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얼굴 인식을 위한 전처리 방법, 이를 이용한 얼굴 인식방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2015082000
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 조명변화에 관계없이 얼굴 인식을 할 수 있는 얼굴 인식을 위한 전처리 방법, 이를 이용한 얼굴 인식 방법 및 장치를 제공하는 것으로, 얼굴을 포함하는 영상을 입력받는 단계와; 상기 입력된 영상으로부터 얼굴 영역을 추출하는 단계와; 상기 얼굴 영역의 각 픽셀별 해당 이웃 영역을 산출하는 단계와; 상기 산출된 이웃 영역내에서 해당 픽셀의 밝기값보다 작은 밝기값을 갖는 픽셀의 비율에 따라서, 해당 픽셀의 화소값을 조정하는 단계; 및 상기 얼굴 영역의 특징을 추출하여 얼굴 인식을 수행하는 단계를 포함하는 얼굴 인식을 위한 전처리 방법, 이를 이용한 얼굴 인식 방법 및 장치에 관한 것이다.얼굴 인식, 전처리, 조명 변화
Int. CL G06T 7/40 (2006.01) G06K 9/46 (2006.01) G06K 9/80 (2006.01)
CPC G06K 9/00234(2013.01)G06K 9/00234(2013.01)G06K 9/00234(2013.01)G06K 9/00234(2013.01)
출원번호/일자 1020060119899 (2006.11.30)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자 10-0847142-0000 (2008.07.11)
공개번호/일자 10-2008-0049394 (2008.06.04) 문서열기
공고번호/일자 (20080718) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2006.11.30)
심사청구항수 19

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 윤우한 대한민국 경북 구미시
2 윤호섭 대한민국 대전 유성구
3 김도형 대한민국 대전 유성구
4 지수영 대한민국 대전 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인씨엔에스 대한민국 서울 강남구 언주로 **길 **, 대림아크로텔 *층(도곡동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 주식회사 에이치비이노베이션 서울특별시 성동구
2 케이에스아이 주식회사 경기도 안양시 동안구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 특허출원서
Patent Application		 2006.11.30 수리 (Accepted) 1-1-2006-0890686-85
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2007.06.07 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2007.07.11 수리 (Accepted) 9-1-2007-0040230-19
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2007.12.14 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2007-0677177-42
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2008.01.18 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2008-0044706-14
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2008.01.18 수리 (Accepted) 1-1-2008-0044704-23
7 등록결정서
Decision to grant		 2008.05.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2008-0295233-97
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2009.08.04 수리 (Accepted) 4-1-2009-5150899-36
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.02.02 수리 (Accepted) 4-1-2015-0006137-44
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
얼굴을 포함하는 영상을 입력받는 단계;상기 입력된 영상으로부터 얼굴 영역을 추출하는 단계;상기 얼굴 영역의 각 픽셀별 해당 이웃 영역을 산출하는 단계;상기 산출된 이웃 영역내에서 상기 얼굴 영역의 각 픽셀의 화소값을 해당 픽셀의 밝기값 보다 작은 밝기값을 갖는 픽셀의 비율로 조정하는 단계; 및상기 얼굴 영역의 특징을 추출하여 얼굴 인식을 수행하는 단계를 포함하는 얼굴 인식 방법
2 2
제 1항에 있어서, 상기 추출된 얼굴 영역에서 특정 구성 요소의 위치에 근거하여 그 위치와 일정 비율을 유지하도록 하여 상기 얼굴 영역을 정규화하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 얼굴 인식 방법
3 3
