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단동위원소 질량 결정 프로그램
- 기술번호 : KST2014066717
- 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
- 전화번호 : 02-2155-3662
| 요약 | 폴리펩타이드의 동위원소집단을 찾아 단동위원소 질량을 결정하는 방법 및 기록 매체가 제공된다. 본 발명의 방법은 동위원소집단내 각 피크 세기에 의해 정의된 확률 모델에 기반하여 동위원소집단을 찾고 단동위원소 질량을 결정하는 알고리즘을 포함한다. 동위원소집단의 확률 모델은 질량에 대한 특성 함수들로서, 두 개의 피크 세기의 비율 함수, 및 세 개의 피크로 얻는 두 비율의 곱 함수를 포함한다. 이들 질량에 대한 특성 함수는 어떤 동위원소집단의 질량에 대해 실제 동위원소집단에서 허용되는 피크들의 모양을 정의한다. 이에 기반한 동위원소집단을 찾는 알고리즘은 특성 함수들을 이용해 어떤 동위원소집단이 이론적인 동위원소집단의 스펙트럼 모양과 가까운 정도를 점수로 계산한다. 먼저, 1Da 간격으로 같은 동위원소집단이 될 수 있는 피크들을 발견한 후, 피크 세기의 비율, 및 비율곱이 미리 정의된 특성 함수의 최대, 및 최소값 범위에 들어오는지 여부, 평균값에 가까운 정도를 고려해 점수를 계산한다. 이에 따라, 각 동위원소집단을 결정할 수 있으며, 최종적으로 각 피크는 하나의 동위원소집단에만 속하도록 중복되는 동위원소집단을 제거하고 각 동위원소집단의 단동위원소 질량을 결정한다. 질량 스펙트럼, 폴리펩타이드, 동위원소집단, 단동위원소 질량 |
|---|---|
| Int. CL | G06F 19/24 (2011.01.01) G06F 19/16 (2011.01.01) G01N 33/68 (2006.01.01) |
| CPC | G06F 19/24(2013.01) G06F 19/24(2013.01) G06F 19/24(2013.01) |
| 출원번호/일자 | 1020070013405 (2007.02.08) |
| 출원인 | 재단법인서울대학교산학협력재단, 서울시립대학교 산학협력단 |
| 등록번호/일자 | 10-0789430-0000 (2007.12.20) |
| 공개번호/일자 | |
| 공고번호/일자 | (20071228) 문서열기 |
| 국제출원번호/일자 | |
| 국제공개번호/일자 | |
| 우선권정보 | |
| 법적상태 | 소멸 |
| 심사진행상태 | 수리 |
| 심판사항 | |
| 구분 | |
| 원출원번호/일자 | |
| 관련 출원번호 | |
| 심사청구여부/일자 | Y (2007.02.08) |
| 심사청구항수 | 14 |
출원인
| 번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
|---|---|---|---|
| 1 | 재단법인서울대학교산학협력재단 | 대한민국 | 서울특별시 관악구 |
| 2 | 서울시립대학교 산학협력단 | 대한민국 | 서울특별시 동대문구 |
발명자
| 번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
|---|---|---|---|
| 1 | 박근수 | 대한민국 | 서울 동작구 |
| 2 | 윤주영 | 대한민국 | 서울 관악구 |
| 3 | 이선호 | 대한민국 | 서울 서초구 |
| 4 | 백은옥 | 대한민국 | 서울 서초구 |
| 5 | 박희진 | 대한민국 | 서울 동작구 |
| 6 | 이상원 | 대한민국 | 서울 성북구 |
대리인
| 번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
|---|---|---|---|
| 1 | 특허법인충정 | 대한민국 | 서울특별시 강남구 역삼로***,*층(역삼동,성보역삼빌딩) |
최종권리자
| 번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
|---|---|---|---|
| 1 | 서울시립대학교 산학협력단 | 대한민국 | 서울특별시 동대문구 |
| 2 | 재단법인서울대학교산학협력재단 | 대한민국 | 서울특별시 관악구 |
| 번호 | 서류명 | 접수/발송일자 | 처리상태 | 접수/발송번호 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 특허출원서 Patent Application |
