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사용자 맞춤형 운동 추천 방법 및 이를 적용한 휴대용 단말기

  • 기술번호 : KST2015187428
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 사용자 맞춤형 운동을 추천하는 휴대용 단말기에 관한 것으로, 특히 확률 모델 기반 상황 인식 기술을 이용하여 사용자에게 적합한 운동을 추천하는 휴대용 단말기에 관한 것이다. 본 발명은 휴대용 단말기로 수집된 사용자 정보 및 센서 정보를 이용하여 사용자의 운동 여부를 파악하고, 이를 기반으로 사용자가 실행한 운동에 관한 정보를 관리함으로써 사용자에게 적합한 운동을 추천할 수 있다. 운동 추천, 추론 모델, 센서 데이터, 베이지안 네트워크, 휴대용 단말기
Int. CL H04B 1/40 (2006.01) G06F 3/01 (2006.01)
CPC G16H 20/30(2013.01) G16H 20/30(2013.01) G16H 20/30(2013.01)
출원번호/일자 1020090100526 (2009.10.22)
출원인 아주대학교산학협력단
등록번호/일자 10-1085053-0000 (2011.11.14)
공개번호/일자 10-2011-0043826 (2011.04.28) 문서열기
공고번호/일자 (20111121) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2009.10.22)
심사청구항수 14

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 아주대학교산학협력단 대한민국 경기도 수원시 영통구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김용준 대한민국 서울특별시 서대문구
2 박한샘 대한민국 서울특별시 광진구
3 조성배 대한민국 서울특별시 강남구
4 조위덕 대한민국 경기도 성남시 분당구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이건주 대한민국 서울 종로구 명륜동*가 ***-* 미화빌딩 이건주특허법률사무소
2 김정훈 대한민국 서울 종로구 명륜동*가 ***-* 미화빌딩 (이건주특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 아주대학교산학협력단 대한민국 경기도 수원시 영통구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2009.10.22 수리 (Accepted) 1-1-2009-0646391-13
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2011.02.11 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2011.03.21 수리 (Accepted) 9-1-2011-0025806-38
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2011.03.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0172527-02
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2011.05.30 수리 (Accepted) 1-1-2011-0402802-91
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2011.05.30 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2011-0402803-36
7 등록결정서
Decision to grant		 2011.11.11 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0660430-30
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.01.02 수리 (Accepted) 4-1-2014-5000672-13
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
사용자 정보 및 센서 데이터를 수신하는 과정과; 상기 사용자 정보 및 상기 센서 데이터를 분석하여 운동 여부 추론 모델을 학습하는 과정과; 상기 학습된 추론 모델을 이용하여 사용자가 현재 운동하고 있는지 여부를 확인하는 과정; 및 상기 사용자가 운동하고 있는지 여부에 따라 상기 사용자에게 상기 사용자가 설정한 운동 목표를 달성하기 위한 운동을 추천하는 과정을 포함하는 사용자 맞춤형 운동 추천 방법
