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영상 처리 시스템에서의 색 보정 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2014033097
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 동일 객체를 자동으로 검출하기 위해 색상 보정을 수행하는 감시 카메라에 관한 것이다. 특히, 본 발명은 서로 다른 조명 환경에서 촬영된 객체 간의 색상 비교를 위하여 서로 다른 조명의 차이를 분석하고, 상기 서로 다른 조명의 차이를 이용하여 보정 영상을 획득하는 색 보정 방법을 제공한다. 상기 색상 보정 방법을 제공함으로써 실시간으로 입력되는 감시 카메라에서 동일한 객체를 용이하게 검출할 수 있다. 색상 보정, 감시 카메라, 색상 패턴 보드, 변환 벡터
Int. CL H04N 7/18 (2006.01)
CPC H04N 7/18(2013.01) H04N 7/18(2013.01) H04N 7/18(2013.01) H04N 7/18(2013.01)
출원번호/일자 1020090093522 (2009.09.30)
출원인 아주대학교산학협력단
등록번호/일자 10-1049409-0000 (2011.07.08)
공개번호/일자 10-2011-0035706 (2011.04.06) 문서열기
공고번호/일자 (20110714) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2009.10.08)
심사청구항수 14

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 아주대학교산학협력단 대한민국 경기도 수원시 영통구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 최유주 대한민국 서울특별시 강남구
2 조위덕 대한민국 경기도 성남시 분당구
3 김진형 대한민국 경기도 수원시 영통구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이건주 대한민국 서울 종로구 명륜동*가 ***-* 미화빌딩 이건주특허법률사무소
2 김정훈 대한민국 서울 종로구 명륜동*가 ***-* 미화빌딩 (이건주특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 아주대학교산학협력단 대한민국 경기도 수원시 영통구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2009.09.30 수리 (Accepted) 1-1-2009-0604835-10
2 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)		 2009.10.08 수리 (Accepted) 1-1-2009-0616289-16
3 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2009.10.12 수리 (Accepted) 1-1-2009-0624267-55
4 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2010.06.09 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
5 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2010.07.16 수리 (Accepted) 9-1-2010-0045876-47
6 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2010.11.22 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2010-0527330-07
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2011.01.21 수리 (Accepted) 1-1-2011-0052754-21
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2011.01.21 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2011-0052756-12
9 등록결정서
Decision to grant		 2011.07.01 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0365236-92
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.01.02 수리 (Accepted) 4-1-2014-5000672-13
