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컴퓨팅 장치가, 기계학습을 이용하여, 초기펄스로부터 RF펄스를 생성하는 단계를 포함하는, RF펄스 정보 생성방법
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제1항에 있어서, 상기 기계학습은 갱신될 대상신호로부터 갱신신호를 생성하는 단계를 포함하는, RF펄스 정보 생성방법
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제2항에 있어서, 상기 기계학습은 상기 갱신신호로부터 획득되는 파라미터의 값을 최소화하는 것을 목표로 하는, RF펄스 정보 생성방법
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제2항에 있어서, 상기 갱신신호는 상기 대상신호의 루트들 중 적어도 하나를 폴딩하여 생성한 것인, RF펄스 정보 생성방법
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제2항에 있어서, 상기 기계학습은 상기 대상신호의 각 루트를 폴딩할 것인지 여부에 관한 정보를 이용하여 상기 갱신신호를 생성하고, 상기 갱신신호의 파라미터에 관한 정보를 이용하는 것을 특징으로 하는, RF펄스 정보 생성방법
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제5항에 있어서, 상기 루트의 폴딩은 상기 대상신호의 루트들 중 폴딩 대상인 특정 루트가 z-domain의 유닛 서클 내에 있으면 이를 바깥으로 옮기거나 또는 상기 특정 루트가 z-domain의 유닛 서클의 바깥에 있으면 그 안쪽으로 옮기를 것을 의미하는, RF펄스 정보 생성방법
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제6항에 있어서, 상기 대상신호의 특정 루트를 a라고 하고, 상기 특정 루트를 폴딩하여 생성한 새로운 루트를 b라고 하면, b = 1/a*를 만족하며,이때, a 및 b는 복수수이며, a*는 a의 켤레 복소수(complex conjugate) 인,RF펄스 정보 생성방법
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제5항에 있어서, 상기 파라미터는 크기를 나타내는 숫자이며, 상기 기계학습은 상기 파라미터를 최소화하는 것을 목표로 이루어지는 것인, RF펄스 정보 생성방법
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제5항에 있어서, 상기 기계학습은, 상기 폴딩 여부에 관한 정보가 액션으로 정의되어 있고, 상기 파라미터에 관한 정보가 리워드로서 정의된 강화학습인, RF펄스 정보 생성방법
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제1항에 있어서, 상기 초기 펄스는 SLR 펄스 설계방법을 이용하여 생성된 것인, RF펄스 정보 생성방법
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제3항 또는 제8항에 있어서, 상기 파라미터는 상기 갱신신호의 시간영역에서의 절대값의 최대값 또는 제곱의 적분값에 관한 제1정보인, RF펄스 정보 생성방법
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제11항에 있어서, 상기 제1정보는, 상기 대상신호의 시간영역에서의 절대값의 최대값과 상기 갱신신호의 시간영역에서의 절대값의 최대값의 차이에 관한 값인, RF펄스 정보 생성방법
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제11항에 있어서, 상기 제1정보는, 상기 대상신호의 시간영역에서의 제곱의 적분값과 상기 갱신신호의 시간영역에서의 제곱의 적분값의 차이에 관한 값인, RF펄스 정보 생성방법
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제11항에 있어서, 상기 기계학습은, 상기 절대값의 최대값 또는 상기 제곱의 적분값을 최소화하는 것을 목표로 이루어지는 것인, RF펄스 정보 생성방법
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제1항에 있어서, 상기 컴퓨팅 장치가, MRI 장치가 상기 생성한 RF펄스를 송출하도록 상기 MRI장치를 구동하는 단계를 더 포함하는, RF펄스 정보 생성방법
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갱신될 대상신호의 루트들 중 적어도 하나를 폴딩하여 갱신신호를 생성하는 단계를 포함하는 기계학습을 이용하여 초기펄스로부터 RF펄스를 생성하도록 되어 있으며, 상기 기계학습은 상기 갱신신호의 시간영역에서의 절대값의 최대값 또는 제곱의 적분값을 최소화하는 것을 목표로 하는 것이며,상기 폴딩은 상기 대상신호의 루트들 중 폴딩 대상인 특정 루트가 z-영역의 유닛 서클 내에 있으면 이를 바깥으로 옮기거나 또는 상기 특정 루트가 z-영역의 유닛 서클의 바깥에 있으면 그 안쪽으로 옮기를 것을 의미하는,컴퓨팅장치
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제16항에 있어서, 상기 대상신호의 특정 루트를 a라고 하고, 상기 특정 루트를 폴딩하여 생성한 새로운 루트를 b라고 하면, b = 1/a*를 만족하며,이때, a 및 b는 복수수이며, a*는 a의 켤레 복소수(complex conjugate) 인,컴퓨팅장치
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제16항에 있어서, 상기 기계학습은, 상기 폴딩 여부에 관한 정보가 액션으로 정의되어 있고, 상기 파라미터에 관한 정보가 리워드로서 정의된 강화학습인, 컴퓨팅장치
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제16항에 있어서, MRI 장치의 코일이 상기 생성한 RF펄스를 전자기파로서 송출하도록 상기 MRI장치의 동작을 제어하도록 되어 있는, 컴퓨팅장치
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컴퓨팅장치에 의해 실행될 수 있는 명령들을 포함하는 한 개 이상의 프로그램들을 저장한 컴퓨터 판독 가능한 논트랜지토리 기록매체로서,상기 명령들이 상기 전자 장치에 의해 실행되었을 때에, 상기 컴퓨팅장치가, 갱신될 대상신호의 루트들 중 적어도 하나를 폴딩하여 갱신신호를 생성하는 단계를 포함하는 기계학습을 이용하여 초기펄스로부터 RF펄스를 생성하도록 되어 있으며,상기 기계학습은 상기 갱신신호의 시간영역에서의 절대값의 최대값 또는 제곱의 적분값을 최소화하는 것을 목표로 하는 것이고, 그리고상기 폴딩은 상기 대상신호의 루트들 중 폴딩 대상인 특정 루트가 z-영역의 유닛 서클 내에 있으면 이를 바깥으로 옮기거나 또는 상기 특정 루트가 z-영역의 유닛 서클의 바깥에 있으면 그 안쪽으로 옮기를 것을 의미하는 것을 특징으로 하는,컴퓨터 판독 가능한 논트랜지토리 기록매체
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