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환자를 촬영한 전체영상으로부터 반복 동작이 수행되는 부분영상을 검출하는 단계;상기 반복 동작에 관한 동작 그룹을 식별하는 단계;상기 식별된 동작 그룹이, 상기 부분영상 내에서 반복하는 형태를, 점수로 환산하는 단계; 및상기 환산된 점수를 통해, 상기 환자의 상태를 결정하는 단계를 포함하는 파킨슨 환자 영상의 구분 동작으로부터 중증 정도를 자동으로 채점하는 학습 방법
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제1항에 있어서,상기 동작 그룹을 식별하는 단계는,상기 부분영상에 존재하는 다수의 동작 사이에 반복하는 확률을 확인하는 단계; 및가장 높은 확률로 확인되는, 복수의 동작을 상기 동작 그룹으로서 식별하는 단계를 포함하는 파킨슨 환자 영상의 구분 동작으로부터 중증 정도를 자동으로 채점하는 학습 방법
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제1항에 있어서,상기 점수로 환산하는 단계는,상기 동작 그룹에 해당하는 학습 동작 그룹을, 학습 데이터베이스에서 검색하는 단계;상기 학습 동작 그룹이 갖는 반복하는 형태와, 상기 식별된 동작 그룹이 상기 부분영상 내에서 반복하는 형태를 비교하는 단계; 및상기 비교 결과에 따른 일치 정도에 따라, 상기 동작 그룹에게 상기 점수를 할당하는 단계를 포함하는 파킨슨 환자 영상의 구분 동작으로부터 중증 정도를 자동으로 채점하는 학습 방법
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제1항에 있어서,상기 점수로 환산하는 단계는,상기 동작 그룹을, 상기 부분영상의 시간 진행에 따른 구현 확률에 관한 그래프로 시각화하는 단계; 및상기 그래프 상에서, 상기 동작 그룹에 대한 상기 반복 동작의 규칙 정도에 따라, 상기 동작 그룹에게 상기 점수를 할당하는 단계를 포함하는 파킨슨 환자 영상의 구분 동작으로부터 중증 정도를 자동으로 채점하는 학습 방법
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제4항에 있어서,상기 점수로 환산하는 단계는,상기 그래프 내 픽크(peak)들의 평균 값을, 상기 점수로 할당하는 단계를 더 포함하는 파킨슨 환자 영상의 구분 동작으로부터 중증 정도를 자동으로 채점하는 학습 방법
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제4항에 있어서,상기 점수로 환산하는 단계는,상기 그래프 내 픽크를 기준으로 선정된 범위에 속하는 주변 점을 제거 한 후, 나머지 점들의 평균 값을, 상기 점수로 할당하는 단계를 더 포함하는 파킨슨 환자 영상의 구분 동작으로부터 중증 정도를 자동으로 채점하는 학습 방법
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환자를 촬영한 전체영상으로부터 반복 동작이 수행되는 부분영상을 검출하는 검출부;상기 반복 동작에 관한 동작 그룹을 식별하는 식별부;상기 식별된 동작 그룹이, 상기 부분영상 내에서 반복하는 형태를, 점수로 환산하는 연산부; 및상기 환산된 점수를 통해, 상기 환자의 상태를 결정하는 결정부를 포함하는 파킨슨 환자 영상의 구분 동작으로부터 중증 정도를 자동으로 채점하는 학습 장치
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제7항에 있어서,상기 식별부는,상기 부분영상에 존재하는 다수의 동작 사이에 반복하는 확률을 확인하고, 가장 높은 확률로 확인되는, 복수의 동작을 상기 동작 그룹으로서 식별하는파킨슨 환자 영상의 구분 동작으로부터 중증 정도를 자동으로 채점하는 학습 장치
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제7항에 있어서,상기 연산부는,상기 동작 그룹에 해당하는 학습 동작 그룹을, 학습 데이터베이스에서 검색하고, 상기 학습 동작 그룹이 갖는 반복하는 형태와, 상기 식별된 동작 그룹이 상기 부분영상 내에서 반복하는 형태를 비교하며, 상기 비교 결과에 따른 일치 정도에 따라, 상기 동작 그룹에게 상기 점수를 할당하는파킨슨 환자 영상의 구분 동작으로부터 중증 정도를 자동으로 채점하는 학습 장치
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제7항에 있어서,상기 연산부는,상기 동작 그룹을, 상기 부분영상의 시간 진행에 따른 구현 확률에 관한 그래프로 시각화하고, 상기 그래프 상에서, 상기 동작 그룹에 대한 상기 반복 동작의 규칙 정도에 따라, 상기 동작 그룹에게 상기 점수를 할당하는파킨슨 환자 영상의 구분 동작으로부터 중증 정도를 자동으로 채점하는 학습 장치
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제10항에 있어서,상기 연산부는,상기 그래프 내 픽크들의 평균 값을, 상기 점수로 할당하는파킨슨 환자 영상의 구분 동작으로부터 중증 정도를 자동으로 채점하는 학습 장치
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제10항에 있어서,상기 연산부는,상기 그래프 내 픽크를 기준으로 선정된 범위에 속하는 주변 점을 제거 한 후, 나머지 점들의 평균 값을, 상기 점수로 할당하는파킨슨 환자 영상의 구분 동작으로부터 중증 정도를 자동으로 채점하는 학습 장치
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