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고화질 영상 획득을 위한 학습 기반 고해상도 향상 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2015118387
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 고화질 영상 획득을 위한 학습 기반 고해상도 향상 장치 및 방법이 제공된다. 일 측면에 따른 고해상도 향상 장치는 저해상도 영상에 포함된 중간대역 성분과 유사한 패치들을 이용해서 제1 고주파 성분을 생성하고, 상기 제1 고주파 성분을 상기 저해상도 영상에 합성해서 초기 고해상도 영상을 생성하는 초기 고해상도 영상 생성부 및 상기 초기 고해상도 영상에 포함된 고주파 성분과 유사한 패치들을 이용해서 제2 고주파 성분을 생성하고, 상기 제2 고주파 성분을 상기 초기 고해상도 영상에 합성해서 최종 고해상도 영상을 생성하는 최종 고해상도 영상 생성부를 포함한다.
Int. CL H04N 7/01 (2006.01) G06T 5/00 (2006.01)
CPC G06T 5/00(2013.01) G06T 5/00(2013.01) G06T 5/00(2013.01)
출원번호/일자 1020100011382 (2010.02.08)
출원인 삼성전자주식회사, 한국과학기술원
등록번호/일자 10-1632917-0000 (2016.06.17)
공개번호/일자 10-2011-0091991 (2011.08.17) 문서열기
공고번호/일자 (20160704) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2015.02.03)
심사청구항수 24

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 삼성전자주식회사 대한민국 경기도 수원시 영통구
2 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 황규영 대한민국 경기도 화성시
2 조양호 대한민국 경기도 화성시 영통로**번길 **
3 김창현 대한민국 충청북도 청주시 흥덕구
4 최규하 대한민국 인천광역시 남구
5 나종범 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 무한 대한민국 서울특별시 강남구 언주로 ***, *층(역삼동,화물재단빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대전광역시 유성구
2 삼성전자주식회사 경기도 수원시 영통구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2010.02.08 수리 (Accepted) 1-1-2010-0083020-19
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2012.06.21 수리 (Accepted) 4-1-2012-5132663-40
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2013.02.01 수리 (Accepted) 4-1-2013-5019983-17
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5157968-69
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5157993-01
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5158129-58
7 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2015.02.03 수리 (Accepted) 1-1-2015-0113202-54
8 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2015.06.19 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
9 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2015.08.06 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2015-0063474-63
10 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2015.09.11 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0624952-66
11 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2015.11.11 수리 (Accepted) 1-1-2015-1100200-93
12 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2015.11.11 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2015-1100208-57
13 등록결정서
Decision to grant
2016.03.18 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0205029-12
14 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.04.24 수리 (Accepted) 4-1-2019-5081392-49
