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사물 인터넷의 빅 데이터를 이용한 산업 감시의 연속 기능 최적화 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2019033332
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 사물 인터넷의 빅 데이터를 이용한 산업 감시의 연속 기능 최적화 장치 및 방법에 관한 것이다.또한, 본 발명에 따르면, 입력 영상으로부터 컨볼루션 신경망을 이용하여 보행자를 탐지하는 보행자 탐지부; 및 탐지된 보행자의 얼굴을 케스케이딩을 사용하여 탐지하는 얼굴 탐지부를 포함하는 사물 인터넷의 빅 데이터를 이용한 산업 감시의 연속 기능 최적화 장치 및 방법을 제공한다.
Int. CL G06V 40/16 (2022.01.01) G06Q 50/10 (2012.01.01) G06V 10/44 (2022.01.01) G06N 3/02 (2023.01.01)
CPC G06V 40/165(2022.01) G06V 40/165(2022.01) G06V 40/165(2022.01) G06V 40/165(2022.01)
출원번호/일자 1020170180916 (2017.12.27)
출원인 인천대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1913140-0000 (2018.10.24)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20181030) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.12.27)
심사청구항수 5

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 인천대학교 산학협력단 대한민국 인천광역시 연수구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 전광길 대한민국 인천광역시 연수구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인충정 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로***,*층(역삼동,성보역삼빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 (유)아홉 서울특별시 중구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2017.12.27 수리 (Accepted) 1-1-2017-1297692-64
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2018.02.06 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2018.04.16 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2018-0055801-72
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2018.04.19 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0271020-63
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2018.05.23 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-0507006-01
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2018.05.23 수리 (Accepted) 1-1-2018-0507005-55
7 등록결정서
Decision to grant
2018.10.22 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0714202-90
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.10.14 수리 (Accepted) 4-1-2019-5212872-93
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
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입력 영상으로부터 컨볼루션 신경망을 이용하여 보행자를 탐지하는 보행자 탐지부; 및 탐지된 보행자의 얼굴을 케스케이딩을 사용하여 탐지하는 얼굴 탐지부를 포함하고,상기 보행자 탐지부는, 입력 영상을 크기 조정하여 크기 조정된 입력 영상을 집합적으로 제1 컨볼루션 계층으로 전송한 다음, 변형된 특징 후보를 선택할 수 있는 제1 최대 풀링 계층에 전달하되, 상기 보행자 탐지부는, 상기 제1 컨볼류션 계층이 에지나 화이트 영역을 감지하는 경우에, 상기 보행자 탐지부는 상기 제1 최대 풀링 계층으로 전달된 입력 영상을 추가적인 컨볼루션 계층과 추가적인 최대 풀링 계층에서 순차 처리하여 더 날카로운 에지를 감지하도록 하며, 이후 상기 보행자 탐지부는 완전 연결 계층을 사용하여 보행자 탐지를 완료하고 탐지된 보행자 구역을 분리한 후 표시하여 출력하는 사물 인터넷의 빅 데이터를 이용한 산업 감시의 연속 기능 최적화 장치
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청구항 1항에 있어서, 상기 보행자 탐지부에 입력되는 입력 영상은 카메라로부터 스트리밍되는 것을 특징으로 하는 사물 인터넷의 빅 데이터를 이용한 산업 감시의 연속 기능 최적화 장치
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청구항 1항에 있어서, 상기 보행자 탐지부에 입력되는 입력 영상은 카메라로부터 획득되어 이미 저장된 데이터 세트에서 가져오는 사물 인터넷의 빅 데이터를 이용한 산업 감시의 연속 기능 최적화 장치
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산업 감시의 연속 기능 최적화 장치에서 사물 인터넷의 빅 데이터를 이용한 산업 감시의 연속 기능 최적화 방법에 있어서,(A) 입력 영상으로부터 컨볼루션 신경망을 이용하여 보행자를 탐지하는 단계;및 (B) 탐지된 보행자의 얼굴을 케스케이딩을 이용하여 탐지하는 단계를 포함하고,(A)단계에서, 입력 영상을 크기 조정하여 크기 조정된 입력 영상을 집합적으로 제1 컨볼루션 계층으로 전송한 다음 변형된 특징 후보를 선택할 수 있는 제1 최대 풀링 계층에 전달하되, (A)단계에서, 상기 제1 컨볼류션 계층이 에지나 화이트 영역을 감지하는 경우에, 상기 제1 최대 풀링 계층으로 전달된 입력 영상을 추가적인 컨볼루션 계층과 추가적인 최대 풀링 계층에서 순차 처리하여 더 날카로운 에지를 감지하도록 하며, 이후 완전 연결 계층을 사용하여 보행자 탐지를 완료하고 탐지된 보행자 구역을 분리한 후 표시하여 출력하는 사물 인터넷의 빅 데이터를 이용한 산업 감시의 연속 기능 최적화 방법
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(A) 입력 영상으로부터 컨볼루션 신경망을 이용하여 보행자를 탐지하는 기능;및(B) 탐지된 보행자의 얼굴을 케스케이딩을 이용하여 탐지하는 기능을 포함하고,(A)기능에서, 입력 영상을 크기 조정하여 크기 조정된 입력 영상을 집합적으로 제1 컨볼루션 계층으로 전송한 다음 변형된 특징 후보를 선택할 수 있는 제1 최대 풀링 계층에 전달하되, (A)기능에서, 상기 제1 컨볼류션 계층이 에지나 화이트 영역을 감지하는 경우에, 상기 제1 최대 풀링 계층으로 전달된 입력 영상을 추가적인 컨볼루션 계층과 추가적인 최대 풀링 계층에서 순차 처리하여 더 날카로운 에지를 감지하도록 하며, 이후 완전 연결 계층을 사용하여 보행자 탐지를 완료하고 탐지된 보행자 구역을 분리한 후 표시하여 출력하는 사물 인터넷의 빅 데이터를 이용한 산업 감시의 연속 기능 최적화 방법을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 중소기업청 인천대학교 산학협력단 맞춤형 기술파트너 지원사업 필름 검사 장비 대용량 이미지 분석에 대한 기술 애로해결에 대한건