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1
저해상도 영상에 포함된 중간대역 성분과 유사한 패치들을 이용해서 제1 고주파 성분을 생성하고, 상기 제1 고주파 성분을 상기 저해상도 영상에 합성해서 초기 고해상도 영상을 생성하는 초기 고해상도 영상 생성부; 및상기 초기 고해상도 영상에 포함된 고주파 성분과 유사한 패치들을 이용해서 제2 고주파 성분을 생성하고, 상기 제2 고주파 성분을 상기 초기 고해상도 영상에 합성해서 최종 고해상도 영상을 생성하는 최종 고해상도 영상 생성부를 포함하고,상기 초기 고해상도 영상 생성부는,상기 제1 고주파 성분을 생성할 때, 상기 중간대역 성분과 유사한 패치들에 포함된 고주파 성분들 중에서 다른 고주파 성분과 그 차이가 에러 기준 이상으로 큰 고주파 성분인 이상치(outlier)를 제거하여 생성하는고해상도 향상 장치
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2 |
2
제1항에 있어서,상기 초기 고해상도 영상 생성부는,상기 저해상도 영상을 확대해서 확대된 저해상도 영상을 생성하는 영상 확대부;상기 확대된 저해상도 영상에서 상기 중간대역 성분을 추출하는 중간대역 성분 추출부;상기 중간대역 성분과 유사한 중간대역 성분을 가지는 상기 패치들을 제1 훈련 데이터베이스에서 검색하는 제1 데이터베이스 검색부;상기 제1 훈련 데이터베이스에서 검색된 패치들에 포함된 고주파 성분들을 이용해서 상기 제1 고주파 성분을 생성하는 제1 고주파 성분 생성부; 및상기 제1 고주파 성분을 상기 확대된 저해상도 영상에 합성해서 초기 고해상도 영상을 생성하는 초기 고해상도 영상 합성부를 포함하는고해상도 향상 장치
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3 |
3
제2항에 있어서,중간대역 성분과 상기 중간대역 성분에 대응하는 고주파 성분으로 구성된 패치들을 저장하는 상기 제1 훈련 데이터베이스를 더 포함하는,고해상도 향상 장치
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4 |
4
제2항에 있어서,상기 제1 훈련 데이터베이스의 생성은,훈련 고해상도 영상을 훈련 저해상도 영상으로 변환하고, 상기 훈련 저해상도 영상에 포함된 중간대역 성분과 상기 훈련 고해상도 영상에서 추출한 고주파 성분으로 구성하는 패치를 저장해서 생성되는고해상도 향상 장치
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5 |
5
제2항에 있어서,상기 제1 고주파 성분 생성부는,상기 제1 고주파 성분을 생성할 때, 상기 제1 훈련 데이터베이스에서 검색된 패치들에 포함된 고주파 성분들 중에서 다른 고주파 성분과 그 차이가 에러 기준 이상으로 큰 고주파 성분인 이상치(outlier)를 제거하는고해상도 향상 장치
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6 |
6
제2항에 있어서,상기 제1 고주파 성분 생성부는,상기 제1 훈련 데이터베이스에서 검색된 패치들에 포함된 고주파 성분들 각각에 다른 고주파 성분과의 차이가 기설정 값보다 클수록 작은 가중치를 할당하는 에러 기준을 적용해서, 가중치 평균을 통해 상기 제1 고주파 성분을 생성하는고해상도 향상 장치
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7 |
7
제2항에 있어서,상기 제1 고주파 성분 생성부는,상기 확대된 저해상도 영상에 상기 제1 고주파 성분을 더해서 생성된 고해상도 영상을 다시 저해상도로 변환한 영상과 상기 저해상도 영상 간이 차이가 최소가 되도록 상기 제1 고주파 성분을 생성하는고해상도 향상 장치
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8 |
8
제1항에 있어서,상기 최종 고해상도 영상 생성부는,상기 초기 고해상도 영상에서 상기 고주파 성분을 추출하는 고주파 성분 추출부;상기 고주파 성분과 유사한 고주파 성분을 포함하는 상기 패치들을 제2 훈련 데이터베이스에서 검색하는 제2 데이터베이스 검색부;상기 제2 훈련 데이터베이스에서 검색된 패치들에 포함된 추가 고주파 성분들을 이용해서 상기 제2 고주파 성분을 생성하는 제2 고주파 성분 생성부; 및상기 제2 고주파 성분을 상기 초기 고해상도 영상에 합성해서 최종 고해상도 영상을 생성하는 최종 고해상도 영상 합성부를 포함하는고해상도 향상 장치