제 1항에 있어서, 상기 얼굴 인식을 수행하는 단계는 상기 얼굴 영상에 각각 ID를 등록하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 얼굴 인식 방법
4 4
제 2항에 있어서, 상기 특정 구성 요소의 위치는 얼굴 내 두 눈의 위치인 것을 특징으로 하는 얼굴 인식 방법
5 5
제 3항에 있어서,상기 얼굴 인식을 수행하는 단계는, 상기 인식된 얼굴 영상과 데이터베이스에 저장된 영상을 비교하고, 상기 비교 결과 가장 유사한 영상의 ID를 반환하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 얼굴 인식 방법
6 6
제 1항에 있어서, 상기 픽셀별 이웃영역을 산출하는 단계는, 픽셀(x,y)에 대해서, {(x',y')|x - r≤x'≤x + r, y - r≤y'≤y + r}(여기서, r은 미리 설정된 자연수임)를 이웃영역R(x,y)으로 구하는 단계임을 특징으로 하는 얼굴 인식 방법
7 7
제 1항에 있어서, 상기 이웃영역을 산출하는 단계는,하기의 수학식 1에 의해, 변환된 영상 Q를 구하고,[수학식 1] (여기서, I는 원래의 영상, F는 저역 통과 필터, F*I는 저역 통과 필터를 통과한 블러(blur)된 이미지이다
8 8
제 1항에 있어서, 상기 이웃영역을 산출하는 단계는,하기의 수학식 2에 의해, 변환된 영상내에 각 픽셀I'(x,y)를 구하고, 상기 I'(x,y)에 상수 q를 곱하여 산출하는 것을 특징으로 하는 얼굴 인식 방법
9 9
사용자의 얼굴을 포함하는 영상을 입력받는 입력부;상기 입력된 영상으로부터 얼굴 영역을 추출하는 추출부;상기 얼굴 영역의 각 픽셀 별로, 이웃 영역을 산출하고, 상기 산출된 이웃 영역내에서, 상기 픽셀보다 낮은 밝기값을 갖는 픽셀 비율에 따라서 픽셀의 화소값을 조정하여 조명의 영향을 최소화하는 조명 전처리부; 및상기 조명 전처리부에서 출력된 데이터 영상을 통해 얼굴 인식을 수행하는 인식부를 포함하는 것을 특징으로 하는 얼굴 인식 장치
10 10
제 9항에 있어서, 상기 조명 전처리부로 입력되기 전에 상기 추출된 얼굴 영역에서 특정 구성 요소의 위치에 근거하여 그 위치와 일정 비를 유지하도록 하여 상기 얼굴 영역을 정규화하는 기하학적 전처리부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 얼굴 인식 장치
11 11
제 9항에 있어서,각각 ID가 부여된 다수의 사용자의 얼굴 영상 데이터를 저장하는 데이터베이스를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 얼굴 인식 장치
12 12
제 9항에 있어서,동작 모드를 확인하여, 얼굴 식별 모드이면 상기 조명 전처리부에서 출력된 데이터 영상을 상기 인식부로 출력하고, 얼굴 등록 모드이면 상기 조명 전처리부에서 출력된 데이터 영상을 데이터베이스에 저장하도록 제어하는 모드 제어부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 얼굴 인식 장치
13 13
제 9항에 있어서, 상기 조명 전처리부는, 픽셀(x,y)에 대해서, {(x',y')|x - r≤x + r, y - r≤y'≤y + r}(여기서, r은 미리 설정된 자연수임)를 이웃영역R(x,y)로 산출하는 것을 특징으로 하는 얼굴 인식 장치
14 14
제 9항에 있어서, 상기 조명 전처리부는,하기의 수학식 1에 의해, 변환된 영상 Q를 구하고,[수학식 1](여기서, I는 원래의 영상, F는 저역 통과 필터, F*I는 저역 통과 필터를 통과한 블러(blur)된 이미지이다
15 15
제 9항에 있어서, 상기 조명전처리부는,하기의 수학식 2에 의해, 변환된 영상내에 각 픽셀I'(x,y)를 구하고, 상기 I'(x,y)에 상수 q를 곱하여 이웃영역으로 하는 것을 특징으로 하는 얼굴 인식 장치
16 16
조명 변화에 관계없이 안정적으로 얼굴 인식을 수행할 수 있는 얼굴 인식을 위한 전처리 방법에 있어서, 얼굴 영역의 각 픽셀별로 이웃 영역을 산출하는 단계; 상기 산출된 이웃 영역내에 포함된 픽셀의 수를 산출하는 단계;상기 산출된 이웃 영역내에서 해당 픽셀의 밝기값보다 작은 밝기값을 갖는 픽셀의 수를 산출하는 단계; 및상기 산출된 해당 픽셀의 밝기값보다 낮은 밝기값을 갖는 픽셀의 수를 해당 이웃 영역의 총 픽셀수로 나누어, 그 결과값을 해당 픽셀의 새로운 화소값으로 부여하는 단계를 포함하는 얼굴 인식을 위한 전처리 방법
17 17
제 16항에 있어서, 상기 이웃영역을 산출하는 단계는, 픽셀(x,y)에 대해서, {(x',y')|x - r≤x'≤x + r, y - r≤y'≤y + r}(여기서, r은 미리 설정된 자연수임)를 이웃영역(x,y)로 구하는 것을 특징으로 하는 얼굴 인식을 위한 전처리 방법
18 18
제 16항에 있어서, 상기 이웃영역을 산출하는 단계는, 하기의 수학식 1에 의해, 변환된 영상 Q를 구하고,[수학식 1] (여기서, I는 원래의 영상, F는 저역 통과 필터, F*I는 저역 통과 필터를 통과한 블러(blur)된 이미지이다
19 19
제 16항에 있어서, 상기 이웃영역을 산출하는 단계는, 하기의 수학식 2에 의해, 변환된 영상내에 각 픽셀I'(x,y)를 구하고, 상기 I'(x,y)에 상수 q를 곱하여 이웃영역으로 하는 것을 특징으로 하는 얼굴 인식을 위한 전처리 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.