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보체 C4 감마 사슬 (Complement C4 gamma chain) 및 알파-2-안티플라스민 (Alpha-2-antiplasmin)의 마커 조합을 포함하는, 췌장암 재발 예후 예측용 마커 조성물
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제 1 항에 있어서, 상기 조성물은 마커로서 라민 A/C, 연장 인자 Tu, 루미칸, 아포리포단백질 CIII, 카르보닉 안하드레이즈 V 및 알파-2-마크로글로블린으로 구성되는 군으로부터 선택되는 하나 이상을 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 췌장암 재발 예후 예측용 마커 조성물
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제 1 항에 있어서, 상기 예측은 조직, 전혈, 혈청 또는 혈장 중 하나 이상의 검체를 이용하는 것을 특징으로 하는, 췌장암 재발 예후 예측용 마커 조성물
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제 1 항에 있어서, 상기 마커 조합은 췌장암 환자의 수술적 치료 후, 동시 항암화학 방사선 치료(Concurrent chemoradiation therapy) 전에 췌장암의 재발 예후를 예측하는 것을 특징으로 하는, 췌장암 재발 예후 예측용 마커 조성물
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췌장암의 재발 예후 예측용 키트로서, 상기 키트는 보체 C4 감마 사슬 (Complement C4 gamma chain) 및 알파-2-안티플라스민 (Alpha-2-antiplasmin)의 마커 조합을 검출할 수 있는 시약을 포함하는, 췌장암 재발 예후 예측용 키트
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제 6 항에 있어서, 상기 검출 시약은 상기 마커를 단백질 또는 mRNA 수준에서 검출할 수 있는 시약인 것을 특징으로 하는, 췌장암 재발 예후 예측용 키트
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제 7 항에 있어서, 상기 단백질 수준에서 검출할 수 있는 시약은 모노클로날 항체, 폴리클로날 항체, 기질, 앱타머, 수용체, 리간드 또는 보조인자, 또는 질량분광분석기 검출용 시약인 것을 특징으로 하는, 췌장암 재발 예후 예측용 키트
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제 7 항에 있어서, 상기 mRNA 수준에서 검출할 수 있는 시약은 역전사 중합효소반응, RNase 보호 분석법, 노던 블랏에 사용되는 시약인 것을 특징으로 하는, 췌장암 재발 예후 예측용 키트
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제 6 항에 있어서, 상기 키트는 라민 A/C, 연장 인자 Tu, 루미칸, 아포리포단백질 CIII, 카르보닉 안하드레이즈 V 및 알파-2-마크로글로블린으로 구성되는 군으로부터 선택되는 하나 이상의 마커를 검출할 수 있는 시약을 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 췌장암 재발 예후 예측용 키트
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제 6 항에 있어서, 상기 마커 조합은 췌장암 환자의 수술적 치료 후, 동시 항암화학 방사선치료(Concurrent chemoradiation therapy) 전에 췌장암의 재발 예후를 예측하는 것을 특징으로 하는, 췌장암 재발 예후 예측용 키트
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췌장암 재발 예후의 예측에 필요한 정보를 제공하기 위하여 검사 대상자의 검체로부터 마커를 검출하는 방법으로서, 상기 방법은 상기 검사 대상자의 검체에서 보체 C4 감마 사슬 (Complement C4 gamma chain) 및 알파-2-안티플라스민 (Alpha-2-antiplasmin)의 마커 조합의 존재 또는 양을 검출하는 단계; 및 상기 마커 조합의 존재 또는 양을 상기 검사 대상자의 췌장암의 재발 예후의 예측과 연관시키는 단계를 포함하며, 상기 예측은 마커 조합의 발현 수준 증가시 췌장암 재발예후로 진단하는 것임을 특징으로 하는, 방법
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제 13항에 있어서, 상기 검체는 조직, 전혈, 혈청 또는 혈장인 것을 특징으로 하는, 방법
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제 13 항에 있어서, 상기 마커 조합의 존재 또는 양은 단백질 또는 mRNA 발현 수준에서 결정되는 것을 특징으로 하는, 방법
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제 13 항에 있어서, 상기 연관시키는 단계는 상기 검사 대상자의 비마커 임상정보를 추가로 사용하는 것을 특징으로 하는, 방법
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제 16 항에 있어서, 상기 검사 대상자의 비마커 임상정보는 상기 대상자의 나이, 성별, 체중, 식습관, 체질량, 초음파, 전산화 단층촬영(CT),자기공명영상(MRI), 혈관조영술, 내시경적 역행성 췌담관 조영술, 초음파 내시경, 종양 표지자, 또는 복강경 검사인 것을 특징으로 하는, 방법
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제 13 항에 있어서, 상기 연관시키는 단계는 상기 마커 조합의 양을 대조군에서 결정된 마커 조합에 대한 임계값과 비교하는 것을 특징으로 하는, 방법
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제 13 항에 있어서, 연관시키는 단계는 컴퓨터 알고리즘을 이용하여 수행되는 마커 조합을 검출하는 것을 특징으로 하는, 방법
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제 19 항에 있어서, 상기 알고리즘은 선형 또는 비선형 회귀 알고리즘; 선행 또는 비선형 classification 알고리즘; ANOVA; 신경망 알고리즘; 유전적 알고리즘; 서포트 벡터 머신 알고리즘; 계층 분석 또는 클러스터링 알고리즘; 결정 트리를 이용한 계층 알고리즘, 또는 Kernel principal components 분석 알고리즘; Markov Blanket 알고리즘; recursive feature elimination 또는 엔트로피-기본 recursive feature elimination algorithms; committee network로 정렬된 복수의 알고리즘; 및 전방 floating search 또는 후방 floating search 알고리즘으로 구성되는 군으로부터 선택되는 것을 특징으로 하는, 방법
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제 13 항에 있어서, 상기 연관시키는 단계는 a) 상기 췌장암 재발 여부를 예측하기 위한 검사 대상자에서 결정된 마커 조합의 발현량을 재발이 일어나지 않은 췌장암 환자군 또는 재발이 일어난 췌장암 환자군에서 결정된 마커 조합의 발현량 수치와 비교하는 단계; 및b) 상기 비교를 통해 췌장암 재발 예후와 관련된 상기 발현량의 차이에 대한 패턴을 도출하도록 알고리즘을 훈련하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는, 방법
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제 21 항에 있어서, 상기 패턴을 도출하는 알고리즘 훈련 단계는, 입력값으로 주어지는 상기 마커 조합의 발현량을 산출값으로 주어지는 재발 예후 예측 결과와 맵핑하는 알고리즘을 구축하는 단계; 상기 구축된 알고리즘을 실행하여 상기 마커 조합의 발현량과 췌장암의 재발 예후 여부를 맵핑하는 단계; 및 상기 구축 실행된 알고리즘의 입력값 및 이에 따른 산출값을 변화시키면서 상기 알고리즘을 수행하여 알고리즘 맵핑 아키텍쳐가 실현되도록 하는 단계를 포함하며, 상기 알고리즘 맵핑은 상기 재발이 일어나지 않은 환자군 또는 재발이 일어난 환자군의 마커 조합의 발현량과 상기 검사 대상자의 마커 조합의 발현량 수치를 이용하여 유의한 차이를 규명하고, 이를 췌장암의 재발 예후 예측에 이용하는 것을 특징으로 하는, 방법
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보체 C4 감마 사슬 (Complement C4 gamma chain) 및 알파-2-안티플라스민 (Alpha-2-antiplasmin)의 마커 조합을 포함하는 췌장암 재발 예후 예측용 마이크로어레이
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