2007.02.08 | 수리 (Accepted) | 1-1-2007-0119873-22 |
| 2 | 보정요구서 Request for Amendment |
2007.02.21 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 1-5-2007-0022754-49 |
| 3 | 서지사항보정서 Amendment to Bibliographic items |
2007.03.09 | 수리 (Accepted) | 1-1-2007-0192596-25 |
| 4 | 안내문(직권수리) Notification(Ex officio Acceptance) |
2007.03.13 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 1-5-2007-0031928-08 |
| 5 | 출원인변경신고서 Applicant change Notification |
2007.06.25 | 수리 (Accepted) | 1-1-2007-0458177-70 |
| 6 | 선행기술조사의뢰서 Request for Prior Art Search |
2007.08.02 | 수리 (Accepted) | 9-1-9999-9999999-89 |
| 7 | 선행기술조사보고서 Report of Prior Art Search |
2007.09.11 | 수리 (Accepted) | 9-1-2007-0051836-24 |
| 8 | 등록결정서 Decision to grant |
2007.10.26 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2007-0573289-41 |
| 9 | 출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information |
2008.01.29 | 수리 (Accepted) | 4-1-2008-5015497-73 |
| 10 | 출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information |
2011.01.05 | 수리 (Accepted) | 4-1-2011-5002044-04 |
| 11 | 출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information |
2014.01.03 | 수리 (Accepted) | 4-1-2014-0000287-10 |
| 12 | 출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information |
2014.08.22 | 수리 (Accepted) | 4-1-2014-5100909-62 |
| 13 | 출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information |
2015.03.20 | 수리 (Accepted) | 4-1-2015-5036045-28 |
| 14 | 출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information |
2017.01.17 | 수리 (Accepted) | 4-1-2017-5009116-18 |
| 15 | 출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information |
2019.09.10 | 수리 (Accepted) | 4-1-2019-5191631-69 |
| 번호 | 청구항 |
|---|---|
| 1 |
1 동위원소집단의 단동위원소 질량 결정을 위한 동위원소집단의 확률 모델 결정 방법에 있어서, 동위원소집단 내의 각 피크 세기(Ik), 두 피크 세기의 비율() 및 세개의 피크로 얻는 두 비율의 곱()을 확률식으로 근사하는 단계; 및 상기 확률식을 이용하여, 질량이 M인 폴리펩타이드의 k번째 비율에 대한 최대, 최소, 및 평균 함수(Rmax(k, M), Rmin(k, M), Ravg(k, M)), 및 상기 질량이 M인 폴리펩타이드의 k번째 비율 곱에 대한 최대, 최소, 및 평균 함수(RPmin(k, M), RPmax(k, M), RPavg(k, M))를 구하는 단계 를 포함하는 것을 특징으로 하는 확률 모델 결정 방법 |
| 2 |
