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컴퓨팅시스템이 하나 이상의 환자에 대한 학습용 초기 동적 영상데이터와 학습용 딜레이 영상데이터를 획득하는 단계; 및컴퓨팅시스템이 상기 학습용 초기 동적 영상데이터와 상기 학습용 딜레이 영상데이터를 학습하여 진단용 영상 예측모델을 생성하는 단계;를 포함하고,상기 진단용 영상 예측모델은 신규 환자에 대한 진단용 초기 동적 영상데이터를 기반으로 신규 딜레이 영상데이터를 산출하는 것이며,상기 초기 동적 영상데이터는 약품 주입 후 초기범위에서 특정한 제1시간 동안 획득되는 데이터로서, 하나 이상의 영상프레임을 포함하는 데이터이며,상기 딜레이 영상데이터는 기준시간 후에 획득되는 것으로서, 환자 진단에 이용되는 진단용 영상인, 초기 동적 영상데이터 기반 진단용 영상 생성방법
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제1항에 있어서, 상기 영상데이터는 양전자 방출 단층촬영(Positron Emission Tomography) 영상데이터이며, 상기 약품은 트레이서인 것을 특징으로 하는, 초기 동적 영상데이터 기반 진단용 영상 생성방법
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제1항에 있어서, 상기 초기 동적 영상데이터는,요구되는 프레임의 개수에 따라 상기 제1시간 내의 영상프레임의 화질이 설정되는 것을 특징으로 하는, 초기 동적 영상데이터 기반 진단용 영상 생성방법
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제1항에 있어서, 영상데이터 촬영에 이용되는 상기 약품이 특정한 타겟영역에 결합하는 트레이서인 경우,상기 딜레이 영상데이터는 혈류에 의한 영향이 배제된 시점에 획득되는 것이고,상기 초기 동적 영상데이터는 레퍼런스 영역에서 혈류에 의한 영향이 감소되기 시작하는 시점 이후 또는 상기 타겟영역과 레퍼런스영역의 선량 비율 차이값이 특정값 이상이 되거나 비율 차이값이 최대가 되는 시점 주변에서 획득되는 것을 특징으로 하는, 초기 동적 영상데이터 기반 진단용 영상 생성방법
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제1항에 있어서, 초기시간범위 동안의 초기설정용 초기 동적 영상데이터 및 초기설정용 딜레이 영상데이터를 획득하는 단계; 및초기시간범위의 상기 초기설정용 초기 동적 영상데이터와 상기 초기설정용 딜레이 영상데이터를 학습하여, 초기시간범위에 포함된 최적의 제1시간을 산출하는 단계;를 더 포함하는, 초기 동적 영상데이터 기반 진단용 영상 생성방법
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제1항에 있어서, 상기 진단용 영상 예측모델 생성단계는,시간 경과에 따른 상기 초기 동적 영상 데이터 내의 각 픽셀의 변화와 상기 딜레이 영상 프레임 내의 각 픽셀을 매칭하여 학습하거나, 시간 경과에 따른 초기 동적 영상데이터 내의 각 영상 프레임을 다채널 입력으로 하여 딜레이 영상 데이터를 학습하는 것을 특징으로 하는, 초기 동적 영상데이터 기반 진단용 영상 생성방법
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제1항에 있어서, 학습데이터 획득 시와 진단 시에 사용되는 약품의 양이 상이한 경우,상기 신규 딜레이 영상데이터는,상기 학습용 초기 동적 영상데이터와 상기 진단용 초기 동적 영상데이터의 밝기 또는 색상 차이를 반영하여 생성되는 것을 특징으로 하는, 초기 동적 영상데이터 기반 진단용 영상 생성방법
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제7항에 있어서, 학습용 초기 동적 영상 데이터와 진단용 초기 동적 영상 데이터의 밝기를 최대값 또는 평균값을 기준으로 정규화하여 신규 딜레이 영상 데이터를 생성하는 것을 특징으로 하는, 초기 동적 영상 데이터 기반 진단용 영상 생성 방법
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컴퓨팅시스템이 하나 이상의 환자에 대한 학습용 초기 동적 영상데이터와 학습용 딜레이 영상데이터를 획득하는 단계;컴퓨팅시스템이 상기 학습용 초기 동적 영상데이터와 상기 학습용 딜레이 영상데이터를 학습하여 진단용 영상 예측모델을 생성하는 단계; 및상기 컴퓨팅시스템이 상기 진단용 영상 예측모델에 신규 환자에 대한 진단용 초기 동적 영상데이터를 입력하여 신규 딜레이 영상데이터를 산출하는 단계;를 포함하고,상기 초기 동적 영상데이터는 약품 주입 후 초기범위에서 특정한 제1시간 동안 획득되는 데이터로서, 하나 이상의 영상프레임을 포함하는 데이터이며,상기 딜레이 영상데이터는 기준시간 후에 획득되는 것으로서, 환자 진단에 이용되는 진단용 영상인, 초기 동적 영상데이터 기반 진단용 영상 생성방법
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컴퓨팅시스템이 진단용 영상 예측모델에 신규 환자에 대한 진단용 초기 동적 영상데이터를 수신하는 단계; 및상기 초기 동적 영상데이터를 기반으로 신규 딜레이 영상데이터를 산출하는 단계;를 포함하고,상기 진단용 영상 예측모델은,하나 이상의 환자에 대한 학습용 초기 동적 영상데이터와 학습용 딜레이 영상데이터를 획득한 후 학습하여 생성되는 것이며,상기 초기 동적 영상데이터는 약품 주입 후 초기범위에서 특정한 제1시간 동안 획득되는 데이터로서, 하나 이상의 영상프레임을 포함하는 데이터이며,상기 딜레이 영상데이터는 기준시간 후에 획득되는 것으로서, 환자 진단에 이용되는 진단용 영상인, 초기 동적 영상데이터 기반 진단용 영상 생성방법
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제9항 또는 제10항에 있어서,학습데이터 획득 시와 진단 시에 사용되는 약품의 양이 상이한 경우,상기 신규 딜레이 영상데이터 산출단계는,상기 학습용 초기 동적 영상데이터와 상기 진단용 초기 동적 영상데이터의 밝기 또는 색상 차이를 반영하여 상기 신규 딜레이 영상데이터를 생성하는 것을 특징으로 하는, 초기 동적 영상데이터 기반 진단용 영상 생성방법
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하드웨어인 컴퓨터와 결합되어, 제1항 내지 제10항 중 어느 한 항의 방법을 실행시키기 위하여 매체에 저장된, 초기 동적 영상데이터 기반 진단용 영상 생성프로그램
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