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대상자로부터 제자리 걸음 데이터를 수집하는 제자리 걸음 데이터 수집부;상기 제자리 걸음 데이터를 분석하여 제자리 걸음 특성을 추출하는 제자리 걸음 특성 분석부;상기 제자리 걸음 특성에 대한 상기 대상자의 건강 상태를 기계학습하여 상기 제자리 걸음 특성에 기초한 건강 상태 평가 모델을 구축하는 건강 상태 학습부; 및 새로운 대상자로부터 획득한 제자리 걸음 특성을 상기 건강 상태 평가 모델에 입력시켜 상기 새로운 대상자의 건강 상태를 평가하는 건강 상태 평가부를 포함하는 제자리 걸음 특성을 이용한 노인 건강 상태 평가 시스템
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제1 항에 있어서, 상기 건강 상태 평가 모델은 상기 대상자의 노쇠 정도를 판단하는 제1 건강 상태 평가 모델, 상기 대상자의 근감소 정도를 판단하는 제2 건강 상태 평가 모델 및 상기 대상자의 인지 기능 장애 정도를 판단하는 제3 건강 상태 평가 모델 중 적어도 하나를 포함하며, 상기 건강 상태 평가부는 상기 제1 건강 상태 평가 모델을 이용하여 새로운 대상자의 노쇠 정도, 상기 제2 건강 상태 평가 모델을 이용하여 새로운 대상자의 근감소 정도 또는 상기 제3 건강 상태 평가 모델을 이용하여 새로운 대상자의 인지 기능 장애 정도를 평가하는 것을 특징으로 하는 제자리 걸음 특성을 이용한 노인 건강 상태 평가 시스템
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제1 항에 있어서, 상기 건강 상태 학습부는, 심층학습을 이용해 상기 건강 상태 평가 모델을 생성하는 제자리 걸음 특성을 이용한 노인 건강 상태 평가 시스템
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제1 항에 있어서, 상기 대상자의 신체에 부착되어 상기 대상자의 제자리 걸음 동작에 따른 운동학적 데이터를 측정하는 센서;상기 대상자의 신체 관절 위치와 각도를 측정하는 카메라; 및상기 대상자의 제자리 걸음이 수행되는 제한된 공간으로서, 상기 대상자의 족저압을 측정하는 압력 매트를 더 포함하고,상기 제자리 걸음 데이터는 상기 측정된 운동학적 데이터, 상기 측정된 대상자의 신체 관절 위치와 각도 및 상기 측정된 대상자의 족저압 중 적어도 하나를 포함하는 제자리 걸음 특성을 이용한 노인 건강 상태 평가 시스템
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제4 항에 있어서,상기 제자리 걸음 특성은 시공간적 보행 요소, 관절 각도 및 족저압 변화와 관련된 파라미터 및 시공간적 보행 요소, 관절 각도 및 족저압 변화와 관련된 이미지 중 적어도 하나를 포함하는 제자리 걸음 특성을 이용한 노인 건강 상태 평가 시스템
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제5 항에 있어서,상기 이미지는 국소 푸리에 변환 기반의 스펙트로그램인 제자리 걸음 특성을 이용한 노인 건강 상태 평가 시스템
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제5 항에 있어서,상기 이미지는 연속 웨이브릿 변환 기반의 스펙트로그램인 제자리 걸음 특성을 이용한 노인 건강 상태 평가 시스템
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다수의 대상자로부터 제자리 걸음 데이터를 수집하고, 상기 제자리 걸음 데이터를 분석하여 제자리 걸음 특성을 추출하며, 상기 제자리 걸음 특성에 기초한 건강 상태 평가 모델을 구축하는 단계;평가 대상자로부터 제자리 걸음 데이터를 수집하고, 제자리 걸음 특성을 추출하는 단계; 및상기 평가 대상자의 제자리 걸음 특성을 상기 구축된 건강 상태 평가 모델에 입력시켜 상기 평가 대상자의 건강 상태를 평가하는 단계를 포함하는 제자리 걸음 특성을 이용한 노인 건강 상태 평가 방법
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제8 항에 있어서,상기 건강 상태 평가 모델은 상기 대상자의 노쇠 정도를 판단하는 제1 건강 상태 평가 모델, 상기 대상자의 근감소 정도를 판단하는 제2 건강 상태 평가 모델 및 상기 대상자의 인지 기능 장애 정도를 판단하는 제3 건강 상태 평가 모델 중 적어도 하나를 포함하며, 상기 평가 대상자의 건강 상태를 평가하는 단계는, 상기 제1 건강 상태 평가 모델을 이용하여 새로운 대상자의 노쇠 정도, 상기 제2 건강 상태 평가 모델을 이용하여 새로운 대상자의 근감소 정도 또는 상기 제3 건강 상태 평가 모델을 이용하여 새로운 대상자의 인지 기능 장애 정도를 평가하는 것을 포함하는 제자리 걸음 특성을 이용한 노인 건강 상태 평가 시스템
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제8 항에 있어서, 상기 제자리 걸음 특성에 기초한 건강 상태 평가 모델을 구축하는 단계는, 심층학습을 이용해 상기 건강 상태 평가 모델을 구축하는 제자리 걸음 특성을 이용한 노인 건강 상태 평가 방법
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제8 항에 있어서, 상기 제자리 걸음 데이터는 상기 대상자의 신체에 부착된 센서로부터 제공되는 운동학적 데이터, 카메라로부터 제공되는 상기 대상자의 신체 관절 위치와 각도 및 압력 매트로부터 제공되는 상기 대상자의 족저압 중 적어도 하나를 포함하는 제자리 걸음 특성을 이용한 노인 건강 상태 평가 방법
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제11 항에 있어서,상기 제자리 걸음 특성은 시공간적 보행 요소, 관절 각도 및 족저압 변화와 관련된 파라미터 및 시공간적 보행 요소, 관절 각도 및 족저압 변화와 관련된 이미지 중 적어도 하나를 포함하는 제자리 걸음 특성을 이용한 노인 건강 상태 평가 방법
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제12 항에 있어서, 상기 이미지는 국소 푸리에 변환 기반의 스펙트로그램인 제자리 걸음 특성을 이용한 노인 건강 상태 평가 방법
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제12 항에 있어서, 상기 이미지는 연속 웨이브릿 변환 기반의 스펙트로그램인 제자리 걸음 특성을 이용한 노인 건강 상태 평가 방법
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하드웨어와 결합되어 제8항 내지 제14항 중 어느 하나의 제자리 걸음 특성을 이용한 노인 건강 상태 평가 방법을 실행하도록 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
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