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이미지 센서의 통합 노이즈 모델링 방법 및 이를 이용하는 노이즈 저감 방법

  • 기술번호 : KST2015141102
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 이미지 센서로부터 제공되는 베이어 영역 신호의 암전류 노이즈 모델, 샷 노이즈 모델 및 고정 패턴 노이즈 모델을 포함하는 복수의 노이즈 모델들을 각각 설정하고, 설정된 복수의 노이즈 모델들에 기초하여 통합 노이즈 수준을 결정한다. 베이어 영역에서의 다양한 노이즈 특성을 반영한 정확한 노이즈 모델링에 의해 노이즈 필터링을 효율적으로 수행할 수 있다.
Int. CL H04N 5/217 (2016.01.01) H04N 5/21 (2016.01.01)
CPC
출원번호/일자 1020090105681 (2009.11.03)
출원인 삼성전자주식회사, 한양대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2011-0048922 (2011.05.12) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 취하
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 19

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 삼성전자주식회사 대한민국 경기도 수원시 영통구
2 한양대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성동구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김회율 대한민국 서울특별시 강남구
2 김형준 대한민국 경기도 수원시 영통구
3 이진언 대한민국 경기 수원시 영통구
4 백열민 대한민국 서울특별시 성동구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 박영우 대한민국 서울특별시 강남구 논현로 ***, *층 **세기특허법률사무소 (역삼동, 세일빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2009.11.03 수리 (Accepted) 1-1-2009-0676744-85
2 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2009.11.06 수리 (Accepted) 1-1-2009-0682968-91
3 보정요구서
Request for Amendment		 2009.11.06 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2009-0083953-61
4 직권수리안내서
Notification of Ex officio Acceptance		 2009.11.10 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2009-0084717-71
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2012.06.21 수리 (Accepted) 4-1-2012-5132663-40
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.06.05 수리 (Accepted) 4-1-2014-5068294-39
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.02.16 수리 (Accepted) 4-1-2015-5022074-70
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.08.05 수리 (Accepted) 4-1-2019-5155816-75
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.08.06 수리 (Accepted) 4-1-2019-5156285-09
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
이미지 센서로부터 제공되는 베이어 영역 신호의 암전류 노이즈 모델(dark current noise model), 샷 노이즈 모델(shot noise model) 및 고정 패턴 노이즈 모델(fixed pattern noise model)을 포함하는 복수의 노이즈 모델들을 각각 설정하는 단계; 및 상기 복수의 노이즈 모델들에 기초하여 통합 노이즈 수준을 결정하는 단계를 포함하는 이미지 센서의 통합 노이즈 모델링 방법
