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의료 영상에서 비강체 영상 정합을 이용한 점상 강도 분포 함수를 보간하는 방법 및 시스템

  • 기술번호 : KST2015116857
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 의료 영상에서 비강체 영상 정합을 이용한 점상 강도 분포 함수를 보간하는 방법은 의료 영상 시스템의 대칭성을 기초로 MC 시뮬레이션(Monte-Carlo Simulation)을 수행하여 상기 의료 영상 시스템에 대한 복수의 복셀(Voxel) 위치 중 적어도 하나의 복셀 위치에 대한 점상 강도 분포 함수(Pont Spread Function; PSF) 사이노그램(Sinogram)을 측정하는 단계; 미리 설정된 영상 재구성 알고리즘을 이용하여 상기 측정된 점상 강도 분포 함수 사이노그램을 영상화하는 단계; 상기 영상화된 점상 강도 분포 함수간의 비강체 영상 정합을 수행하여 변형 필드(Deformation Field)를 획득하는 단계; 및 상기 획득된 변형 필드를 이용하여 상기 의료 영상 시스템에 대한 상기 복수의 복셀 위치 중 상기 적어도 하나의 복셀 위치를 제외한 나머지 복셀 위치에 대한 상기 점상 강도 분포 함수를 보간하는 단계를 포함한다.
Int. CL G06T 5/00 (2006.01) G06T 1/00 (2006.01)
CPC G06T 5/40(2013.01) G06T 5/40(2013.01) G06T 5/40(2013.01) G06T 5/40(2013.01) G06T 5/40(2013.01) G06T 5/40(2013.01)
출원번호/일자 1020130154555 (2013.12.12)
출원인 한국과학기술원
등록번호/일자 10-1527656-0000 (2015.06.03)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20150610) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2013.12.12)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 나종범 대한민국 대전 유성구
2 안일준 대한민국 대전 유성구
3 김지혜 대한민국 경기 안양시 만안구
4 장용진 대한민국 인천 연수구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 양성보 대한민국 서울특별시 강남구 선릉로***길 ** (논현동) 삼성빌딩 *층(피앤티특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2013.12.12 수리 (Accepted) 1-1-2013-1137924-16
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2014.06.05 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2014.07.10 수리 (Accepted) 9-1-2014-0055768-42
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2014.10.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0713936-66
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2014.12.22 수리 (Accepted) 1-1-2014-1246758-91
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2014.12.22 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2014-1246759-36
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5158129-58
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5157993-01
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5157968-69
10 등록결정서
Decision to grant		 2015.04.14 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0248195-90
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.04.24 수리 (Accepted) 4-1-2019-5081392-49
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2020-5108396-12
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2020-5131486-63
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번호 청구항
1 1
의료 영상 시스템의 대칭성을 기초로 MC 시뮬레이션(Monte-Carlo Simulation)을 수행하여 상기 의료 영상 시스템에 대한 복수의 복셀(Voxel) 위치 중 적어도 하나의 복셀 위치에 대한 점상 강도 분포 함수(Pont Spread Function; PSF) 사이노그램(Sinogram)을 측정하는 단계; 영상화된 점상 강도 분포 함수를 생성하기 위하여, 미리 설정된 영상 재구성 알고리즘을 이용하여 상기 측정된 점상 강도 분포 함수 사이노그램을 영상화하는 단계; 상기 영상화된 점상 강도 분포 함수간의 비강체 영상 정합을 수행하여 변형 필드(Deformation Field)를 획득하는 단계; 및 상기 획득된 변형 필드를 이용하여 상기 의료 영상 시스템에 대한 상기 복수의 복셀 위치 중 상기 적어도 하나의 복셀 위치를 제외한 나머지 복셀 위치에 대한 상기 점상 강도 분포 함수를 보간하는 단계를 포함하는 의료 영상에서 비강체 영상 정합을 이용한 점상 강도 분포 함수를 보간하는 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 점상 강도 분포 함수 사이노그램을 측정하는 단계는 보간법을 적용하기 위해 필요한 최소 개수의 상기 적어도 하나의 복셀 위치에 대해, 점상 강도 분포 함수 사이노그램을 측정하는 단계인 의료 영상에서 비강체 영상 정합을 이용한 점상 강도 분포 함수를 보간하는 방법