15 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2020-5108396-12
16 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2020-5131486-63
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
저해상도 영상에 포함된 중간대역 성분과 유사한 패치들을 이용해서 제1 고주파 성분을 생성하고, 상기 제1 고주파 성분을 상기 저해상도 영상에 합성해서 초기 고해상도 영상을 생성하는 초기 고해상도 영상 생성부; 및상기 초기 고해상도 영상에 포함된 고주파 성분과 유사한 패치들을 이용해서 제2 고주파 성분을 생성하고, 상기 제2 고주파 성분을 상기 초기 고해상도 영상에 합성해서 최종 고해상도 영상을 생성하는 최종 고해상도 영상 생성부를 포함하고,상기 초기 고해상도 영상 생성부는,상기 제1 고주파 성분을 생성할 때, 상기 중간대역 성분과 유사한 패치들에 포함된 고주파 성분들 중에서 다른 고주파 성분과 그 차이가 에러 기준 이상으로 큰 고주파 성분인 이상치(outlier)를 제거하여 생성하는고해상도 향상 장치
2 2
제1항에 있어서,상기 초기 고해상도 영상 생성부는,상기 저해상도 영상을 확대해서 확대된 저해상도 영상을 생성하는 영상 확대부;상기 확대된 저해상도 영상에서 상기 중간대역 성분을 추출하는 중간대역 성분 추출부;상기 중간대역 성분과 유사한 중간대역 성분을 가지는 상기 패치들을 제1 훈련 데이터베이스에서 검색하는 제1 데이터베이스 검색부;상기 제1 훈련 데이터베이스에서 검색된 패치들에 포함된 고주파 성분들을 이용해서 상기 제1 고주파 성분을 생성하는 제1 고주파 성분 생성부; 및상기 제1 고주파 성분을 상기 확대된 저해상도 영상에 합성해서 초기 고해상도 영상을 생성하는 초기 고해상도 영상 합성부를 포함하는고해상도 향상 장치
3 3
제2항에 있어서,중간대역 성분과 상기 중간대역 성분에 대응하는 고주파 성분으로 구성된 패치들을 저장하는 상기 제1 훈련 데이터베이스를 더 포함하는,고해상도 향상 장치
4 4
제2항에 있어서,상기 제1 훈련 데이터베이스의 생성은,훈련 고해상도 영상을 훈련 저해상도 영상으로 변환하고, 상기 훈련 저해상도 영상에 포함된 중간대역 성분과 상기 훈련 고해상도 영상에서 추출한 고주파 성분으로 구성하는 패치를 저장해서 생성되는고해상도 향상 장치
5 5
제2항에 있어서,상기 제1 고주파 성분 생성부는,상기 제1 고주파 성분을 생성할 때, 상기 제1 훈련 데이터베이스에서 검색된 패치들에 포함된 고주파 성분들 중에서 다른 고주파 성분과 그 차이가 에러 기준 이상으로 큰 고주파 성분인 이상치(outlier)를 제거하는고해상도 향상 장치
6 6
제2항에 있어서,상기 제1 고주파 성분 생성부는,상기 제1 훈련 데이터베이스에서 검색된 패치들에 포함된 고주파 성분들 각각에 다른 고주파 성분과의 차이가 기설정 값보다 클수록 작은 가중치를 할당하는 에러 기준을 적용해서, 가중치 평균을 통해 상기 제1 고주파 성분을 생성하는고해상도 향상 장치
7 7
제2항에 있어서,상기 제1 고주파 성분 생성부는,상기 확대된 저해상도 영상에 상기 제1 고주파 성분을 더해서 생성된 고해상도 영상을 다시 저해상도로 변환한 영상과 상기 저해상도 영상 간이 차이가 최소가 되도록 상기 제1 고주파 성분을 생성하는고해상도 향상 장치
8 8
제1항에 있어서,상기 최종 고해상도 영상 생성부는,상기 초기 고해상도 영상에서 상기 고주파 성분을 추출하는 고주파 성분 추출부;상기 고주파 성분과 유사한 고주파 성분을 포함하는 상기 패치들을 제2 훈련 데이터베이스에서 검색하는 제2 데이터베이스 검색부;상기 제2 훈련 데이터베이스에서 검색된 패치들에 포함된 추가 고주파 성분들을 이용해서 상기 제2 고주파 성분을 생성하는 제2 고주파 성분 생성부; 및상기 제2 고주파 성분을 상기 초기 고해상도 영상에 합성해서 최종 고해상도 영상을 생성하는 최종 고해상도 영상 합성부를 포함하는고해상도 향상 장치
9 9
제8항에 있어서,제1 고주파 성분과 상기 제1 고주파 성분에 대응하는 추가 고주파 성분으로 구성된 패치들을 저장하는 상기 제2 훈련 데이터베이스를 더 포함하는,고해상도 향상 장치
10 10
제8항에 있어서,상기 제2 훈련 데이터베이스의 생성은,훈련 고해상도 영상을 훈련 저해상도 영상으로 변환하고, 제1 훈련 데이터베이스에서 상기 훈련 저해상도 영상에 포함된 중간대역 성분과 유사한 패치들을 검색하고, 상기 훈련 저해상도 영상에 포함된 중간대역 성분과 유사한 패치들을 이용해서 훈련 제1 고주파 성분을 생성하고, 상기 훈련 고해상도 영상에 포함된 고주파 성분과 상기 훈련 제1 고주파 성분의 차이인 추가 고해상도 성분을 생성하고, 상기 훈련 제1 고주파 성분과 상기 추가 고해상도 성분으로 구성된 패치를 저장해서 생성되는고해상도 향상 장치
11 11
제8항에 있어서,상기 제2 고주파 성분 생성부는,상기 제2 고주파 성분을 생성할 때, 상기 제2 훈련 데이터베이스에서 검색된 패치들에 포함된 고주파 성분들 중에서 다른 고주파 성분과 그 차이가 에러 기준 이상으로 큰 고주파 성분인 이상치(outlier)를 제거하는고해상도 향상 장치
12 12
