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상품 판매 시스템 및 이의 상품 추천 방법

  • 기술번호 : KST2019005692
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명에 따른 상품 판매 시스템은 인터페이스 모듈, 사용자의 행위 정보에 대응하는 상품을 추천하기 위한 프로그램이 저장된 메모리 및 상기 메모리에 저장된 프로그램을 실행시키는 프로세서를 포함하되, 상기 프로세서는 상기 메모리에 저장된 프로그램을 실행시킴에 따라, 상기 인터페이스 모듈을 통한 사용자의 입력으로부터 사용자의 행위 정보를 추출하고, 상기 행위 정보에 기초하여 시스템 반응 정보를 생성하며, 상기 시스템 반응 정보에 기초하여 상기 인터페이스 모듈을 통해 사용자에게 추천할 상품의 정보를 제공한다.
Int. CL G06Q 30/06 (2012.01.01) G06Q 30/02 (2012.01.01) G06K 9/00 (2006.01.01)
CPC G06Q 30/0631(2013.01) G06Q 30/0631(2013.01) G06Q 30/0631(2013.01)
출원번호/일자 1020170154019 (2017.11.17)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2019-0056748 (2019.05.27) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.11.13)
심사청구항수 16

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 정의석 대전광역시 유성구
2 김현우 대전광역시 서구
3 송화전 대전광역시 유성구
4 정호영 대전광역시 서구
5 박전규 대전광역시 유성구
6 이윤근 대전광역시 서구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인지명 대한민국 서울특별시 강남구 남부순환로**** 차우빌딩*층