3 3
제1항에 있어서, 상기 변형 필드를 획득하는 단계는 상기 영상화된 점상 강도 분포 함수를 업샘플링(Up-sampling)하는 단계를 더 포함하는 의료 영상에서 비강체 영상 정합을 이용한 점상 강도 분포 함수를 보간하는 방법
4 4
제1항에 있어서, 상기 점상 강도 분포 함수를 보간하는 단계 수행 후, 상기 보간된 점상 강도 분포 함수를 다운샘플링(Down-sampling)하는 단계를 더 포함하는 의료 영상에서 비강체 영상 정합을 이용한 점상 강도 분포 함수를 보간하는 방법
5 5
제1항에 있어서, 상기 변형 필드를 획득하는 단계는 변형 함수에 기초한 B-스플라인(B-spline) 자유 형태 변형(Free Form Deformation; FFD)을 이용하여 상기 영상화된 점상 강도 분포 함수의 소스 영상을 국부적으로 변형하는 단계; 상기 변형된 소스 영상과 상기 영상화된 점상 강도 분포 함수의 타겟 영상 사이의 밝기 값을 기초로 계산된 2차원 접합 히스토그램을 이용하여 상기 소스 영상 및 상기 타겟 영상의 정규 상호 정보(Normalized Mutual Information; NMI)를 산출하는 단계; 상기 소스 영상 및 상기 타겟 영상의 정규 상호 정보에 기초한 비용 함수에 의해 산출되는 비용을 최소화하도록 상기 변형 함수를 갱신하는 최적화 과정을 수행하는 단계; 및 상기 변형 함수의 최적화 과정을 통해 산출된 변수들을 상기 소스 영상에 반영함으로써, 상기 타겟 영상에 정합된 영상을 생성하는 단계를 포함하는 의료 영상에서 비강체 영상 정합을 이용한 점상 강도 분포 함수를 보간하는 방법
6 6
제1항에 있어서, 상기 측정된 점상 강도 분포 함수 사이노그램을 영상화하는 단계는 상기 영상화된 점상 강도 분포 함수를 생성하기 위하여, 정렬된 부분 집합을 이용한 기대치 최대화 알고리즘(Ordered Subset Expectation Maximization; OSEM) 또는 반응선(Line-Of-Response; LOR) 기반의 OSEM(Ordered Subset Expectation Maximization) 알고리즘 중 적어도 어느 하나를 이용하여 상기 측정된 점상 강도 분포 함수 사이노그램을 영상화하는 단계; 및 상기 영상화된 점상 강도 분포 함수에 Deblur 알고리즘 또는 초해상(Super Resolution) 알고리즘 중 적어도 어느 하나를 적용하는 단계를 포함하는 의료 영상에서 비강체 영상 정합을 이용한 점상 강도 분포 함수를 보간하는 방법
7 7
의료 영상 시스템의 대칭성을 기초로 MC 시뮬레이션(Monte-Carlo Simulation)을 수행하여 상기 의료 영상 시스템에 대한 복수의 복셀(Voxel) 위치 중 보간법을 적용하기 위해 필요한 최소 개수의 적어도 하나의 복셀 위치에 대해, 점상 강도 분포 함수 사이노그램(Sinogram)을 측정하는 단계;영상화된 점상 강도 분포 함수를 생성하기 위하여, 미리 설정된 영상 재구성 알고리즘을 이용하여 상기 측정된 점상 강도 분포 함수 사이노그램을 영상화하는 단계; 상기 영상화된 점상 강도 분포 함수를 업샘플링(Up-sampling)하는 단계; 상기 영상화된 점상 강도 분포 함수간의 비강체 영상 정합을 수행하여 변형 필드(Deformation Field)를 획득하는 단계; 상기 획득된 변형 필드를 이용하여 상기 의료 영상 시스템에 대한 상기 복수의 복셀 위치 중 상기 적어도 하나의 복셀 위치를 제외한 나머지 복셀 위치에 대한 상기 점상 강도 분포 함수를 보간하는 단계; 및 상기 보간된 점상 강도 분포 함수를 다운샘플링(Down-sampling)하는 단계를 포함하는 의료 영상에서 비강체 영상 정합을 이용한 점상 강도 분포 함수를 보간하는 방법
8 8
의료 영상 시스템의 대칭성을 기초로 MC 시뮬레이션(Monte-Carlo Simulation)을 수행하여 상기 의료 영상 시스템에 대한 복수의 복셀(Voxel) 위치 중 적어도 하나의 복셀 위치에 대한 점상 강도 분포 함수(Pont Spread Function; PSF) 사이노그램(Sinogram)을 측정하는 PSF 사이노그램 측정부; 영상화된 점상 강도 분포 함수를 생성하기 위하여, 미리 설정된 영상 재구성 알고리즘을 이용하여 상기 측정된 점상 강도 분포 함수 사이노그램을 영상화하는 영상화부; 상기 영상화된 점상 강도 분포 함수간의 비강체 영상 정합을 수행하여 변형 필드(Deformation Field)를 획득하는 변형 필드 획득부; 및 상기 획득된 변형 필드를 이용하여 상기 의료 영상 시스템에 대한 상기 복수의 복셀 위치 중 상기 적어도 하나의 복셀 위치를 제외한 나머지 복셀 위치에 대한 상기 점상 강도 분포 함수를 보간하는 보간부를 포함하는 의료 영상에서 비강체 영상 정합을 이용한 점상 강도 분포 함수를 보간하는 장치
9 9
제8항에 있어서,상기 변형 필드 획득부는 상기 영상화된 점상 강도 분포 함수를 업샘플링(Up-sampling)하는 업샘플링부를 더 포함하는 의료 영상에서 비강체 영상 정합을 이용한 점상 강도 분포 함수를 보간하는 장치
10 10
제8항에 있어서,상기 보간된 점상 강도 분포 함수를 다운샘플링(Down-sampling)하는 다운샘플링부를 더 포함하는 의료 영상에서 비강체 영상 정합을 이용한 점상 강도 분포 함수를 보간하는 장치
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1 KR101493683 KR 대한민국 FAMILY
2 US09196063 US 미국 FAMILY
3 US09501819 US 미국 FAMILY
4 US20140328528 US 미국 FAMILY
5 US20160078606 US 미국 FAMILY

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1 미래창조과학부 한국과학기술원 원천기술개발사업-신기술융합형성장동력사업 PET 영상의 고속 재구성 및 영상 개선 알고리즘 개발