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기능 그룹 지표 발굴 장치의 동작 방법으로서,기능이 유사한 유전자들이 묶인 기능 그룹들을 수집하는 단계, 그리고수집한 유전자들이 포함된 기능 그룹의 유사도를 기초로 유전자쌍을 순차적으로 연결하여 유전자 네트워크를 확장하며, 상기 유전자 네트워크에서 탐색한 극대 클릭(maximum clique)의 유전자셋을 기능 그룹 지표로 선정하는 단계를 포함하는, 동작 방법
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제1항에서,상기 기능 그룹 지표로 선정하는 단계는상기 유전자 네트워크에서 탐색한 극대 클릭의 유전자셋이, 수집한 기능 그룹들에 존재하면, 탐색한 극대 클릭의 유전자셋을 온톨로지의 노드로 생성하는 절차를 반복하고, 상기 온톨로지를 구성하는 각 노드에 해당하는 유전자셋을 상기 기능 그룹 지표로 출력하는, 동작 방법
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제2항에서,상기 기능 그룹 지표로 선정하는 단계는상기 온톨로지에, 상기 탐색한 극대 클릭에 해당하는 유전자셋의 부분 집합 노드가 있으면, 상기 부분 집합 노드의 부모 노드로 상기 탐색한 극대 클릭에 해당하는 노드를 추가하고,상기 온톨로지에, 상기 탐색한 극대 클릭에 해당하는 유전자셋의 부분 집합 노드가 없으면, 상기 탐색한 극대 클릭에 해당하는 노드를 말단 노드로 추가하는,동작 방법
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제1항에서,상기 기능 그룹 지표로 선정하는 단계는상기 기능 그룹들에서 출현하는 빈도가 기준 이상인 다기능 유전자들을 추출하는 단계,다기능 유전자 간 기능 유사도가 높은 다기능 유전자쌍 순서대로, 해당 다기능 유전자쌍을 연결하여 제1 유전자 네트워크를 확장하고, 상기 제1 유전자 네트워크에서 극대 클릭을 탐색하며, 탐색한 극대 클릭에 해당하는 유전자셋이 수집한 기능 그룹들에 존재하면, 탐색한 극대 클릭에 해당하는 유전자셋을 온톨로지 노드로 생성하는 절차를 반복하여 기저 온톨로지를 생성하는 단계, 수집한 유전자들에 대해 유전자 간 기능 유사도를 계산하고, 기능 유사도가 높은 유전자쌍 순서대로, 해당 유전자쌍을 연결하여 제2 유전자 네트워크를 확장하고, 상기 제2 유전자 네트워크에서 극대 클릭을 탐색하며, 탐색한 극대 클릭에 해당하는 유전자셋이 수집한 기능 그룹들에 존재하면, 상기 기저 온톨로지 기반에서, 상기 제2 유전자 네트워크에서 탐색한 극대 클릭의 유전자셋을 상기 기저 온톨로지에 추가하는 절차를 반복하여 기능 온톨로지를 생성하는 단계, 그리고상기 기능 온톨로지를 구성하는 노드들을 기능 그룹 지표들로 출력하는 단계를 포함하는, 동작 방법
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질병 판별 모델 생성 장치의 동작 방법으로서,기능이 유사한 유전자들로 구성된 기능 그룹 지표들의 질병 연관성을 평가하여 질병 그룹 지표들을 선정하는 단계, 상기 질병 그룹 지표들의 마이크로어레이 샘플별 활성화 점수를 이용하여 학습 데이터를 생성하는 단계,상기 학습 데이터를 이용하여, 활성화 점수로부터 상태를 판별하는 판별 모델을 학습시키는 단계, 그리고특정 샘플의 상태 판별을 요청받으면, 상기 특정 샘플에 대한 상기 질병 그룹 지표들의 활성화 점수를, 학습된 상기 판별 모델로 입력하고, 상기 판별 모델로부터 출력된 판별값을 통하여 상기 특정 샘플의 상태를 출력하는 단계를 포함하는, 동작 방법
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제5항에서,각 기능 그룹 지표는 유전자 간 기능 유사도를 이용하여, 알려진 기능 그룹들에 포함된 유전자들 로부터 재구성된 유전자셋인, 동작 방법
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제5항에서,상기 질병 그룹 지표들을 선정하는 단계는상기 기능 그룹 지표들 중에서, 질병 지표를 유의미하게 포함하고, 마이크로어레이에서 활성화 점수가 유의미하게 차이 나는 기능 그룹 지표를 상기 질병 그룹 지표로 선정하는, 동작 방법
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