2 제1항에 있어서, 상기 각 피크 세기는 폴리펩타이드내의 원소 개수와 각 원소의 동위원소 존재 확률에 기초한 식으로 나타내며, 상기 각 피크 세기에 대한 식으로부터 계산되는 상기 비율 및 비율 곱의 확률식은 상기 질량 M을 포함하는 식으로 나타내는 것을 특징으로 하는 확률 모델 결정 방법 |
| 3 |
3 제1항에 있어서, 상기 비율 및 비율 곱 각각에 대한 최대, 최소, 및 평균 함수를 구하는 단계는, 데이터베이스로부터 소정 폴리펩타이드 데이터를 샘플링하고, 상기 샘플링된 데이터에 근사화되도록 시뮬레이션 스펙트럼을 계산하여 상기 비율 및 비율 곱 각각에 대한 최대, 최소, 및 평균 함수의 상수를 결정하는 것을 특징으로 하는 확률 모델 결정 방법 |
| 4 |
4 질량 스펙트럼으로부터 동위원소집단을 찾아 단동위원소 질량을 결정하는 방법에 있어서, 질량 스펙트럼에서 질량대 전하량 비(m/z) 순서로 피크를 선택한 후, 상기 피크로부터 시작하는 (1~10)z 범위의 전하량을 가지는 동위원소 집단을 탐색하는 단계; 상기 탐색으로부터 발견한 동위원소집단에 대하여 피크 3개 이상과 피크 2개의 경우로 나누어 점수를 계산하는 단계; 상기 계산된 점수가 기준 점수 이상인 동위원소집단에서 중복 피크를 가지는 두 동위원소집단 중 어느 하나를 제거하는 단계; 및 상기 계산된 점수가 기준 점수 이상인 각 동위원소집단의 단동위원소 질량을 계산하는 단계 를 포함하는 것을 특징으로 하는 단동위원소 질량 결정 방법 |
| 5 |
5 제4항에 있어서, 상기 점수를 계산하는 단계에서, 동위원소집단에 속하는 3개의 피크를 발견하면, 이론적인 동위원소집단에서 k번째 피크부터 k+2번째 피크로 가정하고, 상기 3개의 피크로부터 계산되는 두 개의 비율에 대한 각 점수와 하나의 비율 곱에 대한 점수를 합하고 상기 동위원소집단 앞의 피크에 대한 보정을 통하여 해당 동위원소집단의 점수에 반영하며, 기준 점수 이상의 점수를 가진 동위원소집단에 대하여 추가로 확장 가능한 피크가 존재한 경우에, 각 피크마다 하나의 비율에 대한 점수와 하나의 비율 곱에 대한 점수를 합하여 점수를 추가하고, 확장이 끝난 후 상기 동위원소집단 뒤의 피크에 대한 보정을 통하여 해당 동위원소집단의 점수에 반영하는 것을 특징으로 하는 단동위원소 질량 결정 방법 |
| 6 |
6 제4항에 있어서, 상기 점수를 계산하는 단계에서, 동위원소집단에 속하는 피크가 2개만 발견되면, 상기 2개의 피크에 따른 하나의 비율 점수를 구하고, 상기 동위원소집단의 앞과 뒤의 피크에 대한 보정을 통하여 해당 동위원소집단의 점수에 반영하는 것을 특징으로 하는 단동위원소 질량 결정 방법 |
| 7 |
7 제5항 및 제6항 중 어느 한 항에 있어서, 확률 모델로부터 샘플링하여 얻은 비율 및 비율 곱 각각에 대한 최대, 최소, 및 평균 함수를 이용하여, 상기 비율 및 비율 곱이 상기 평균에 가까울수록 각각의 점수가 높고, 상기 비율 및 비율 곱이 상기 최대 및 최소 사이의 범위에서 양의 점수를 가지며, 상기 비율 및 비율 곱이 상기 최대 및 최소 사이의 범위를 벗어나면 음의 점수를 갖도록 상기 비율 및 비율 곱에 대하여 각 점수를 부여하는 것을 특징으로 하는 단동위원소 질량 결정 방법 |
| 8 |
8 제7항에 있어서, 비율 계산에 사용되는 두 피크 중 더 작은 피크가 에러만큼 커지거나 작아지는 경우를 고려하여 상기 샘플링으로부터 얻은 상기 최대 및 최소 함수를 확장시키고, 상기 확장된 최대, 및 최소 함수를 상기 점수 계산에 이용하는 것을 특징으로 하는 단동위원소 질량 결정 방법 |
| 9 |
9 제5항 및 제6항 중 어느 한 항에 있어서, 확률 모델로부터 샘플링하여 얻은 비율 및 비율곱 각각에 대한 평균 및 표준 편차 함수를 이용하여, 특정 질량에 대한 비율 및 비율곱의 확률 분포를 정규분포로 가정하여 상기 비율 및 비율 곱에 대하여 각 점수를 부여하는 것을 특징으로 하는 단동위원소 질량 결정 방법 |
| 10 |
10 제5항 및 제6항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 앞의 피크에 대한 보정은, 동위원소집단의 첫 번째 피크가 이론적인 동위원소집단에서 첫 번째 피크가 아닌 경우에, 전체 질량 스펙트럼에서 앞의 피크가 존재하는 일정 범위 내에서 가장 큰 피크를 찾고, 상기 가장 큰 피크의 세기가 이론적인 최소값보다 작은 경우에 상기 첫 번째 피크와 상기 가장 큰 피크의 비율에 대한 점수를 계산하여 감점하며, 상기 뒤의 피크에 대한 보정은, 전체 질량 스펙트럼에서 뒤의 피크가 존재하는 일정 범위 내에서 가장 큰 피크를 찾고, 상기 가장 큰 피크의 세기가 이론적인 최소값보다 작은 경우에 상기 동위원소집단의 마지막 피크와 상기 가장 큰 피크의 비율에 대한 점수를 계산하여 감점하는 것을 특징으로 하는 단동위원소 질량 결정 방법 |
