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CNN-RNN 기반 발음 유창성 자동 평가 시스템

  • 기술번호 : KST2020006532
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 CNN-RNN 기반의 발음 유창성 자동 평가 시스템에 관한 것이다. 본 발명에 따른 CNN-RNN 기반 발음 유창성 자동 평가 시스템은 학습자의 발화 음성을 입력받는 음성 수신부와, 학습자의 발화 음성에 대해 발음 유창성을 평가하는 프로그램이 내장된 메모리 및 프로그램을 실행시키는 프로세서를 포함하고, 프로세서는 학습자의 전체 발화 음성 신호를 이용하여 CNN의 필터 뱅크 동작을 반영하고 출력 필터 계수 값을 RNN의 입력으로 사용하여, 학습자의 발화 음성에 대한 발음 유창성을 평가하는 것을 특징으로 한다.
Int. CL G09B 19/04 (2006.01.01) G10L 25/63 (2013.01.01) G10L 15/04 (2006.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01)
CPC G09B 19/04(2013.01) G09B 19/04(2013.01) G09B 19/04(2013.01) G09B 19/04(2013.01)
출원번호/일자 1020180147306 (2018.11.26)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2020-0068048 (2020.06.15) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 1

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이윤경 대전광역시 대덕구
2 박전규 대전광역시 유성구
3 정호영 대전광역시 서구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인지명 대한민국 서울특별시 강남구 남부순환로**** 차우빌딩*층

최종권리자

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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2018.11.26 수리 (Accepted) 1-1-2018-1177026-30
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번호 청구항
1 1
학습자의 발화 음성을 수신하는 음성 수신부; 상기 학습자의 발화 음성에 대해 발음 유창성을 평가하는 프로그램이 내장된 메모리; 및 상기 프로그램을 실행시키는 프로세서를 포함하되, 상기 프로세서는 상기 학습자의 전체 발화 음성 신호를 이용하여 CNN의 필터 뱅크 동작을 반영하고 출력 필터 계수 값을 RNN의 입력으로 사용하여, 상기 학습자의 발화 음성에 대한 발음 유창성을 평가하는 것인 CNN-RNN 기반 발음 유창성 자동 평가 시스템
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패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국전자통신연구원 정부출연금사업(기관고유사업) 자율성장형 AI 핵심원천기술 연구