제8항에 있어서,상기 제2 고주파 성분 생성부는,상기 제2 훈련 데이터베이스에서 검색된 패치들에 포함된 고주파 성분들 각각에 다른 고주파 성분과의 차이가 기설정 값보다 클수록 작은 가중치를 할당하는 에러 기준을 적용해서, 가중치 평균을 통해 상기 제2 고주파 성분을 생성하는고해상도 향상 장치
13 13
저해상도 영상에 포함된 중간대역 성분과 유사한 패치들을 이용해서 제1 고주파 성분을 생성하고, 상기 제1 고주파 성분을 상기 저해상도 영상에 합성해서 초기 고해상도 영상을 생성하는 단계; 및상기 초기 고해상도 영상에 포함된 고주파 성분과 유사한 패치들을 이용해서 제2 고주파 성분을 생성하고, 상기 제2 고주파 성분을 상기 초기 고해상도 영상에 합성해서 최종 고해상도 영상을 생성하는 단계를 포함하고,상기 초기 고해상도 영상을 생성하는 단계는,상기 제1 고주파 성분을 생성할 때, 상기 중간대역 성분과 유사한 패치들에 포함된 고주파 성분들 중에서 다른 고주파 성분과 그 차이가 에러 기준 이상으로 큰 고주파 성분인 이상치(outlier)를 제거하여 생성하는고해상도 향상 방법
14 14
제13항에 있어서,상기 초기 고해상도 영상을 생성하는 단계는,상기 저해상도 영상을 확대해서 확대된 저해상도 영상을 생성하는 단계;상기 확대된 저해상도 영상에서 상기 중간대역 성분을 추출하는 단계;상기 중간대역 성분과 유사한 중간대역 성분을 가지는 상기 패치들을 제1 훈련 데이터베이스에서 검색하는 단계;상기 제1 훈련 데이터베이스에서 검색된 패치들에 포함된 고주파 성분들을 이용해서 상기 제1 고주파 성분을 생성하는 단계; 및상기 제1 고주파 성분을 상기 확대된 저해상도 영상에 합성해서 초기 고해상도 영상을 생성하는 단계를 포함하는고해상도 향상 방법
15 15
제14항에 있어서,상기 제1 훈련 데이터베이스는,중간대역 성분과 상기 중간대역 성분에 대응하는 고주파 성분으로 구성된 패치들을 저장하는고해상도 향상 방법
16 16
제14항에 있어서,상기 제1 훈련 데이터베이스는,훈련 고해상도 영상을 훈련 저해상도 영상으로 변환하는 단계; 및상기 훈련 저해상도 영상에 포함된 중간대역 성분과 상기 훈련 고해상도 영상에서 추출한 고주파 성분으로 구성하는 패치를 저장하는 단계를 포함해서 생성되는고해상도 향상 방법
17 17
제14항에 있어서,상기 제1 고주파 성분을 생성하는 단계는,상기 제1 고주파 성분을 생성할 때, 상기 제1 훈련 데이터베이스에서 검색된 패치들에 포함된 고주파 성분들 중에서 다른 고주파 성분과 그 차이가 에러 기준 이상으로 큰 고주파 성분인 이상치(outlier)를 제거하는고해상도 향상 방법
18 18
제14항에 있어서,상기 제1 고주파 성분을 생성하는 단계는,상기 제1 훈련 데이터베이스에서 검색된 패치들에 포함된 고주파 성분들 각각에 다른 고주파 성분과의 차이가 기설정 값보다 클수록 작은 가중치를 할당하는 에러 기준을 적용해서, 가중치 평균을 통해 상기 제1 고주파 성분을 생성하는고해상도 향상 방법
19 19
제14항에 있어서,상기 제1 고주파 성분을 생성하는 단계는,상기 확대된 저해상도 영상에 상기 제1 고주파 성분을 더해서 생성된 고해상도 영상을 다시 저해상도로 변환한 영상과 상기 저해상도 영상 간이 차이가 최소가 되도록 상기 제1 고주파 성분을 생성하는고해상도 향상 방법
20 20
제13항에 있어서,상기 최종 고해상도 영상을 생성하는 단계는,상기 초기 고해상도 영상에서 상기 고주파 성분을 추출하는 단계;상기 고주파 성분과 유사한 고주파 성분을 포함하는 상기 패치들을 제2 훈련 데이터베이스에서 검색하는 단계;상기 제2 훈련 데이터베이스에서 검색된 패치들에 포함된 추가 고주파 성분들을 이용해서 상기 제2 고주파 성분을 생성하는 단계; 및상기 제2 고주파 성분을 상기 초기 고해상도 영상에 합성해서 최종 고해상도 영상을 생성하는 단계를 포함하는고해상도 향상 방법
21 21
제20항에 있어서,상기 제2 훈련 데이터베이스는,제1 고주파 성분과 상기 제1 고주파 성분에 대응하는 추가 고주파 성분으로 구성된 패치들을 저장하는고해상도 향상 방법
22 22
제20항에 있어서,상기 제2 훈련 데이터베이스는,훈련 고해상도 영상을 훈련 저해상도 영상으로 변환하는 단계;제1 훈련 데이터베이스에서 상기 훈련 저해상도 영상에 포함된 중간대역 성분과 유사한 패치들을 검색하는 단계;상기 훈련 저해상도 영상에 포함된 중간대역 성분과 유사한 패치들을 이용해서 훈련 제1 고주파 성분을 생성하는 단계;상기 훈련 고해상도 영상에 포함된 고주파 성분과 상기 훈련 제1 고주파 성분의 차이인 추가 고해상도 성분을 생성하는 단계; 및상기 훈련 제1 고주파 성분과 상기 추가 고해상도 성분으로 구성된 패치를 저장하는 단계에 의하여 생성되는고해상도 향상 방법
23 23
제20항에 있어서,상기 제2 고주파 성분을 생성하는 단계는,상기 제2 고주파 성분을 생성할 때, 상기 제2 훈련 데이터베이스에서 검색된 패치들에 포함된 고주파 성분들 중에서 다른 고주파 성분과 그 차이가 에러 기준 이상으로 큰 고주파 성분인 이상치(outlier)를 제거하는고해상도 향상 방법
24 24
제20항에 있어서,상기 제2 고주파 성분을 생성하는 단계는,상기 제2 훈련 데이터베이스에서 검색된 패치들에 포함된 고주파 성분들 각각에 다른 고주파 성분과의 차이가 기설정 값보다 클수록 작은 가중치를 할당하는 에러 기준을 적용해서, 가중치 평균을 통해 상기 제2 고주파 성분을 생성하는고해상도 향상 방법
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