| 11 |
11 제4항에 있어서, 찾아낸 모든 동위원소집단 중에서 서로 공유하는 중복 피크가 존재하는 두 동위원소집단에 대하여 우선순위가 높은 하나의 동위원소집단만을 남기는 것을 특징으로 하는 단동위원소 질량 결정 방법 |
| 12 |
12 제11항에 있어서, 상기 우선순위는 가장 큰 세기의 피크가 더 큰 것, 전하량이 더 큰 것, 및 동위원소집단 점수가 더 높은 것의 순서로 비교하여 결정되는 것을 특징으로 하는 단동위원소 질량 결정 방법 |
| 13 |
13 제4항에 있어서, 상기 단동위원소 질량을 계산하는 단계에서, 동위원소집단 내의 피크의 세기가 가장 큰 피크에 가장 높은 가중치를 부여하여 질량을 결정하는 것을 특징으로 하는 단동위원소 질량 결정 방법 |
| 14 |
14 제1항 내지 제13항 중 어느 한 항의 방법을 수행하기 위한 컴퓨터로 판독 가능한 프로그램을 기록한 기록 매체 |
| 지정국 정보가 없습니다 |
|---|
| 순번 | 패밀리번호 | 국가코드 | 국가명 | 종류 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | US08321153 | US | 미국 | FAMILY |
| 2 | US20100114498 | US | 미국 | FAMILY |
| 3 | WO2008096962 | WO | 세계지적재산권기구(WIPO) | FAMILY |
DOCDB 패밀리 정보
| 순번 | 패밀리번호 | 국가코드 | 국가명 | 종류 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | US2010114498 | US | 미국 | DOCDBFAMILY |
| 2 | US8321153 | US | 미국 | DOCDBFAMILY |
| 3 | WO2008096962 | WO | 세계지적재산권기구(WIPO) | DOCDBFAMILY |
| 국가 R&D 정보가 없습니다. |
|---|
| 공개전문 정보가 없습니다 |
|---|
- 본 등록정보는 참고용으로 법적증빙자료로 사용할 수 없습니다.
- 데이터 이관에 따른 소요기간(1일)으로 인하여 등록원부와 일부 차이가 발생할 수 있으며, 일부 정보(부기, 상세 주소 등)를 제공하지 않고 있습니다.
- 법적증빙자료로 활용하시거나 더 자세한 정보를 보시려면 등록원부를 발급받아 사용하시기 바랍니다.
| 특허 등록번호 | 10-0789430-0000 |
|---|
권리란
| 표시번호 | 사항 |
|---|---|
| 1 |
출원 연월일 : 20070208 출원 번호 : 1020070013405 공고 연월일 : 20071228 공고 번호 : 특허결정(심결)연월일 : 20071026 청구범위의 항수 : 14 유별 : G01N 30/72 발명의 명칭 : 복잡한 폴리펩타이드 혼합물의 질량 스펙트럼으로부터폴리펩타이드의 동위원소집단을 찾아 단동위원소 질량을결정하는 방법 및 기록 매체 존속기간(예정)만료일 : 20151221 |
특허권자란
| 순위번호 | 사항 |
|---|---|
| 1 |
(권리자) 재단법인서울대학교산학협력재단 서울특별시 관악구... |
| 1 |
(권리자) 서울시립대학교 산학협력단 서울특별시 동대문구... |
등록료란
| 제 1 - 3 년분 | 금 액 | 418,500 원 | 2007년 12월 21일 | 납입 |
| 제 4 년분 | 금 액 | 417,600 원 | 2011년 01월 14일 | 납입 |
| 제 5 년분 | 금 액 | 348,000 원 | 2011년 12월 16일 | 납입 |
| 제 6 년분 | 금 액 | 417,600 원 | 2013년 01월 21일 | 납입 |
| 제 7 년분 | 금 액 | 632,000 원 | 2013년 12월 23일 | 납입 |
| 제 8 년분 | 금 액 | 632,000 원 | 2014년 12월 09일 | 납입 |
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- 해당 서비스는 점검으로 인해 매주 일요일 00:00 ~ 02:00까지 이용이 중단됩니다.