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
서로 다른 조명 환경에 위치하여 피사체를 촬영하는 복수의 감시 카메라와; 상기 복수의 감시 카메라들 중 기준 감시 카메라에 의해 색상 패턴 보드를 촬영한 영상과 나머지 감시 카메라 각각에 의해 상기 색상 패턴 보드를 촬영한 영상에 대한 조명 색상 벡터들을 산출하고, 상기 산출한 조명 색상 벡터들에 의해 색상 패치 별 변환 벡터들을 생성하는 변환 벡터 생성부; 및 상기 생성된 색상 패치 별 변환 벡터들을 기반으로 상기 나머지 감시 카메라로부터 촬영된 영상을 보정하는 색상 보정부를 포함하는 감시 카메라 시스템
2 2
제 1항에 있어서, 상기 기준 감시 카메라는 상기 복수의 감시 카메라들 중 조명 환경으로 인한 왜곡이 가장 작은 감시 카메라임을 특징으로 하는 감시 카메라 시스템
3 3
제 1항에 있어서, 상기 색상 패턴 보드는 24색 멕베스 색상 패턴 보드를 사용하는 것을 특징으로 하는 감시 카메라 시스템
4 4
제 1항에 있어서, 상기 조명 색상 벡터들은 상기 복수의 감시 카메라에 의해 촬영된 색상 패턴 보드 영상으로부터 계산된 색상 패치 별 평균 RGB 값임을 특징으로 하는 감시 카메라 시스템
5 5
제 4항에 있어서, 상기 변환 벡터 생성부는 기준 조명 영상의 색상 패치 별 평균 RGB 값에서 대조 조명 영상의 색상 패치 별 평균 RGB 값을 감산하여 상기 대조 조명 영상 각각에 대한 색상 패치 별 변환 벡터를 생성하는 것을 특징으로 하는 감시 카메라 시스템
6 6
제 1항에 있어서, 상기 색상 보정부는 상기 나머지 감시 카메라로부터 입력되는 영상 각각에 대한 화소값에 대응하는 색상 패치 영역을 선택하고, 상기 선택된 색상 패치 영역에 해당하는 변환 벡터를 상기 화소값에 가산하여 색상을 보정하는 것을 특징으로 하는 감시 카메라 시스템
7 7
제 6항에 있어서, 상기 색상 패치 영역은 에 의해 선택되며, 여기서 i는 색상 패치 인덱스이고, (Rxy, Gxy, Bxy)는 상기 나머지 감시 카메라로부터 입력되는 영상에 대한 화소값이고, (R'i, G'i, B'i)는 색상 패치 i에 대한 평균 RGB 값임을 특징으로 하는 감시 카메라 시스템
8 8
감시 카메라 별로 서로 다른 조명 조건을 가지는 감시 카메라 시스템에서의 색상 보정 방법에 있어서, 복수의 감시 카메라들 중 기준 감시 카메라에 의해 색상 패턴 보드를 촬영한 영상과 나머지 감시 카메라 각각에 의해 상기 색상 패턴 보드를 촬영한 영상에 대한 조명 색상 벡터들을 산출하는 과정과; 상기 산출한 조명 색상 벡터들에 의해 색상 패치 별 변환 벡터들을 생성하는 과정; 및 상기 생성된 색상 패치 별 변환 벡터들을 기반으로 상기 나머지 감시 카메라로부터 촬영된 영상을 보정하는 과정을 포함하는 색상 보정 방법
9 9
제 8항에 있어서, 상기 기준 감시 카메라는 상기 복수의 감시 카메라들 중 조명 환경으로 인한 왜곡이 가장 작은 감시 카메라임을 특징으로 하는 색상 보정 방법
10 10
제 8항에 있어서, 상기 색상 패턴 보드는 24색 멕베스 색상 패턴 보드를 사용하는 것을 특징으로 하는 색상 보정 방법
11 11
제 8항에 있어서, 상기 조명 색상 벡터들은 상기 복수의 감시 카메라에 의해 촬영된 색상 패턴 보드 영상으로부터 계산된 색상 패치 별 평균 RGB 값임을 특징으로 하는 색상 보정 방법
12 12
제 11항에 있어서, 상기 색상 패치 별 변환 벡터를 생성하는 과정은, 기준 조명 영상의 색상 패치 별 평균 RGB 값에서 대조 조명 영상의 색상 패치 별 평균 RGB 값을 감산하여 상기 대조 조명 영상 각각에 대한 색상 패치 별 변환 벡터를 생성하는 것을 특징으로 하는 색상 보정 방법
13 13
제 8항에 있어서, 상기 나머지 감시 카메라로부터 촬영된 영상을 보정하는 과정은, 상기 나머지 감시 카메라로부터 입력되는 영상 각각에 대한 화소값에 대응하는 색상 패치 영역을 선택하고, 상기 선택된 색상 패치 영역에 해당하는 변환 벡터를 상기 화소값에 가산하여 영상을 보정하는 것을 특징으로 하는 색상 보정 방법
14 14
제 13항에 있어서, 상기 색상 패치 영역은 에 의해 선택되며, 여기서 i는 색상 패치 인덱스이고, (Rxy, Gxy, Bxy)는 상기 나머지 감시 카메라로부터 입력되는 영상에 대한 화소값이고, (R'i, G'i, B'i)는 색상 패치 i에 대한 평균 RGB 값임을 특징으로 하는 색상 보정 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.