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9 |
9
제8항에 있어서,제1 고주파 성분과 상기 제1 고주파 성분에 대응하는 추가 고주파 성분으로 구성된 패치들을 저장하는 상기 제2 훈련 데이터베이스를 더 포함하는,고해상도 향상 장치
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10 |
10
제8항에 있어서,상기 제2 훈련 데이터베이스의 생성은,훈련 고해상도 영상을 훈련 저해상도 영상으로 변환하고, 제1 훈련 데이터베이스에서 상기 훈련 저해상도 영상에 포함된 중간대역 성분과 유사한 패치들을 검색하고, 상기 훈련 저해상도 영상에 포함된 중간대역 성분과 유사한 패치들을 이용해서 훈련 제1 고주파 성분을 생성하고, 상기 훈련 고해상도 영상에 포함된 고주파 성분과 상기 훈련 제1 고주파 성분의 차이인 추가 고해상도 성분을 생성하고, 상기 훈련 제1 고주파 성분과 상기 추가 고해상도 성분으로 구성된 패치를 저장해서 생성되는고해상도 향상 장치
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11 |
11
제8항에 있어서,상기 제2 고주파 성분 생성부는,상기 제2 고주파 성분을 생성할 때, 상기 제2 훈련 데이터베이스에서 검색된 패치들에 포함된 고주파 성분들 중에서 다른 고주파 성분과 그 차이가 에러 기준 이상으로 큰 고주파 성분인 이상치(outlier)를 제거하는고해상도 향상 장치
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12 |
12
제8항에 있어서,상기 제2 고주파 성분 생성부는,상기 제2 훈련 데이터베이스에서 검색된 패치들에 포함된 고주파 성분들 각각에 다른 고주파 성분과의 차이가 기설정 값보다 클수록 작은 가중치를 할당하는 에러 기준을 적용해서, 가중치 평균을 통해 상기 제2 고주파 성분을 생성하는고해상도 향상 장치
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13 |
13
저해상도 영상에 포함된 중간대역 성분과 유사한 패치들을 이용해서 제1 고주파 성분을 생성하고, 상기 제1 고주파 성분을 상기 저해상도 영상에 합성해서 초기 고해상도 영상을 생성하는 단계; 및상기 초기 고해상도 영상에 포함된 고주파 성분과 유사한 패치들을 이용해서 제2 고주파 성분을 생성하고, 상기 제2 고주파 성분을 상기 초기 고해상도 영상에 합성해서 최종 고해상도 영상을 생성하는 단계를 포함하고,상기 초기 고해상도 영상을 생성하는 단계는,상기 제1 고주파 성분을 생성할 때, 상기 중간대역 성분과 유사한 패치들에 포함된 고주파 성분들 중에서 다른 고주파 성분과 그 차이가 에러 기준 이상으로 큰 고주파 성분인 이상치(outlier)를 제거하여 생성하는고해상도 향상 방법
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제13항에 있어서,상기 초기 고해상도 영상을 생성하는 단계는,상기 저해상도 영상을 확대해서 확대된 저해상도 영상을 생성하는 단계;상기 확대된 저해상도 영상에서 상기 중간대역 성분을 추출하는 단계;상기 중간대역 성분과 유사한 중간대역 성분을 가지는 상기 패치들을 제1 훈련 데이터베이스에서 검색하는 단계;상기 제1 훈련 데이터베이스에서 검색된 패치들에 포함된 고주파 성분들을 이용해서 상기 제1 고주파 성분을 생성하는 단계; 및상기 제1 고주파 성분을 상기 확대된 저해상도 영상에 합성해서 초기 고해상도 영상을 생성하는 단계를 포함하는고해상도 향상 방법
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15
제14항에 있어서,상기 제1 훈련 데이터베이스는,중간대역 성분과 상기 중간대역 성분에 대응하는 고주파 성분으로 구성된 패치들을 저장하는고해상도 향상 방법
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16