| 번호 | 서류명 | 접수/발송일자 | 처리상태 | 접수/발송번호 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 특허출원서 | 2007.02.08 | 수리 (Accepted) | 1-1-2007-0119873-22 |
| 2 | 보정요구서 | 2007.02.21 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 1-5-2007-0022754-49 |
| 3 | 서지사항보정서 | 2007.03.09 | 수리 (Accepted) | 1-1-2007-0192596-25 |
| 4 | 안내문(직권수리) | 2007.03.13 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 1-5-2007-0031928-08 |
| 5 | 출원인변경신고서 | 2007.06.25 | 수리 (Accepted) | 1-1-2007-0458177-70 |
| 6 | 선행기술조사의뢰서 | 2007.08.02 | 수리 (Accepted) | 9-1-9999-9999999-89 |
| 7 | 선행기술조사보고서 | 2007.09.11 | 수리 (Accepted) | 9-1-2007-0051836-24 |
| 8 | 등록결정서 | 2007.10.26 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2007-0573289-41 |
| 9 | 출원인정보변경(경정)신고서 | 2008.01.29 | 수리 (Accepted) | 4-1-2008-5015497-73 |
| 10 | 출원인정보변경(경정)신고서 | 2011.01.05 | 수리 (Accepted) | 4-1-2011-5002044-04 |
| 11 | 출원인정보변경(경정)신고서 | 2014.01.03 | 수리 (Accepted) | 4-1-2014-0000287-10 |
| 12 | 출원인정보변경(경정)신고서 | 2014.08.22 | 수리 (Accepted) | 4-1-2014-5100909-62 |
| 13 | 출원인정보변경(경정)신고서 | 2015.03.20 | 수리 (Accepted) | 4-1-2015-5036045-28 |
| 14 | 출원인정보변경(경정)신고서 | 2017.01.17 | 수리 (Accepted) | 4-1-2017-5009116-18 |
| 15 | 출원인정보변경(경정)신고서 | 2019.09.10 | 수리 (Accepted) | 4-1-2019-5191631-69 |
| 기술번호 | KST2014066717 |
|---|---|
| 자료제공기관 | 미래기술마당 |
| 기술공급기관 | 서울대학교 |
| 기술명 | 단동위원소 질량 결정 프로그램 |
| 기술개요 |
폴리펩타이드의 동위원소집단을 찾아 단동위원소 질량을 결정하는 방법 및 기록 매체가 제공된다. 본 발명의 방법은 동위원소집단내 각 피크 세기에 의해 정의된 확률 모델에 기반하여 동위원소집단을 찾고 단동위원소 질량을 결정하는 알고리즘을 포함한다. 동위원소집단의 확률 모델은 질량에 대한 특성 함수들로서, 두 개의 피크 세기의 비율 함수, 및 세 개의 피크로 얻는 두 비율의 곱 함수를 포함한다. 이들 질량에 대한 특성 함수는 어떤 동위원소집단의 질량에 대해 실제 동위원소집단에서 허용되는 피크들의 모양을 정의한다. 이에 기반한 동위원소집단을 찾는 알고리즘은 특성 함수들을 이용해 어떤 동위원소집단이 이론적인 동위원소집단의 스펙트럼 모양과 가까운 정도를 점수로 계산한다. 먼저, 1Da 간격으로 같은 동위원소집단이 될 수 있는 피크들을 발견한 후, 피크 세기의 비율, 및 비율곱이 미리 정의된 특성 함수의 최대, 및 최소값 범위에 들어오는지 여부, 평균값에 가까운 정도를 고려해 점수를 계산한다. 이에 따라, 각 동위원소집단을 결정할 수 있으며, 최종적으로 각 피크는 하나의 동위원소집단에만 속하도록 중복되는 동위원소집단을 제거하고 각 동위원소집단의 단동위원소 질량을 결정한다. 질량 스펙트럼, 폴리펩타이드, 동위원소집단, 단동위원소 질량 |
| 개발상태 | 상용모델 개발 |
| 기술의 우수성 |
1) 동위원소집단을 결정하여 단동위원소의 질량을 결정하는 방법으로, 기존에 대량의 고분해능 질량분석 데이터 처리에 가장 많이 사용되고 있는 THRASH의 단점을 개선할 수 있음.
2) 원소 조성이 평균적인 아미노산에서 벗어나는 경우에도 단동위원소 피크 위치를 정확하게 결정함. 3) 질량 스펙트럼 데이터에 여러 폴리펩타이드들이 나타나는 경우에도 동위원소집단을 정확하게 결정함. 4) 동위원소집단의 스펙트럼 모양을 비교하는 처리를 하지 않기 때문에 THRASH의 단점으로 지적되는 처리 속도 문제를 개선함. |
| 응용분야 |
1) 프로테오믹스는 생물학 관련, 질병관련 유전자 또는 단백질의 발현변화와 변형 상태 또는 생화학적인 활성상태 등에 대한 정보를 대량으로 빠르게 제공할 수 있음.