2 2
제1 항에 있어서, 상기 통합 노이즈 수준은 상기 이미지 센서의 노출 시간 및 처리하고자하는 픽셀 데이터에 의존하는 것을 특징으로 하는 이미지 센서의 통합 노이즈 모델링 방법
3 3
제1 항에 있어서, 상기 암전류 노이즈 모델, 상기 샷 노이즈 모델 및 상기 고정 패턴 노이즈 모델 중 적어도 하나는 상기 베이어 영역의 색상에 따라 설정되는 것을 특징으로 하는 이미지 센서의 통합 노이즈 모델링 방법
4 4
제1 항에 있어서, 상기 암전류 노이즈 모델, 상기 샷 노이즈 모델 및 상기 고정 패턴 노이즈 모델 중 적어도 하나는 상기 이미지 센서의 이득에 따라 설정되는 것을 특징으로 하는 이미지 센서의 통합 노이즈 모델링 방법
5 5
제1 항에 있어서, 상기 암전류 노이즈 모델은 암전류 노이즈의 표준편차이고, 상기 암전류 노이즈의 표준편차는 상기 이미지 센서의 노출 시간의 일차 함수로 설정되는 것을 특징으로 하는 이미지 센서의 통합 노이즈 모델링 방법
6 6
제1 항에 있어서, 상기 샷 노이즈 모델은 샷 노이즈의 표준편차이고, 상기 샷 노이즈의 표준편차는 처리하고자하는 픽셀 데이터의 일차 함수로 설정되는 것을 특징으로 하는 이미지 센서의 통합 노이즈 모델링 방법
7 7
제1 항에 있어서, 상기 고정 패턴 노이즈 모델은 고정 패턴 노이즈의 표준편차이고, 상기 고정 패턴 노이즈의 표준편차는 처리하고자하는 픽셀 데이터의 일차 함수로 설정되는 것을 특징으로 하는 이미지 센서의 통합 노이즈 모델링 방법
8 8
제1 항에 있어서, 상기 베이어 영역 신호의 암전류 노이즈의 평균에 상응하는 암전류 바이어스를 설정하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 센서의 통합 노이즈 모델링 방법
9 9
제8 항에 있어서, 처리하고자하는 픽셀 데이터가 상기 암전류 바이어스보다 작은 경우에는 상기 암전류 노이즈 모델에 기초하여 상기 통합 노이즈 수준이 결정되고, 상기 처리하고자하는 픽셀 데이터가 상기 암전류 바이어스보다 크거나 같은 경우에는 상기 샷 노이즈 모델 및 상기 고정 패턴 노이즈 모델에 기초하여 상기 통합 노이즈 수준이 결정되는 것을 특징으로 하는 이미지 센서의 통합 노이즈 모델링 방법
10 10
제8 항에 있어서, 처리하고자하는 픽셀 데이터가 상기 암전류 바이어스보다 작은 경우에는 상기 통합 노이즈 수준은 SINT(L,T)=SD(T)에 의해 계산되고, 상기 처리하고자하는 픽셀 데이터가 상기 암전류 바이어스보다 크거나 같은 경우에는 상기 통합 노이즈 수준은 SINT(L,T)=[SS(L)2+SF(L)2]1/2에 의해 계산되고, L은 상기 처리하고자하는 픽셀 데이터이고, T는 상기 이미지 센서의 노출 시간이고, SINT는 상기 통합 노이즈 수준이고, SD는 암전류 노이즈의 표준편차이고, SS는 샷 노이즈의 표준편차이고, SF는 고정 패턴 노이즈의 표준편차인 것을 특징으로 하는 이미지 센서의 통합 노이즈 모델링 방법
11 11
이미지 센서로부터 제공되는 베이어 영역 신호의 암전류 노이즈 모델(dark current noise model), 샷 노이즈 모델(shot noise model) 및 고정 패턴 노이즈 모델(fixed pattern noise model)을 포함하는 복수의 노이즈 모델들을 각각 설정하는 단계; 상기 복수의 노이즈 모델들에 기초하여 통합 노이즈 수준을 결정하는 단계: 및 상기 통합 노이즈 수준에 기초하여 상기 이미지 센서로부터 제공되는 베이어 영역의 프레임 데이터를 필터링하는 단계를 포함하는 이미지 센서의 노이즈 저감 방법
12 12
제11 항에 있어서, 상기 복수의 노이즈 모델들을 각각 설정하는 단계는, 상기 복수의 노이즈 모델들을 각각의 함수들로 설정하는 단계; 및 상기 이미지 센서의 이득 및 상기 베이어 영역의 색상별로 상기 함수들을 나타내는 계수값들을 저장 장치에 룩업 테이블로서 저장하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 센서의 노이즈 저감 방법
13 13
