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정지영상 및 동영상을 저장하는 실험영상 DB;영상 식별 기술의 정확성을 계산하기 위한 관심영역을 설정하며, 상기 정지영상 및 상기 동영상으로부터 변형영상 및 관심영역별 변형영상을 생성하는 변형영상 생성부;상기 변형영상을 저장하는 변형영상 DB;상기 영상 식별 기술이 상기 정지영상, 상기 동영상, 상기 변형영상 및 상기 관심영역별 변형영상을 식별한 결과를 이용하여 통계정보를 산출하는 통계정보부;상기 통계정보에 따라 상기 영상 식별 기술의 정확성을 평가하는 평가부; 및상기 통계정보와 상기 정확성을 이용하여 인증서를 생성하는 인증서 생성부를 포함하는 것인 영상 식별 기술 인증 시스템
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제 1 항에 있어서,상기 변형영상 생성부는변형 함수를 선정하여 상기 정지영상 및 상기 동영상으로부터 상기 관심영역별 변형영상을 생성하는 것인 영상 식별 기술 인증 시스템
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제 3 항에 있어서,상기 변형 함수는 흑백변환과, 회전(rotation)과, 좌우반전(pan)과, 상하반전(tilt)과, 가림(occlusion) 및 복합변형 중 적어도 하나를 상기 정지영상 및 상기 동영상에 적용하는 것이고,상기 복합변형은, 상기 흑백변환, 상기 회전, 상기 좌우반전, 상기 상하반전, 상기 가림 중 적어도 2을 복합적용하는 것인 영상 식별 기술 인증 시스템
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제 3 항에 있어서,상기 통계정보부는상기 정지영상 및 상기 동영상을 질의영상(query image)으로 하고, 상기 변형영상을 질의대상영상(target image)으로하여, 상기 영상 식별 기술이 상기 질의대상영상 중 상기 질의영상에 대응하는 영상을 식별하게 하여, 식별한 결과를 이용하여 상기 통계정보를 산출하는 것인 영상 식별 기술 인증 시스템
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제 3 항에 있어서,상기 통계정보부는상기 변형영상을 질의영상으로 하고, 상기 정지영상 및 상기 동영상을 질의대상영상으로하여, 상기 영상 식별 기술이 상기 질의대상영상 중 상기 질의영상에 대응하는 영상을 식별하게 하여, 식별한 결과를 이용하여 상기 통계정보를 산출하는 것인 영상 식별 기술 인증 시스템
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제 6 항에 있어서,상기 평가부는 상기 질의 영상의 수에 대한 상기 식별된 영상의 수인 식별 비율을 관심영역별로 나누어 퍼센트비율로 산출하고, 상기 퍼센트비율로 상기 정지영상 식별 기술의 정확성을 평가하는 것인 영상 식별 기술 인증 시스템
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제 6 항에 있어서,상기 통계정보부는 상기 변형 함수별로 상기 통계정보를 산출하는것인 영상 식별 기술 인증 시스템
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제 8 항에 있어서,상기 평가부는 상기 질의 영상의 수에 대한 상기 식별된 영상의 수인 식별 비율을 상기 변형 함수별로 나누어 퍼센트비율로 산출하고, 상기 퍼센트비율로 상기 정지영상 식별 기술의 정확성을 평가하는 것인 영상 식별 기술 인증 시스템
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제 1 항에 있어서,상기 변형영상 생성부는정지영상 촬영 환경을 선정하여 상기 정지영상으로부터 상기 정지영상 촬영 환경에 대응하는 상기 관심영역별 변형영상을 생성하는 것인 영상 식별 기술 인증 시스템
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제 1 항에 있어서,상기 변형영상 생성부는상기 동영상의 해상도(resolution) 및 초당 프레임 수(frames per second)를 선정하여 상기 동영상으로부터 상기 동영상의 해상도 및 상기 초당 프레임 수에 대응하는 상기 관심영역별 변형영상을 생성하는 것인 영상 식별 기술 인증 시스템
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사용자로부터 영상 식별 기술 및 인증신청서를 수신받는 수신부상기 인증신청서에 따라 상기 영상 식별 기술의 평가 환경을 설정하는 환경설정부;정지영상 및 동영상을 저장하는 실험영상 DB;상기 정지영상 및 상기 동영상 각각에서 관심영역을 설정하고, 상기 설정된 관심영역을 변형하여 상기 정지영상 및 상기 동영상 각각에 대한 관심영역별 변형영상을 생성하는 변형영상 생성부;상기 영상 식별 기술이 상기 정지영상, 상기 동영상 및 상기 관심영역별 변형영상을 식별한 결과를 이용하여 통계정보를 산출하는 통계정보부;상기 통계정보 및 상기 평가 환경에 따라 상기 영상 식별 기술의 정확성을 평가하는 평가부; 및상기 통계정보와 상기 정확성을 이용하여 인증서를 생성하는 인증서 생성부를 포함하는 것인 정지영상 식별 기술 인증 시스템
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제 12 항에 있어서,상기 통계정보부는상기 정지영상 및 상기 동영상을 질의영상으로 하고, 상기 변형영상을 질의대상영상으로하여, 상기 영상 식별 기술이 상기 질의대상영상 중 상기 질의영상에 대응하는 영상을 식별하게 하여, 식별한 결과를 이용하여 상기 통계정보를 산출하는 것인 영상 식별 기술 인증 시스템
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제 12 항에 있어서,상기 통계정보부는상기 변형영상을 질의영상으로 하고, 상기 정지영상 및 상기 동영상을 질의대상영상으로하여, 상기 영상 식별 기술이 상기 질의대상영상 중 상기 질의영상에 대응하는 영상을 식별하게 하여, 식별한 결과를 이용하여 상기 통계정보를 산출하는 것인 영상 식별 기술 인증 시스템
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제 14 항에 있어서,상기 평가부는 상기 질의 영상의 수에 대한 상기 식별된 영상의 수인 식별 비율을 관심영역별로 나누어 퍼센트비율로 산출하고, 상기 퍼센트비율로 상기 정지영상 식별 기술의 정확성을 평가하는 것인 영상 식별 기술 인증 시스템
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제 14 항에 있어서,상기 변형영상 생성부는변형 함수를 선정하여 상기 정지영상 및 상기 동영상으로부터 상기 관심영역별 변형영상을 생성하는 것인 영상 식별 기술 인증 시스템
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제 16 항에 있어서,상기 변형 함수는 흑백변환과, 회전(rotation)과, 좌우반전(pan)과, 상하반전(tilt)과, 가림(occlusion) 및 복합변형 중 적어도 하나를 상기 정지영상 및 상기 동영상에 적용하는 것이고,상기 복합변형은, 상기 흑백변환, 상기 회전, 상기 좌우반전, 상기 상하반전, 상기 가림 중 적어도 2를 복합적용하는 것인 영상 식별 기술 인증 시스템
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제 17 항에 있어서,상기 통계정보부는 상기 변형 함수별로 상기 통계정보를 산출하는것인 영상 식별 기술 인증 시스템
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제 16 항에 있어서,상기 평가부는 상기 질의 영상의 수에 대한 상기 식별된 영상의 수인 식별 비율을 상기 변형 함수별로 나누어 퍼센트비율로 산출하고, 상기 퍼센트비율로 상기 정지영상 식별 기술의 정확성을 평가하는 것인 영상 식별 기술 인증 시스템
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