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블러된 영상 복원을 위한 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2020010646
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 블러된 영상 복원을 위한 장치 및 방법이 개시된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 영상 복원 장치는, 블러링(blurring) 잡음을 포함하는 복원 대상 영상 내에서 윈도우를 이동시키면서 상기 윈도우 내에 포함된 픽셀들에 대해 역 필터(inverse filter)를 이용한 회전 필터링(rotate filtering)을 수행하는 필터링부; 및 상기 회전 필터링에 의한 필터링 결과에 기초하여, 상기 복원 대상 영상에 대한 상기 회전 필터링의 추가 수행 여부를 판단하는 판단부를 포함하고, 상기 필터링부는, 상기 회전 필터링의 추가 수행이 필요한 경우, 상기 윈도우 및 상기 역 필터의 크기를 변경하여 상기 복원 대상 영상에 대한 추가적인 회전 필터링을 수행한다.
Int. CL G06T 5/00 (2019.01.01) G06T 5/20 (2006.01.01)
CPC G06T 5/002(2013.01) G06T 5/002(2013.01) G06T 5/002(2013.01)
출원번호/일자 1020180152889 (2018.11.30)
출원인 동국대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-2126916-0000 (2020.06.19)
공개번호/일자 10-2020-0066485 (2020.06.10) 문서열기
공고번호/일자 (20200626) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.11.30)
심사청구항수 20

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 동국대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 중구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 전준현 경기도 성남시 분당구
2 정대원 경기도 용인시 수지구
3 조운 경기도 성남시 분당구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 두호특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 언주로***, *층(논현동,시그너스빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 동국대학교 산학협력단 서울특별시 중구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.11.30 수리 (Accepted) 1-1-2018-1203824-14
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.16 수리 (Accepted) 4-1-2019-5163486-33
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2019.09.11 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2019.10.11 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2020-0008075-98
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2020.01.21 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0053868-53
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2020.03.10 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-0250762-97
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2020.03.10 수리 (Accepted) 1-1-2020-0250743-29
8 등록결정서
Decision to grant
2020.06.17 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0415045-96
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번호 청구항
1 1
블러링(blurring) 잡음을 포함하는 복원 대상 영상 내에서 윈도우를 이동시키면서 상기 윈도우 내에 포함된 픽셀들에 대해 역 필터(inverse filter)를 이용한 회전 필터링(rotate filtering)을 수행하는 필터링부; 및상기 회전 필터링에 의한 필터링 결과에 기초하여, 상기 복원 대상 영상에 대한 상기 회전 필터링의 추가 수행 여부를 판단하는 판단부를 포함하고,상기 필터링부는, 상기 회전 필터링의 추가 수행이 필요한 경우, 상기 윈도우 및 상기 역 필터의 크기를 변경하여 상기 복원 대상 영상에 대한 추가적인 회전 필터링을 수행하고,상기 판단부는, 상기 복원 대상 영상에 포함된 각 픽셀의 픽셀 값과 상기 각 픽셀에 대한 회전 필터링 결과 값들 사이의 AMSE(Average Mean Square Error)를 산출하고, 상기 AMSE에 기초하여 상기 회전 필터링의 추가 수행 여부를 판단하는 영상 복원 장치
2 2
청구항 1에 있어서,상기 필터링부는, 상기 회전 필터링의 수행 횟수에 기초하여 상기 윈도우 및 상기 역 필터의 크기를 결정하는 영상 복원 장치
3 3
청구항 2에 있어서,상기 필터링부는, 상기 복원 대상 영상에 대해 수행되는 회전 필터링이 n(이때, n은 n≥1인 자연수)번째 회전 필터링인 경우, 상기 윈도우의 크기를 (2n+1)×(2n+1)으로 설정하는 영상 복원 장치
