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수정된 생성적 적대 신경망 기반 지정맥 인식 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2022023952
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 지정맥 인식 기술에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 수정된 생성적 적대 신경망 기반 지정맥 인식 장치 및 방법에 대한 것이다. 본 발명의 일 실시 예에 따르면, 수정된 생성적 적대 신경망 기반 지정맥 인식 장치는 입력된 지정맥 영상을 보정하고, 지정맥 인식에 불필요한 영역을 제거하여 지정맥 영역 검출 정확도를 향상시킬 수 있으며, 모션 블러 이미지에 특화된 수정된 생성적 적대 신경망을 이용하여 지정맥 이미지를 원본 이미지와 유사하게 복원함으로써 지정맥 인식 시 모션 블러 이미지로 인한 지정맥 인식 성능 저하를 개선할 수 있다.
Int. CL G06K 9/00 (2022.01.01) G06V 10/24 (2022.01.01) G06T 5/00 (2019.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01)
CPC G06V 40/10(2013.01) G06V 10/25(2013.01) G06T 5/001(2013.01) G06N 3/08(2013.01) G06V 40/14(2013.01)
출원번호/일자 1020210074334 (2021.06.08)
출원인 동국대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0165869 (2022.12.16) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.06.08)
심사청구항수 11

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 동국대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 중구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박강령 서울 강남구
2 최지호 서울 중구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인지담 대한민국 경기도 성남시 분당구 대왕판교로***, A동 ***호(삼평동, 유스페이스*)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.06.08 수리 (Accepted) 1-1-2021-0662006-30
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2022.06.15 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
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번호 청구항
1 1
카메라로부터 지정맥 영상을 입력 받는 입력부;상기 지정맥 영상에 대한 보정을 수행하여 보정 영상을 생성하는 보정부; 상기 보정 영상에서 지정맥 인식에 불필요한 제1 영역을 제거하여 관심영역을 생성하는 관심영역생성부; 수정된 생성적 적대 신경망을 이용하여 지정맥 영역 복원을 수행하는 복원부;복원된 지정맥 영역을 기반으로 차영상을 생성하는 차영상생성부; 및 상기 생성된 차영상에 기초하여 지정맥 영역 인식을 수행하는 인식부를 포함하는 수정된 생성적 적대 신경망 기반 지정맥 인식 장치
2 2
제 1항에 있어서,상기 보정부는지정맥 영상에서 이진화, 배경 영역 제거 및 회전 보정을 수행하는 수정된 생성적 적대 신경망 기반 지정맥 인식 장치
3 3
제 1항에 있어서,상기 제1 영역은 지정맥 영역 내에서 조명이 투과되지 않은 영역, 지정맥 이외의 영역 및 지정맥 영역 내에 존재하는 검은 경계면 중 적어도 하나를 포함하는 수정된 생성적 적대 신경망 기반 지정맥 인식 장치
4 4
제 1항에 있어서,상기 차영상생성부는상기 복원된 지정맥 영역으로부터 출력된 인식 영상 및 등록 영상 간의 픽셀 차이를 기반으로 차영상을 생성하는 수정된 생성적 적대 신경망 기반 지정맥 인식 장치
5 5
제 1항에 있어서,상기 인식부는 기학습된 컨볼루션 신경망을 통해 산출된 최종 스코어가 임계값 미만일 경우 진짜 매칭으로 인식하는 수정된 생성적 적대 신경망 기반 지정맥 인식 장치
6 6
카메라로부터 지정맥 영상을 입력 받는 단계;상기 지정맥 영상에 대한 보정을 수행하여 보정 영상을 생성하는 단계; 상기 보정 영상에서 지정맥 인식에 불필요한 제1 영역을 제거하여 관심영역을 생성하는 단계;수정된 생성적 적대 신경망을 이용하여 지정맥 영역 복원을 수행하는 단계;복원된 지정맥 영역을 기반으로 차영상을 생성하는 단계; 및 상기 생성된 차영상에 기초하여 지정맥 영역 인식을 수행하는 단계를 포함하는 수정된 생성적 적대 신경망 기반 지정맥 인식 방법
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제 6항에 있어서,상기 보정 영상을 생성하는 단계는지정맥 영상에서 이진화, 배경 영역 제거 및 회전 보정을 수행하는 수정된 생성적 적대 신경망 기반 지정맥 인식 방법
8 8
제 6항에 있어서,상기 제1 영역은 지정맥 영역 내에서 조명이 투과되지 않은 영역, 지정맥 이외의 영역 및 지정맥 영역 내에 존재하는 검은 경계면 중 적어도 하나를 포함하는 수정된 생성적 적대 신경망 기반 지정맥 인식 방법
9 9
제 6항에 있어서,상기 복원된 지정맥 영역을 기반으로 차영상을 생성하는 단계는상기 복원된 지정맥 영역으로부터 출력된 인식 영상 및 등록 영상 간의 픽셀 차이를 기반으로 차영상을 생성하는 수정된 생성적 적대 신경망 기반 지정맥 인식 방법
10 10
제 6항에 있어서,상기 지정맥 영역 인식을 수행하는 단계는기학습된 컨볼루션 신경망을 통해 산출된 최종 스코어가 임계값 미만일 경우 진짜 매칭으로 인식하는 수정된 생성적 적대 신경망 기반 지정맥 인식 방법
11 11
제6항 내지 제10항 중 어느 하나의 수정된 생성적 적대 신경망 기반 지정맥 인식 방법을 실행하고 컴퓨터가 판독 가능한 기록매체에 기록된 컴퓨터 프로그램
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 동국대학교산학협력단 정보통신방송혁신인재양성(R&D) High Performance Knowledge System 개발 및 인력양성