2) 정보 획득 능력을 바탕으로 정보를 생산, 축적하며 이 정보를 효과적으로 활용하기 위해서는 이러한 대량 정보 생산 방식을 도입하고 빠르게 정착시켜 생물 및 의학 관련 연구능력을 발전시킬 수 있음. － 질량분석기에 적용 가능한 소프트웨어 기술로서, 질량 계산의 정확도를 높여 생물, 의학 분야의 발전에 기여할 수 있음. |
| 시장규모 및 동향 |
가. 시장특성 1) 바이오장비는 생명현상을 연구하는데 사용되는 과학적인 도구로 물리적 및 화학적인 원리를 이용하여 분자, 세포, 개체 단계의 생물학적인 현상을 연구하여 이해하고 활용함. 2) 유전자조작관련기술(재조합 DNA기술, 유전자치료, 클로닝, 안티센스 등)과 흡광, 형광, 라만(Raman) 등을 이용한 생물학적 시료분석기술, 생체물질의 패터닝, 유전자 칩, PCR, 유전자 지도, 단백질공학 등 바이오기술의 연구를 수행할 수 있는 도구임. － 바이오장비를 사용하여 각종 바이오제품 제조 및 생산 － 바이오제품 개발 및 산업화에 공통적이고 필수적인 인프라 성격의 기반산업군 － 바이오산업의 대표적인 후방산업군 3) 바이오장비는 생물학 · 화학 · 물리학 · 전자공학 · 기계공학 등 다양한 학문 분야를 망라하여 공동 연구개발을 통해서만 발전할 수 있는 고도의 기술 집약 분야이며, 일단 기술선점이 이루어지면 국내시장은 물론 해외시장도 침투될 수 있는 특징을 보유하고 있음. 나. 시장규모 1) 해외 장비 전문기관들의 데이터를 종합해 산출한 결과, 2006년 바이오장비 세계 시장 현황은 227억 달러규모이고, 2015년에는 471억 달러규모로 성장이 전망되고 있음. 2) 그 중 질량분석장비는 단백질, 대사물질 등 생체물질을 대량 분석할 수 있는 장비로서 생체물질의 식별에 활용되며, 2006년부터 연평균 8.4%의 성장률을 기록할 것으로 판단됨. - 2006년 1,972백만 달러에서 2015년에는 4,079백만 달러로 성장할 전망임. |
| 희망거래유형 | |
| 사업화적용실적 | |
| 도입시고려사항 |
| 과제고유번호 | 1355049255 |
|---|---|
| 세부과제번호 | 2006-07604 |
| 연구과제명 | 고효율,고정보력프로테오믹스핵심신기술의개발및적용 |
| 성과구분 | 출원 |
| 부처명 | 교육과학기술부 |
| 연구관리전문기관명 | 한국과학재단 |
| 연구주관기관명 | 고려대학교 |
| 성과제출연도 | 2007 |
| 연구기간 | 200504~200803 |
| 기여율 | 0.5 |
| 연구개발단계명 | 기초연구 |
| 6T분류명 | BT(생명공학기술) |
| 과제고유번호 | 1355051087 |
|---|---|
| 세부과제번호 | R15-2006-020-02002-0 |
| 연구과제명 | Target단백질구조결정과효능물질설계 |
| 성과구분 | 출원 |
| 부처명 | 교육과학기술부 |
| 연구관리전문기관명 | 한국과학재단 |
| 연구주관기관명 | 이화여자대학교 |
| 성과제출연도 | 2007 |
| 연구기간 | 200606~201302 |
| 기여율 | 0.5 |
| 연구개발단계명 | 기초연구 |
| 6T분류명 | BT(생명공학기술) |
| 과제고유번호 | 1340012473 |
|---|---|
| 세부과제번호 | 핵C6A3704 |
| 연구과제명 | BK21기계정보공학사업팀 |
| 성과구분 | 등록 |
| 부처명 | 교육과학기술부 |
| 연구관리전문기관명 | 한국학술진흥재단 |
| 연구주관기관명 | 서울시립대학교 |
| 성과제출연도 | 2006 |
| 연구기간 | 200603~201202 |
| 기여율 | 1 |
| 연구개발단계명 | 응용연구 |
| 6T분류명 | 기타 |
특허성과
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