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칼라 영상을 기반으로 한 얼굴 인식을 위한 특징 추출 장치및 방법

  • 기술번호 : KST2015086478
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명에 따른 칼라 영상 기반으로 얼굴 인식을 위한 특징 추출 장치는, n개의 칼라 영상을 기 설정된 사이즈로 정규화하는 정규화부와, 정규화된 각각 칼라 영상에 대해 선형변환을 수행한 후 히스토그램 평활화 과정을 수행하는 변환부와, 변환부에서 출력되는 n개의 영상에 대한 평균 영상을 산출하는 평균 영상 산출부와, 평균 영상 산출부에서 산출된 평균 영상을 토대로 칼라 영상들의 공분산행렬을 산출한 후 이를 토대로 고유 얼굴을 검출하는 고유 얼굴 생성부를 포함한다. 이와 같이, 본 발명은 회색 영상에 비해 보다 많은 정보를 갖고 있는 칼라 영상을 기반으로 고유 얼굴을 검출하고, 이를 토대로 얼굴 등록 및 인식을 수행함으로서, 얼굴 인식의 정확도를 높일 수 있을 뿐만 아니라 얼굴 인식이 필수적으로 필요한 인간과 로봇의 상호 작용 측면에서 사용자 맞춤형 서비스를 제공할 수 있다. 사용자 인식, 얼굴 인식, 특징 추출, 주성분 분석, 칼라
Int. CL G06T 7/40 (2006.01) G06K 9/46 (2006.01)
CPC G06K 9/00234(2013.01) G06K 9/00234(2013.01) G06K 9/00234(2013.01) G06K 9/00234(2013.01)
출원번호/일자 1020070091933 (2007.09.11)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자 10-0912421-0000 (2009.08.10)
공개번호/일자 10-2009-0026879 (2009.03.16) 문서열기
공고번호/일자 (20090814) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항 심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2007.09.11)
심사청구항수 12

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 윤우한 대한민국 경북 구미시
2 김도형 대한민국 대전광역시 유성구
3 윤호섭 대한민국 대전광역시 유성구
4 배경숙 대한민국 경기 안양시 만안구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 장성구 대한민국 서울특별시 서초구 마방로 ** (양재동, 동원F&B빌딩)(제일특허법인(유))
2 김원준 대한민국 서울특별시 서초구 마방로 ** (양재동, 동원F&B빌딩)(제일특허법인(유))