2 2
제 1항에 있어서, 상기 사용자 정보는 사용자의 신상 정보 및 사용자의 운동 목표 정보임을 특징으로 하는 사용자 맞춤형 운동 추천 방법
3 3
제 1항에 있어서, 상기 추론 모델을 학습하는 과정은, 상기 사용자 정보 및 상기 센서 데이터를 분석하여 증거 변수들을 추출하는 과정과; 상기 추출된 증거 변수들의 값을 정의하고, 해당 증거 변수들의 값을 획득하기 위해 상기 사용자 정보 및 상기 센서 데이터를 전처리하는 과정; 및 상기 증거 변수들의 값을 이용하여 추론 모델을 학습하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 맞춤형 운동 추천 방법
4 4
제 3항에 있어서, 상기 운동 여부 추론 모델은 베이지안 네트워크가 사용되는 것을 특징으로 하는 사용자 맞춤형 운동 추천 방법
5 5
제 1항에 있어서, 상기 확인하는 과정은, 상기 사용자 정보 및 상기 센서 데이터를 전처리하여 증거 변수들을 추출하는 과정과; 상기 추출된 증거 변수들을 상기 학습된 추론 모델에 입력하여 사용자가 현재 운동하고 있는지 여부를 확인하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 맞춤형 운동 추천 방법
6 6
제 1항에 있어서, 상기 운동을 추천하는 과정은, 상기 센서 데이터로부터 사용자의 운동 속도를 계산하는 과정과; 상기 운동 속도에 따라 사용자의 운동 종류 및 칼로리 소모량을 계산하는 과정과; 상기 칼로리 소모량과 목표 칼로리 소모량을 비교하여 상기 운동 목표를 달성하기 위한 운동을 추천하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 맞춤형 운동 추천 방법
7 7
제 6항에 있어서, 상기 운동을 추천하는 과정은, 상기 목표 칼로리 소모량에서 상기 칼로리 소모량을 뺀 값, 향후 운동 가능 시간 및 운동 종류별 칼로리 소모량을 계산하여 사용자에게 운동을 추천하는 것을 특징으로 하는 사용자 맞춤형 운동 추천 방법
8 8
사용자 맞춤형 운동 추천 기능을 가지는 휴대용 단말기에 있어서, 사용자로부터 입력된 사용자 정보를 출력하는 사용자 정보 입력부와; 센서부로부터 수신된 센서 정보를 출력하는 센서 데이터 입력부와; 상기 사용자 정보 입력부 및 상기 센서 데이터 입력부로부터 출력된 정보를 분석하여 운동 여부 추론 모델을 학습하는 추론 모델 학습부; 및 상기 학습된 추론 모델을 이용하여 사용자가 현재 운동하고 있는지 여부를 확인하고, 상기 사용자가 운동하고 있는지 여부에 따라 상기 사용자에게 상기 사용자가 설정한 운동 목표를 달성하기 위한 운동을 추천하는 제어부를 포함하는 휴대용 단말기
9 9
제 8항에 있어서, 상기 사용자 정보는 사용자의 신상 정보 및 사용자의 운동 목표 정보임을 특징으로 하는 휴대용 단말기
10 10
제 8항에 있어서, 상기 추론 모델 학습부는, 상기 사용자 정보 및 상기 센서 정보를 분석하여 증거 변수들을 추출하고, 상기 추출된 증거 변수들의 값을 정의하고 해당 증거 변수들의 값을 획득하기 위해 상기 사용자 정보 및 상기 센서 정보를 전처리하며, 상기 증거 변수들의 값을 이용하여 추론 모델을 학습하는 것을 특징으로 하는 휴대용 단말기
11 11
제 10항에 있어서, 상기 운동 여부 추론 모델은 베이지안 네트워크가 사용되는 것을 특징으로 하는 휴대용 단말기
12 12
제 8항에 있어서, 상기 제어부는, 상기 사용자 정보 및 상기 센서 정보를 전처리하여 증거 변수들을 추출하고, 상기 증거 변수들을 상기 추론 모델 학습부에 입력하여 사용자가 현재 운동하고 있는지 여부를 확인하는 것을 특징으로 하는 휴대용 단말기
13 13
제 8항에 있어서, 상기 제어부는, 상기 센서 정보로부터 사용자의 운동 속도를 계산하고, 상기 계산된 운동 속도에 따라 사용자의 운동 종류 및 칼로리 소모량을 계산하고, 상기 칼로리 소모량과 목표 칼로리 소모량을 비교하여 상기 운동 목표를 달성하기 위한 운동을 추천하는 것을 특징으로 하는 휴대용 단말기
14 14
제 13항에 있어서, 상기 제어부는, 상기 목표 칼로리 소모량에서 상기 칼로리 소모량을 뺀 값, 향후 운동 가능 시간 및 운동 종류 별 칼로리 소모량을 계산하여 사용자에게 운동을 추천하는 것을 특징으로 하는 휴대용 단말기
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.