012.09.19 수리 (Accepted) 9-1-2012-0072374-31
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2012.10.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2012-0646593-79
5 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)		 2012.12.28 수리 (Accepted) 1-1-2012-1089981-03
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2013.01.29 수리 (Accepted) 1-1-2013-0084861-72
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2013.01.29 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2013-0084862-17
8 등록결정서
Decision to grant		 2013.06.07 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0395366-35
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.01.02 수리 (Accepted) 4-1-2014-5000672-13
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
앱(application) 실행 중에 모바일 디바이스의 센서에 의해 수집된 데이터가 소정의 로그파일 형태로 가공된 상황정보(context)를 이용하여 앱(application) 메타데이터를 생성하는 메타데이터 생성부;상기 앱 메타데이터를 기초로 앱(application)을 검색하거나 자동으로 추천하는 검색부; 및새로운 앱(application) 메타데이터와 상기 앱(application) 메타데이터를 비교하는 비교부를 포함하고,상기 상황정보는,사용자의 움직임 정보를 포함한 행동기반정보, 상기 사용자의 일정관리 정보를 포함한 개인정보, 날씨 정보를 포함한 환경정보, 상기 사용자의 주소 및 위치를 포함하는 위치정보, 계절 및 날짜, 시각을 포함하는 시간정보 및 상기 앱(application)의 패키징 정보를 포함하여 이루어지고,상기 메타데이터 생성부는, 통계학습 기법을 이용하여 상기 행동기반정보로부터 상기 앱 메타데이터를 생성하고,상기 검색부는 상기 비교 결과에 기초하여 상기 앱(application)을 상기 새로운 앱(application) 메타데이터를 전송한 모바일 단말기에 자동으로 추천하는 것을 특징으로 하는 사용자 경험 기반 모바일 앱 검색 시스템
2 2
제 1 항에 있어서, 상기 메타 데이터 생성부는 새로운 상황정보를 이용하여 상기 앱 메타데이터를 업그레이드하는 것을 특징으로 하는 사용자 경험 기반 모바일 앱 검색 시스템
3 3
삭제
4 4
삭제
5 5
제 1 항에 있어서,상기 앱 메타데이터 또는 업그레이드 된 상기 앱 메타 데이터를 저장하는 저장부;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 경험 기반 모바일 앱 검색 시스템
6 6
제 1 항에 있어서,상기 검색부는상기 앱(application)의 이름, 패키지 이름, 다운로드 수, 버전, 제작자정보의 기본 정보를 더 포함하여 검색하거나 추천하는 것을 특징으로 하는 사용자 경험 기반 모바일 앱 검색 시스템
7 7
제 1 항에 있어서,상기 통계학습 기법은,베이지안 네트워크(Bayesian Network), SVM(support vector machine)를 이용한 AI(Artificial intelligence)기법의 통계학습인 것을 특징으로 하는 사용자 경험 기반 모바일 앱 검색 시스템
8 8
삭제
9 9
메타데이터 생성부가 앱(application) 실행 중에 모바일 디바이스의 센서에 의해 수집된 데이터가 소정의 로그파일 형태로 가공된 상황정보(context)를 이용하여 앱(application) 메타데이터를 생성하는 메타데이터 생성단계;비교부가 새로운 앱(application) 메타데이터와 상기 앱(application) 메타데이터를 비교하는 단계; 및검색부가 상기 앱 메타데이터를 기초로 앱(application)을 검색하여 자동으로 추천하는 검색단계;를 포함하고,상기 상황정보는,사용자의 움직임 정보를 포함한 행동기반정보, 상기 사용자의 일정관리 정보를 포함한 개인정보, 날씨 정보를 포함한 환경정보, 상기 사용자의 주소 및 위치를 포함하는 위치정보, 계절 및 날짜, 시각을 포함하는 시간정보 및 상기 앱(application)의 패키징 정보를 포함하여 이루어지고,상기 메타데이터를 생성하는 단계는,통계학습 기법을 이용하여 상기 행동기반정보로부터 상기 앱 메타데이터를 생성하고,상기 검색하여 추천하는 단계는,상기 비교 결과에 기초하여 상기 앱(application)을 상기 새로운 앱(application) 메타데이터를 전송한 모바일 단말기에 자동으로 추천하는 것을 특징으로 하는 사용자 경험 기반 모바일 앱 검색 방법
10 10
제 9 항에 있어서, 상기 메타 데이터 생성단계는 새로운 상황정보를 이용하여 상기 앱 메타데이터를 업그레이드하는 것을 특징으로 하는 사용자 경험 기반 모바일 앱 검색 방법
11 11
삭제
12 12
삭제
13 13
제 9 항 또는 제 10 항에 있어서,상기 앱 메타데이터 또는 업그레이드 된 상기 앱 메타 데이터를 저장하는 저장단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 경험 기반 모바일 앱 검색 방법
14 14
제 9 항에 있어서,상기 검색단계는상기 앱(application)의 이름, 패키지 이름, 다운로드 수, 버전, 제작자정보의 기본 정보를 더 포함하여 검색하거나 추천하는 것을 특징으로 하는 사용자 경험 기반 모바일 앱 검색 방법
15 15
제 9 항에 있어서,상기 통계학습 기법은,베이지안 네트워크(Bayesian Network), SVM(support vector machine)를 이용한 AI(Artificial intelligence)기법인 것을 특징으로 하는 사용자 경험 기반 모바일 앱 검색 방법
16 16
삭제
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 지식경제부 아주대학교 유비쿼터스컴퓨팅 및 네트워크 원천기반기술개발사업 자가성장 u-지능공간 커뮤니티 시스템 통합 플랫폼 및 응용 테스트베드 개발