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2017.11.17 수리 (Accepted) 1-1-2017-1146044-02
2 [심사청구]심사청구서·우선심사신청서
2020.11.13 수리 (Accepted) 1-1-2020-1219167-92
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번호 청구항
1 1
상품 판매 시스템에 있어서,인터페이스 모듈,사용자의 행위 정보에 대응하는 상품을 추천하기 위한 프로그램이 저장된 메모리 및 상기 메모리에 저장된 프로그램을 실행시키는 프로세서를 포함하되,상기 프로세서는 상기 메모리에 저장된 프로그램을 실행시킴에 따라, 상기 인터페이스 모듈을 통한 사용자의 입력으로부터 사용자의 행위 정보를 추출하고, 상기 행위 정보에 기초하여 시스템 반응 정보를 생성하며, 상기 시스템 반응 정보에 기초하여 상기 인터페이스 모듈을 통해 사용자에게 추천할 상품의 정보를 제공하는 것인 상품 판매 시스템
2 2
제 1 항에 있어서,상기 인터페이스 모듈은 음성 모듈 및 텍스트 모듈 중 하나 이상을 포함하되,상기 프로세서는 상기 인터페이스 모듈을 통해 사용자의 음성 및 텍스트 중 하나 이상을 입력받음에 따라, 상기 음성 및 텍스트 중 하나 이상에 기초하여 상기 행위 정보 중 명시적 행위 정보를 생성하는 것인 상품 판매 시스템
3 3
제 2 항에 있어서,상기 프로세서는 상기 명시적 행위 정보에 대응하는 상기 시스템 반응 정보를 생성하고, 상기 시스템 반응 정보를 음성 및 텍스트 중 하나 이상을 이용하여 상기 인터페이스 모듈의 대화 화면 상에 출력하는 것인 상품 판매 시스템
4 4
제 3 항에 있어서,상기 프로세서는 상기 명시적 행위 정보를 이용하여 하나 이상의 대화 세션에 대응하는 상기 시스템 반응 정보를 생성하기 위한 학습 알고리즘을 훈련시키는 것인 상품 판매 시스템
5 5
제 1 항에 있어서,상기 인터페이스 모듈은 카메라 모듈을 포함하되,상기 프로세서는 상기 인터페이스 모듈을 통해 사용자의 얼굴 영상을 수신함에 따라, 상기 얼굴 영상으로부터 사용자의 감정 정보 및 외향 정보 중 하나 이상을 분석하고, 상기 분석 결과에 기초하여 상기 행위 정보 중 묵시적 행위 정보를 생성하는 것인 상품 판매 시스템
6 6
제 5 항에 있어서,상기 프로세서는 상기 얼굴 영상으로부터 긍정 또는 부정으로 분류되는 상기 감정 정보를 분석하여 생성한 상기 묵시적 행위 정보를 이용하여 상기 시스템 반응 정보를 생성하기 위한 강화 학습 알고리즘을 훈련시키는 것인 상품 판매 시스템
7 7
제 1 항에 있어서,상기 메모리에는 사용자의 프로파일 정보가 포함된 사용자 데이터베이스가 저장되고,상기 프로세서는 상기 사용자의 행위 정보 및 상기 시스템 반응 정보에 대응하는 사용자의 피드백 정보 중 하나 이상에 기초하여 상기 사용자 프로파일 정보를 수집 및 갱신하는 것인 상품 판매 시스템
8 8
제 7 항에 있어서,상기 프로세서는 기 촬영되어 저장되거나 실시간으로 촬영된 사용자 이미지 정보와, 상기 수집 또는 갱신된 프로파일 정보 및 상기 추천한 상품의 목록에 기초하여, 상기 추천한 상품이 사용자와 매칭되어 적용된 이미지의 리스트를 생성하는 것인 상품 판매 시스템
9 9
제 1 항에 있어서,상기 메모리에는 상품의 정보가 포함된 상품 데이터베이스가 저장되고,상기 프로세서는 상기 행위 정보에 기초하여 상기 상품 데이터베이스에 저장된 상품의 정보 중 상기 추천할 상품의 정보를 검색하는 것인 상품 판매 시스템
10 10
제 9 항에 있어서,상기 인터페이스 모듈은 상품 브라우징 화면 및 상품 적용 이미지 생성 화면 중 하나 이상을 포함하되,상기 프로세서는 상기 시스템 반응 정보에 기초하여, 상기 상품 브라우징 화면 상에 상기 추천할 상품의 목록을 출력하거나, 상기 상품 적용 이미지 생성 화면 상에 상기 추천할 상품 중 하나 이상이 사용자와 매칭되어 적용된 이미지 또는 영상을 출력하는 것인 상품 판매 시스템
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상품 판매 시스템에서의 상품 추천 방법에 있어서,인터페이스 모듈을 통한 사용자의 입력으로부터 사용자의 행위 정보를 추출하는 단계;상기 사용자의 행위 정보에 기초하여 시스템 반응 정보를 생성하는 단계 및상기 시스템 반응 정보에 기초하여 상기 인터페이스 모듈을 통해 사용자에게 추천할 상품의 정보를 제공하는 단계를 포함하는 상품 추천 방법
12 12
제 11 항에 있어서,상기 행위 정보는 명시적 행위 정보 및 묵시적 행위 정보 중 하나 이상을 포함하되,사용자의 행위 정보를 추출하는 단계는,상기 인터페이스 모듈을 통해 입력된 사용자의 음성 및 텍스트 중 하나 이상에 기초하여 상기 명시적 행위 정보를 추출하거나, 상기 인터페이스 모듈을 통해 사용자의 얼굴 영상을 수신함에 따라, 상기 얼굴 영상으로부터 사용자의 감정 정보 및 외향 정보 중 하나 이상을 분석하고, 상기 분석 결과에 기초하여 상기 묵시적 행위 정보를 추출하는 것인 상품 추천 방법
13 13
제 12 항에 있어서,상기 사용자의 행위 정보에 기초하여 시스템 반응 정보를 생성하는 단계는,미리 학습된 알고리즘에 기초하여 상기 명시적 행위 정보에 대응하는 상기 시스템 반응 정보를 음성 및 텍스트 중 하나 이상을 이용하여 상기 인터페이스 모듈을 통해 출력 가능하도록 생성하되,상기 미리 학습된 알고리즘은 상기 명시적 행위 정보를 이용하여 하나 이상의 대화 세션에 대응하는 상기 시스템 반응 정보를 생성하기 위한 것인 상품 추천 방법
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제 12 항에 있어서,상기 사용자의 행위 정보에 기초하여 시스템 반응 정보를 생성하는 단계는,상기 명시적 행위 정보, 묵시적 행위 정보 및 사용자의 프로파일 정보에 기초하여 상품 데이터베이스에 저장된 상품의 정보 중 상기 추천할 상품의 정보를 검색하여 상기 시스템 반응 정보로 생성하는 것인 상품 추천 방법
15 15
제 14 항에 있어서,상기 사용자의 프로파일 정보는 상기 사용자의 행위 정보 및 상기 시스템 반응 정보에 대응하는 피드백 정보 중 하나 이상에 기초하여 수집 및 갱신되는 것인 상품 추천 방법
16 16
제 15 항에 있어서,상기 인터페이스 모듈을 통해 사용자에게 추천할 상품의 정보를 제공하는 단계는,상기 시스템 반응 정보에 기초하여, 상기 인터페이스 모듈의 상품 브라우징 화면 상에 상기 추천할 상품의 목록을 출력하는 단계 및상기 인터페이스 모듈의 상품 적용 이미지 생성 화면 상에 상기 추천할 상품 중 하나 이상이 사용자와 매칭되어 적용된 이미지 또는 영상을 출력하는 단계를 포함하는 것인 상품 추천 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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1 미래창조과학부 한국전자통신연구원 정부출연금사업(기관고유사업) 자율성장 휴먼증강 인지컴퓨팅 기술 개발