맞춤기술찾기

이전대상기술

암호화 데이터를 이용하는 기계학습 모델 운영방법 및 기계학습 모델 기반 장치

  • 기술번호 : KST2019019025
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 암호화 데이터를 이용하는 기계학습 모델 운영방법은 컴퓨터 장치가 입력데이터를 수신하는 단계, 상기 컴퓨터 장치가 입력데이터를 암호화하는 단계 및 상기 컴퓨터 장치가 상기 암호화된 입력데이터를 기계학습 모델에 입력하여 결과값을 생성하는 단계를 포함한다. 상기 기계학습 모델은 암호화된 입력 데이터를 이용하여 사전에 학습되는 모델이다.
Int. CL G06N 20/00 (2019.01.01) G06F 21/60 (2013.01.01) G06F 21/62 (2013.01.01)
CPC G06N 20/00(2013.01) G06N 20/00(2013.01) G06N 20/00(2013.01)
출원번호/일자 1020180034980 (2018.03.27)
출원인 서울대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2019-0112959 (2019.10.08) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.03.27)
심사청구항수 8

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 서울대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 관악구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 윤성로 서울특별시 강남구
2 배호 경기도 시흥시 능곡로 ***,
3 이병한 서울특별시 광진구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 특허법인(유한)아이시스 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로**길 **, 인화빌딩 *층 (삼성동)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.03.27 수리 (Accepted) 1-1-2018-0302492-69
2 보정요구서
Request for Amendment
2018.04.03 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2018-0051454-17
3 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2018.04.05 수리 (Accepted) 1-1-2018-0337559-38
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.05.13 수리 (Accepted) 4-1-2019-5093546-10
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.05.23 수리 (Accepted) 4-1-2019-5101798-31
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.02 수리 (Accepted) 4-1-2019-5154561-59
7 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2020.02.11 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0104863-11
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2020.04.10 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-0373251-74
9 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2020.04.10 수리 (Accepted) 1-1-2020-0373248-36
10 심사처리보류(연기)보고서
Report of Deferment (Postponement) of Processing of Examination
2020.10.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2020-0159589-40
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.11.25 수리 (Accepted) 4-1-2020-5265458-48
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
컴퓨터 장치가 입력데이터를 수신하는 단계;상기 컴퓨터 장치가 입력데이터를 암호화하는 단계; 및상기 컴퓨터 장치가 상기 암호화된 입력데이터를 기계학습 모델에 입력하여 결과값을 생성하는 단계를 포함하되,상기 기계학습 모델은 암호화된 입력 데이터를 이용하여 사전에 학습되는 모델인 암호화 데이터를 이용하는 기계학습 모델 운영방법
2 2
제1항에 있어서,상기 컴퓨터 장치는 보안키를 사용하여 상기 기계학습 모델에 부가된 전자 서명을 검증하고, 검증이 성공한 경우에만 상기 결과값을 생성하는 암호화 데이터를 이용하는 기계학습 모델 운영방법
3 3
제2항에 있어서,상기 전자 서명은 상기 컴퓨터 장치 또는 상기 컴퓨터 장치를 내장한 장치의 식별자, 고유의 일련 번호, 식별자의 해쉬값 및 일련 번호의 해쉬값 중 적어도 하나를 포함하는 암호화 데이터를 이용하는 기계학습 모델 운영방법
4 4
제1항에 있어서,상기 컴퓨터 장치는 특정 공개키와 짝을 이루는 보안키를 사용하여 상기 입력데이터를 암호화하는 암호화 데이터를 이용하는 기계학습 모델 운영방법
5 5
제4항에 있어서,상기 컴퓨터 장치는 상기 특정 공개키를 사용하여 상기 보안키를 이용하여 암호화된 서명을 검증하고, 검증이 성공한 경우에만 상기 결과값 생성을 수행하는 암호화 데이터를 이용하는 기계학습 모델 운영방법
6 6
제4항에 있어서,상기 컴퓨터 장치는 무선 또는 유선 통신을 통해 별도의 저장 장치로부터 상기 보안키를 수신하는 암호화 데이터를 이용하는 기계학습 모델 운영방법
7 7
제1항에 있어서,상기 컴퓨터 장치는 네트워크를 통해 수신한 새로운 기계학습 모델을 동시에 전송된 또는 상기 새로운 기계학습 모델에 부가된 서명을 통해 검증하고, 검증이 성공하면 상기 새로운 기계학습 모델을 저장하는 암호화 데이터를 이용하는 기계학습 모델 운영방법
8 8
특정 공개키와 쌍을 이루는 보안키 및 입력데이터를 입력받는 입력장치;암호화된 데이터를 이용하여 사전에 학습된 기계학습 모델을 저장하는 저장장치; 및상기 보안키를 사용하여 상기 입력데이터를 암호화하고, 상기 암호화한 입력데이터를 상기 기계학습 모델에 입력하여 결과값을 생성하는 연산장치를 포함하는 암호화 데이터를 이용하는 기계학습 모델 기반 장치
9 9
제8항에 있어서,상기 연산장치는 상기 공개키를 사용하여 상기 기계학습 모델에 부가된 전자 서명을 검증하고, 검증이 성공한 경우에만 상기 결과값을 생성하는 암호화 데이터를 이용하는 기계학습 모델 기반 장치
10 10
제9항에 있어서,상기 입력 장치는 무선 또는 유선 통신을 통해 별도의 저장 장치로부터 상기 보안키를 수신하는 암호화 데이터를 이용하는 기계학습 모델 기반 장치
11 11
제8항에 있어서,상기 입력 장치는 네트워크를 통해 업데이트된 새로운 기계학습 모델을 수신하고,상기 연산 장치는 상기 공개키를 이용하여 상기 새로운 기계학습 모델에 부가된 서명을 검증하고, 검증이 성공하면 상기 새로운 기계학습 모델을 상기 저장 장치에 저장하는 암호화 데이터를 이용하는 기계학습 모델 기반 장치
12 12
컴퓨터에서 상기 제1항 내지 제7항 중 어느 하나의 항에 기재된 F암호화 데이터를 이용하는 기계학습 모델 운영방법을 실행하기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.