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개인화 검색 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2015102053
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명에 따른 개인화 검색 장치는, 사용자 단말에 저장된 디렉터리에 대한 디렉터리 분류 정보를 이용하여 사용자 관심 분야를 분석하여 관심 분야 분석 모델을 생성하고, 사용자로부터 질의가 입력됨에 따라 정보 검색 엔진을 이용하여 입력된 질의와 관련된 파일을 사용자 단말에서 검색한 후 이에 따른 검색 결과를 생성한 후 생성된 검색 결과를 관심 분야 분석 모델을 토대로 재순위화하여 개인화 검색 결과를 생성한다. 이와 같이, 본 발명은 사용자가 직접 저장, 분류한 디렉터리 정보 및 사용자의 행위 정보를 토대로 관심 분야 분석 모델을 생성하고, 이를 토대로 일반적인 검색 엔진에서 제공되는 검색 결과를 재순위화함으로써, 정보 검색 및 미디어 검색의 성능을 향상시킬 수 있을 뿐만 아니라 사용자의 의도를 명확하게 파악한 검색 결과를 제시할 수 있다 개인화, 검색, 관심 분야, 디렉터리
Int. CL G06F 17/30 (2006.01)
CPC
출원번호/일자 1020080125049 (2008.12.10)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자 10-1098832-0000 (2011.12.20)
공개번호/일자 10-2010-0066651 (2010.06.18) 문서열기
공고번호/일자 (20111226) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항 심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2008.12.10)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 윤여찬 대한민국 서울특별시 양천구
2 김현기 대한민국 대전 서구
3 장명길 대한민국 대전광역시 유성구
4 허정 대한민국 대전광역시 유성구
5 황이규 대한민국 전라북도 전주시 완산구
6 이충희 대한민국 대전광역시 유성구
7 임수종 대한민국 대전광역시 유성구
8 오효정 대한민국 대전광역시 서구
9 이창기 대한민국 대전광역시 유성구
10 최미란 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 제일특허법인(유) 대한민국 서울특별시 서초구 마방로 ** (양재동, 동원F&B빌딩)
2 김원준 대한민국 서울특별시 서초구 마방로 ** (양재동, 동원F&B빌딩)(제일특허법인(유))

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 (주)위치스 광주광역시 남구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2008.12.10 수리 (Accepted) 1-1-2008-0849189-12
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2009.08.04 수리 (Accepted) 4-1-2009-5150899-36
3 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2011.01.07 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0012401-40
4 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2011.03.07 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2011-0161829-81
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2011.03.07 수리 (Accepted) 1-1-2011-0161830-27
6 거절결정서
Decision to Refuse a Patent		 2011.09.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0551345-23
7 명세서 등 보정서(심사전치)
Amendment to Description, etc(Reexamination)		 2011.10.28 보정승인 (Acceptance of amendment) 7-1-2011-0041145-74
8 등록결정서