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 가람정보기술주식회사 광주광역시 서구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2007.09.11 수리 (Accepted) 1-1-2007-0657681-37
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2008.09.08 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2008.10.14 수리 (Accepted) 9-1-2008-0067942-19
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2009.01.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2009-0034828-88
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2009.03.27 수리 (Accepted) 1-1-2009-0186038-54
6 거절결정서
Decision to Refuse a Patent		 2009.05.14 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2009-0201977-45
7 명세서 등 보정서(심사전치)
Amendment to Description, etc(Reexamination)		 2009.06.15 보정승인 (Acceptance of amendment) 7-1-2009-0029081-10
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2009.08.04 수리 (Accepted) 4-1-2009-5150899-36
9 등록결정서
Decision to grant		 2009.08.06 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2009-0329237-45
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.02.02 수리 (Accepted) 4-1-2015-0006137-44
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
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삭제
2 2
삭제
3 3
n(n은 자연수)개의 RGB 칼라 영상을 기 설정된 사이즈로 정규화하는 정규화부와, 상기 정규화된 각각의 RGB 칼라 영상을 YCbCr의 영상으로 선형변환한 후 히스토그램 평활화 과정을 수행하는 변환부와, 상기 변환부에서 출력되는 n개의 영상에 대한 평균 영상을 산출하는 평균 영상 산출부와, 상기 평균 영상 산출부에서 산출된 평균 영상을 토대로 상기 RGB 칼라 영상들의 공분산행렬을 산출한 후 이를 토대로 고유 얼굴을 생성하는 고유 얼굴 생성부 를 포함하는 칼라 영상을 기반으로 한 얼굴 인식을 위한 특징 추출 장치
4 4
n(n은 자연수)개의 칼라 영상을 기 설정된 사이즈로 정규화하는 정규화부와, 상기 정규화된 각각 칼라 영상에 대해 선형변환을 수행한 후 히스토그램 평활화 과정을 수행하는 변환부와, 상기 변환부에서 출력되는 n개의 영상에 대한 평균 영상을 산출하는 평균 영상 산출부와, 상기 평균 영상 산출부에서 산출된 평균 영상을 토대로 상기 칼라 영상들의 공분산행렬을 산출한 후 이를 토대로 고유 얼굴을 생성하는 고유 얼굴 생성부를 포함하며, 상기 정규화부는, 상기 칼라 영상에서 사람의 눈동자 위치 정보를 이용하여 기울기 보정과 크기 보정을 수행한 후 양쪽 눈을 기준으로 얼굴의 기 설정된 범위만큼만 추출하여 상기 n(n은 자연수)개의 칼라 영상을 기 설정된 사이즈로 정규화하는 것을 특징으로 하는 칼라 영상을 기반으로 한 얼굴 인식을 위한 특징 추출 장치
5 5
n(n은 자연수)개의 칼라 영상을 기 설정된 사이즈로 정규화하는 정규화부와, 상기 정규화된 각각 칼라 영상에 대해 선형변환을 수행한 후 히스토그램 평활화 과정을 수행하는 변환부와, 상기 변환부에서 출력되는 n개의 영상에 대한 평균 영상을 산출하는 평균 영상 산출부와, 상기 평균 영상 산출부에서 산출된 평균 영상을 토대로 상기 칼라 영상들의 공분산행렬을 산출한 후 이를 토대로 고유 얼굴을 생성하는 고유 얼굴 생성부와, 얼굴 등록 또는 인식을 위해 등록 또는 인식 영상이 입력되면, 상기 정규화부와 변환부를 거친 등록 또는 인식 영상, 상기 고유 얼굴 및 상기 평균 영상의 연산을 통해 상기 등록 또는 인식 영상의 얼굴 특징 정보를 추출하는 특징 정보 추출부와, 상기 특징 정보 추출부에서 추출된 등록 영상에서의 얼굴 특징 정보를 데이터베이스에 등록하는 얼굴 등록부 를 포함하는 칼라 영상을 기반으로 한 얼굴 인식을 위한 특징 추출 장치
6 6
제 5 항에 있어서, 상기 특징 정보 추출부에서 추출된 상기 인식 영상에서의 얼굴 특징 정보와 상기 데이터베이스간의 매칭을 통해 상기 인식 영상의 얼굴을 판별하는 얼굴 인식부 를 더 포함하는 칼라 영상을 기반으로 한 얼굴 인식을 위한 특징 추출 장치
7 7
(a) n(n은 자연수)개의 RGB 칼라 영상을 입력받아 기 설정된 사이즈로 정규화하는 단계와, (b) 상기 정규화된 각각 칼라 영상을 YCbCr의 영상으로 선형 변환한 후 이에 대해 히스토그램 평활화 과정을 수행하는 단계와, (c) 상기 히스토그램 평활화를 거친 Y, Cb 및 Cr에 대한 평균 영상을 산출하는 단계와, (d) 상기 산출된 평균 영상을 토대로 상기 칼라 영상들의 공분산행렬을 산출한 후 이를 토대로 고유 얼굴을 생성하는 단계 를 포함하는 칼라 영상을 기반으로 한 얼굴 인식을 위한 특징 추출 방법
8 8
제 7 항에 있어서, 상기 특징 추출 방법은, 얼굴 등록을 위해 등록 영상이 입력되면, 상기 등록 영상의 정규화, 선형 변환 및 히스토그램 평활화를 순차적으로 실시하는 단계와, 상기 히스토그램 평활화를 거친 등록 영상, 상기 고유 얼굴 및 상기 평균 영상을 연산하여 상기 등록 영상 내의 얼굴 특징 정보를 추출한 후 이를 데이터베이스에 등록하는 단계 를 더 포함하는 칼라 영상을 기반으로 얼굴 인식을 위한 특징 추출 방법
9 9
제 8 항에 있어서, 상기 등록 영상의 얼굴 특징 정보는, 수학식(, XT는 등록 영상()이고, W는 고유 얼굴)에 의해 산출되는 것을 특징으로 하는 칼라 영상을 기반으로 한 얼굴 인식을 위한 특징 추출 방법
10 10
제 8 항에 있어서, 상기 특징 추출 방법은, 얼굴 인식을 위해 인식 영상이 입력되면, 상기 인식 영상의 정규화, 선형 변환 및 히스토그램 평활화를 순차적으로 실시하는 단계와, 상기 히스토그램 평활화를 거친 인식 영상, 상기 고유 얼굴 및 상기 평균 영상을 연산하여 상기 인식 영상 내의 얼굴 특징 정보를 추출하는 단계와, 상기 추출된 인식 영상 내의 얼굴 특징 정보와 상기 데이터베이스간의 매칭을 통해 상기 인식 영상 내의 얼굴을 인식하는 단계 를 더 포함하는 칼라 영상을 기반으로 한 얼굴 인식을 위한 특징 추출 방법
11 11
제 10 항에 있어서, 상기 인식 영상의 얼굴 특징 정보는, 수학식(, XT는 인식 영상()이고, W는 고유 얼굴)에 의해 산출되는 것을 특징으로 하는 칼라 영상을 기반으로 한 얼굴 인식을 위한 특징 추출 방법
12 12
제 7 항에 있어서, 상기 (a) 단계는, 상기 칼라 영상에서 사람의 눈동자 위치 정보를 이용하여 기울기 보정과 크기 보정을 수행한 후 양쪽 눈을 기준으로 얼굴의 상기 기 설정된 범위만큼만 추출하는 것을 특징으로 하는 칼라 영상을 기반으로 한 얼굴 인식을 위한 특징 추출 방법
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제 7 항에 있어서, 상기 (c) 단계는, 상기 Y, Cb 및 Cr의 평균 영상(MY, MCr, MCb)을 수학식(, , , XiY, XiCr및 XiCb는 i번째 영상에 대한 Y, Cb 및 Cr의 벡터화시킨 영상, N=n)으로 산출하는 것을 특징으로 하는 칼라 영상을 기반으로 한 얼굴 인식을 위한 특징 추출 방법
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제 7 항에 있어서, 상기 고유 얼굴은, 수학식(, , , N은 자연수)에 의해 산출된 공분산행렬을 토대로 생성되는 것을 특징으로 하는 칼라 영상을 기반으로 한 얼굴 인식을 위한 특징 추출 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 정보통신부 한국전자통신연구원 IT신성장동력핵심기술개발사업 URC를 위한 내장형 컴포넌트 기술개발 및 표준화