제14항에 있어서,상기 제1 훈련 데이터베이스는,훈련 고해상도 영상을 훈련 저해상도 영상으로 변환하는 단계; 및상기 훈련 저해상도 영상에 포함된 중간대역 성분과 상기 훈련 고해상도 영상에서 추출한 고주파 성분으로 구성하는 패치를 저장하는 단계를 포함해서 생성되는고해상도 향상 방법
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17
제14항에 있어서,상기 제1 고주파 성분을 생성하는 단계는,상기 제1 고주파 성분을 생성할 때, 상기 제1 훈련 데이터베이스에서 검색된 패치들에 포함된 고주파 성분들 중에서 다른 고주파 성분과 그 차이가 에러 기준 이상으로 큰 고주파 성분인 이상치(outlier)를 제거하는고해상도 향상 방법
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18
제14항에 있어서,상기 제1 고주파 성분을 생성하는 단계는,상기 제1 훈련 데이터베이스에서 검색된 패치들에 포함된 고주파 성분들 각각에 다른 고주파 성분과의 차이가 기설정 값보다 클수록 작은 가중치를 할당하는 에러 기준을 적용해서, 가중치 평균을 통해 상기 제1 고주파 성분을 생성하는고해상도 향상 방법
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제14항에 있어서,상기 제1 고주파 성분을 생성하는 단계는,상기 확대된 저해상도 영상에 상기 제1 고주파 성분을 더해서 생성된 고해상도 영상을 다시 저해상도로 변환한 영상과 상기 저해상도 영상 간이 차이가 최소가 되도록 상기 제1 고주파 성분을 생성하는고해상도 향상 방법
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제13항에 있어서,상기 최종 고해상도 영상을 생성하는 단계는,상기 초기 고해상도 영상에서 상기 고주파 성분을 추출하는 단계;상기 고주파 성분과 유사한 고주파 성분을 포함하는 상기 패치들을 제2 훈련 데이터베이스에서 검색하는 단계;상기 제2 훈련 데이터베이스에서 검색된 패치들에 포함된 추가 고주파 성분들을 이용해서 상기 제2 고주파 성분을 생성하는 단계; 및상기 제2 고주파 성분을 상기 초기 고해상도 영상에 합성해서 최종 고해상도 영상을 생성하는 단계를 포함하는고해상도 향상 방법
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제20항에 있어서,상기 제2 훈련 데이터베이스는,제1 고주파 성분과 상기 제1 고주파 성분에 대응하는 추가 고주파 성분으로 구성된 패치들을 저장하는고해상도 향상 방법
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제20항에 있어서,상기 제2 훈련 데이터베이스는,훈련 고해상도 영상을 훈련 저해상도 영상으로 변환하는 단계;제1 훈련 데이터베이스에서 상기 훈련 저해상도 영상에 포함된 중간대역 성분과 유사한 패치들을 검색하는 단계;상기 훈련 저해상도 영상에 포함된 중간대역 성분과 유사한 패치들을 이용해서 훈련 제1 고주파 성분을 생성하는 단계;상기 훈련 고해상도 영상에 포함된 고주파 성분과 상기 훈련 제1 고주파 성분의 차이인 추가 고해상도 성분을 생성하는 단계; 및상기 훈련 제1 고주파 성분과 상기 추가 고해상도 성분으로 구성된 패치를 저장하는 단계에 의하여 생성되는고해상도 향상 방법
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제20항에 있어서,상기 제2 고주파 성분을 생성하는 단계는,상기 제2 고주파 성분을 생성할 때, 상기 제2 훈련 데이터베이스에서 검색된 패치들에 포함된 고주파 성분들 중에서 다른 고주파 성분과 그 차이가 에러 기준 이상으로 큰 고주파 성분인 이상치(outlier)를 제거하는고해상도 향상 방법
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제20항에 있어서,상기 제2 고주파 성분을 생성하는 단계는,상기 제2 훈련 데이터베이스에서 검색된 패치들에 포함된 고주파 성분들 각각에 다른 고주파 성분과의 차이가 기설정 값보다 클수록 작은 가중치를 할당하는 에러 기준을 적용해서, 가중치 평균을 통해 상기 제2 고주파 성분을 생성하는고해상도 향상 방법
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