제12 항에 있어서, 상기 암전류 노이즈 모델은 암전류 노이즈의 표준편차이고, 상기 암전류 노이즈의 표준편차는 상기 이미지 센서의 노출 시간의 일차 함수로 설정되고, 상기 샷 노이즈 모델은 샷 노이즈의 표준편차이고, 상기 샷 노이즈의 표준편차는 처리하고자하는 픽셀 데이터의 일차 함수로 설정되고, 상기 고정 패턴 노이즈 모델은 고정 패턴 노이즈의 표준편차이고, 상기 고정 패턴 노이즈의 표준편차는 상기 처리하고자하는 픽셀 데이터의 일차 함수로 설정되는 것을 특징으로 하는 이미지 센서의 노이즈 저감 방법
14 14
제12 항에 있어서, 상기 통합 노이즈 수준을 결정하는 단계는, 상기 이미지 센서의 이득 및 처리하고자 하는 픽셀 데이터의 색상에 상응하는 상기 계수값들을 상기 룩업 테이블로부터 추출하는 단계; 및 상기 이미지 센서의 노출 시간, 처리하고자 하는 픽셀 데이터 및 상기 추출된 계수값들에 기초하여 상기 통합 노이즈 수준을 계산하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 센서의 노이즈 저감 방법
15 15
제11 항에 있어서, 상기 이미지 센서의 상기 베이어 영역의 신호에 기초하여 암전류 노이즈의 평균에 상응하는 암전류 바이어스를 설정하는 단계를 더 포함하고, 처리하고자하는 픽셀 데이터가 상기 암전류 바이어스보다 작은 경우에는 상기 암전류 노이즈 모델에 기초하여 상기 통합 노이즈 수준이 결정되고, 상기 처리하고자하는 픽셀 데이터가 상기 암전류 바이어스보다 크거나 같은 경우에는 상기 샷 노이즈 모델 및 상기 고정 패턴 노이즈 모델에 기초하여 상기 통합 노이즈 수준이 결정되는 것을 특징으로 하는 이미지 센서의 노이즈 저감 방법
16 16
제11 항에 있어서, 처리하고자하는 픽셀 데이터가 상기 암전류 바이어스보다 작은 경우에는 상기 통합 노이즈 수준은 SINT(L,T)=SD(T)에 의해 계산되고, 상기 처리하고자하는 픽셀 데이터가 상기 암전류 바이어스보다 크거나 같은 경우에는 상기 통합 노이즈 수준은 SINT(L,T)=[SS2+SF2]1/2에 의해 계산되고, L은 상기 처리하고자하는 픽셀 데이터이고, T는 상기 이미지 센서의 노출 시간이고, SINT는 상기 통합 노이즈 수준이고, SD는 암전류 노이즈의 표준편차이고, SS는 샷 노이즈의 표준편차이고, SF는 고정 패턴 노이즈의 표준편차인 것을 특징으로 하는 이미지 센서의 노이즈 저감 방법
17 17
제11 항에 있어서, 상기 베이어 영역의 프레임 데이터를 필터링하는 단계는, 하기의 수학식 에 의해 수행되고, SINT는 상기 통합 노이즈 수준이고, Pc는 현재 처리하고자 하는 픽셀의 위치이고, Lc는 상기 현재 처리하고자 하는 픽셀의 데이터이고, FLc는 필터링된 픽셀 데이터이고, Lij는 주위 픽셀의 데이터이고, Sij는 주위 픽셀의 위치와 상기 처리하고자하는 픽셀의 위치에 의존하는 제1 가중치 함수이고, Rij는 상기 주위 픽셀의 데이터와 상기 현재 처리하고자 하는 픽셀의 데이터에 의존하는 제2 가중치 함수인 것을 특징으로 하는 이미지 센서의 노이즈 저감 방법
18 18
제17 항에 있어서, 상기 제2 가중치 함수는, 하기의 수학식 에 의해 계산되고, T는 상기 이미지 센서의 노출 시간인 것을 특징으로 하는 이미지 센서의 노이즈 저감 방법
19 19
제17 항에 있어서, 상기 베이어 영역의 프레임 데이터의 필터링은 상기 베이어 영역의 색상별로 수행되고, 상기 주위 픽셀들은 상기 현재 처리하고자하는 픽셀과 동일한 색상에 속하는 픽셀들인 것을 특징으로 하는 이미지 센서의 노이즈 저감 방법
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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 CN102055916 CN 중국 FAMILY
2 JP23101359 JP 일본 FAMILY
3 US08310567 US 미국 FAMILY
4 US20110102647 US 미국 FAMILY

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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 CN102055916 CN 중국 DOCDBFAMILY
2 JP2011101359 JP 일본 DOCDBFAMILY
3 US2011102647 US 미국 DOCDBFAMILY
4 US8310567 US 미국 DOCDBFAMILY
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