Decision to grant		 2011.12.12 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0734988-52
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.02.02 수리 (Accepted) 4-1-2015-0006137-44
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
사용자 단말에 저장된 디렉터리에 대한 디렉터리 분류 정보를 이용하여 사용자 관심 분야를 분석하고, 상기 분석된 사용자 관심 분야를 토대로 관심 분야 분석 모델을 생성하는 모델 생성부와, 상기 사용자 단말에 설치된 정보 검색 엔진을 이용하여 입력된 질의와 관련된 파일을 상기 사용자 단말에서 검색한 후 이에 따른 검색 결과를 생성하는 검색 엔진부와, 상기 검색 엔진부에서 생성된 상기 검색 결과를 상기 관심 분야 분석 모델을 토대로 재순위화하여 개인화 검색 결과를 생성한 후 이를 출력하는 개인화 검색 엔진부 를 포함하는 개인화 검색 장치
2 2
제 1 항에 있어서, 상기 모델 생성부는, 상기 사용자가 직접 분류 및 저장한 디렉터리의 주제를 파악하고, 상기 디렉터리 내에 저장된 파일들의 색인을 통해 상기 사용자의 관심 분야를 추출하여 상기 관심 분야 분석 모델을 생성하는 것을 특징으로 하는 개인화 검색 장치
3 3
제 2 항에 있어서, 상기 모델 생성부는, 상기 디렉터리에 저장된 파일이 멀티미디어 파일인 경우 상기 파일 내 메타 데이터 파일 정보를 이용하여 상기 파일의 색인을 실시하는 것을 특징으로 하는 개인화 검색 장치
4 4
제 1 항에 있어서, 상기 모델 생성부는, 상기 사용자 단말에 저장된 각 디렉터리 내 파일에 대한 접근 횟수 및 접근 시간을 이용하여 파일별 가중치를 산출하고, 상기 산출한 파일별 가중치를 이용하여 상기 사용자의 관심 분야별 가중치를 부여하는 것을 특징으로 하는 개인화 검색 장치
5 5
제 4 항에 있어서, 상기 파일별 가중치는, 아래의 수학식에 의해 산출되는 것을 특징으로 하는 개인화 검색 장치
6 6
제 5 항에 있어서, 상기 모델 생성부는, 상기 각 파일에 대한 가중치를 이용하여 해당 파일이 속한 디렉터리의 가중치를 아래의 수학식으로 산출하는 것을 특징으로 하는 개인화 검색 장치
7 7
제 6 항에 있어서, 상기 개인화 검색 엔진부는, 상기 관심 분야 분석 모델을 이용하여 상기 검색 엔진부의 검색 결과와 상기 사용자의 관심 분야와의 유사도인 개인화 랭킹 스코어를 아래의 수학식을 이용하여 산출하고, 상기 아래의 수학식을 이용하여 산출한 개인화 랭키 스코어를 토대로 상기 검색 결과를 재순위화시켜 상기 개인화 검색 결과를 출력하는 것을 특징으로 하는 개인화 검색 장치
8 8
사용자 단말에 저장된 디렉터리에 대한 디렉터리 분류 정보를 이용하여 사용자 관심 분야를 분석하고, 상기 분석된 사용자 관심 분야를 이용하여 관심 분야 분석 모델을 생성하는 단계와, 상기 사용자 단말로 입력되는 질의와 관련된 파일을 상기 사용자 단말에서 검색하여 검색 결과를 출력하는 단계와, 상기 관심 분야 분석 모델을 토대로 상기 검색 결과를 재순위화하여 개인화 검색 결과를 생성하는 단계 를 포함하는 개인화 검색 방법
9 9
제 8 항에 있어서, 상기 관심 분야 분석 모델을 생성하는 단계는, 상기 사용자가 직접 분류 및 저장한 디렉터리의 주제를 파악하고, 상기 디렉터리 내에 저장된 파일들의 색인을 통해 상기 사용자의 관심 분야를 분석하는 단계와, 상기 디렉터리 내 각 파일에 대한 접근 횟수 및 접근 시간을 이용하여 파일별 가중치를 산출하는 단계와, 상기 파일별 가중치를 이용하여 상기 각 파일이 속한 각 디렉터리에 대한 가중치를 추출하는 단계와, 상기 추출된 상기 각 파일 및 디렉터리에 대한 가중치를 이용하여 상기 사용자의 관심 분야별로 서로 다른 가중치를 부여하여 상기 관심 분야 분석 모델을 생성하는 단계 를 포함하는 개인화 검색 방법
10 10
제 8 항에 있어서, 상기 개인화 검색 결과를 생성하는 단계는, 상기 관심 분야 분석 모델을 이용하여 상기 검색 결과와 상기 사용자의 관심 분야와의 유사도인 개인화 랭킹 스코어를 상기 검색 결과 내의 각 파일별로 산출하는 단계와, 상기 산출된 각 파일의 개인화 랭킹 스코어를 토대로 상기 검색 결과를 재순위화시켜 상기 개인화 검색 결과를 생성하는 단계 를 포함하는 개인화 검색 방법
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