4 4
청구항 3에 있어서,상기 필터링부는, 상기 복원 대상 영상에 대해 수행되는 회전 필터링이 n번째 회전 필터링인 경우, 상기 역 필터의 크기를 (2n-1)×(2n+1)으로 설정하는 영상 복원 장치
5 5
청구항 4에 있어서,상기 필터링부는, 상기 복원 대상 영상에 대해 수행되는 회전 필터링이 n번째 회전 필터링인 경우, 아래의 수학식 1을 이용하여 상기 역 필터의 필터 계수(coefficient)를 설정하는 영상 복원 장치
6 6
청구항 3에 있어서,상기 필터링부는, 상기 복원 대상 영상에 대해 수행되는 회전 필터링이 n번째 회전 필터링인 경우, 상기 윈도우의 크기를 1×(2n+1)으로 설정하는 영상 복원 장치
7 7
청구항 6에 있어서,상기 필터링부는, 상기 복원 대상 영상에 대해 수행되는 회전 필터링이 n번째 회전 필터링인 경우, 아래의 수학식 2를 이용하여 상기 역 필터의 필터 계수(coefficient)를 설정하는 영상 복원 장치
8 8
삭제
9 9
청구항 1에 있어서,상기 판단부는, 상기 복원 대상 영상에 대해 수행된 n-1(이때, n은 n≥2인 자연수)번째 회전 필터링에 의한 회전 필터링 결과 값들을 이용하여 산출된 AMSE와 상기 복원 대상 영상에 대해 수행된 n번째 회전 필터링에 의한 회전 필터링 결과 값들을 이용하여 산출된 AMSE 사이의 절대치 오차에 기초하여 상기 회전 필터링의 추가 수행 여부를 판단하는 영상 복원 장치
10 10
청구항 1에 있어서,상기 AMSE는, 아래의 수학식 3을 이용하여 산출되는 영상 복원 장치
11 11
청구항 1에 있어서,상기 필터링부는, 상기 복원 대상 영상에 대해 n번째 회전 필터링이 수행되는 경우, 아래의 수학식 4를 이용하여 복원 대상 영상의 각 픽셀에 대한 회전 필터링 결과 값들의 평균 값을 산출하고, 상기 n번째 회전 필터링이 상기 복원 대상 영상에 대해 마지막으로 수행된 회전 필터링인 경우, 상기 평균 값을 복원 영상의 픽셀 값으로 결정하는 영상 복원 장치
12 12
블러링(blurring) 잡음을 포함하는 복원 대상 영상 내에서 윈도우를 이동시키면서 상기 윈도우 내에 포함된 픽셀들에 대해 역 필터(inverse filter)를 이용한 회전 필터링(rotate filtering)을 수행하는 단계;상기 회전 필터링에 의한 필터링 결과에 기초하여, 상기 복원 대상 영상에 대한 상기 회전 필터링의 추가 수행 여부를 판단하는 단계; 및상기 회전 필터링의 추가 수행이 필요한 경우, 상기 윈도우 및 상기 역 필터의 크기를 변경하여 상기 복원 대상 영상에 대한 추가적인 회전 필터링을 수행하는 단계를 포함하고,상기 판단하는 단계는, 상기 복원 대상 영상에 포함된 각 픽셀의 픽셀 값과 상기 각 픽셀에 대한 회전 필터링 결과 값들 사이의 AMSE(Average Mean Square Error)를 산출하고, 상기 AMSE에 기초하여 상기 회전 필터링의 추가 수행 여부를 판단하는 영상 복원 방법
13 13
청구항 12에 있어서,상기 윈도우 및 상기 역 필터의 크기는, 상기 회전 필터링의 수행 횟수에 기초하여 결정되는 영상 복원 방법
14 14
청구항 13에 있어서,상기 회전 필터링을 수행하는 단계 및 추가적인 회전 필터링을 수행하는 단계는, 상기 복원 대상 영상에 대해 수행되는 회전 필터링이 n(이때, n은 n≥1인 자연수)번째 회전 필터링인 경우, 상기 윈도우의 크기를 (2n+1)×(2n+1)으로 설정하는 영상 복원 방법
15 15
청구항 14에 있어서,상기 회전 필터링을 수행하는 단계 및 추가적인 회전 필터링을 수행하는 단계는, 상기 복원 대상 영상에 대해 수행되는 회전 필터링이 n번째 회전 필터링인 경우, 상기 역 필터의 크기를 (2n-1)×(2n+1)으로 설정하는 영상 복원 방법
16 16
청구항 15에 있어서,상기 회전 필터링을 수행하는 단계 및 추가적인 회전 필터링을 수행하는 단계는, 상기 복원 대상 영상에 대해 수행되는 회전 필터링이 n번째 회전 필터링인 경우, 아래의 수학식 1을 이용하여 상기 역 필터의 필터 계수(coefficient)를 설정하는 영상 복원 방법
17 17
청구항 14에 있어서,상기 회전 필터링을 수행하는 단계 및 추가적인 회전 필터링을 수행하는 단계는, 상기 복원 대상 영상에 대해 수행되는 회전 필터링이 n번째 회전 필터링인 경우, 상기 윈도우의 크기를 1×(2n+1)으로 설정하는 영상 복원 방법
18 18
청구항 17에 있어서,상기 회전 필터링을 수행하는 단계 및 추가적인 회전 필터링을 수행하는 단계는, 상기 복원 대상 영상에 대해 수행되는 회전 필터링이 n번째 회전 필터링인 경우, 아래의 수학식 2를 이용하여 상기 역 필터의 필터 계수(coefficient)를 설정하는 영상 복원 방법
19 19
삭제
20 20
청구항 12에 있어서,상기 판단하는 단계는, 상기 복원 대상 영상에 대해 수행된 n-1(이때, n은 n≥2인 자연수)번째 회전 필터링에 의한 회전 필터링 결과 값들을 이용하여 산출된 AMSE와 상기 복원 대상 영상에 대해 수행된 n번째 회전 필터링에 의한 회전 필터링 결과 값들을 이용하여 산출된 AMSE 사이의 절대치 오차에 기초하여 상기 회전 필터링의 추가 수행 여부를 판단하는 영상 복원 방법
21 21
청구항 12에 있어서,상기 AMSE는, 아래의 수학식 3을 이용하여 산출되는 영상 복원 방법
22 22
청구항 12에 있어서,상기 복원 대상 영상에 대해 n번째 회전 필터링이 수행되는 경우, 아래의 수학식 4를 이용하여 복원 대상 영상의 각 픽셀에 대한 회전 필터링 결과 값들의 평균 값을 산출하는 단계; 및 상기 n번째 회전 필터링이 상기 복원 대상 영상에 대해 마지막으로 수행된 회전 필터링인 경우, 상기 평균 값을 복원 영상의 픽셀 값으로 결정하는 단계를 더 포함하는 영상 복원 방법
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육부 동국대학교 산학협력단 산학협력선도대학(LINC)육성(0.5) 사회맞춤형산학협력선도대학(LINC+)육성(0.5)